《中国电信云计算PaaS关键技术解析与应用.》由会员分享，可在线阅读，更多相关《中国电信云计算PaaS关键技术解析与应用.（22页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、云计算PaaS技术与应用 黄志兰 中国电信广州研究院 * 提纲 v PaaS概述 v PaaS核心技术 v 相关实践 PaaS概述 v 定义 面向互联网应用开发者，把端到端的 分布式软件开发、测试、部署、运行 环境以及应用程序托管当作服务，通 过互联网提供给用户 v 特点 网络化的分布式开发平台，以Web服 务方式提供给用户 开发、测试、运行环境在云端，用户 共享云平台海量存储、超大规模计算 能力，开发环境维护工作由服务提供 商解决 集成帐户认证、数据库、消息队列等 配套基础服务，提高开发效率 Java、Python等高级编程语言，易于 应用程序开发者使用 v 服务形态 通过互联网提供服务，按
2、需提供，按 量计费 Google App Engine Microsoft Asure Amazon Hadoop Salesforce F The cloud PaaS发展 v 商业推动 SaaS企业为提高用户粘着度，把支撑应用开发的平台发布出来，供 软件开发上自行开发、自由定制 v 需求推动 高校等科研机构需要临时性的超大规模计算能力 大型系统面临严峻的扩展性问题 Google等公司拥有超大规模服务器集群，需要把海量存储和大规模计 算资源提供出来 v 技术推动 把多台机器虚拟成一台超级机器的分布式技术日趋成熟和稳定 PaaS是一场互联网应用软件开发革命，体现了互联网低成本、高效率和 规模化
3、应用的特性，能够帮助应用程序开发人员快速定制、开发满足特 定需求的互联网应用，从而大大提高工作效率和执行力。 提纲 v PaaS概述 v PaaS核心技术 v 相关实践 PaaS核心技术 v 分布式技术：把多台机器虚拟成一台性能极强的超级计算机 分布式存储、分布式计算、分布式数据库、同步机制、负载分担、任务调度 v 分布式软件开发、测试、运行工具 编程环境SDK、编程接口、代码库、测试工具、运行工具 v 运营管理系统 用户管理、计费认证、资源监控、应用管理 多合一 （Google） 分布式 分布式解决的问题 v 分布式问题由来已久，把多台机 器合并成一台机器是梦寐以求的 目标 编写程序，需要考
4、虑任务怎么分 解，怎么汇总结果 分发程序，需要把程序拷贝到不 同的机器上，逐一启动程序 收集结果，需要把每部分程序的 结果收集起来，并进行汇总 显示结果，需要通过统一的界面 把结果输出给用户 自动分发程序 自动启动程序 自动收集结果 .java .java.java .java .java .java .java .java 虚拟 超级计算机 云计算分布式计算模型 分布式计算是由来已久的问题 l 计算模型：操作(CPU)+数据(内存/硬盘) l 并行方法：传统分布式系统试图解决任何CPU访问任何数据 CPU 内存 硬盘 CPU 内存 硬盘 CPU 内存 硬盘 CPU 内存 硬盘 CPU 内存
5、硬盘 CPU 内存 硬盘 CPU 内存 硬盘 CPU 内存 硬盘 中间件承担多机之间的“总线” 结束 输入 开发者必须将程序逻辑转换成分布式平台的逻辑 CPU 内存 硬盘 CPU 内存 硬盘 CPU 内存 硬盘 CPU 内存 硬盘 CPU 内存 硬盘 CPU 内存 硬盘 CPU 内存 硬盘 CPU 内存 硬盘 借助网络，Hadoop实现了多机之间的“总线” 结束 输入 MapMapMapMap Reduce 应用 逻辑 转换 逻辑 分布 执行 分布式文件系统 v 分布式文件系统为提供海量存储空间提供了极大的便利 NameNode负责文件目录管理 DataNode负责真实的数据存储 分布式数据库
6、 v 数据库关系模型不再是PaaS解决的问题 提纲 v PaaS概述 v PaaS核心技术 v 相关实践 中国电信与云计算PaaS v 需求分析 内部需求分析 传统电信系统多用小型机集群，面临扩展性问题，扩容成本高 海量数据分析处理困难：用户数据、计费数据、网管数据 外部需求分析 互联网信息应用：大规模数据存储和处理需求、快速开发能力 移动互联网应用：瘦客户端应用开发需求 科研单位大规模并行计算需求 外部对电信能力的开放需求 v 应对策略 打造大规模分布式处理平台 运用分布式技术构建新型大规模集群，解决大型系统的扩展性 为OSS/BSS等电信运营系统提供大量的存储空间和并行计算能力 为号百等信
7、息应用、移动互联网、物联网应用提供超大服务器集群支撑 建设电信能力开放平台 相关工作-技术研究及基础平台建设 v 技术研究 各种技术研究报告 中国电信云计算白皮书 云计算技术手册 v 规范编写 IaaS服务技术要求及相关设备规范 v 平台搭建 数百CPU核的云平台，域名 部署虚拟化平台及分布式计算平台 v 试点应用 网络流量矩阵分析，IPv4/IPv6协议转换，餐饮搜索，热点播报，行业资讯 平台建设：大规模分布式服务引擎 分布式服务引擎-定位 分布式服务引擎-架构 关系型/分布式 数据库查询引擎 特征提取 数据获取 分布式数据库分布式文件系统分布式计算 硬件平台 分布式平台 统计分析 分类聚类
8、 预测关联分析 基础能力层 （数据挖掘、分析） 内容分类 信息检索位置服务 可视处理 文本处理 图表服务 服务能力层 （信息收集、处理） ONS系统 EPC查询流量分析 可视检索 餐饮搜索 行为分析 应用层 热点播报 行业资讯 配置 调度 监控 接入 应用1：移动互联网网络加速 v 网络加速融合了IPv4/IPv6互通、内容加速及重排等功能，是极富有 价值的应用 移动用户 云计算软件平台 (内容过滤，页面重排 ) 自动分布 HTTP请求 内部云计算平台 （加速云） IPv6互联网 IPv4互联网 移动用户宽带用户 云计算硬件平台 应用2：网络流量分析 应用3：可视化搜索 应用4：美食搜索指南 应用5：热点播报系统 谢 谢 ！
