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1、关于在校大学生/研究生的平均月生活费有关影响因素统计分析作为一名在大学校园里生活了四年多的学生，本人通过粗略的观测发现在校大学生/研究生的月平均生活费基本在一定的范围内波动，对于生活费远远大于此范围的学生来说，可能会给别人带来过度消费、花钱大手大脚的形象；而对于生活费远远小于此范围的学生来说，会给别人带来省吃俭用、吝惜钱财的形象。中国的大学生/研究生在校期间的生活费用基本来自于自己的父母，中国式家庭的子女培养费是父母的一大负担。在子女即将踏入大学之时，大多数父母都会对“给予子女多少数额的生活费比较合适”这个问题感到困惑。基于以上两个主要原因，本研究决定调查、统计、分析在校大学生/研究生的平均月
2、生活费有关影响因素，希望研究结果能够对中国式家庭的父母有着良好的借鉴意义，并在一定程度上给大学生/研究生们起到一定的指导作用。1、 研究方法1 相关人员访谈通过对与此研究密切相关的在校大学生、研究生以及父母进行相关访谈确定大学生/研究生的月平均生活费的主要影响因素：性别、是否为独生子女、家庭所在地、年龄以及家庭人均收入五个因素。2 问卷调查针对五个主要影响因素和因变量在校大学生/研究生的月平均生活费设计调查问卷，通过问卷调查的方法收集数据加以分析。3 多元回归分析对回收调查问卷所得到的数据进行多元线性回归分析、F检验、t检验、R2检验、多重共线性分析以及自相关分析。2、 问卷设计本研究将性别、
3、是否为独生子女、家庭所在地、年龄以及家庭人均收入五个主要影响因素作为自变量，在校大学生/研究生的月平均生活费作为因变量，针对这些变量设计相应的问题。本次调查问卷一共6题，第1题是关于因变量的调查，第2-6题是关于自变量的调查。调查问卷文本详见附录一。3、 问卷发放本研究的调查问卷通过网络平台问卷星发放电子版，一共发放并回收了52份有效问卷，有效率为100%，填写对象来自广州、成都、天津、北京等多个地方的高校，包括研究生和本科生。4、 数据的处理分析利用SPSS20软件对调查问卷的所得数据进行统计分析，输入数据之后，进行F-test、t-test、R2 test，多重共线性分析以及自相关性分析。
4、软件输出表格显示在表5-1、表5-2以及表5-3中。表5-1 模型汇总Model SummarybModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the EstimateDurbin-Watson1.519a.269.190.9242.099a. Predictors: (Constant), 家庭人均收入, 年龄, 性别, 独生子女, 家庭所在地b. Dependent Variable: 月平均生活费表5-2 方差分析表ANOVAaModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression14.47952.89
5、63.390.011bResidual39.29046.854Total53.76951a. Dependent Variable: 月平均生活费b. Predictors: (Constant), 家庭人均收入, 年龄, 性别, 独生子女, 家庭所在地表5-3回归系数表CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.Collinearity StatisticsBStd. ErrorBetaToleranceVIF1(Constant)1.743.8402.075.044性别.397.275
6、.1911.441.156.9001.112独生子女-.413.268-.201-1.544.130.9401.064家庭所在地-.051.160-.043-.319.751.8601.163年龄-.039.080-.061-.484.631.9931.007家庭人均收入.444.137.4123.239.002.9801.020a. Dependent Variable: 月平均生活费F检验：根据表5-2，F检验得到的显著度值为0.0110.05，说明此回归方程对于解释因变量有统计显著性；t检验：根据表5-3，t检验所得结果显示只有家庭人均收入和常数量两项的显著度值小于0.05，其余四个自变
7、量的显著度值均大于0.05，说明家庭人均收入对于解释因变量有显著性，其余四个自变量对解释因变量没有显著性。拟合优度检验：根据表5-1，样本决定系数R2值为0.269，调整后的R2值为0.190，说明在校大学生/研究生的月平均生活费的变异量中，有19%可由家庭人均收入来解释。多重共线性：根据表5-3，所有自变量的VIF值都小于10，说明自变量之间没有多重共线性。自相关：根据表5-1，模型的Durbin-Watson值，即DW值近似等于2，说明观测值之间无自相关。根据以上分析，可以得到本次研究的线性回归模型是Y=1.743+0.444x5+5、 研究结果根据本次研究所得数据的分析结果可以看出，在校
8、大学生/研究生的月平均生活费与性别、年龄、家庭所在地以及是否是独生子女基本无关。家庭人均收入虽然与因变量有关，但是不能在很大程度上解释因变量的变化。6、 研究不足 1. 本次研究前期工作不充分，靠自身经历估测出因变量的有关影响因素的做法没有科学根据，直接导致了回归模型中，自变量不能很好的解释因变量的变化。在以后的研究工作中，前期应该浏览查阅相关文献科学的得到在校大学生/研究生的月平均生活费的影响因素。2. 回收的调查问卷数量不足，问卷设计的不够科学严谨，设置的题目过少，没有进行预发放。3. 没有很好的控制地区不同、学校不同的因素。附录一在校大学生/研究生的月平均生活费调查1 您在本科/研究生期
9、间每月平均生活费是？（如果您是一名研究生，请填写研究生月平均生活费）A. 800元以下B. 800-1000元C. 1000-1200元D. 1200-1400元E. 1400-1600元F. 1600-1800元G. 1800元以上2 您的性别是？A. 男B. 女3 您是否是独生子女？A. 是B. 否4 您的家庭所在地是？A. 城市B. 县镇C. 乡村5 您的年龄是？A. 19B. 20C. 21D. 22E. 23F. 24G. 25及以上6 您的家庭人均月收入是？A. 2000及以下B. 2000-4000C. 4000-6000D. 6000-8000E. 8000-10000F. 10000及以上
