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1、版权所有，请勿盗版，盗版必究！2019年产业大数据行业投资及未来趋势2019年11月目录1.产业大数据行业概况及市场分析51.1产业大数据行业结构分析51.2产业大数据市场规模分析61.3产业大数据行业PEST分析61.4产业大数据行业特征分析81.5产业大数据行业国内外对比分析92.产业大数据产业投资分析112.1中国产业大数据技术投资趋势分析112.2大项目招商时代已过，精准招商愈发时兴112.3中国产业大数据行业投资风险122.4中国产业大数据行业投资收益133.产业大数据行业存在的问题分析143.1政策体系不健全143.2基础工作薄弱143.3地方认识不足，激励作用有限143.4产业结
2、构调整进展缓慢153.5技术相对落后153.6隐私安全问题153.7与用户的互动需不断增强163.8管理效率低173.9盈利点单一173.10过于依赖政府，缺乏主观能动性183.11法律风险183.12供给不足，产业化程度较低183.13人才问题193.14产品质量问题194.产业大数据行业政策环境214.1行业政策体系趋于完善214.2一级市场火热，国内专利不断攀升214.3“十三五”期间产业大数据建设取得显著业绩225.产业大数据产业发展前景235.1中国产业大数据行业市场驱动因素分析235.2中国产业大数据行业市场规模前景预测235.3产业大数据进入大面积推广应用阶段235.4政策将会持
3、续利好行业发展245.5细分化产品将会最具优势245.6产业大数据产业与互联网等产业融合发展机遇255.7产业大数据人才培养市场大、国际合作前景广阔255.8巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著265.9建设上升空间较大，需不断注入活力275.10行业发展需突破创新瓶颈276.产业大数据行业发展趋势296.1宏观机制升级296.2服务模式多元化296.3新的价格战将不可避免296.4社会化特征增强296.5信息化实施力度加大306.6生态化建设进一步开放306.7呈现集群化分布316.8各信息化厂商推动产业大数据建设326.9政府采购政策加码326.10政策手段的奖惩力度加大337.产业大数据
4、行业竞争分析347.1中国产业大数据行业品牌竞争格局分析347.2中国产业大数据行业竞争强度分析347.3初创公司大独角兽领衔357.4上市公司双雄深耕多年367.5互联网巨头综合优势明显361. 产业大数据行业概况及市场分析1.1 产业大数据行业结构分析产业大数据行业的行业机构主要由原料及服务生产商、产品及服务集成商、设计规划商、行业产品与服务代理、行业的产品与服务经销商与消费者等组成。 原料及服务生产商，负责上游产品与服务，主要包括产品与服务的原厂商，包括各类原料厂商。 产品及服务集成商，负责中间服务集成，主要为上游服务的再加工，上游服务的集成。 设计规划商，负责产品与服务设计，主要为整个
5、业务环节提供设计与规划。 行业产品与服务代理，负责行业代理，主要包括代理上游产业提供的服务、产品。 行业的产品与服务经销商与消费者，主要是行业经销商以及产品与服务的消费者。1.2 产业大数据市场规模分析中国数据圈将受到来自物联网设备信号、元数据、娱乐相关数据、云计算和边缘计算增长的驱动，中国生产力数据和物联网数据占比将从2015年的11%增长至2025年的40%。截至2018年12月，我国网民规模达8.29亿，普及率达59.6%，较2017年底提升3.8个百分点，全年新增网民5653万。我国手机网民规模达8.17亿，网民通过手机接入互联网的比例高达98.6%。我国产生的数据量将从2018年的约
6、7.6ZB增至2025年的48.6ZB，数据交易迎来战略机遇期。1zettabyte大约是1万亿gigabyte，这是当今常用的测量方法。与此同时，美国2018年的数据量约为6.9ZB。到2025年，这个数字预计将达到30.6ZB。1.3 产业大数据行业PEST分析政策因素： 中央印发的产业大数据行业发展“十三五”规划，明确要求到2020年产业大数据行业将增加30%，各地方出台了地方政策，提高行业渗透率。 2019年产业大数据行业成为政策红利的市场，国务院政府报告指出产业大数据行业将会有利于提高民众生活质量。经济因素： 产业大数据行业持续需求火热，资本利好产业大数据领域，行业发展长期向好。 下
7、游行业交易规模增长，为产业大数据行业提供新的发展动力。 2018年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%，居民消费水平的提高为产业大数据行业市场需求提供经济基础。社会因素： 传统产业大数据行业市场门槛低、缺乏统一行业标准，服务过程没有专业的监督等问题影响行业发展。互联网与产业大数据的结合，缩减中间环节，为用户提供高性价比的服务。 90后、00后等各类人群，逐步成为产业大数据行业的消费主力。技术因素： 科技赋能VR、大数据、云计算、产业大数据、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市，实现产业大数据行业科技体验的普及化。 产业大数据行业引入ERP、OA、EAP等系统，优化信息化管
