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1、性病患病率及行为危险因素调查 何纳 流行病学教授 复旦大学公共卫生学院 l患病率与行为危险因素调查的原理-横断面调查 l实验室检测方法的灵敏度与特异度 l感染率(患病率、阳性率)及其95%的可信区间 (Confidence Interval) l比值比(OR)及其95%的可信区间 l性病艾滋病相关危险因素 l调查的质量评价 l资料分析及结果解释 l调查报告的撰写格式与要求。 一、横断面调查 -患病率调查 -现况研究 定 义 l根据事先设计的要求，在某一人群中应用 普查或抽样调查的方法收集特定时间内疾 病的描述性资料，以描述该人群中疾病的 分布及观察某因素与疾病间的关联。 目的和用途 l描述疾病
2、或健康状态分布，如传染病感染状态 或慢性病患病情况。通过分析可提供病因线索 l了解人群有关疾病知识、态度、行为 l了解人群的卫生服务需求和可及性等 l考核防治措施的效果 l用于疾病监测 特 点 l一种患病率调查，一般不能反映发病情况 l提供的是病因线索 种 类 l 普 查 l 抽样调查 普 查 在特定时间内对特定人群所作的全面调查 l优点：早期发现病人、早期治疗 l缺点：工作量大，易漏诊 不适用于患病率很低的疾病 l注意：划分明确范围、统一时间期限、 统一诊断方法、漏查率尽量小。 抽样调查 从抽样总体中用一定的方法抽取一个样 本作为调查对象，再把结果推及总体。 l优点：省钱、省力、快速，覆盖面
3、大， 准确性高。 l缺点：实施与分析比较复杂，不适用于 率很低的疾病 l关键：随机抽样 随机化抽样方法 l 简单随机抽样(simple random sampling) l 系统抽样 (systematic sampling) l 分层抽样 (stratified sampling) l 整群抽样 (cluster sampling) l 分级抽样 (multistage sampling) 半随机或非随机抽样 l配额抽样（Quota-sampling） l同伴驱动抽样（Respondent-driven sampling, RDS） l滚雪球(Snow-ball) l随便样本或方便样本（Co
4、nvenient sample） 简单随机抽样 l 每个抽样单元被选入样本的概率是相等的 l 常用的方法为随机数字表 l 当抽样范围与样本都不大时比较容易 l 适用于小型调查和实验研究的抽样 系统抽样 l首先必须确定抽样范围和样本含量，并给 每一个单元依次编号 l确定抽样比，即从每多少单元中抽一个单 元进入样本 l代表性较有保证 l必需事先对总体的结构有所了解 分层抽样 l把总体按某个(些)标志或特征(如性别、年龄组 、居住地区、民族)划分为若干个次级总体(称为 层)，先从每层内独立抽取一个随机样本，再合 成为总体的一个样本。 l比例分配抽样 最适分配抽样 整群抽样 l以个体组成的群体作为抽样
5、单元，用以上 三种方法之一进行的抽样。抽得的样本包 括若干个群体，对群体内个体全部加以调 查。 l优点：易为群众接受，省人力、物力和 时间。 多级抽样 l从总体中先抽取范围较大的单元，称为一 级抽样单元，再从每个抽中的单元中抽取 范围较小的单元，还可依次再抽取范围更 小的三级单元及更小的单元。 l大规模调查常采用 抽样误差与非抽样误差 l抽样误差（随机误差） 可通过增加样本量和抽样设计来控制， 且可测量。 l减少抽样误差的方法 抽样误差与非抽样误差 l非抽样误差（系统误差） 即偏倚。由某些较为恒定的不能准确定量 的因素所造成的。重复抽样和增加样本量 并不能减少这种误差。 样本大小 常见偏倚 l
