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1、基于SFA模型的河南省技术创新效率的实证研究刘战伟(许昌学院经济与管理学院 河南 许昌 461000)摘要：运用对数型柯布道格拉斯生产函数的随机前沿生产函数（ SFA）实证研究了2005-2008年河南省区域技术创新效率。结果显示：科技活动人员投入比科技活动经费支出具有更高的产出弹性；从整体来看, 河南省平均技术效率水平在近年中呈现出稳步上升趋势，但效率较低；同时，各地市之间区域技术创新效率差距明显。这表明如何提高河南省区域技术创新效率和缩小各地市之间效率差距是当前问题的关键。关键词：随机前沿分析（SFA）；技术创新效率；柯布道格拉斯生产函数The Empirical Analysis of
2、Technical Innovation Efficiencyin Henan Province Based on Stochastic Frontier AnalysisLiu Zhanwei（School of Economics&Management, Xuchang University, Xuchang 461000, China）Abstract: The paper uses the stochastic production frontier function on Cobb-Douglas production function to investigate the tech
3、nical innovation efficiency of Henan province from 2005 to 2008. Results shows that S&T activities input expenditures than the scientific and technological activities have a higher output elasticity; on the whole, the average technical efficiency level of Henan Province in recent years shows a stead
4、y upward trend, but less efficient; at the same time, the difference of technological innovation efficiency among the cities of Henan is obvious. This shows how to improve the technological innovation efficiency of Henan and reduce the difference of the efficiency among the regions is very important
5、.Key words: Stochastic Frontier Analysis（SFA）; technology innovation efficiency; Cobb-Douglas production function作者简介:刘战伟（1979），男，河南许昌人，许昌学院经济与管理学院讲师,研究方向为营销管理与技术创新。联系电话：150037407411、引言经济全球化背景下，新的世界分工不再以区域的资源优势进行，而是按照区域的经济竞争力进行，区域竞争力的强弱依赖于技术效率水平的高低，技术效率是提高自主创新能力和核心竞争力的体制基础和机制保障，是推动发展方式转变、实现科学发展的基本途径
6、。“十一五”以来，河南省经济取得了长足发展，但经济增长背后的效率问题却是关注的热点，如果区域技术创新效率低，那么该地区的技术创新资源会向技术创新效率高的地区流动，其结果必然会影响区域经济的协调发展。近年来，我国学者对区域技术创新效率进行了深入研究。官建成、刘顺忠（2003）等提出了区域创新系统测度的研究框架，认为区域创新绩效是通过区域创新内部各要素之间的相互作用，将创新投入转化为创新产出的效率。何枫、陈荣（2004）运用SFA方法对我国改革开放以来20年间的技术效率变迁进行了测算。分析结果表明，我国平均技术效率水平在20年中呈现出稳步上升趋势，东部沿海地区的平均技术效率水平要高出中、西部地区。
7、张宗益、周勇（2006）运用SFA方法研究了我国区域技术创新效率，提出了我国技术创新效率呈现东高西低的特征。白俊红、江可申（2008）应用DEA方法对我国各省区的创新效率进行了测算，认为各地区间创新效率存在着差异，且2000年后中、西部创新效率值高于东部。从以上文献可以发现，许多学者的研究主要关注对区域技术创新系统的经济效率与全要素生产率的测定与评价，主要从宏观角度出发分析我国区域技术创新系统，而从微观层面分析各省内部地市技术创新效率很少，无法结合各地市实际状况提出有针对性的建议。因此，本文采用随机前沿分布法（SFA），分析了河南省2005-2008年各地市的技术创新效率变化情况，并剖析了河南
