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1、智能分析大数据解决方案介绍 政企客户事业部 2014年4月 在走访客户过程中是否会遇到 什么是大数据？ 领导要求，利 用大数据推进业务 推广覆盖 大数据？ 有哪些产品？ 我们想做潜在客户 市场的分析挖掘，是 否有类似产品？ 产品？ 如何开展？ 我们要搭建企业级 的数据仓库，你们可否 帮忙出个规划方案？ 规划？ 目录 6 1产品篇 2营销篇 3销售篇 第一篇产品篇 典型大数据特点 海量实时 复杂多样 “大数据Big Data”的概念很热门 u业务问题 u创新机会 u技术平台 u按需付费 u资源动态调配 u自服务的商业模式 彻底改变业务 BIG DATA 彻底改变IT 大数据正成为当今世界的关键战
2、略资源 全球 760亿 智能仪表 全球 20亿 网络用户 全球 数以千亿 GPS定位设 备 全球 46亿部 摄像手机 每天 300亿条 射频识别标 签(RFID) 每天 12+ TBs Tweet发布 每天 25+ TBs 网络日志 每天 数个PB级 数据量 $ 100,000,000,000 国内先锋企业纷纷开展大数据探索 资源能力应用 即时需求数据 公共网页数据 数据聚合 自然语言处理 语义分析 深度学习 百度广告联盟 百度指数、百度统计 百度定制报告 交易数据/信用数据 社交数据 移动应用数据 大数据整合 底层架构 大数据并发处理 Tanx 淘宝广告联盟 小微企业金融服务 数据交易集市
3、社交数据 交易数据 数据聚合 数据推荐 智能推荐 后端数据整合统一向 前台开放 游戏广告 我们需要考虑如何利用大数据帮客户提升价值 12 市场营销 基于社交网络、社交媒体、位 置等信息的智能营销 存量经营、客户经营 数据外部化运用 服务社会公共事务 服务其他企业和行业 科学决策 360度视图 情感 交往圈 资源优化 产品服务 个性化资费 差异化贴心服务 定制化产品 全程资源实时监控 智能资源规划 客户洞察 数据驱动决策 可视化决策 战略情报分析 基于电信云可扩展的云平台架构 数据源 实时采集平台 Ftp/SFtp Http JDBC WS XML JSON 虚拟化软件 云主机云存储/云处理引擎
4、 Hive HBase HDFS MR TaskTracker 统一数据平台LBS平台 XLS CSV GIS预警 舆情监控 热词识别 智慧决策 知识学习 信息共享 MySql Cluster 云套件HadoopLBS平台 采用广东电信大数据 云套件 Hadoop框架及其生 态链产品 GIS采用LBS平台构建 虚机资源池 为了获得新的洞察力，需要统一大数据架构 深度探索平台深度探索平台 获取 | 存储 | 转换 整合数据仓库整合数据仓库 公司领导/部门管理人员 客户 / 合作伙伴 业务分析师 一线运营人员数据科学家市场分析师 运营系统工程师 即席查询即席查询/OLAP/OLAP 报表报表/KP
5、I/KPI 深度分析深度分析 数数据挖据挖掘掘 数数据建据建模模 大数据管理平台大数据管理平台 企业战略决策支持企业管理分析企业经营分析企业运营分析运营业务监控与计算 视频 / 音频图片文本WEB & 社交机器日志CRM计费ERP 大数据深度分析 存储温数据 支撑各类高级分析和 数据挖掘 支持自助分析服务 客户流失预警 产品关联关系发现 模式匹配 用户行为 关系分析 黄金路径分析 大数据生产环境运营 存储热数据 进行高效数据加工，支撑 KPI、月报的及时呈现 实时数据加工 高可靠低延时访问 KPI指标计算， 业务运营状况监控 客户行为分析 产品分析 营销整合 大数据预处理&管理 存储冷数据和非
