《视频图像中维语文字的提取和识别》由会员分享，可在线阅读，更多相关《视频图像中维语文字的提取和识别（58页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、L 一 ： 舞 卜 视频图像中维语文字的提取和识别 L o c a t i o na n d r e c o g n i t i o no f t h e U y g h u r C h a r a c t e ri nt h e i m a g e sf r o mv i d e o 学科专业：模式识别与智能系统 研究生：侯谨毅 指导教师：王萍教授 天津大学电气与自动化工程学院 二零一零年六月 独创性声明 一嬲嬲掣必 Y 1 8 7 芝。：i 。 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的 研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表 或撰写过
2、的研究成果，也不包含为获得苤鲞盘堂或其他教育机构的学位或证 书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中 作了明确的说明并表示了谢意。 ： 学位论文作者签名：候遴疆 签字日期：知t 。年6 月I 弓日 譬 ， 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解鑫鲞态堂有关保留、使用学位论文的规定。 特授权鑫注态堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检 索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校 向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。 ( 保密的学位论文在解密后适用本授权说明) 学位论文作者签名：俊建荔& 导师签名： 三万 签字
3、日期：而I D 年6 月，鸟日签字日期：D 年彳月，扩日 别算法。维语文字是一种类 成上还有许多的区别，维语 于是，需要设计专门的算法 习惯等做出分析和总结，统 符独有的特点，提出了一种 基于区域聚类的方法来实现维语文字的区域定位和提取。颜色归类的预处理工作 特别提高了区域分割的效率，改善了区域分割的质量。对于区域聚类得到的文字 字符，通过水平投影的方法，最终精确确定维语文字的区域。 论文提出了一种基于结构的维语文字识别算法。即先对维语文字区域细化， 得到维语文字骨架，然后依骨架的分支点和端点将其拆分，形成基本笔画，构建 基本笔画的矢量描述，用模板匹配的方式，对所有的笔画归类识别。最后，设计
4、出一组组合规则，将笔画重新组合成字母，完成对维语文字的识别。 论文设计并实现了一个维语文字提取和识别系统，列出了系统功能的详细说 明。同时提出了尚存在的问题和对今后工作的展望。 实验结果表明，本文算法可以有效的从视频图像中提取出维语文字的区域， 能够快速实现维语文字字符的识别。算法的时间复杂度满足预期的指标。 关键词：颜色归类区域分割区域聚类区域骨架匹配组合 r c c o 卿6 0 n 幻m eU y g h u r t e 魁t 1 1 a t i ss i n m a r t 0 黼i c ， a n dh a V eS o m ed i 伍b 舰tf o 加1t h ec 0 1 1
5、j s 仇l c t i o no ft l l el e t t e r s ，锄dt h eU y g h ：u rt e X ti s t o t a l l y 击脓e n t 丘0 mt l l eC h i n e s ec h a r a c t e ri nt 1 1 ew o r do rm el 鲋e r s S o ，i nm i sp 印e r w em u s tg i v e0 l l tan e wm e m o dd i 丘h t 缸I mt h ee x i s tm 就h o dt 01 0 c a t ea n d 托c 0 粤血em cU y l ；l
6、l _ 盯c k 獭咖 F h 鸭衄sp a p e r 趾a 蜘ea n dc o n c l u d e 也es t m 龇，t 1 1 ew r i t t e nf o r n l ，血ew r i t t e n h a b i t s ，也e ng i v c 血es t a t i s t i co ft l l ek i n d so f1 7 y 曲l l rl c t t e 粥a n df 0 皿s ho r d e rt 0 1 0 c a t et l l et e x tr e g i o no fm ei m a g e s ，w eu s e dac l u s
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10、t 也el a s to fm e m e 也o d ，w eg i v eo u tt 1 1 ec om _ b i n a d o nm l e so f 也el c t t c 瑙 F i n a l l ym es y s t 锄o f 血i sw o r ki sg i v e n ，a n dl i s t sa l lm ef I l n 鲥o no f 也es y s t e m ， a n dg i w ss o m cr 州唧a n da d v 躲c e so f t h ew 耐k T h ee x p 耐m 衄to f 血ep a p e rs h o w s 也a
11、 tm i sm e t h o di sg o o da tl o c a t i o n 觚d r e c o g n j 晓et l l eU y g h u rl e 仳e 船i nt 1 1 ev i d e 0i n l a g e s ni sf a S te n o u g h ，a n ds a t i s f i e dt l l e c o m m e n d K E YW O R D S ：c o l o r c l 鹊s i f i c a t i o n ，s p i t ，c l u s t s k e l e t o 玛m 眈l l c o m b i I l
12、a t i o n 目录 第一章绪论1 1 1 引言1 1 2 国内外研究现状及进展。2 1 3 本文的主要工作及本课题的主要目标4 第二章维吾尔语构词基础5 2 1 引言5 2 2 文字5 2 3 维吾尔文字母的形体6 2 4 语：法8 2 5 词汇8 第三章视频图像中维语文字的区域定位。9 3 1 引言：。9 3 2 视频图像的彩色分割1 2 3 2 1 彩色图像的颜色归类1 2 3 2 2 图像分割及特征提取。1 5 3 3 兼顾维语文字字符区特点的区域聚类1 9 3 4 维语文字的检出区域。2 1 3 5 实验结果与结论2 2 3 5 1 实验处理结果。2 2 3 5 2 实验结果分析2 5 3 5 3 小结2 6 第四章视频图像中维语文字的识别2 7 4 1 引言2 7 4 2 维语文字的字符结构分析2 7 4 3 维语文字字母的拆分及识别层次构造2 9 4 4 维语文字区域骨架的提取3 0 4 4 1 区域的骨架3 0 4 4 2 求取区域骨架的算法3 0 、 ：I1 ：；1 ：I 4 ：；5 3 6 ：；6 3 7 ：；9 z l ( ) l ：1 4 9 识别结果与总结4 4 第五章总结与展望4 5 5 1 文中算法的实现4 5 5 2 本文工作的特点和创新4 6 5 3 展望和建议。4 6 参考文献
