龚举成：QC七大手法应用讲解

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1、新旧QC七大手法 大纲介绍 1QC七大手法概要与应用 2何谓新QC七大手法 3新QC七大手法的制作要领 4新QC七大手法的活用 5QC七大手法与新QC七手法的区别与应用 6PDCA循环与新旧QC七大手法之活用 7做好品质管制之关键 8实战研习 第一节、QC七大手法概要与应用 QC七大手法: 层别法 查检表法 柏拉图法 特性要因图法 管制图法 直方图法 散布图法 各小组发掘问题/选择课程项目 发掘 问题? 有关于: Q品质 C成本 D货品交期 S安全 M工作士气 的问题 在 你 的 四 周 -问题通常都是在你的四周 只是你尚未发掘而已 “All improvement takes place p

2、roject by projectand in no other way.” Dr.J.M.Juran “所有的改善只有通过一个又一个的项目来实现,别无它法” 朱兰博士 p 改善项目立项必须和公司目标管理中的重点项目紧密 联系，有助于巩固、提高公司核心力； p由上至下的项目选择管理者关心的问题、公司战略、 公司目标 p由下至上的项目选定一线管理者最头痛问题、部门班 组目标 p在顾客要求，顾客声音中顾客抱怨最多的问题（交货 期、价格、品质） p损失（COPQ）多的地方中 不良及损失耗发生的地方 。 p标杆比较中与标杆有差距的地方。 QC七工具一:层别法制作与应用 概念 层别法是指将多种多样的资料

3、，根据目的的需要 分类成不同的类别，使之方便以后的分析。 目的 即在于要想把相当复杂的资料进行处理，应懂得 如何把这些资料加以有系统、有目的的进行分门别类 的归纳及统计。 层别法制作要领 对项目按空间进行区分 如： 作业员：不同班组别 机器：不同机器别 原材料：不同供应厂商 作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所 - 产品：不同产品别 不同批别：不同时间生产的产品 将所要进行的项目利用统计表进行区别 层别法应用举例 如对近期出现严重品质事故 的产品进行分析。 一 组 二 组 三 组 人员 机器 材料 方法 其他 层 别 法 类 点检验用查检表 记录用查检表 QC七工具二:查检表法制作与应用

4、 事例：记录用查检表 修整项项目次 数 尺寸不良 正 正 一 表面斑点 正 装配不良 电镀电镀 不良 其 他 日期 项项目 星期 一 星期 二 星期 三 星期 四 星期 五 星期 六 人员员服装 工作场场地 机器设备设备 物料摆摆放 安全隐隐患 - 稽核人 异常处处理 事例：每周5S点检表 QC七工具三:柏拉图法制作与应用 概念 根据收集的数据，以不良原因 、不良状况发生的现象，有系统地 加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良 率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积 值的图形。 作图步骤： 1.将要处理的事，以状况（现象）或原因加以层别； 2.纵轴表示数

5、量、金额等； 3.决定搜集资料的期间，作为柏拉图资料的依据； 4.各项目依照合计之大小顺位自左至右排列在横轴上； 5.绘上柱状图； 6.连接累积曲线 事例：柏拉图之应用 某塑胶厂品管部门将上个月生产的产品作出统计，总不良 数409个，其中不良项目依次为： 序 号 不良项 目 不良数（ 件） 占不良总数（%） 累积比（% ） 1破损19547.1 2变形9021.768.8 3刮痕6515.884.6 4顶白4510.995.5 5其他194.5100 合 计 414100 0 100 200 300 400 n=414 20 40 60 80 100 % 破损 变形 刮痕 顶白 其他 比率 不