6、结构化原始数据 实现自定义、灵活的数据加工工作 大规模简单数据查询，在线的长期备份 复杂结构数据格式转化 跨平台数据聚合 数据预处理 功能总体框架 采集 处理 整合 分析 业务 应用 应用 展示 数据汇聚引擎 数据解析引擎 数据整合引擎 数据探索引擎 客户统一 视图 针对性 营销 智能 推荐 多维分析 模型 业务监控业务运营专题分析数据挖掘 统一门户展示 统一 管理 元数据管理系统管理安全管理 客户统一视图，全方位识别客户 生活类APP 通讯类APP 导航类APP 内容偏好 访问偏好 搜索偏好 生活行为 社会属性 自然属性 社交行为 消费行为 互联网偏好 (200个类别) 基本信息 行为信息
7、APP偏好 金融理财 特色美食 娱乐达人 国外旅游 高端汽车 兴趣爱好 (20大类1000个小类) 使用支付宝、银联、翼支付、快钱等进行消费 常上Facebook、新浪微博、豆瓣、人人网等 住在越秀、上班在天河、常出差北京 职业/工作单位/家庭住址/联系电话 姓名/性别/年龄/身高/体重 常使用微信、易信、QQ 使用百度手机地图及手机导航 订餐、订房、打车、团购等APP 新闻、娱乐、书籍、视频、游戏 常访问淘宝、大众点评网、院线通等网站 常搜索”海景房、马航”等热词 咨询银行理财电话3次 喜欢有特色本帮菜 每月KTV或看电影1次 每年出国旅游1次 每月拨打宝马4S店电话3次 找准客户需求，实现
8、智能推荐 标签集市 推荐引擎 推荐栏目 目标客户 在客户标签集市的基础之上，通过基 于内容的过滤和协同过滤等算法，找出客 户潜在的兴趣产品或购买需求，通过产品 向客户进行个性化的栏目推荐，刺激客户 消费。 个性化私有定制， 提升客户产品体验！ 拉近数据的距离，实现针对性营销 借助语义层把物理数据模型转换为便于业务人员理解的业务数据模型，让业务 人员自助式的完成营销目标提取，直接作用于营销活动，满足业务部门精确营销需 求。 传统 前台查询 获取查询结果 自助 凡有数据处，皆能可视化 客户画像 全省用户国际、国内漫游热力图 移动互联网访问偏好占比趋势 互联网热门域名分析 案例1：上网行为分析系统
9、收集海量的用户上网日志 从用户上网日志中提取用户上网 记彔，实现用户上网记彔查询 对海量日志进行统计分析， 用以 改善网络质量，提高用户体验 与其它数据相结合，深度分析用 户行为，用以支持精细化运营 案例1：用户偏好 模型分为兴趣结点（一二级）、特征结点 构成访问特征向量，设置相似度，按照分类参 考模型中的主题兴趣类向量，将访问归类到相 似度值最大的主题类。 生成用户短期兴趣向量，进而抽象成概念主 题。 周期性地将用户短期兴趣中的重要信息转移到 长期兴趣中。 引入时间机制，对信息进行有选择的遗忘。 案例1：球迷识别营销 基于用户互联网行为、通话行为等数据，建立挖掘模型识别足球迷，并把目标 客户
10、提供给前端部门进行营销 流量角度 连续使用 观看 次数 搜索 次数 多维度 权重可调 10 10 偏好识别 搜索过“足球”相关 浏览过足球、体育相关 网上观看过足球赛直播 与恒大官方电话通话 手机、宽带互联网搜索 关键词界定：恒大、亚冠、足球、恒 大球员、教练、门票等 视频观看 内容界定：通过视频类APP、URL 直播地址、ITV观看过半决赛、足 球直播等内容 通话 拨打过恒大官方订票电话、官方电话 的用户 1、目标客户洞察思路2、目标客户提取 按照用户对足球 的偏好程度排序 ，生成目标用户 清单 3、目标客户排序 手机、宽带互联网访问 内容界定：新浪、网易、腾讯、凤 凰、搜狐、百度新闻等国内
11、六大门 户网站的足球、体育、微博频道； 天涯、虎扑等球迷论坛；恒大官方 网站；足球类APP应用 案例2：信令抓取单元 位置信令抓取单元：该 单元实时抓取移动通讯 网络中用户在起呼终呼 、收发短信、用户附着 、跨区切换等等包含有 位置信息的事件，转换 成实时位置大数据流发 送至位置数据采集单元 。 案例2：基于海量动态位置信息的大数据服务 城市规划创新商业模式的开发 基亍位置精准营销应急响应 案例2：特定区域用户选取 恒大球迷位置营销：锁定用户群后，结合用户属性营销 输入筛选条件 时间：10月2日晚19点 位置信息：天河体育馆 范围：3km内 性别：男性 年龄：20-35岁 目标客户促销短信推送