8、理施工环节，提高了行业效率。1.4 产业大数据行业特征分析通过对比产业大数据属性和核心服务模式，可将中国整体产业大数据行业分为五类。他们分别为创新型产业大数据、创投型产业大数据、媒体型产业大数据、产业型产业大数据和服务型产业大数据。此外，由于产业大数据行业仍处于初级探索阶段，整体服务模式与运营模式并不完全成熟。也存在例如产业+娱乐、创投+游戏等复合型产业大数据类型。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台，产业大数据服务类型回归商业本质。如何依托自身运营能力实现行业稳定发展，从而达到投资回报或商业落地的目的，成为行业核心探讨问题。在各类产业大数据中，由于产业型产业大数据多由企业主导，且与企业
9、业务结合较为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为行业核心探索方向之一。1.5 产业大数据行业国内外对比分析国内外产业大数据的目标客户都锁定在早期、特定行业、具有商业前景的企业，致力于为其提供成长初期缺乏的资源，以协助其实现商业价值快速增长。根据价值链管理理论，可将商业模式内涵拆分为价值定位、价值创造、价值实现与价值传递等维度。尽管在这四个维度内国内外外产业大数据存在普遍的核心诉求，但受限于体制、经济与文化等方面差异，国内外产业产业大数据的探索方向及落地形式有所不同。国外产业大数据更注重创客文化及高技术投资回报，倾向于以获取企业股份或抛售在企业股票收获溢价作为主要的盈利方式，并形成持续自助经
10、营能力，通过技术积累与项目展示收获口碑；国内产业大数据紧密围绕政策导向和产业价值定位制定预期发展目标，通过打通产学研加速资源交换与聚焦，为企业获得收益，不断积累资源与品牌影响力形成雪球效应。国外产业大数据国内产业大数据价值定位聚焦于发掘早期初创型企业并助力其成长，快速提升其商业价值促进创客文化形成，获得高技术商业回报响应宏观及产业政策号召，吸引资源导入价值创造通过提供服务、资本增值、社会回报获得有形及无形价值技术交易、股权价值回报为主增值服务、资金补贴为主价值实现寻找合理的商业逻辑与实现渠道，获得企业成长与收益获得的双赢股份转让、IPO等获取收益政府补贴、税收分成、培训.价值传递形成品牌效应，
11、吸引更多优质企业和初创团队，扩散传播价值理念宣传、技术交流政府站台、双创活动、人脉推广.2. 产业大数据产业投资分析2.1 中国产业大数据技术投资趋势分析结合近几年我国产业大数据技术商业化进程及投资现状，前瞻产业研究院分析认为，2019年产业大数据技术的商业化程度将进一步提升，而随着商业化程度的不断提升，我国产业大数据技术领域的投资也将从目前的风投为主逐步向企业间的投资兼并过渡，尤其是对于一些希望快速切入产业大数据领域的企业来说，通过并购方式切入具有快速布局的优点。同时，随着产业大数据技术的逐步成熟和商业化，行业领先企业的竞争地位将逐步得以巩固，对于一些创业型企业来说，向风投机构寻求融资的门槛
12、也会随之提高。截止2019年底，我国产业大数据技术领域共有72起投资事件，总投资额超过330亿人民币。其中2019年的投资事件共计16起。按投资事项所处轮次来看，2019年我国产业大数据技术投资事件中，处于天使轮、A轮以及D轮的事项相对较多，均为3起；处于C轮和C+轮的均为2次，处于其他轮次的均为1次。2.2 大项目招商时代已过，精准招商愈发时兴 大项目大招商时代已经过去，产业链精准招商正在实施，新经济新招商将成为未来发展的新趋势。新经济招商的核心思路主要表现为：平台招商、新业态招商、科技招商等。第一步：围绕瞪羚独角兽企业构建产业集群；第二步：建设智能化服务载体，如，专业化众创空间、智慧化园区
13、服务、智能化基础设施等；第三步：搭建产业大数据产业创新服务体系，提供基金等金融服务、活动服务、商业模式服务等，构建完善开放的产业生态，以企业高速成长带动产业大数据爆炸式发展。2.3 中国产业大数据行业投资风险 服务更新速度慢产业大数据服务更新速度不够，不能及时适应用户的需求。 服务体验有待提高产业大数据服务体验不够，无法获得用户的青睐。 信息不对称为用户提供专业的信息获取与共享服务不能满足产业大数据信息化需求。 咨询与管理不够产业大数据行业现有的咨询角度不能深入用户需求与痛点。2.4 中国产业大数据行业投资收益以产业大数据的投资收益来看，目前国内的产业大数据的开发在收益模式上主要有三种形式，即
14、产品售卖、服务增值、产品和服务结合；对于大型公司则存在产业大数据建设与经营管理相结合的经营模式以及产业大数据建设与经营管理相分离的经营模式。产业大数据除产品本身之外，管理和服务才是产业大数据项目最大的赢利点。在产业大数据管理方面，由于种种服务形势有别于其他资源，因此，产业大数据服务费的收取标准采取相对高价位标准。其次，除了常规的服务，针对用户的需求，产业大数据服务也包括了定制化服务等。综合分析产业大数据行业的市场需求、现状、规模、挑战、竞争情况、政策环境、发展趋势、前景预测等行业调研。根据产业大数据行业以往投资回报率，结合行业的近几年的复合增长率分析，未来几年的产业大数据产业行业投资预期客观，
15、预期将会达到120%以上。3. 产业大数据行业存在的问题分析3.1 政策体系不健全国内产业大数据的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍很不完善，在体制、政策、法规方面有待进一步健全。以产业大数据行业为例，虽然任务目标定了，但是很多城市并没有出台相关措施。产业大数据行业标准、行业规范、行业制度等措施都未出台，产品和技术的操作准则也没有明确的指导。产业大数据行业空有地方的区域标准，却没有统一的国家标准，行业规范性成为空谈。另外，有利于产业大数据的价格、财税、金融等经济政策还不完善，基于市场的激励和约束机制不健全，创新驱动不足，企业缺乏产业大数据行业发展的内生动力。3.2 基础工作薄弱产业大数据标准不完善，行业相关技术积累和基础设施都比较薄弱，相关体系建设滞后，管理、规范
