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1、数据库材料数据库 l1.2 计算机数据处理技术经历了四个阶段 1、人工管理阶段 2、文件管理阶段 3、数据库系统阶段 4、高级数据库阶段 第一节 数据库系统的组成和结构 l1.1 什么是工程数据库系统？ 20世纪60年代 20世纪70年代 20世纪80年代 工程数据库系统是用于存储、管 理和使用面向工程设计所需要的 工程数据和数据模型。它将工程 设计方法和数据库技术相结合， 人工智能及专家系统与数据库技 术相结合，达到智能化的 CAD/CAM集成系统。 数据库系统的基本知识 l1.3 数据库系统的构成 u数据库 u数据库管理系统 u支持数据库运行的软、硬件环境 u用户 数据库系统的构成 数据库
2、系统的构成 数据库系统的构成 1.4 1.4 数据库管理系统（数据库管理系统（Database Database Management SystemManagement System） l数据库管理系统（DBMS）是专门用于管理 数据库的计算机系统软件。 lDBMS能够为数据库提供数据的定义、建立 、维护、查询和统计等操作功能，并完成对 数据完整性、安全性进行控制的功能。 l提供一个可以方便地、有效地存取数据库信 息的环境. l分类：层次型、网络型、关系型 l组成：数据描述和操纵语言、数据库管理控 制程序和数据库服务程序三部分 数据库管理系统的结构 数据 元数据 存储 管理程序 查询 处理程序
3、 事务 管理程序 模式更新 更新查询 数据库系统管理数据的特点 l l 数据共享；数据共享； l l 数据独立性；数据独立性； l l 减少数据冗余；减少数据冗余； l l 数据的结构化；数据的结构化； l l 统一的数据保护功能统一的数据保护功能 1.5工程数据库的作用 l可以减少研制产品的工作量、缩短研究 周期、降低成本、提高效率和效益。 材料科学与工程数据库 l计算机材料性能数据库的优点： l1、存储信息量大，存取速度快 l2、查询方便 l3、材料的性能对比，易于选材 l4、使用灵活 l5、功能强大 l6、应用广泛 材料科学与工程数据库 与温度相关的材料性能 数据库 lwww.nist.
4、gov/srd/materials.htm美国国 家标准研究所（NIST）的材料数据库 l北京科技大学等联合材料腐蚀数据库 l武汉保护材料研究所磨损数据库 l航空航天部材料研究所航空材料数据库 l清华大学新材料数据库 第二节 专家系统 l2.2 专家系统的发展 1、20世纪60年代 专家系统产生 DENDRAL 2、20世纪70年代20 趋于成熟 3、20世纪80年代之后 走向实用化和商品化 l2.1 人工智能（Artificial Intelligence） 专家系统（Expert System） 专家系统是一种计算机程序，在某一特定领域内，它能 利用知识推理来解决人类专家才能解决的问题 2
5、.3专家系统的工作原理 l知识库 l工作数据库 l推理机 l知识获取机制 l解释机制 l人机接口 专家系统的组成 核心部分 知识库、推理机 2.4专家系统的类型 l解释专家系统 l预测专家系统 l诊断专家系统 l设计专家系统 l规划专家系统 l监视专家系统 l控制专家系统 第三节 人工神经网络技术 l3.2人工神经网络的组成 u接受输入信号的单元层称为输入层； u输出信号的单元层称为输出层； u不直接与输入输出发生联系的单元层称为中间层或隐层 。 l3.1专家系统（Expert System） 人工神经网络(Artificial Neural Network) 人工神经网络(Artificia
6、l Neural Network) 是一种信息处理技术，力图模拟人类 处理问题方式去理解和利用信息。人工神经网络既可以解决决定性问题，又可 以用于直接解决定量问题，具有较好的可靠性；擅长处理复杂的多元非线性问 题；具有自学习能力，能从已有的数据中总结规律。 3.2 人工神经网络的组成 3.3 神经元的组成 人工神经网络的基本单元是神经元，也称为处理单元 3.4人工神经网络采用的传递函数 l（1）阶跃函数 l（2）分段线性函数 l（3）S型函数。 3.5 人工神经网络的结构形式 3.6 神经网络的学习方法 l有指导的学习 l没有指导的学习 3.7 误差反传神经网络构成和学习方法 l误差反向传播（Back-propagation, BP) lBP神经网络的组成 输入模式顺传播 输出误差逆传播 循环记忆训练 学习结果判别 3.6人工神经网络在材料科学中的应用 l材料设计与优化 3.6人工神经网络在材料科学中的应用 l材料工艺优化 l材料性能预测 l材料智能加工与智能控制
