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1、第九章 SPSS软件应用（二） 第三节 无序分类数据的统计分析 补充：2检验 读作 chi 2 ：卡方 2检验(chi-square test) 是现代统计学的创始人 Karl Pearson（ 1857-1936 ）于1900年提出的一种 具有广泛用途的统计方法 。 列联表资料的卡方检验 (Descriptive Statisticcrosstabs) 可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析。主 要两方面功能： 产生汇总分类数据列联表，即计算行/列百分 数、行/列汇总数等序列描述统计量； 检验行变量与列变量是否独立（即有无相关性） 。 【数据准备】 定义变量：一个频数变量（行列对应的频数值
2、，应 作加权处理），两个组变量（频数对应行及频数 对应列）。录入数据时，注意三者的对应。 （1）定义频数变量 Data Weight Cases（设置权重） （2）列联表分析 Analyze Descriptive Statistics（统计描述） Crosstabs（列联表分析） SPSS 2检验过程名 （1）定义频数变量 Data Weight Cases （2）列联表分析 Analyze Descriptive Statistics Crosstabs 基本公式 式中，A为实际频数（actual frequency） T为理论频数（theoretical frequency） 若检验假设
3、H0:1=2成立，四个格子的实际频 数A与理论频数T相差不应该很大，即统计量 不应 该很大。如果 值很大，即相对应的P值很小，若 ，则反过来推断A与T相差太大，超出了抽样误差允 许的范围，从而怀疑H0的正确性，继而拒绝H0，接 受其对立假设H1，即12。 卡方检验的基本原理 1.四格表卡方检验 例1：某医师用两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗 效见表，问两组疗效间有无显著差别？（能否 直接从数字下结论？风险？） 4行3列 （频数变量、分组变量1、 分组变量2） 数据格式 11 （1）定义频数变量 Data Weight Cases 检验步骤 Weight Cases对话框 不设置权重 设置权重 频数
4、变量 Weight Cases对话框 （2）列联表分析 Analyze Descriptive Statistics Crosstabs Crosstabs对话框 行变量 列变量 计算统计量 单元格 16 Statistics对话框 卡方统计量 Kappa系数 风险度 配对四格表 McNemar 检验 计算卡方值，用于行列 变量的独立性检验 Statistics按钮：计算pearson和 spearman相关系数 定类资料的行列变 量相关性检验 定序资料的行列变 量相关性检验 定序与定距资料的行 列变量相关性检验 评判内部一致性 相关风险比例 两相关二项分类变量的非参检验 二项分类变量的因、自
5、变量独立性检验 Cell Display对话框 实际频数 理论频数 点击“OK”，运行结果 20 结果输出 有效数据描述 四格表实际频数与理论频数显示 理论频数 实际频数 检验结果 单侧确切概率值 双侧确切概率值 P值 自由度 卡方值 检验结果 Pearson卡方 连续校正卡方 似然比卡方 Fisher确切概率 线性相关性检验 检验结果 四格表资料 检验公式选择条件： ，专用公式或基本公式 ，校正公式；Fisher确切 概率 直接计算概率 (Fisher确切概率)。 连续性校正仅用于 的四格表资料，当 时，一般不作校正。 四格表资料检验的连续性校正公式 2.卡方检验的连续性校正 穿新旧两种防护
6、服工人的皮肤炎患病率比较 例 2 n行3列（频数变量、分组变量1 、分组变量2） 数据格式 ： （1）定义频数变量 Data Weight Cases 检验步骤 Weight Cases对话框 （2）列联表分析 Analyze Descriptive Statistics Crosstabs Crosstabs对话框 34 四格表实际频数与理论频数显示 结果输出 理论频数 实际频数 检验结果 连续校正卡方 3.四格表的Fisher精确概率检验 例3 两种药物治疗某病结果见下表，试比较其差别有无显 著性。 两种药物治疗某病结果比较 ： n行3列（频数变量、分组变量 1、分组变量2） 数据格式 ：