12、 案例2：监测特定用户位置变更 宽带夜间基站变更营销：今夜不归家，应酬 or 搬家？ 输入对比条件 手机号 时间 位置变更区域图 案例3：12345热线预警- A农贸市场休市 2014年1月1日A农贸市场档主们因抗议物业乱涨租，集体休市 2014年1月1日上午9时，系统显示A市BX区某一地区出现投诉预警 ，并有扩大趋势。 投诉工单数：132 件 数值不断跳变 潜在风险 提醒 案例3：地图风险预警 案例3：事件聚焦 A农贸市场 周边1公里范围内投诉件11件 地址：农贸直街68号XX农贸市场 鼠标滑动至“预警点”，显示聚集在同一个农贸市场周边的投诉情况 1km 案例3：互联网社会舆情实时抓取 实时
13、从互联网上进行 “A农贸市场”所涉及 当前热点新闻、舆论 等内容的抓取。 案例3：工单与社会信息进行匹配 90 % 相似度 将相关关键字所属工单内容与互联网新闻、言论进行内容匹配，得出 潜在高风险。 案例3：提升预警级别 提升投诉预警级别，并进一步对事件发生原因展开分析。 升级投诉 预警级别 投诉工单数：136 件 点击“预警点”深入分析，投诉皆与该市场相关，关联关键词生成，主要集 中在“交通违章”、“占道”和“休市”等方面； 案例3：查看事件关键字关系（1/2） 结合类似事件和 网络相关热点内 容，推测“关联 关键字” 案例3：查看关键字关系（2/2） 点击具体关键词，按时间轴显示该关键词对
14、应工单，可关联查询。 案例3：查看部门关系（1/2） 切换到“部门关系图”，显示相关的职能部门与该市场投诉的强弱关联关 系图，以快速锁定主要职能部门督办。 预测可能的关系 部门，提前做好 相关准备。 案例3：查看部门关系（2/2） 点击具体部门，显示其受理的该市场相关投诉清单，便于进行关联处 理，提升政务处理效率。 案例3：给予最优策略建议 1 12345各单位热线接口人 事件预警通知，准备相关预案 市交通局 增派交警，进行现场交通疏散 通过电台广播、官方微信平台通知相关车辆绕行 市城管 对A农贸市场周边街道摆摊设点进行清理 2 市工商局 牵头组织街道等部门与A农贸市场物业和档主代表约谈，尽快
15、开市 网办 通过公开、正面宣传，减轻社会舆论压力 市公安局 针对A农贸市场区域进行监控，减少打架、闹事、偷盗等事件发生 3 针对操作人员 按照事件热度直接在工作台上进行 告警及工单的动态排序，方便操作员 进行处理 l 相关事件影响弹窗通知 l 工单处理队列优先级动态调整 针对决策者 事件整体进展反馈至决策者视窗， 方便决策者掌控事件发展动向，及时做 出决策判断。 案例3：分角色实时信息推送 A农贸市场乱涨租金 决赛球票票价过高 工资拖欠 XX酒店乱收费 有黄牛高价卖票 冒名招聘，骗2万押金 劳动仲裁申请 事件队列 决策者视窗 A农贸市场 休市事件 未完成工单数：5 完成度：63% A电子服务有
16、 限公司欠薪 未完成工单数：3 完成度：80% XX劳动仲裁 未完成工单数：0 完成度：100% 中医院 药品投诉 未完成工单数：1 完成度：96% XX电子服务有限公司， A农贸市场休市事件 第XX中医院，药品投诉事件 小秘书 咨询 投诉 举报 求助 案例3：通过工单情况持续跟踪 工单热度和地图有关“A农贸市场”告警级别逐渐降低至消失。 案例3：结合社会舆论对事件进行评估 通过网络舆论相关内容 的抓取和监察表明， “A农贸市场”事件得 到解决。 案例3：总结事件信息，优化知识库 事件关键字事件单位事件解决策略 12345知识库 主题字库 单位关联库 策略库 案例3总结：大数据能够帮助政务决策 事 前事 中事 后
