《基于粗糙集理论的我国房地产周期波动研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于粗糙集理论的我国房地产周期波动研究（86页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、天津大学 硕士学位论文 基于粗糙集理论的我国房地产周期波动研究 姓名：张利容 申请学位级别：硕士 专业：管理科学与工程 指导教师：尚天成 20090601 中文摘要 与宏观经济运行过程一样，房地产业也客观存在着周期波动现象。正视房地 产业的周期波动现象，从定性上理解房地产周期波动的产生原因及影响因素，更 重要地从定量上提出测度周期波动及主要影响因子的数学方法，这对仍处于起步 阶段的我国房地产业更是具有重要的现实指导意义。 本文研究的主要内容是针对现行房地产周期定量研究中存在的多种弊端，提 出一种切实可行的研究方法一粗糙集理论。粗糙集理论能有效解决我国房地产 周期波动中存在的不确定性、指标冗余性
2、、先验知识匮乏性以及数据不精确性， 因而与房地产周期波动存在着较高的契合性。 在具体的粗糙集理论应用中，本文首先将房地产周期理论与粗糙集理论相结 合建立了房地产周期阶段的辨识模型，并详细阐述了各部分模型的具体算法。然 后通过实证分析1 9 8 9 - - - 2 0 0 4 年我国房地产周期波动情况，运用E v i e w s 软件与基 于粗糙集理论的R o s e t t a 软件建立了我国房地产周期的一个阶段辨识规则体系。 运用该规则体系成功辨识了我国2 0 0 5 - - - 2 0 0 7 年的房地产周期阶段，正确率达 1 0 0 。最后，运用该规则体系预测出我国2 0 0 8 年房地
3、产周期阶段处于低谷阶段， 其显著影响因子为房地产投资增长率、商品房价格增长率城镇居民可支配收入 增长率，产业结构升级幅度。基于这样的研究结果，提出了国家政府和房地产企 业应对房地产周期波动低谷阶段应该采取的策略。 关键字：房地产业，周期波动，粗糙集，契合性，辨识模型，R o s e t t a A B S T I 认C T L i k em a c r oe c o n o m y , t h ed e v e l o p m e n to fr e a le s t a t e i n d u s t r y a l s os h o w sa p h e n o m e n o no fp
4、 e r i o d i cf l u c t u a t i o n A sf o rt h eb e g i n i n g ，i t So fm o r ei m p o r t a n t g u i d i n gs i g n i f i c a n c et or e a l i z et h ef l u c t u a t i o ni nr e a le s t a t ei n d u s t r y , q u a l i t a t i v e l y a n a l y z et h ef a c t o r so fr e a le s t a t ep e r
5、i o d i cf l u c t u a t i o n , a n dw h a t Sm o r ei m p o r t a n ti st o q u a n t i t a t i v e l yp r o p o s eam e t h o df o rm e a s u r i n gt h ep e r i o d i cs t a g ea n d m a i nf a c t o r s I nt h el i g h to fav a r i e t yo fd e f e c t si np r e s e n tq u a n t i t a t i v es t
6、 u d yo nr e a le s t a t e p e r i o d i cf l u c t u a t i o n , t h em a j o rc o n t e n t so ft h i st h e s i sa r et op u tf o r w a r dt h eR o u g hS e t T h e o r yf o rp r a c t i c a l l ya n a l y z i n gC h i n e s er e a le s t a t ep e r i o d i cf l u c t u a t i o n R o u g hs e t
7、t h e o r yc a l lb ea n de f f e c t i v es o l u t i o n t od e a lw i t ht h eu n c c a t a I n t y , i n d i c a t o r s r e d u n d a n c y , l a c ko fp r i o rk n o w l e d g e ，a sw e l la sd a t aa c c u r a c yi nC h i n e s er e a le s t a t e p e r i o d i cf l u c t u a t i o n , t h e
8、r e f o r ei th a sah i g hf i tw i t hp e r i o d i cf l u c t u a t i o n I ns p e c i f i ca p p l i c a t i o no fR o u g hs e tt h e o r y , t h i sp a p e rf i r s t l ye s t a b l i s har e a l e s t a t ep e r i o d i cp h a s ei d e n t i f i c a t i o nm o d e lt h o u g ht h ec o m b i n