6、无应答偏倚 l回忆偏倚和报告偏倚 l测量偏倚 l调查员偏倚 l观察者偏倚 防止偏倚 l随机化 l仪器精良、标准统一 l严格培训调查员 二、实验室检测 -灵敏度 -特异度 某病病人与非病人实验室检测结果 检测结果病人非病人合计 阳性 ABA+B 阴性 CDC+D 合计 A+CB+DA+B+C+D 真实性 指测量值与实际值间的符合程度 l敏感度：全部病人中检测阳性者所占的比例 敏感度(真阳性)A/(A+C)100% l特异度：全部非病人中筛检阴性者所占的比例 特异度(真阴性)D/(B+D)100% l假阳性率与假阴性率 梅毒病人的筛检试验 检测 (ELISA测定) 病人非病人合计 阳性A 65(9
7、2.9%) B 16(3.1%)81 阴性C 5(7.1%) D 494(96.9% ) 499 合计70510580 三、感染率及95%可信区间 率与比 l率 说明某种事物发生的频率或强度 某事物实际发生的例数 率 = - 可能发生该事物的总人数 l比 常用的比有构成比。说明某一事物内部组成部 分所占的比重或分布，常用百分数表示。 疾病频率的测量 l发病率(Incidence) 指一定时期内，特定人群中发生某病新病例 的频率。 某年(期)某人群中发生某病病例数 某病发病率- 同年(期)暴露人口数 l计算发病率时，要考虑的几个因素 (1) 发病时间 (2) 观察时间 (3) 暴露人口数 (4)
8、 新发病例数 患病率(Prevalence) 患病率是指某特定时间内总人口中某病新 旧病例所占的比例。 某时间内某病病例数 患病率- 该人群同期平均人口数 患病率（Prevalence） l影响患病率升高和降低的因素 l患病率与发病率、病程的关系 感染率(Infection rate) 指在调查时所检查的整个人群中某病现有 感染者人数所占的比例。 调查时某病感染人数 感染率 - 调查时受检人数 可信区间（Confidence Interval） l用于以样本获得的“率”或“均数”来估 计或推断总体率或总体均数（或全人群或 某人群的总体） l反映抽样误差的大小 l常用95%可信区间，表示：以同样
9、的抽样 方法从同一人群总体中随机抽取100次样 本调查，有95次的样本率或样本均数在此 区间范围内 四、比值比及95%可信区间 未分层资料的基本分析 暴露史或 某因素 病例非病例合计 有ABA+B=N1 无CD C+D=N0 合计A+C=M1B+D=M0A+B+C+D=T 户口与HSV-2感染关系的现况调查 户口 病例 非病例 合计 农业 41(a) 28(b) 69(N1) 非农业 19(c) 32(d) 51(N0) 合 计 60(M1) 60(M0) 120(T) 比值比(Odds Ratio, OR) l比值(Odds）是指事件发生的概率与不发生的概率之比， 反映某暴露因素或某特征与疾
10、病感染状态之间的关联强 度. l病例组有暴露史（或有某特征）与无暴露史（或无某特 征）的概率之比为：a/m1 /c/m1 l非病例组有暴露史（或有某特征）与无暴露史（或无某 特征）的概率之比为：b/m0 /d/m0 lOR=1表示某因素与疾病或感染没有关联；OR1表示某 因素是疾病或感染的危险因素; OR1表示某因素是疾病 或感染的保护性因素 l比值比为 l ad OR= - bc (ad bc)2 T 2=- N1 N0 M1 M0 可信区间（Confidence Interval） l用于以样本获得的“OR”估计或推断总体 OR l反映抽样误差的大小 l常用95%可信区间，表示：以同样的抽样 方法从同一人群总体中随机抽取100次样 本调查，有95次的样本率或样本均数在此 区间范围内 五、性病艾滋病相关危险因素 -社会人口学特征 -性病艾滋病相关知识、态度和意 识 -相关行为等 六、调查质量评价 调查质量评价 l-调查对象入选、抽样 l-调查员培训 l-调查技术 l-无应答或不合格问卷 l- 调查表信度、应答的逻辑错误等 七、资料分析与结果解释 资料分析 l检查资料的完整性和准确性 l分级归类 l分析比较 l-详细见讲义及Word文件 八、调查报告或论文撰写 -详细见讲义及Word文件
