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1、汇报人：XXX Saturday, November 02, 2019 健康医疗大数据产业现状、趋势及标杆分析 战略分析思路 一、政策解读 二、医疗行业痛点 三、大数据医疗发展现状 四、大数据医疗发展趋势 五、标杆分析 医疗大数据成为国家战略医疗大数据成为国家战略 11/2/2019 时间时间政策/文件/会议议内容概要 2016.6 国务院办公厅关于促进和 规范健康医疗大数据应用发 展指导意见 大力推动政府健康医疗信息系统和公众健康医疗数据互联融合、开放共享，消除信息孤岛，积极营造促进健 康医疗大数据安全规范、创新应用的发展环境，通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态 。 到2
2、020年，建成国家医疗卫 生信息分级开放应用平台，实现 基础数据资源跨部门、跨区域共享，医疗、 医药、医保和健康各相关领域数据融合应用取得明显成效；统筹区域布局，依托现有资源建成100个区域临床 医学数据示范中心，基本实现 城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡医疗大数据正式 纳入国家战略 2016.1国务院关于整合城乡居民 基本医疗保险制度的意见 完善信息系统：整合现有信息系统，支撑城乡居民医保制度运行和功能拓展。推动城乡居民医保信息系统与定 点机构信息系统、医疗救助信息系统的业务协 同和信息共享，做好城乡居民医保信息系统与参与经办 服务的 商业保险机构信息系统必要的信息交换和数
3、据共享。 2015.9国务院关于印发促进大数 据发展行动纲 要的通知 医疗疗健康服务务大数据。构建电子健康档案、电子病历数据库，建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药 品供应、计划生育和综合管理业务 的医疗健康管理和服务大数据应用体系。探索预约 挂号、分级诊疗 、远程 医疗、检查检验结 果共享、防治结合、医养结合、健康咨询等服务，优化形成规范、共享、互信的诊疗 流 程。鼓励和规范有关企事业单 位开展医疗健康大数据创新应用研究，构建综合健康服务应 用。 社会保障服务务大数据。建设由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障大数据平台，加强与相关 部门的数据对接和信息共享，支撑大数据在劳动
4、 用工和社保基金监管、医疗保险对 医疗服务行为监 控、劳动 保障监察、内控稽核以及人力资源社会保障相关政策制定和执行效果跟踪评价等方面的应用。利用大数据创新 服务模式，为社会公众提供更为个性化、更具针对 性的服务。 医疗大数据成为国家战略医疗大数据成为国家战略 11/2/2019 时间时间政策/文件/会议议内容概要 2015.6人社部关于全面推进基本 医疗保险医疗服务智能监控 经办规 程 以业务 需求为导 向、信息系统建设为 基础，用两年左右时间 ，在全国所有统筹地区普遍开展智能监控工作， 逐步实现对门诊 、住院、购药 等各类医疗服务行为的全面、及时、高效监控。2016年，全国所有统筹地区 开
5、展智能监控工作。医生不能再给患者“任意”开药了 2015.5深化医疗卫 生体系体制改 革2014年工作总结 和2015年 重点工作任务 制定推进远 程医疗服务的政策措施，统筹建设省、市、县级 人口健康信息平台 2015.3全国医疗卫 生服务体系规 划纲要（2015-2020年） 开展健康中国云服务计 划，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备 等新技术，推动惠及全民的 健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用。到2020年，全面建成互联互通的国家、省、市、县 四级人口健康信息平台，实现公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等六大业务应 用系统的互联互通和业务