7、 （1）定义频数变量 Data Weight Cases 检验步骤 Weight Cases对话框 （2）列联表分析 Analyze Descriptive Statistics Crosstabs 43 Crosstabs对话框 44 四格表实际频数与理论频数显示 结果输出 理论频数 实际频数 检验结果 Fisher确切概率 行列表资料的 检验 多个样本率比较时，有R行2列，称为R 2表 ； 两个样本的构成比比较时，有2行C列，称2C 表； 多个样本的构成比比较，以及双向无序分类资 料关联性检验时，有R行C列，称为R C表。 检验统计量（通用公式） 4. 行列表卡方检验 例例4 4 不同疾病
8、病人的血型分布 ： n行3列（频数变量、分组变量 1、分组变量2） 数据格式 ： （1）定义频数变量 Data Weight Cases 检验步骤 Weight Cases对话框 （2）列联表分析 Analyze Descriptive Statistics Crosstabs 56 Crosstabs对话框 57 表实际频数与理论频数显示 结果输出 理论频数 实际频数 检验结果 多个率的多重比较 当多个样本率比较的2检验，结论为拒绝H0时， 只能认为各总体率之间总的说来有差别，但不能 说明它们彼此间都有差别，或某两者间有差别。 若要进一步比较哪些率之间有差别，应进行多重 比较。 配对四格表资
9、料2检验的目的是通过对单 一样本数据的分析，推断两种处理的结果 有无差别 。 配对设计是医学研究中常用的设计方法之 一，二分类结果资料的配对研究常用于比 较两种检验方法、两种培养方法、两种提 取方法等的差别。 5. 配对四格表资料的卡方检验 配对设计的特点是对同一样本的每一份检品分别用 甲、乙两种方法处理，观察其阳性与阴性例数。 当b+c40时：直接计算2 当20b+c40时：计算2C 当b+c20时：计算确切概率 配对2检验的应用条件： 5. 配对四格表资料的卡方检验 例5 有260份血清样品，每份样品一分为二 ，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因 子。（配对实验） n行3列（频数变量、
10、分组变量1 、分组变量2） 数据格式 ： （1）定义频数变量 Data Weight Cases 检验步骤 Weight Cases对话框 （2）列联表分析 Analyze Descriptive Statistics Crosstabs 71 Crosstabs对话框 Ststistics对话框 配对四格表 McNemar检验 Kappa系数 配对四格表显示 结果输出 配对四格表McNemar检验结果 P值 一致性检验结果 Kappa系数 Kappa系数0.7吻合度较强；0.7 Kappa系数0.4吻 合度一般； Kappa系数0.4吻合度较弱 例9-3-1 例9-3-2 实例： 为排除混杂
11、因素干扰，常需按混杂因素分层，每一层一个 四格表。常需对多个四格表进行联合分析。其中第 i 层的 简表形式如下 分析指标为优势比: abe cdf ghn 第 i 层四格表的形式: 检验统计量： 6.分层四格表资料的分析（Mantel Haenszel 分层分析法） 例9-3-3 实例： 1 为了探讨吸烟与慢性支气管炎有无关 系，调查了339人，情况如下： 患慢性支气管炎未患慢性支气管炎 吸烟43162 不吸烟13121 练习： 输入数据：变量h为采得的数据；变量x为是否吸烟：1为吸烟 ，2为不吸烟；变量n为是否患病：1为患病，2为不患病。 在Data菜单中选Weight Cases项，打开W
12、eight Cases对话框。 Weight Cases by,再将变量h选入Frequence Variable 框，单击OK 完成加权。 按Analyze-Descriptive Statistics-Crootabs 顺序打开 Crootabs 主对话框。将x变量 选入Row框作为行变量，将n变量 选入 Column 框作为列变量。 打开Statistics对话框，选中Chi-squareContingency coefficient 和Phi and CramersV复选框，单击Continue返回。 单击Cell按钮，打开Cell display对话框，选中observed和 Expected 复选框，单击Continue返回；单击OK。 操作步骤: 表是统计摘要表，列出观测量有效值个数、 缺失值个数和总的个数。 从列联表中可看出，吸烟人中患病者有43 人，比期望值33.9大，不吸烟人中患病者只有 13人，比期望值22.1小。 输出结果如表： 吸烟与患病统计摘要表 吸烟与患病列联表 卡方检验
