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1、伍晰研咤考考 20 02年第13期(廷第1589期 ) 基础设施与制造业的 区际差 异分析 区域基础设施 状 况反映 一r 区域 投资硬环 境 的发育水 平 , 它 对区域制 造业的 发展和区位选择 有着 十分重 要 的 影 响本 文首先 探讨改 革 开 放 以来我 国制造业分布的区域差异 及其变迁 , 然后 在此 基础上 , 采用 系统 的 数 据和 一汁量 模型方 法 , 深人讨论 基 础 设施 的区域 差 异及其 对制造 业 发 展的影 响 。 一 、 我国制造业分布的区域差异及其 变迁 (一)三大地带制造业 分 布的差异 。 按照国家 计 委和 国家统计局 的划 分方法 , 我 国 东
2、部地区包 括 北 京 、 天津 、 河 北 、 辽宁 、 上海 、 江苏 、 浙汀 、 福建 、 山东 、 广 东 、 广 西 、 海南等1 2个 省 (市 、 自治区);中 部地区包 括 吉林 、 黑 龙 江 、 山 西 、 内蒙古 、 安 徽 、 江西 、 河南 、 湖北 、 湖南等 9个省 (自治区); 西 部地 区包括 重 庆四川 、 云南 、 贵州 、 西 藏 、 陕西 、 甘 肃 、宇夏 、 青海和新疆等1 0个省(市 、 自治 区) 。 三大地带制造业 产值占全国比重 的变化见 表 l _ 表 l 三大地带制造业产值及其比重的变化 年年份份 东部地区 区 中部地区 区 1 1 1
3、9 8 ) ) )2696 . 98 8 8!川6 96 一一 1 1 19 85 5 5 47 93 . ()8 8 8 2(一38 . 58 1 1 1 1 1 19 9 7 7 7 40498 . 99 9 9 13 534 . 71 汁 ,| l 199946675 . 6 ( ) 5 66 1() 比重( 沁) 二-一 . , 吕 。 l,85 , 997 1999! 62 . 3 61 . 3 67 . 5 72 . q 卜 11688 】8 25 6 2( ) . 1 22 . 6 18 . 3 12 . ! !2 . 6 9 . 9 8 . 8 64)24 . 84 100 1
4、00 l()() !)() 一 叶11 !l 资料来源 : 国家统计局一九九七 一玉 工业统计年报(地区朋 一 )和渡 一 九 九人羊毛业统士干 一 年报(地区 册);国务院 全 国 工业普查领导小组办公室中华人民共和国198 5 年工业普查资料(竿叮价 29介省 、 自治区 、直 辖币) . 中国统计出版 社198 8年版 从表1中可 以看 出 , 在 “ 六五 ”时 期 , 东部地 区制造业 产值比重曾出现 一 定程度的下降 , 而中 西部地区比重则有所上升然 而 , 自20世 纪 80 年代中期以来 , 情况 发生 了很 大变化 东部地区 制造 业 产值比重山198 5年的6 ! . 3
5、%急 剧 增 加 到1999年 的 7 2 . 9% , 提高了11 . 6个百分点 ; 而 中部和西部地区分别下降了7 . 8个和3 . 8个百 分点 这说明 , 我国制造业生产能 力 在进一步向 凭晰研宽考考2 ( j( ) 2 年第1 3期(趁第 15 89 期) 沿海地区转移和集 中 。 在沿 海地区内部 , 上 海 、 辽宁 、 北京 、 天津等 老工业基地制 造 业 产值比重 在 急 剧下降 , 而广 东 、 江苏 、 浙 江 、 山东 、 福 建等新兴工业区所占比 重 则在 迅速提高 。 从l98 ( )年到1 999年 , 4个老 工业基地制 造业产值比重由 3 1 . 5 %