9、a t i o no fR o u g hs e tt h e o r y a n dr e a le s t a t ep e r i o d i ct h e o r y , a n dd e t a i l e ds p e c i f i ca l g o r i t h mo fv a r i o u sp a r t so ft h i s m o d e l T h e n , t h i st h e s i se m p i r i c a l l ya n a l y z e st h ef l u c t u a t i o no fC h i n e s er e a
10、le s t a t e p e r i o df r o m19 8 9t o2 0 0 4 ，t h eo u t c o m eo ft h i si saC h i n e s er e a le s t a t ep e r i o d i cp h a s e i d e n t i f i c a t i o ns y s t e mb a s e do nt h ea p p l i c a t i o no fE v i e w sa n dR o s e t t as o f t w a r e A s u c c e s s f u lu s eo ft h i si d
11、 e n t i f i c a t i o ns y s t e mi st oi d e n t i f yt h eC h i n a Sr e a le s t a t ep h a s e f r o m 2 0 0 5t o2 0 0 7 a n dt h ec o l l r e c tr a t er e a c h e sl0 0 F i n a l l y , t h ea u t h o ra p p l y st h e s y s t e mt or e c o g n i z et h et r o u g h ss t a g eo fC h i n e s er
12、 e a le s t a t ei n2 0 0 8 ，a n dt h e s i g n i f i c a n ti n d i c a t o sa r et h eg r o w t hr a t eo fr e a le s t a t ei n v e s t m e n t , t h er a t i oo fg r o w t h r a t eo fh o u s ep r i c et od i s p o s a b l ei n c o m eo fu r b a nr e s i d e n t s ，a n dt h er a t eo fi n d u s
13、t r i a l u p g r a d i n g B a s e do ns u c hf i n d i n g s ，t h ea u t h o rp u tf o r w a r ds o m er e c o m m e n d a t i o n sf o r n a t i o n a lg o v e r n m e n tt od e a lw i 也t h eb o t t o ms t a t eo fr e a le s t a t ei n d u s t r y K e y W o r d s ：R e a lE s t a t eI n d u s t r
14、y , P e r i o d i cF l u c t u a t i o n , R o u g hS e tT h e o r y , F i t t i n g ， I d e n t i f i c a t i o nM o d e l R o s e t t a 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的 研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表 或撰写过的研究成果，也不包含为获得基鲞盘堂或其他教育机构的学位或证 书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中 作了明确的说明并表示了谢意。 学位
15、论文作者签名：张刮兔签字日期：加7 年。6 月秒a 日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解吞盗盘堂有关保留、使用学位论文的规定。 特授权苤鲞基茎可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检 索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校 向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。 ( 保密的学位论文在解密后适用本授权说明) 学位论文作者签名：弓歌辛1 京 签字日期：9 移歹年。6 月。日 f 导师签名： 签字日期0 L 蠲年G 月L 日 UI 第一章绪论 1 1 研究背景与研究意义 1 1 1 研究背景 第一章绪论 房地产业同宏观经济一样，由于宏观经
16、济的波动及房地产业内在的多种经济 因素的影响，在其发展过程中，必然呈现出周期性特征，出现房地产业发展的高 峰期和低谷期。这种周期性受宏观经济的影响，同时也受内部自身因素的影响。 对房地产周期的研究不仅有利于对宏观经济进行预测和调控，更有利于政府和企 业采取适当措施应对房地产的各个循环阶段，从而促进房地产业发展。为了更好 地研究房地产周期，首先必须要了解以下三点： 1 房地产业在国民经济中起着举足轻重的作用 房地产业素有永远的朝阳产业之称，同时又是一切经济活动的基础和载体， 国内外经济增长的历史反复证明，房地产业对于经济发展具有高度的敏感性和超 前性，经济高速增长的过程必然是以房地产的高速发展为前提和主要内容。 房地产产业链长，关联度大，国际上通用的住宅业带动系数为1 3 4 ，对区域 经济的带动作用不容忽视。而对我国，每增加l 亿元住宅投资，其他2 3 个相关 产业相应增加投入1 4 7 9 亿元，被带动的直接相关或者间接相关产业有6 0 多个n 1 。 表1 1 是根据房地产产值计算出的房地产业对经济增长的贡献度和贡献率
