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1、分类号：学校代码：1 0 0 7 9 密级： 华北电力大学 硕士学位论文 题目：光纤故障隐患预警系统中数据挖掘技术的研究 英文题目：T h eR e s e a r c ho fD a t aM i n i n gi nO p t i c a lF i b e rF a i l u r e E a r l yW a r n i n gS y s t e m 研究生姓名：彭敏专业：计算机应用技术 研究方向：数据库与管理信息系统 导师姓名：胡朝举职称：副教授 2 0 0 9 年1 2 月2 0 日 声明尸明 本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文光纤故障隐患预警系统中数据挖掘技 术的研究，是本人在
2、华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导下进行的研究工作 和取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含 其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的 学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文 中作了明确的说明并表示了谢意。 学位论文作者签名： 骛敛 日期： 型1 2 丝丝 关于学位论文使用授权的说明 本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保管、 并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；学校可以采用影印、缩印或其它复制手 段复制并保存学位论文；学校可允许学位论文被查阅或
3、借阅；学校可以学术交流为 目的，复制赠送和交换学位论文；同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学 位论文的全部或部分内容。 ( 涉密的学位论文在解密后遵守此规定) 作者签名：趁筮 z ：蓦 日 期：磁竺：兰I 华北电力大学硕士学位论文摘要 摘要 本文基于数据挖掘技术和关联规则挖掘理论，对经典的关联规则挖掘算法 A p f i o f i 算法进行了深入地学习，给出了其不足之处。针对算法的缺陷，通过引入哈 希函数、建立分组表和分组查找频繁项集以及引用变量进行事务修剪的方法对其进 行了改进，给出了A p r i o r i G r o u p 算法。基于V S 2 0 0 3 平台，开发了光
4、纤故障隐患预 警数据挖掘系统。在对光功率告警进行曲线及数据分析的基础上，将改进后的算法 应用于数据库光功率历史告警信息的分析，找出光功率告警信息的频繁项集，从而 得到光功率告警信息与光纤线路运行情况之间的关联关系，推出了可供决策参考的 关联规则，实现了理论研究和实际应用的结合。 关键字：数据挖掘，关联规则，A p r i o r i 算法，光功率告警，光纤故障预警 A B S T R A C T T h i st h e s i ss t u d i e st h ed e f i c i e n c i e so ft h ec l a s s i c a la s s o c i a t
5、i o nr u l e m i n i n g a l g o r i t h m - - - A p r i o r ib a s e do nt h ed a t am i n i n gt e c h n o l o g ya n dt h ea s s o c i a t i o nr u l em i n i n g t h e o r y , a n do p t i m i z e sA p r i o r iw i t ht h ea p p l i c a t i o no fH a s hF u n c t i o n ，g r o u pt a b l e sa n d
6、t h e c h e c ho ff r e q u e n ts e tw i t ht h et a b l e ，a n dt r i m st h et r a n s a c t i o nw i t ht h eg i v i n gv a r i a b l e ， g i v e sA p r i o r i G r o u pa l g o r i t h m B a s e do nt h eV S 2 0 0 3p l a t f o r m ，t h ed a t am i n i n gs y s t e mo f t h eo p t i c a lf i b e
7、 rf a u l te a r l yw a r n i n gi sd e v e l o p e d T h i st h e s i sf i n d so u tt h ef r e q u e n ts e to f o p t i c a lp o w e ra l a r mi n f o r m a t i o ni nt h ed a t a b a s eb a s e do na n a l y z i n gm a s so p t i c a lp o w e r a l a r m h i s t o r y i nc u r v e ，m i n e st h
8、ea s s o c i a t i o nb e t w e e nt h e o p t i c a lp o w e ra l a r m i n f o r m a t i o na n dt h eo p t i c a lf i b e rr u n n i n gs i t u a t i o n ，a d v a n c e st h ea s s o c i a t i o nr u l ew h i c h c a nb er e g a r d e df o rd e t e r m i n a t i o n ，a n da c h i e v e st h ec o
9、m b i n a t i o no ft h e o r ya n dp r a c t i c e P e n gM i n ( C o m p u t e rA p p l i e dT e c h n o l o g y ) D i r e c t e db yA s s p r o f H uC h a o j u K E YW O R D S ：d a t am i n i n g ，a s s o c i a t i o nr u l e s ，a p r i o r i ，o p t i c a lp o w e rw a r n i n g o p t i c a lf i
10、b e rf a i l u r ee a r l yw a r n i n g 中文摘要 英文摘要 第一章绪论1 1 1 研究背景1 1 2 国内外研究现状。一2 1 2 1 国外研究现状2 1 2 2 国内研究现状j j ：3 1 3 课题研究内容4 1 4 论文的组织结构4 第二章数据挖掘技术5 2 1 数据挖掘概念。5 2 2 数据挖掘步骤：5 2 3 数据挖掘方法7 2 3 1 人工神经网络- 7 2 3 2 遗传算法7 2 3 3 决策树8 2 3 4 关联分析8 2 3 5 序列模式分析8 2 3 6 分类分析9 2 3 7 聚类分析9 2 4 数据挖掘常用的知识表示模式与方法9
11、 2 4 1 关联知识挖掘9 2 4 2 广义知识挖掘。1 0 2 4 3 类知识挖掘。l O 2 4 4 预测型知识挖掘。1 0 2 4 5 特异型知识挖掘1 l 2 5 数据挖掘的应用1 1 2 6 本章小结。1 1 第三章关联规则挖掘1 2 3 1 基本概念1 2 华北电力大学硕士学位论文目录 3 2 关联规则的分类1 3 3 3 关联规则挖掘步骤1 4 3 4 关联规则A p r i o r i 算法l 5 3 4 1 A p r i o r i 算法原理与描述1 5 3 4 2 A p r i o r i 算法缺陷1 9 3 4 3 典型的A p r i o r i 优化算法介绍2
12、0 3 5 本章小结2 2 第四章A p r i o r i G - r o u p 算法2 3 4 1 几个重要性质2 3 4 2A p r i o r i G r o u p 算法改进思想2 3 4 3A p r i o r i G - r o u p 算法特色2 3 4 4A p r i o r i G r o u p 算法2 9 4 4 1A p r i o r i G r o u p 算法分析2 9 4 4 2A p r i o r i G r o u p 算法流程图2 9 4 4 3A p r i o r i G r o u p 算法描述：3 0 4 5 本章小结3 3 第五章A p r i o r i G r o u p 算法在光纤故障隐患预警系统中的应用3 4 5 1 应用背景一3 4 5 2 光纤故障隐患预警系统结构设计3 4 5 3 光功率监测模块3 5 5 4 光纤故障预警模块