6、协同。积极推动移动互联网、远程医疗服务等发展。 战略思路 一、政策解读 二、医疗行业痛点 三、大数据医疗发展现状 四、大数据医疗发展趋势 五、标杆分析 低效、混乱、难监管低效、混乱、难监管 11/2/2019 流动资 金管理 效率低下 缺少对药 品流通环节 及对医 院购药 和医生开药的管控，造 成中间环节 的非法返点 医院和药店的采购分散 ，无法形成规模优势 生产过 程的无监督导致 药品质量低劣 分销层级过 多，效率低下 看病难 看病贵 体验差 缺乏完善的审核工具和监 控手段，报销 中存在欺 诈、浪费、滥用的现象 小型本地经销 商 病人 医保局 医院 医生药房 药厂 大型经销 商 小型经销 商
7、 网站、APP、客 服中心 银行 审核批准后付款 报销审 核/福利管 理服务机构 过量开药、过渡诊断和治疗 并非结合疗效和成本考虑的 最佳治疗方案 病患不匹配 劳动 强度高 制度约束力强 医保基金缺口大医保基金缺口大 11/2/2019 数据来源：卫计委 图：2008-2015年城镇基本医疗保险基金收支情况（亿元） 近年来，医保基金支出增幅基本高于收入增幅，且医保支出占收入的比重远超过80%；老龄化比重不断增大 ，65岁以上老年人占比超过10%，医疗负担增加。 数据来源：国家统计局 图：我国65岁以上人口占比 过渡医疗造成万亿损失过渡医疗造成万亿损失 11/2/2019 医院“过渡医疗”已呈常
8、态：非合理用药、非合理检查、非合理收费、非合理医药定价、非参保对象享受医保 待遇、非离退休人员享受离退休待遇。 典型国家医疗服务费用结构中药品占比 u 公开信息显示，仅滥开药、滥检查导致的资源浪费约20%-30%，加之药品回扣、药品虚高定价、乱收费 等现象，医保基金浪费和流失比例不低于50%，控费审核迫在眉睫。 来源：海虹控股公司资料 缺乏有效的分级诊疗措施缺乏有效的分级诊疗措施 11/2/2019 来源：2014年中国卫生和计划生育统计年鉴。 中国出现三甲医院看病难的问题，其原因主要有两点： （1）医疗资源分布不均衡是根本原因 （2）分级诊疗制度的缺失加剧了大医院看病难的问题 未定级医院 9
9、740所，占医院总数39.4% 一级医院 6473所，占比为26.2% 二级医院 6709所，占比为27.2% 三级医院 占比7.2% 诊疗次数占比45.2% 诊疗次数占比39.8% 诊疗次数占比6.4% 诊疗次数 占比8.6% 拥有职业医师59.1万名 平均每所医院331名 拥有职业医师57.7万名 平均每所医院86名 拥有职业医师8.8万名 平均每所医院14名 拥有职业医师13.8万名 平均每所医院14名 2013年中国各级医院发展情况 区域信息化存在壁垒区域信息化存在壁垒 11/2/2019 u区域卫生信息化的重要内容：建立 省、市分级数据中心，有效管理大 容量健康档案、电子病历、医疗影
10、 像数据。 u电子病历、健康档案、医疗影像数 据格式不统一、内容不一样、数据 分散存储。区域医疗数据中心建设 涉及到来自多个业务系统的信息整 合、统一存储、统一检索 借助大数据、互联网手段直击行业痛点借助大数据、互联网手段直击行业痛点 11/2/2019 建立医保控费体系、医保第 三方管理公司、药品采购组 织（PBM+TPA+GPO） 远程医疗、检查结果共享互 认、医保联网异地结算、居 民健康信息服务管理 连接智能体验 大数据、互联网、云计算 智慧医疗 建立互联互通的健康信息平 台、分级诊疗体系，解决资 源不均衡、使用效率低问题 战略思路 一、政策解读 二、医疗行业痛点 三、大数据医疗发展现状
11、 四、大数据医疗发展趋势 五、标杆分析 信息化投入及增长率信息化投入及增长率 11/2/2019 单元：亿元 数据来源：CCW Research 图：国内医疗卫生信息化投入及增长率 图：2014年国内医疗卫生信息化投入构成（亿元） 数据来源：IDC、CCW Research 我国医疗卫生信息化投入2014年为275.1亿元，投入增长率历年来一直维持在20%以上；其中以临床信息系 统投入占主导，其次是区域卫生医疗信息系统。 智慧医疗是医疗信息化的升级发展智慧医疗是医疗信息化的升级发展 11/2/2019 医 疗 信 息 化 系 统 智慧医疗是医疗信息化的升级发展，通过与大数据、云计算技术的深度融
