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1、练习与思考答案第一章一、判断题1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.二、单项选择题1.B 2.C 3.B 4.D 5.D 6.C三、简答题（略）第二章 一、判断题1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 二、单项选择题1.C 2.A 3.B 4.A 5.C 三、简答题（略）四、计算题（1）、（2）见如下表：工人按日加工零件数分组（件）频数（人）频率（%）累计频数（人）累计频率（%）向上累计向下累计向上累计向下累计110以下110120120130130140140150150以上3132410415.4523.6443.6418.187.271.8231640505
2、45555523915515.4529.9172.7390.9198.18100.00100.0094.5570.9127.279.091.82合计55100.00（3）（略）；（4）钟型分布。五、实践题（略）第三章一、判断题1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.二、单项选择题1.B 2.C 3.C 4.B 5.C 6.D 7.A 8.C 9.C 10.C 11. D 12.D三、简答题（略）四、计算题1、平均时速=109.09（公里/时）2、顾客占了便宜，因为如果两条鲫鱼分开买，则平均价格为16.92元/公斤。在这次买卖中，顾客所占的便宜是11元-10.4元=0.6元。
3、原因是鲫鱼重量有权数作用。3、（1）平均每个企业利润额=203.70（万元）； （2）全公司平均资金利润率=13.08%。4、（1）全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是92.17%、97.32%和2.68%；（采用几何平均法） （2）全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是97.31%、97.31%和2.69%；（采用调和平均法） （3）全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是97.38%、97.38%和2.62%。（采用算术平均法）5、（1）算术平均数76.3043；四分位数=70.6818，=75.9091和=82.5；众数75.38；（2）全距R=50；平均差A.D.=7.03
4、；四分位差=11.82，异众比率=51.11%；方差89.60；标准差9.4659；（3）偏度系数=0.0977，=0.1154，=0.0454；（4）峰度系数=2.95；（5）。甲班平均成绩更有代表性。 6、小号、中号和大号三款校服大概应分别准备544、128、128套。7、若是非变量结果为1的比重为，则是非变量的平均数为、方差为、标准差为，离散系数为。8、甲、乙、丙三位同学该三门课程的标准化成绩的总和分别为1.27，0.52和1.63，所以，丙同学更具有竞争优势。第四章一、判断题1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.二、单项选择题1.C 2.D 3.C 4.C 5.C
5、 三、简答题（略） 四、计算题1、（1）样本均值的抽样分布为： ： 3 3.67 4.33 5 5.67 6.33 7 ：0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1（2）样本均值抽样分布的期望为：5；方差为：1.33；（3）抽样标准误为：1.1547；（4）概率保证程度95%时的抽样极限误差为：=2.2632；（5）若抽中的三个数字是1、7、9，则95%概率保证的总体均值的置信区间为：3.4035，7.9299。2、重复抽样时样本中红色卡片比例的抽样分布为： ： 0 0.25 0.5 0.75 1 ：0.0301 0.1688 0.3545 0.3308 0.1158不重复抽样时样
6、本中红色卡片比例的抽样分布为： 0 0.25 0.5 0.75 1 ：0.0101 0.1414 0.4242 0.3535 0.07073、（1）元，28.74元，5.20元，10.19元，以95%的概率保证程度估计该校学生该月平均购书支出额为：45.88，66.26元； （2）26.67%，8.14%，15.95%，以同样的概率保证程度估计该校学生该月购书支出额超出70元的人数为：187，739人； （3）所需的样本量为：73人。4、（1）该地区拥有私人汽车的家庭比例为:11.43%，抽样标准误为：1.47%； （2）所需的样本量为：156户。5、（1）甲种疾病调查所需样本量为30，乙种疾
7、病调查所需样本量为19； （2）最终所需样本量为30。6、（略）7、（1），0.2；，；，；估计该小区居民户购买彩票的平均支出为：=21.31元，抽样标准误为：3.38元。（2）当概率保证程度为95，要求极限误差不超过6元时，按比例分配所需的样本量为：36，其中，；Neyman分配所需的样本量为：31，其中，。8、（1）估计该市居民在家吃年夜饭的比例为：92.40%；抽样标准误为：1.99%； （2）当概率保证程度为95，要求极限误差不超过1时，按比例分配所需的总样本量为：2755；各层的样本量分别为：496、579、386、248、440和606；Neyman分配所需的总样本量为：2654；
