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1、<p><p>&lt;p&gt;&amp;lt;p&amp;gt;MASIMO血氧技术在临床中的应用脉搏血氧计的发展史1935Matthes开发出世界上第一个使用红绿滤波器实现的血氧饱和度测量仪1949Wood增加了压力活塞以得到绝对血氧饱和度1964Shaw装配了第一个HP生产的8波长绝对读数儿童血氧计1981-传统血氧技术In1972Aoyagi在光电公司发明了传统的脉搏血氧技术。这项技术通过计算在测量位置的脉动成分对红光和红外光的不同的吸收量之间的比率来推测出脉搏血氧饱和度。Nellco
2、r公司在1981年其推出的一次性传感器中使用了这项技术。1998-Masimo血氧In1998Diab&amp;amp;amp;Kiani在Masimo发明了信号提取脉搏血氧技术。通过使用带有DST和并行电机的自调谐滤波器将动脉信号和噪音隔离开来，从而可以在运动和低灌注的情况下仍然可以准确的检测病人的脉搏血氧饱和度。这项技术于1998年向世界公布。具有世界顶尖水平的血氧模块金标准真正实现抗运动、抗弱灌注的性能要求在弱灌注和运动情况下唯一通过FDA认证MASIMO血氧它是在传统血氧技术的基础上发展而来的传统血氧是基于脉搏波形把静脉噪声以及其它噪声作为定量（即认为静脉是无波动的）所
3、以当脉搏波形因干扰而不规整或静脉波动（这几种干扰是临床无法避免的）都会引起血氧被误测而Masimo血氧技术则解决了这些传统血氧的缺陷不基于脉搏波形并识别出静脉波动并将其归为噪声而隔离从而测出真实动脉血氧值Masimo血氧技术上位机R&amp;amp;amp;IRR&amp;amp;amp;IR数字化滤波和归一化处理RIR常规血氧方法自动鉴别器%饱和度FST?频域变换SST?正弦变换DST?自适应滤波器特有的算法Masimo血氧技术MasimoSET“5个并行算法”同步工作Masimo方法实现图解R&amp;amp;amp;IRR&
4、amp;amp;amp;IR数字化，滤波，标准化%饱和度测量测量准确性准确性传统血氧技术算法RIR常规血氧方法自动鉴别器上位机&amp;amp;#216;&amp;amp;#216;FDAFDA（克服运动方面克服运动方面(firstever)(firstever)19981998&amp;amp;#216;&amp;amp;#216;FDAFDA（克服弱灌注方面克服弱灌注方面(firstever)(firstever)19991999&amp;amp;#216;&amp;amp;#216;美国专利：
5、美国专利：?54820365482036SSignalignalProcessingApparatusandProcessingApparatusand?54905055490505SignalProcessingApparatusSignalProcessingApparatus?56322725632272SignalProcessingApparatusSignalProcessingApparatus?56852995685299SignalProcessingApparatusSignalProcessingApparatus?57697855769785SignalProcessi
6、ngApparatusandSignalProcessingApparatusand?59191345919134andApparatusforDemodulatingandApparatusforDemodulating?60029526002952SignalProcessingApparatusSignalProcessingApparatus?60366426036642SignalProcessingApparatusSignalProcessingApparatus?60674626067462SignalProcessingApparatusandSignalProcessing
7、Apparatusand?60817356081735SignalProcessingApparatusSignalProcessingApparatus?61578506157850SignalProcessingApparatusSignalProcessingApparatus?62068306206830SignalProcessingApparatusandSignalProcessingApparatusand?62368726236872SignalProcessingApparatusSignalProcessingApparatus?62298566229856andAppa
8、ratusforDemodulatingandApparatusforDemodulating?62632226263222SignalProcessingApparatusSignalProcessingApparatusMasimo血氧技术成就血氧信号提取方法对比临床应用的对比研究MasimoSET&amp;amp;#174;vs.Nellcor395595Nellcor404506(N-395N-595)Nellcor404506(N-395N-595)数字化，滤波归一化RIRRIR传统方法自适应滤波上位机饱和度自动鉴别器NellcorNellcor使用得自适应滤波器不能
9、实现其理使用得自适应滤波器不能实现其理想功能想功能NellcorNellcor假设了信噪比假设了信噪比在许多情况下，包括持续运动条件下，这样在许多情况下，包括持续运动条件下，这样并不十分有效。并不十分有效。RIR数字化，滤波归一化RIR传统方法DST?自适应滤波FST?SST?特有算法上位机饱和度自动鉴别器MEASCONFMEASCONF方法比较数字化，滤波归一化RIRFST?上位机饱和度HP(HP(Philips)Philips)HP(HP(Philips)Philips)只采用频域算法（只采用频域算法（FSTFST）这使得他们的系统在许多条件下包括随这使得他们的系统在许多条件下包括随机和突
10、然运动时无法继续工作机和突然运动时无法继续工作.MasimoSET&amp;amp;#174;vs.PhilipsRIR数字化，滤波归一化RIR传统方法DST?自适应滤波FST?SST?特有算法上位机饱和度自动鉴别器方法比较在婴儿ICU中得到证明的MasimoSET的性能1%18%30%0%5%10%15%20%25%30%没有检测到的心率变化使用MasimoSET跟踪心率的变化GoldsteinMRetal.Anesthesia&amp;amp;amp;Analgesia200294:S102NellcorN-395PhilipsHPC.0临床应用的对比Hay
11、WWetal.JournalofHayWWetal.JournalofPerinatologyPerinatologyVol.22No.5JulyAugust2002Vol.22No.5JulyAugust2002NellorN-395NellorN-395PhilipsPhilipsViridiaViridiaC.0C.0NovametrixNovametrixMarsMars在婴儿ICU中已经被证明的MasimoSET的性能缺氧错报心动过缓错报错报事件数据失落临床应用的对比TorresAetalCriticalCareMedicine200229(12):A117在儿童应用中得到证明的Ma
12、simoSET性能小儿ICU的故障率0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%40.00%45.00%NellcorN-395临床应用的对比在儿童应用中得到证明的MasimoSET性能漏掉的真实事件儿童睡眠试验室BrouilletteRTetalAnesthesia&amp;amp;amp;Analgesia200294:S47-S53在儿童睡眠试验状态下在儿童睡眠试验状态下NellcorN-395NellcorN-395的灵敏度的灵敏度和人为干扰消除特性并不理想和人为干扰消除特性并不理想NellcorN-39510.00%20
13、.00%30.00%40.00%50.00%60.00%0.00%临床应用的对比在成人应用中得到证明的MasimoSET性能NellcorN-395PhilipsHPCMSB.0NovametrixMARSBarkerSJ.October2002AnalgesiaandAnesthesia(AnesthAnalg200295:967-72)2002美国麻醉和镇痛杂志真实事件漏报错误报警MASIMO在临床重大的意义-降低了医疗错误率(一)误报警率降低MasimoSET将误报警率降低了90(二)响应时间缩短MasimoSET改善了探测真实报警的灵敏度，从而缩短了对于病人的响应时间(三)改善了护理质量MasimoSET的准确度改善了护理质量，降低了医疗错误率&amp;lt;/p&amp;gt;&lt;/p&gt;</p></p>
