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1、大数据与工业4.0 刘 勇 成都市人大教科文卫委主任 博士 一、概论 二、大数据及相关问题 三、工业4.0问题 四、成都工业经济发展建议 大数据和工业4.0的问题是当前的一个很热门、很前位、很重要而又很有意义的 问题，因为它既涉及经济的转型升级，又关乎社会的进步发展。 在现代经济社会条件下，数据已经成为战略性资源和重要生产力，它和云计算 、移动互联等新一代信息技术的结合，正在成为全球经济发展的核心引擎，推动世 界经济增长方式由要素驱动向创新驱动转变。 工业4.0是大数据、创新驱动和互联网+等，在一个方面的应用和发展，它从根 本上改变或正在改变着传统的工业经济增长方式，由拼消耗、高污染、低效率的
2、工 业制造转向集约化、创新型、高质量的工业智造，推动社会生产方式由传统经验型 向现代智慧型转变，并成为现代社会进步与发展的重要标志。 了解大数据和工业4.0等相关问题，对于我们深入贯彻中央深改部署、推动经济 转型升级和落实“四个全面”目标等，具有重要的现实意义和深远的历史意义。 1、大数据的基本概念 大数据的基本定义：所谓大数据是指:在现代信息社会环境下,采用 先进信息技术手段,快速获取、分析、挖掘、处理海量数据,并大规模深 度开发、结构重组、交叉复用数据资源和不断发现数据潜在价值的数据 处理方法和过程。 大数据重构人类信息思维方式：抽样分析到总体研究；追求精确性 到强化混杂性；注重因果关系到
3、拓展相关关系。 大数据的现实来源：一是人产生数据；二是设备产生数据；三是数 据产生数据。 大数据的价值特征：数据规模；数据质量；数据活性。具体表现在 技术价值、商业价值和经济社会价值三个方面。 大数据时代的信息安全：安全策略；安全边界；安全技术。 2、大数据产业体系形态 大数据产业的概念：所谓大数据产业是指：围绕并支撑大数据的获 取、传输、处理、应用和潜在价值发现的一切经济活动和商业行为。 大数据产业的形态：从大数据产业基本内涵上看,其共同属性是支 撑大数据获取、传输、处理、管理、应用、运营到价值发现等的商业化 手段。在外延上表现为:用以实现大数据获取、存储、检索、分析、传 输、处理、展示及应
4、用推广等相关的硬件生产、软件研发、技术提供、 市场营销、业务租赁、服务咨询和人才培养等。 大数据产业的业态划分：装备制造业；数据加工业;应用服务业; 相关关联产业。 1、工业4.0的概念 （1）工业4.0的提出 人类社会工业化的历史演进（大机器时代、电气化时代、电子化 时代）；2011年4月德国汉诺威工业博览会（3月美国国际生物大会提出 精准医疗）；原意是呼吁通过工业互联网提高德国的工业制造水平。 （2）工业4.0的概念 数据驱动下的制造业；工业4.0是一个社会变革维度的概念，产 业链将以数据为维度进行重新划分，整个社会变革为一个信息与物理环 境互联的系统。 2、工业4.0给我们带来了什么？
5、总体上讲，工业4.0使经济社会发展进入前所未有的新的发展时期 。人类社会发展的动力源泉分为三层结构，即工业化、城市化、市场化 。因此，工业的智能化必然导致社会的智能化和市场的智能化。那么， 工业、社会、市场的智能化，对我们来说意味着什么呢？这就是工业 4.0给我们带来的。 具体说工业4.0带来的以下变化是我们值得重点关注的。 （1）制造方式的根本性变化（减法制造转向加法制造） （2）工业化的自身发展（工业设计、演示验证、生产加工有机 统一；产业链、供应链、消费链融为一体） （3）现代工业发展对自然的依赖减弱（由材料获取-材料加工- 材料合成。实现低碳、环保、节能、友好、高效） （4）人类知识传承由前喻时代向后喻时代演进（从在经验教训 中学习转向在数据检索更新中学习） 1、找准明确产业发展定位 企业主体地位 产 业基础定位 主导产业体系 2、全面推进工业转型升级 转型问题 升级问题 谢 谢 ! 知识回顾知识回顾 Knowledge Knowledge ReviewReview
