《基于蚁群算法的智能配电网规划研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于蚁群算法的智能配电网规划研究（72页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、兰州理工大学硕士学位论文 基于蚁群算法的智能配电网 规划研究 学位申请人姓名割星屋 导师姓名及职称毖嘎当熬援 培养单位皇氢王程皇信息王猩堂院 专业名称电左丕红巫墓自动丝 论文提交日期2 Q 1 2 生5 旦! Q 旦 论文答辩E t1 t t l2 Q 1 2 生主旦1 2 旦 答辩委员会主席 耋渔废一 M a s t e ro fE n g i n e e r i n g P o w e rS y s t e ma n di t sA u t o m a t i o n i nt h e G r a d u a t eS c h o o l o f L a n z h o uU n i v
2、e r s i t yo fT e c h n o l o g y S u p e r v i s o r P r o f e s s o rZ h a n gM i n g g u a n g M a y , 2 0 1 2 jIIII I l l f l lli f t 佃 10 0 3 8 研究所取得的 何其他个人或 集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均 已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名：司昱是 日期：沙眸衫月争日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保 留并
3、向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借 阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库 进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 本学位论文属于 l 、保密口，在年解密后适用本授权书。 2 、不保密团。 ( 请在以上相应方框内打“4 “ ) 作者签名：割皇韪日期：- z 。f 埠，月中日 导师签名：肌猬期： 如侈年6 月嘭日 I 插图索引I I I 附表索引I V 第l 章绪论l 1 1 课题意义1 1 1 1 智能电网的概念1 1 1 2 智能配电系统1 1 2 配电网规划的必要性2 1 3 配电网规划的研究内容2
4、1 4 国内外研究现状。3 1 4 1 配电网数学模型的分类3 1 4 2 配电网规划的常规方法3 1 4 3 配电网规划的人工智能方法。4 1 5 本文的研究内容5 第2 章配电网规划设计6 2 1 配电网规划技术原则6 2 1 1 供电可靠性6 2 1 2 满足用户用电要求6 2 1 3 配电网容载比7 2 1 4 配电网电压调整一7 2 1 5 配电网无功补偿8 2 2 配电网负荷预测一9 2 2 1 负荷预测的目的1 0 2 2 2 常用的负荷预测方法1 1 2 3 配电网的接线方式1 3 2 3 1 架空线路1 3 2 4 导线截面和供电半径的确定1 6 2 4 1 导线截面1 6
5、2 4 2 配电线路的供电半径1 7 2 5 本章小结18 第3 章配电网电气计算2 0 3 1 配电网潮流计算2 0 3 1 1 中压配电网近似电流分布计算方法2 0 2 1 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 3 3 2 节点等效功率法2 3 3 4 本章小结2 4 第4 章蚁群算法2 6 4 1 蚁群算法概述2 6 4 2 基本蚁群算法的数学模型2 6 4 3 基本蚁群算法的实现步骤2 8 4 4 蚁群算法的性能评价指标2 9 4 5 配电网规划3l 4 5 1 配电网络规划的数学模型3 l 4 5 2 蚁群算法在配电网规划中的应用3 3 4 5 3 蚁群算法的状态转移概率3 3 4
6、 5 4 各条街道信息素初始化3 5 4 5 5 信息素更新原则。3 6 4 6 蚁群算法搜索策略及流程3 7 4 7 最大最小蚁群算法3 8 4 8 算例分析3 9 4 8 1 基于最大最小蚁群算法的算例分析。4 0 4 8 2 基于改进型蚁群算法的算例分析4 l 4 9 本章小结4 2 结论与展望4 3 参考文献。4 4 至炙谢4 7 附录A 算例部分程序4 9 附录B 攻读学位期间所发表的学术论文目录。5 3 I I 配电网规划是电力系统规划的重要组成部分，对其进行科学合理的规划，能够给社 会带来巨大的经济效益和社会效益。配电网规划是一个非线性、多目标、多约束的问题， 其涉及规划路径的潮
7、流计算、无功补偿、网络损耗、供电可靠性等约束。 用传统的配电网优化方法求解配电网规划时，往往会使算法陷入局部最优解。近年 来，现代启发式算法被广泛应用于各个领域并且取得了很好的效果，这些算法具有全局 寻优能力强及通用性强等特点。本文结合蚁群算法的基本思想，应用改进的蚁群算法对 配电网进行规划。研究表明，该算法对配电网规划是有效的。 本文根据城市配电网络规划问题的具体特点，对基本蚁群算法进行改进。从状态转 移概率、初始信息素、信息素更新方式等方面对蚁群算法进行改进。改进后的蚁群算法 提高了算法的运行速度以及收敛速度。结合以真实街道为配电网络模型的算例，保证了 配电网络的辐射型。在决定该算法初始时
8、刻蚂蚁行走方向时，引入负荷点对蚂蚁路径选 择的启发因子，极大地提高了配电网络规划的效率，对实际工作更具有指导意义。 最后应用M a t l a b 软件对算例进行编程得出相应规划结果。结果表明本文应用的改 进蚁群算法在配电网络规划时是可靠有用的，能够在保证计算速度的前提下，很好的完 成了配电网规划的任务，进而节省了配电网规划的费用。 关键词：配电网络规划；蚁群算法；信息素；启发因子；组合优化 基于蚁群算法的智能配电网规划研究 昌量置皇暑置皇| 量量置皇置皇量量詈詈詈墨墨曙皇皇暑= 皇暑暑詈詈暑暑詈暑暑= 暑詈= 詈= 暑詈詈詈詈昌詈置鼍昌暑詈葛暑詈詈昌暑置晕篁鼍茸暑詈量皇鼍詈置詈皇量鼍置暑置皇
9、墨皇置皇皇暑詈暑皇一 一 + 一 A b s t r a c t D i s t r i b u t i o nn e t w o r kp l a n n i n gi sa ni m p o r t a n tc o m p o n e n to f p o w e rs y s t e mp l a n n i n g T h e g r e a te c o n o m i ca n ds o c i a lb e n e f i t sw i l lb ea c h i e v e db yt h ea i do fs c i e n t i f i cp l a n n i n g
10、a n d o p t i m a lp o w e rn e t w o r ki n v e s t m e n td e c i s i o n D i s t r i b u t i o nn e t w o r kp l a n n i n gi s an o n l i n e a r , m u l t i o b j e c t i v e ，m u l t i c o n s t r a i n to p t i m a lp r o b l e m ，a n di sa s s o c i a t e dw i t hf l o wc a l c u l a t i o n
11、o f t h el i n er o u t i n g , r e a c t i v ep o w e rc o m p e n s a t i o n , n e t w o r k l o s sa n dp o w e rr e l i a b i l i t ye t c U s i n gt r a d i t i o n a l 鲥do p t i m i z a t i o nm e t h o dt o s o l v ed i s t r i b u t i o nn e t w o r kp l a n n i n g p r o b l e m , w i l lm a k et h ea l g o r i t h mi n t oal o c a lo p t i m u ms o l u t i o n