12、合，以医疗云数据中心为载体，为 各方提供医疗大数据服务。实现医生与病人、医生与护士、大型医院与社区医院、医疗与保险、医疗机构与 卫生管理部门、医疗机构与药品管理之间的协同，逐步构建智慧化医疗服务体系。 大数据医疗领域大数据医疗领域 11/2/2019 医疗疗 产业产业 链链 大数 据医 疗疗 典型 企业业 核心 医药制造 器械制造 医药流通患者支付方 医院 零售药店 可穿戴 设备设备 POCT 医药电药电 商 网络络医 院 医疗疗信 息化 远远程医疗疗 互联联网 O2O 医保控 费费PBM 九安医疗 三诺生物 九州通 阿里健康 春雨医生 好大夫 海虹控股 卫宁软 件 宜华健康 万达信息 互联网
13、或医疗核心资源互联网医疗载体平台医疗大数据云健康管理 智慧医疗发展阶段智慧医疗发展阶段 11/2/2019 智慧医疗生命周期四个阶段：探索期、启动器、高速发展期、成熟期，目前步入启动期和高速发展期之间， 我国智慧医疗已经经历探索期，市场高速增长、商业模式不断清晰完善，细分领域龙头初现 1990s2013201420152016201720182020 探索期高速发展期启动期成熟期 u医疗信息 化开始 u模式探索 u互联网移动设备普 及率提升 u移动医疗应用涌现 u资本大量涌入 u泡沫出现 u去泡沫化 u商业模式不断清晰 u细分领域龙头初现 u市场高速增长 u龙头公司诞生 u行业整合 u进入成熟
14、期 智慧医疗呈现星火燎原之势智慧医疗呈现星火燎原之势 11/2/2019 各地智慧医疗与大数据建设呈现多层次阶梯式发展格局。 初步形成了应用先行区、特色应用区、初步应用区、发展起步区等四大类 类别类别特征典型代表地区 第一类 ： 应用先 行区 智慧医疗与大数据服务强，发展起步早，公共医 疗服务体系较健全，区域医疗信息化基础好，云 计算、大数据、移动互联网在就诊、健康管理等 方面开始普及应用 上海、杭州、宁 波等 第二类 ： 特色应 用去 发展起步较早，医疗信息化发展基础好，已建成 区域卫生信息平台、电子病历实现 广泛覆盖，云 计算、大数据、移动互联网在就诊、健康管理方 面应用取得一定成效 广州
15、、深圳、厦 门、成都、重 庆、南京、哈尔 滨等 第三类 ： 初步应 用区 区域与医院信息化建设取得一定成就，建立卫生信 息交换平台。云计算、大数据、移动互联网在就 诊、健康管理等方面初步应用 武汉、长春、济 南、福州等 第四类 ： 发展起 步区 推动医疗信息化建设，提出智慧医疗发 展理念和 规划，探索智慧医疗发 展模式 银川、贵阳、南 昌、沈阳等 资料来源：中国信息化百人会发布了智慧医疗与大数据2015年度报告 战略思路 一、政策解读 二、医疗行业痛点 三、大数据医疗发展现状 四、大数据医疗发展趋势 五、标杆分析 1 1、商保市场前景广阔、商保市场前景广阔 11/2/2019 我国医疗费用支出
16、以政府主导的基本医疗保险和个人支付为主，这两项占到医疗总支出的 96.5%；而美国则是以政府主导的基本医疗保险和商业保险为主，这两部分占比达80.6% 。同美国相比，我国公民医疗负担较重，同时缺少商业保险作为补充支付方 2013年世界主要国家医疗支出结构 来源：世界卫生组织数据库。 2 2、医疗健康服务需求快速增长、医疗健康服务需求快速增长 11/2/2019 我国卫生总费用和人均卫生费用迅速增长，卫生总费用从2004年的7590.29亿元，到2014年的 35312.40亿元，10年内增长近4倍，但与发达国家相比仍较低。老龄化日趋严重和亚健康问题 ，健康医疗服务供不应求的矛盾加剧。截至2014年底，中国60周岁以上人口达到2.12亿，占总 人口的15.5%，亚健康人群占比已超过70%。 数据来源：中国信息化百人会发布了智慧医疗与大数据2015年度报告 3 3、数据沉淀，衍生多种商业模式、数据沉淀，衍生多种商业模式 11/2/2019 公共卫生方向 用户搜索数据 数据建模与分析
