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1、性病患病率及行为危险因素调查 何纳 流行病学教授 复旦大学公共卫生学院 l患病率与行为危险因素调查的原理-横断面调查 l实验室检测方法的灵敏度与特异度 l感染率(患病率、阳性率)及其95%的可信区间 (Confidence Interval) l比值比(OR)及其95%的可信区间 l性病艾滋病相关危险因素 l调查的质量评价 l资料分析及结果解释 l调查报告的撰写格式与要求。 一、横断面调查 -患病率调查 -现况研究 定 义 l根据事先设计的要求,在某一人群中应用 普查或抽样调查的方法收集特定时间内疾 病的描述性资料,以描述该人群中疾病的 分布及观察某因素与疾病间的关联。 目的和用途 l描述疾病
2、或健康状态分布,如传染病感染状态 或慢性病患病情况。通过分析可提供病因线索 l了解人群有关疾病知识、态度、行为 l了解人群的卫生服务需求和可及性等 l考核防治措施的效果 l用于疾病监测 特 点 l一种患病率调查,一般不能反映发病情况 l提供的是病因线索 种 类 l 普 查 l 抽样调查 普 查 在特定时间内对特定人群所作的全面调查 l优点:早期发现病人、早期治疗 l缺点:工作量大,易漏诊 不适用于患病率很低的疾病 l注意:划分明确范围、统一时间期限、 统一诊断方法、漏查率尽量小。 抽样调查 从抽样总体中用一定的方法抽取一个样 本作为调查对象,再把结果推及总体。 l优点:省钱、省力、快速,覆盖面
3、大, 准确性高。 l缺点:实施与分析比较复杂,不适用于 率很低的疾病 l关键:随机抽样 随机化抽样方法 l 简单随机抽样(simple random sampling) l 系统抽样 (systematic sampling) l 分层抽样 (stratified sampling) l 整群抽样 (cluster sampling) l 分级抽样 (multistage sampling) 半随机或非随机抽样 l配额抽样(Quota-sampling) l同伴驱动抽样(Respondent-driven sampling, RDS) l滚雪球(Snow-ball) l随便样本或方便样本(Co
4、nvenient sample) 简单随机抽样 l 每个抽样单元被选入样本的概率是相等的 l 常用的方法为随机数字表 l 当抽样范围与样本都不大时比较容易 l 适用于小型调查和实验研究的抽样 系统抽样 l首先必须确定抽样范围和样本含量,并给 每一个单元依次编号 l确定抽样比,即从每多少单元中抽一个单 元进入样本 l代表性较有保证 l必需事先对总体的结构有所了解 分层抽样 l把总体按某个(些)标志或特征(如性别、年龄组 、居住地区、民族)划分为若干个次级总体(称为 层),先从每层内独立抽取一个随机样本,再合 成为总体的一个样本。 l比例分配抽样 最适分配抽样 整群抽样 l以个体组成的群体作为抽样
5、单元,用以上 三种方法之一进行的抽样。抽得的样本包 括若干个群体,对群体内个体全部加以调 查。 l优点:易为群众接受,省人力、物力和 时间。 多级抽样 l从总体中先抽取范围较大的单元,称为一 级抽样单元,再从每个抽中的单元中抽取 范围较小的单元,还可依次再抽取范围更 小的三级单元及更小的单元。 l大规模调查常采用 抽样误差与非抽样误差 l抽样误差(随机误差) 可通过增加样本量和抽样设计来控制, 且可测量。 l减少抽样误差的方法 抽样误差与非抽样误差 l非抽样误差(系统误差) 即偏倚。由某些较为恒定的不能准确定量 的因素所造成的。重复抽样和增加样本量 并不能减少这种误差。 样本大小 常见偏倚 l
