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1、重 庆 交 通 大 学学 生 实 验 报 告实验课程名称 经济预测与决策上机实验报告 开课实验室 明德楼 学 院 管理学院 年级 09级 专业班 工商管理2班学 生 姓 名 杨乐晨 学 号 09040229 开 课 时 间 2010 至 2011 学年第 2 学期总 成 绩教师签名经济预测与决策实验报告实验一实验名称：一元线性回归预测上机实验。实验目的：通过实验掌握一元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握一元线性回归的点预测和区间预测。实验内容：1 对下表所给数据，用Excel直接计算一元线性回归模型的参数估计、可决系数、相关系数、标准差、F统计量和斜率系数的t统计量。2
2、 分析模型的优劣，=0.05,作F检验和t检验3 若2011年月人均可支配收入x0=5000元，预测该商品的销售量，并给出置信度为95%的区间预测。4 用Excel中的数据分析直接进行回归，写出问题1中的参数和指标，对=0.10，作F检验和t检验年份月人均可支配收入x(单位：元)商品销售量y(单位：件)1990522067001991539073161992577076581993613087841994644084081995670075831996695086001997713084421998741071581999769086832000801093172001855096752002
3、84207542200386007084200489008612200592609119写出实验报告：1、 用Excel直接计算，得:年份XYXYX2199052206700349740002724840019915390731639433240290521001992577076584418666033292900199361308784538459203757690019946440840854147520414736001995670075835080610044890000199669508600597700004830250019977130844260191460508369001
4、9987410715853040780549081001999769086836677227059136100200080109317746291706416010020018550967582721250731025002002842075426350364070896400200386007084609224007396000020048900861276646800792100002005926091198444194085747600116570130681960033150873794100AVE7285.6258167.562560002071.8854612131.25S总UQY
5、2(Yi-y)2y(Yi-y)2(Yi-Yi)2(Xi-x)2448900002153739.697498.33875447860.424637344.7644266806.653523856725158.6917553.41556377176.4656366.14963593394.158644964259653.9417676.52843241114.454343.3028692297119.177158656379995.1917793.16168140175.974981760.5761335469.17069446457810.19147893.5958675057.71742646
6、11.615715081.6457501889341713.3167977.8309935998.0471155891.508342956.6473960000187002.1918058.826311823.5619292868.977112644.147126736475315.94148117.142922542.13409105532.12324219.141512369641019216.448207.857671623.700461102201.1215469.14175394489265675.8168298.5724117163.5975147784.569163519.148
7、68064891321206.578402.2464155076.5377836774.13524719.14936056252272367.828577.19628167799.8331205173.011598644.156881764391328.4418535.07872135068.171986205.3411286806.6501830561174107.698593.39534181333.6092278274.31727581.674166544197524.6918690.58971273557.4666176.343042606206.683156161905233.316
8、8807.22296409165.50397204.9233898156.6sum1.08E+0911727049.92572537.199154512.7524508794ave67442018由公式计算求得:b0.323981a5807.156683R20.219367804r0.468367168F3.9341821542653893.7676t1.983477288分析该模型的优劣：R2和r都很小，模型较差。当=0.05,作F检验和t检验F统计量=3.9341821544.6,故方程不显著；t统计量=1.9834772883.10,故方程显著；t统计量=1.9834772881.76,
9、故方程显著。经济预测与决策实验报告 实验二实验名称：多元线性回归预测上机实验。实验目的：通过实验掌握多元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握多元线性回归的点预测和区间预测。实验内容：1. 对下表所给数据，用Excel中的数据分析直接进行回归。2. 写出该二元线性回归模型。3. 写出可决系数、相关系数、标准差，简单判别该预测模型的优劣。4. 写出F统计量和斜率系数的t统计量，=0.10,作F检验和t检验。5 若劳动量为25人工小时，木材耗用量为30m3,预测总成本，并给出置信度为95%的总成本的区间预测。月份总成本y劳动量x1木材耗用量x213.13.92.422.63.62.132.93.82.342.73.91.952.83.71.9633.92.173.23.82.4写出实验报告：1、用Excel中的数据分析直接进行回归，得:月份总成本y劳动量x1木材耗用量x213.13.92.422.63.62.132.93.82.342.73.91.952.83.71.9633.92.173.23.82