6、下降到 1 8 . 9 % , 减 少了12 . 6 个百分点 ; 而5个 新 兴工 业 区所占比重则由25 . 4%提 高到48 . 9 % , 增 加了 23 . 5个百分点 。 河北和广 西所占比重 虽 略 有 下 降 , 但下降的 幅度不 大 。 由于老 工业 基地主要集 中在 北部 , 而新兴1业区主要 集 中在东南部 , 因 此 , 自改革开放以来 , 沿海地区制 造 业生产 能 力 实际l : 在由北 部 向东南 部转移 _ 再从人均 制造 业产值的差异来看 , 除 六五 ” 时期三大地带 间相 对差距略有缩 小 外 , 自 “ 七 五 ” 以来 , 无论是 东部与中部间还 是
7、东部 与西部间 的 相对差距都在 急剧 扩大 。 从198 5年到19 99年 , 东部 与中部间 相 对差距系 数 由50 . 7 %扩 大 到 7 1 . 1% , 而东 部 与 西 部 间 相 对差距 系数则 由 63 . 2%扩 大 到78 . 5 % , 分 别 扩 大 J ” 20 . 4个和 15 . 3个百分点 , 年 均 分 别 扩 人1 . 07个和0 . 8 1 个百分点(见表2 ) 表2三大地带人均制造业产值及其相对差距 人均制造业产值(元) 相对差距系数(%) 198() 198 5 199 7 199 9 注 :本 表按现价计算 。 相对差距系数二(大值 一 小值)
8、 厂大值火 l( ) () 资料来源 : 根据表1和历年截中国统计年鉴计算 (二 )各地区制造业产值份额 的变 化 。 一 般地说 , 一个地区制造业产值占全国制造 业总产值的比重反 映了该地区制造业 的 发 展 规 模及其在 全国的 重 要地位 。 如 果分 别以制造业 产值份额为4%和2 %作为界限 , 则 大体可把各 地区分为三种 类型 : (l )制 造业 规模较大 的省份 , 其制造 业产值 占全 国 的 份 额在 4%以上;(2)制 造 业规模中等的省份 , 其制造 业产值份额在 2% 一4 %之 间;(3)制造 业 规模较 小 的省 份 , 其制造 业产值份 额不 到2 沁 。
9、在198 0 年 , 制造业 规模较 大 的省 份共有 1 0 个 , 其产值份 额占全 国 的6 5 . 2% ; 制造业 规模中 等的省份有 7个 , 其产值份额占全 国的 22 . 1% ; 而制造业规模较小的省份有1 2 个 , 其产值份额 占全 国 的1 2 , 7% 。 然而 , 到1 99 9年 , 制造业规 模较大 的 省 份 下降到7个 , 其产值份 额下降到 6 2 . 4火 , , 比 1980 年 减少了2 . 8个百分点 ; 而制造 业规模 较 小的 省份 增 加 到巧个 , 其 产值份 额 提 高到 14 . 5 % . 比! 9川)年增 加了1 . 8个百分点 (
10、见 表3 、 表 4丫 寻了要指 出的是 , 在l98 ( ) 一 1999年间 , 由于制 造业产值份 额 的变化 , , 一 些 省区的地 位也在 发生 变化其 中 , 四川 、北 京、大 津和河北等4省(市) 由规模较 大 的省份下降为规模中等的省 份 , 黑 龙 江 、湖 南 、 吉林和陕西则由规 模 中等的 省 份下降 为规模较 小 的省份 ;而浙 江 由规模 中等的 省份 上 升为规模较 大 的省份 , 福建则 由规 模 较 小的省 份 L升为规模 中等的省 份 (见表4) 。 从各地区的情 况 看 , 自改 革开放以来 , 除广 东 、 江苏 、 浙江 、 山东 、福 建 、河
11、南和云南等少数省 (自治区)外 , 其 他22个省(自治区)的产值份 额 都出现r 不同程度的下降 二 特 别是 , 地处沿海 的 刀 森 _ 二、 丝娜雾 针 ;i) 单 一是 等终期)苍蒸i巨 些卿 广东 、 江苏 、 浙江 、 山东和福建5个新 兴 工 业区 , 其制造 业 产值占 全 国 的比重 由 1 9 80 年的 25 . 35 %迅速 提高到48 . 84% , 增 加了23 . 49个 百分点 。 相反 , 上海 、 辽 宁 、北京 和 天津等老工业 基地以及广 大 中西部地区所占的产值比重则在 逐步 下降 。 这说明 , 改革 开放以来 , 我 国制 造业 生产能力正在 由