8、各层的样本量分别为：555、538、431、314、410和406。9、根据题意可猜测该单位职工的总离职意愿为0.28，；如果不考虑有限总体校正系数，那么采用按比例分配的分层抽样时，与样本量为100的简单随机样本具有相同抽样标准误所需的样本量应为：93。10、（1）样本各群的均值分别为：1039.1，1059，1056.1，1072，1085.6，1033.7，1043.7和1049；样本群间方差为：301.765；估计灯泡平均耐用时数为：1054.78小时，抽样标准误为：6.13小时。（2）如果将以上数据视为从20000个灯泡中按简单随机抽样直接抽取的，估计平均耐用时数为：1054.78小时
9、，抽样标准误为：=7.91小时；抽样效果整群抽样优于简单随机抽样。11、1000，10，6，3，0.01，0.5。各调查寝室的样本比例分别为：66.67%，0%，33.33%，66.67%，33.33%，33.33%，0%，33.33%，33.33%和0%；可估计该高校拍摄过个人艺术照的女生的比例为：30%；0.0605，0.2333；抽样标准误为：7.76%；具有95%概率保证程度的置信区间为：14.79%，45.21%。12、160，40，9，3，0.25，0.3333。40个调查小地块中，有病害植物的样本比例为：22个0%，11个33.33%，4个66.67%，3个100%；可估计该16
10、0个小地块上有病害的植物的比例为：23.33%；0.098，0.125；抽样标准误为：4.48%；具有90%概率保证程度的有病害植物的比例的置信区间为：15.98%，30.68%。第五章一、判断题1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.二、单项选择题1.B 2.B 3.B 4.C 5.A 三、简答题（略） 四、计算题1、双侧检验问题。：5；：5。 临界值规则：=3.182，1.96，拒绝而接受，即该批元件的厚度不符合规定的要求；-值规则：与3.182相对应的-值为0.0007，小于=0.025，拒绝而接受，即该批元件的厚度不符合规定的要求。2、双侧检验问题。
11、：5.2；：5.2。 临界值规则：=5.17，1.96，拒绝而接受，即该天生产的保健品的某维生素含量不处于产品质量控制状态。3、左单侧检验问题。：95%；：95%。 临界值规则：93.33%，=-0.5088，-1.64，-，接受，外商应该接受该批皮鞋。4、左单侧检验问题。：12；：12。小样本，检验。临界值规则：=-1.83，-=-1.71，-，拒绝而接受，即可以认为新的教学训练方法已使男生100m跑的成绩明显加快了。-值规则：与1.83相对应的-值约为0.04，小于0.05，拒绝而接受，即可以认为新的教学训练方法已使男生100m跑的成绩明显加快了。5、左单侧检验问题。：80%；：80%。临
12、界值规则：73%，=-2.47，-1.64，-2.33，-，-，无论在0.05还是0.01的显著性水平下都拒绝而接受，即该研究机构的猜测不成立。6、双侧检验问题。：150；：150。 临界值规则：153.3，6.2548，=1.67，2.26，接受，即可认为该广告真实可信。7、双侧检验问题。：；：。临界值规则：=5.01，1.96，拒绝而接受，即可以认为两厂生产的材料平均抗压强度有显著差异。8、右单侧检验问题。：；：。临界值规则：=20.98%，9.7%，=16.52%，=2.73，1.64，拒绝而接受，即调查数据能支持“吸烟容易患慢性支气管炎”的观点。-值规则：与2.73相对应的-值约为0.
13、003，小于0.05，拒绝而接受，即调查数据能支持“吸烟容易患慢性支气管炎”的观点。9、右单侧检验问题。：；：。临界值规则：=1.76，=1.677，拒绝而接受，即可认为大学女生外语学习能力比男生强。（同学们可以再进行双侧检验，看看会得出什么结论）10、（1）右单侧检验问题。：；：55。临界值规则：=60.01，=9.83，=16.92，接受，即不能认为该校一年级男生体重的方差大于55公斤。（2）双侧检验问题。：；：。临界值规则：=1.18，=3.92，=0.28，接受，即两个年级的男生体重方差无显著差异。11、；双侧检验时，=287.75，=312.25，=0.64，检验功效1-=0.36；单侧检验时，=289.75，=0.516，检验功效1-=0.484。12、=1.64，=1.175，=89。第六章一、判断题1. 2. 3. 4. 5.二、单项选择题1.B 2.C三、简答题（略）四、计算题1、方差分析表为偏差平方和自由度均方和F统计量显著性水平组间7539898.38923769949.19411.601.000组内10724125.83333324973.510总变差18264024.22235在显著性水平取=0.05时，不同年龄段的商业保险费用支出差异是显著的。2、（1）方差分析表为偏差平方和自由度均方和F统计量显著性水平组间1058.467