6、良数 项目 制作柏拉图目的 提供了我们在无法面面俱到的状况下，去抓重 要的、关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直 觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加 强表示。 QC七工具四:特性要因图法制作与应用 概念 将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解, 亦是以图表来表达结果(特性)与原因(要因)之间的关系, 因其形状像鱼骨,又称鱼骨图. 脑力激荡法介绍 规则 让每一成员均参加此活动,轮流每次提出一个意见,如 此次轮到之成员无意见可提供,他(她)可以说Pass 。 持续进行轮流发言活动,直到每一个人都Pass。 在开始提出意见的过程中,对所有的意见,均须先予以 接受,不可修改、讨论、评估

7、、补充、批评、眨抑、嘲 笑或轻视任何意见。 记录所有之意见。 鼓励踊跃发表意见-即使那些意见是异想天开之想法 。 脑力激荡应该轻松有趣,有时幽默一下也无妨。 脑力激荡4原则 1.不要打断或者 批评别人的话, 如想发言,等人 家说完再说! 2.欢迎自由奔放 的意见! 3.意见越多越好! 4.在他人的意见 中找寻灵感! 脑力激荡四原则： 不批评 自由奔放 踊跃发言 搭便车 鱼骨图之作业顺序 1.召集此问题有关的、有经验的人员，人数最好5-8人进行讨 论； 2.运用脑力激荡法进行个人发言，并找一专人记录发言内容 于图中； 3.搜集20-30个原因则可结束； 4.就所搜集的要因，经大家磋商找出最大影响

8、因素，并用红 笔标出； 5.针对已标出的要因认为重要的，可重复标记； 6.重新作一张鱼骨图，去除未作标记的因素，对标记最多的 要因列为最优先处理。 鱼骨图事例 产 品 不 良 人 机器 环境 方法 材料 量測 注：日 本 IT 業 提 倡 5 個 M 1 個 E 原料不干净 原料不干净 烘干机保养 烘干机不良 辅助出模机构太少 模具死角倒扣,易顶破 周期太短 充填太饱成品太厚 黑黑 点点破裂破裂 修整修整 心态不正 未经专业人员训练 工具不佳 澆口设计不良 毛屑刮伤 包裝设计不当 顶针破伤 人員不足 堆积 周期太快 使用脫模模剂用量不 稳定,造成油印 流流纹纹、流痕、流痕刮刮 伤伤其其 它它

9、模具排气不良澆口设计不良 鱼骨图应用鱼骨图应用: :主要因主要因确认确认 毛边太多 原料干燥不够 产品厚薄不均 工具不良易剪破 原料分解,成品膠位厚 成型未建立标准 环境不良 为 什 么 面 板 不 良 ? 制作特性要因（鱼骨）图目的 可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别 是树立意识的初期，易于使问题的要因明朗化，从而 设计解决问题的方案 绘图时应注意事项 1、集合团队成员知识与经验 2、应按特性别绘制多张的特性要因图 3、把要因别层 4、把重点放在解决问题上 作业：各小组对自己项目绘制鱼骨图（20分钟） QC七工具五:控制图法制作与应用 概念 利用数理统计方法，根据生产检验的数据对质量

10、的波动进行预报的一种 分析图； 类型 u计量值(靠量測儀器量測)控制图 均值-极差（Xbar-R）控制图(當n小於等於10) 均值-标准差（ Xbar-S）控制图(當n10) 中位数-极差（Xmed-R）控制图 单值-移动极差（X-mR）控制图 u计数值控制图 不良率控制图（P-Chart）(每批取樣不相等時) 不良数控制图（Pn-Chart） (每批取樣相等時) 缺点数控制图（C-Chart） Mean 均值: 总体或样本的平均值 Median 中值:将一组观测值按大小顺序排列，位于中心的数值即为中 值 Range 极差:样本中最大和最小观测值之间的差别 标准差:数据的离散度(公式见后) 统