12、北部沿海 和 中西部地区向 东南 沿海 少数 几个地区转移集中 。 表3 19 80一 199 9年各地区制造业产值占全国的 比重 湍碧暴 万而牵 七 丽幕 斌拐 器黔而率 9 6 2 79 11 47 35 18 15 21 82 47 10 7巧 1 34 4 ( ) 5 8 89 32 3 3 08 17 13 4( ) l2 67 91 5双 5 3 公生王卜屯让L .a l 3乙 叭王L, 王牛L 1 5 .L 王让上住L住住0 . 几 0 07 06 9 2 42 68 3巧8 51 23 8 6 27 9 4 00 74 51 30 76 75 4能4 2 5 37 14 80
13、14 09 1巧2 3 6 0 ,乙, 4 I n 口 5 1 ,乙,2 20内J,J 9 1 月 斗 4, ,二 24 n l l 1 C UIn曰 n “0 ( j 1980 年 20 3 . 38 177 . 76 173 . 77 8 5 . 95 4 7 . 52 40 6 . 99 11 1 . 96 15 5 . 51 574 . 37 397 . 36 17 1 . 06 110 . 80 6 6 . 42 75 . 29 27 1 . 95 16 2 . 65 2()7 . 90 149 . 36 190 . 1 1 63 . 8 1 2 16 . 36 38 . 6 1 5
14、 3 . 20 1 . 10 97 . 35 69 . 07 12 . 16 10 . 95 2 3 . 93 4326 . 67 312 . 02 2 78 . 3 9 304 . 05 151 . 37 89 . 22 661 . 32 211 . 29 27 1 . 35 811 . 33 80 6 . 97 420 . 8 6 22 1 . 24 135 . 74 141 . 73 5 01 . 0 7 290 . 32 402 . 05 260 . 02 4 43 . 83 117 . 51 42 2 . 28 82 . 14 112 . 11 1 . 2 7 164 . 06 10
15、9 , 6 3 19 . 9 4 18 . 68 52 . 9 9 7814 . 76 162 1 . 0 9 1615 . 99 2 544 . 16 754 . 99 49 5 . 93 30 87 . 7 8 1108 . 42 1271 . 2 3 4424 . 8 756 7 . 32 3 839 . 38 2 273 . 0 5 1842 . 08 86 7 . 9 9 5474 . 9 0 243 9 . 30 2801 . 2 1 1522 . 5 9 7566 . 8 2 9 14 . 6 7 2 6 55 . 34 425 . 10 886 . 5 3 5 . 76 8 3
16、8 . 5 8 542 . 93 9 1 . 87 138 . 59 356 . 97 599 75 . 3 7 1896 . 15 2 09 0 . 86 2 506 . 27 72 9 . 4 5 46 9 . 47 288 9 . 54 1 158 . 05 97 1 . 46 5 238 . 32 848 0 . 0 5 4 934 . 35 132 3 . 36 2 0 18 . 5 3 72 2 . 15 6041 . 52 2483 . 61 2 59 2 . 19 1238 . 44 97 93 . 39 7 86 . 68 2442 . 74 455 . 28 859 . 4 6 9 . 5 5 809 . 3 3 508 . 97 97 . 07 140 . 75 337 . 8 5 6 4024 . 84 3 . 99 3 . 5 6 3 . 89 1 . 94 1 . 14 8 . 46 2 . 7() 3 . 47 10 . 38 10 . 33 5 . 39 2 . 83