8、省技术创新效率增长的原因，这对促进河南经济的健康发展具有重要意义。2、研究模型和方法技术创新效率的测量主要有两种方法，一种是数据包络分析（DEA）为代表的非参数方法，这种方法可以计算多投入和多产出的投入产出相对效率，另外一种是随机前沿分析（SFA）为代表的参数法，该方法的优点是通过估计产出函数对投入产出的过程进行描述，从而对投入产出的效率估计得到了控制。本文拟采用随机前沿分析（SFA）方法来测度河南省18个地市的技术创新效率。SFA方法是由Aigner，Lovell & Schmidt(1977)和Meeusen & vanden Broeck(1977)各自独立提出的，早期的研究中，随机前沿
9、模型主要应用于横截面数据，随后Pitt and Lee（1981），Kumbhakar（1990）、Battese and Coelli（1992，1995）等逐渐发展为使用面板数据，本文依据Battese and Coelli（1992）模型的基本原理，运用对数型柯布道格拉斯生产函数及在2005- 2008年间的河南18个地市数据的基础上, 对河南省各地市的技术效率水平进行测定，具体的研究模型为： （1）， （2） （3） （4） （5） 其中，表示第i个地区第t年的产出指标，本文以各地市专利申请量表示；第i个地区第t年的投入指标，文中选取科技活动人员表示；表示各地市每年的科技活动经费。为截
10、距项，、和为待估计参数，误差项由两部分组成，第一部分为随机误差项，假定服从对称的正态分布N（0，）；第二部分为无效率，服从正半步的正态分布N（u，）；同时和是相互独立的；表示样本中第i市在第t期的技术效率情况，当，即此时该市处于技术有效状态，当介于0-1之间，表明该市处于技术非效率状态；式（3）和式（4）描述时间因素对技术非效率的影响，在统计检验中, 如果这一原假设被接受，即说明河南省各地市的生产点都位于生产前沿曲线上；此时，我们则无须使用SFA技术来分析这一面板数据，直接运用OLS方法即可。在对上述模型中的参数估计上，Battese and Coelli (1992) 建议使用最大似然法；其
11、中，关键步骤是对这一原假设使用似然比检验。3、指标和数据的选取资本和劳动力的投入是研究投入产出效率的主要方法，在本文的研究中也同样使用资本和劳动力投入。对于区域技术创新效率来说，研发费用的投入与研发劳动的投入对其有直接的影响，也是主要的影响因素。这里采用各市的科技活动经费和科技活动人员作为投入变量，专利申请量作为产出指标变量。之所以采用科技活动经费和科技活动人员，是因为区域创新活动范围比区域研发活动范围要大得多，区域创新效率是区域所有创新活动的效率体现，用区域科技活动经费内部支出与科技活动人员能较为全面地反映区域创新活动的成果。在产出变量方面，国外通常采用专利申请量而不是专利授权量来衡量，并且
12、论证了专利申请量比专利授权量更能反映技术创新的真实水平。因此选取专利申请量作为技术创新的产出指标。本文选择了郑州、开封、洛阳、平顶山、安阳、鹤壁、新乡、焦作、濮阳、许昌、漯河、三门峡、南阳、商丘、信阳、周口、驻马店、济源共18个地市作为样本，在时期跨度上，我们截取了2005- 2008年间的有关数据，有关的基础数据均来自于相关年度的河南统计年鉴、河南经济年鉴和各地市统计年鉴和年度报告，并对数据进行了整理和加工。4、实证结果与分析根据上述数据，本文运用Frontier4.1程序对上述模型进行了估计，表1中给出了有关参数及其相关检验的结果；表2给出了河南省18个地市的技术效率水平及其描述性统计结果
13、。表1 随机前沿生产函数估计结果待估参数系数标准差T统计量b0-5.85531.0098-5.7983*b10.70900.26832.6422*b20.59280.02562.7049*g0.65480.05383.0709*m-0.51672.1979-0.2351h0.38420.11493.3438*log likelihood function-64.3807LR test of the one-sided error29.7012* 注：* 表示在1% 水平下显著。LR为似然比检验统计量，服从混合卡方分布(Mixed Chi - squared Distribution)表2 河南
14、省各地市技术创新效率值地市2005200620072008郑州市0.66860.75450.82250.8739开封市0.29760.43210.56120.6727洛阳市0.74430.81360.86680.9062平顶山市0.06640.15560.27980.4188安阳市0.26420.39850.53100.6479鹤壁市0.16400.28790.42560.5573新乡市0.85490.89690.92770.9497焦作市0.57440.67860.76430.8308濮阳市0.68990.77130.83520.8832许昌市0.67060.75610.82370.8748漯河市0.48640.60480.70610.7869三门峡市0.18190.30900.44660.5759南阳市0.56050.66710.75530.8241商丘市0.60510.70370.78370.8453信阳市0.46770.58870.69310.7770周口市0.77030.83350.88150.9167驻马店市0.86710.90590.93410.9543济源市0.21630.34770.48400.6082全省平均0.50830.60580.69570.7724从表1和表2的实证结果来看，可以得出如下主要