11、计量参数 控制图制作顺序 各种控制图的作法不一样，以下是均值-极差图的制做： 1、收集需分析的相同制程的连续数据n个（约100个） ； 依测定时间或群体区分排列； 对数据加以分组（一般把45个数据分为一组）； 分成组数以m表示 记入表内数据 组号测量值样本均 值 样本极差备注 iXi1Xi2Xi3Xi4Xi5平均XiRii=1,m,m为子 组数 2、计算每组平均值Xi、极差Ri 3、总平均值、全距平均R 4、计算R图的中心线及控制线并作图 UCL= D4 R 式中系数A2参见下表 CL= LCL= D3 R 将数据点描在R图中，即可得R图 （X1+X2+ + Xi ） n = R= （R1+R

12、2+ + Rm ） m 子组数2345678 D3000000.0760.136 D43.2672.5742.2822.1142.0041.9241.864 4、计算X图的中心线及控制线并作图 UCL= +A2R CL=R LCL=-A2R 式中系数A2，参见下表： 将数据点描在X图中，即可得X-R图 注意GB/T4091-2001规定：应先做R图，R图判稳后，再作X图 。 子组数2345678 A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.373 作业请对例中的数据，绘制均值-极差控制图 管制图示例 在实际中，可应用SPC软件实现复杂的统计计算和绘制控制图，大大 提高效

13、率。 QC七工具六:散布图法制作与应用 概念 将造成某种结果的因素以不同的状态进行表示， 予以区分要因与特性影响大小的图形。 目的 它是用来表示一组成对(结果与原因)的数据之间是 否有相关性，来查找影响因素。 散布图作业顺序 1. 收集资料（至少30组以上）； 2. 找出数据中的最大值与最小值； 3. 画出纵、横轴，并标出刻度，计算组距； 4. 将各组对应数标示在座标上； 5. 填上资料的收集时间、地点、测定方法、制作者等 项目。 前提: 数据一一对应; 两变量之间要有因果关系; 常见五种散布图 1）正相关（ 相关性强） 2）负相关（ 相关性强） 3）毫不相关 ）似乎有正相关 （相关性弱） ）

14、似乎有负相关 （相关性弱） 相关分析 经计算，若两个变量之间的相关系数r： r=1时，点完全在一条直线上，两个变量完全线性相关 r=0时，两个变量线性不相关，不过可能存在某种曲线的趋势； r0时，两个变量正相关,这时当X值增加时,Y值也有增大的趋势 ; r 临界 值时，说明两个变量间：具有线性相关关系。 2、可计算关系式y=a+bx+ QC七工具七:直方图法制作与应用 概念 又称柱状图.可将杂乱无章的资料解析出其规律性,藉着直 方图,对于资料中心值或分布状况可一目了然. 目的 u评估或查验过程 u指出采取行动的必要 u量测纠正行动的效应 u比较选定对象的优劣 直方图作业顺序 1.记录并整理数据

15、,总数以N表示; 2.定组数,找出最大值（L）、最小值（S），并计算出全距（R），R=L- S； 3.定组距（C），C=R/组数 4.定组界，并确定组的中心点； 最小一组的下组界=S-测量值的最小位数*0.5 最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距 5. 制作分布图表 6. 制作直方图; 7. 填上次数、规格、平均值、数据来源、日期、制作人等。 直方图分布图形 常态（对称）分布 图形呈左右对称，显示制程大致稳定、正常； 偏态分布 图形呈一边倒，显示制程有人为因素； 双峰分布 图形呈双峰状，显示制程内可能有2种不同之组合； 不正常分布 图形呈不规则状，或高低起伏或过于集中组距内； 直方图示例： 双边公差 单边公差 事例：测量30个人身高 让学员在课堂上现场测试全体学员，并制作直方图 编号身高编号身高编号身高 11.65111.73211.70 21.70121.69221.67 31.60131.65231.76 41.57141.68241.71 51.71151.85251.65 61.80161.58261.63 71.72171.69271.72 81.64181.71281.69 91.68191.66291.71 101.75201.73301.73 标准差 = (X1 - ) +(X2 - ) + +(Xn -