6、无应答偏倚 l回忆偏倚和报告偏倚 l测量偏倚 l调查员偏倚 l观察者偏倚 防止偏倚 l随机化 l仪器精良、标准统一 l严格培训调查员 二、实验室检测 -灵敏度 -特异度 某病病人与非病人实验室检测结果 检测结果病人非病人合计 阳性 ABA+B 阴性 CDC+D 合计 A+CB+DA+B+C+D 真实性 指测量值与实际值间的符合程度 l敏感度:全部病人中检测阳性者所占的比例 敏感度(真阳性)A/(A+C)100% l特异度:全部非病人中筛检阴性者所占的比例 特异度(真阴性)D/(B+D)100% l假阳性率与假阴性率 梅毒病人的筛检试验 检测 (ELISA测定) 病人非病人合计 阳性A 65(9
7、2.9%) B 16(3.1%)81 阴性C 5(7.1%) D 494(96.9% ) 499 合计70510580 三、感染率及95%可信区间 率与比 l率 说明某种事物发生的频率或强度 某事物实际发生的例数 率 = - 可能发生该事物的总人数 l比 常用的比有构成比。说明某一事物内部组成部 分所占的比重或分布,常用百分数表示。 疾病频率的测量 l发病率(Incidence) 指一定时期内,特定人群中发生某病新病例 的频率。 某年(期)某人群中发生某病病例数 某病发病率- 同年(期)暴露人口数 l计算发病率时,要考虑的几个因素 (1) 发病时间 (2) 观察时间 (3) 暴露人口数 (4)
8、 新发病例数 患病率(Prevalence) 患病率是指某特定时间内总人口中某病新 旧病例所占的比例。 某时间内某病病例数 患病率- 该人群同期平均人口数 患病率(Prevalence) l影响患病率升高和降低的因素 l患病率与发病率、病程的关系 感染率(Infection rate) 指在调查时所检查的整个人群中某病现有 感染者人数所占的比例。 调查时某病感染人数 感染率 - 调查时受检人数 可信区间(Confidence Interval) l用于以样本获得的“率”或“均数”来估 计或推断总体率或总体均数(或全人群或 某人群的总体) l反映抽样误差的大小 l常用95%可信区间,表示:以同样
9、的抽样 方法从同一人群总体中随机抽取100次样 本调查,有95次的样本率或样本均数在此 区间范围内 四、比值比及95%可信区间 未分层资料的基本分析 暴露史或 某因素 病例非病例合计 有ABA+B=N1 无CD C+D=N0 合计A+C=M1B+D=M0A+B+C+D=T 户口与HSV-2感染关系的现况调查 户口 病例 非病例 合计 农业 41(a) 28(b) 69(N1) 非农业 19(c) 32(d) 51(N0) 合 计 60(M1) 60(M0) 120(T) 比值比(Odds Ratio, OR) l比值(Odds)是指事件发生的概率与不发生的概率之比, 反映某暴露因素或某特征与疾
10、病感染状态之间的关联强 度. l病例组有暴露史(或有某特征)与无暴露史(或无某特 征)的概率之比为:a/m1 /c/m1 l非病例组有暴露史(或有某特征)与无暴露史(或无某 特征)的概率之比为:b/m0 /d/m0 lOR=1表示某因素与疾病或感染没有关联;OR1表示某 因素是疾病或感染的危险因素; OR1表示某因素是疾病 或感染的保护性因素 l比值比为 l ad OR= - bc (ad bc)2 T 2=- N1 N0 M1 M0 可信区间(Confidence Interval) l用于以样本获得的“OR”估计或推断总体 OR l反映抽样误差的大小 l常用95%可信区间,表示:以同样的抽样 方法从同一人群总体中随机抽取100次样 本调查,有95次的样本率或样本均数在此 区间范围内 五、性病艾滋病相关危险因素 -社会人口学特征 -性病艾滋病相关知识、态度和意 识 -相关行为等 六、调查质量评价 调查质量评价 l-调查对象入选、抽样 l-调查员培训 l-调查技术 l-无应答或不合格问卷 l- 调查表信度、应答的逻辑错误等 七、资料分析与结果解释 资料分析 l检查资料的完整性和准确性 l分级归类 l分析比较 l-详细见讲义及Word文件 八、调查报告或论文撰写 -详细见讲义及Word文件