《基于小波技术和arima模型的网络流量预测研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于小波技术和arima模型的网络流量预测研究（52页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、娆 酶懒 W V 分类号：T P 3 9 3 密级： 单位代码： 学号： 厶茹夕；孥 1 0 4 2 2 2 0 0 7 12 6 3 0 硕士学位论文 论文题目：基- T J 、波技术和A R IM A 模型的网络流量预 测研究 P R E DIC T10 N O FN E T W O R KF L O WB A S E DO N W A V E L E TA N A L Y SISA N DA RIM AM O D E L 作者 专业 导师 合作导师 李菁菲 计算机应用技术 沈磊副教授 2 0 1 0 年4 月5 日 、 q，；畦，1。，kl，。，；j 原创性声明和关于学位论文使用授权的声
2、明 原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下， 独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论 文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本 文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。 本声明的法律责任由本人承担。 论文作者签名：瘪翌： 日 期：丝! 翌! 绘 关于学位论文使用授权的声明 本人同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的印刷件 和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可以将本学 位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、 缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。 ( 保密论文在解密
3、后应遵守此规定) 论文作者签名：缀番 导师签名：i 堕日期： 驰旦生。f 寸考 饵 f 峰fr 屯，0f芦 ， 山东大学硕士学位论文 目录 摘要I A B S T R A C T _ 第一章绪论1 1 1 背景介绍1 1 2 本文的主要工作2 1 3 本文的组织结构3 1 4 本章小结3 第二章小波理论基础4 2 1 小波定义5 2 2 小波变换6 2 2 1 连续小波变换( C o n t i n u o u sW a v e l e tT r a n s f o r m ) 7 2 2 2 离散小波变换( D i s c r e t eP a r a m e t e rW a v e l
4、e tT r a n s f o r m ) 8 2 3 多分辨分析和m a l l a t 算法8 2 3 1 多分辨分析8 2 - 3 2m a l l a t 算法9 2 4 本章小结1 1 第三章常用网络流量模型介绍1 2 3 1 泊松模型1 2 3 2 马尔科夫模型1 3 3 3 平稳时间序列模型和非平稳时间序列模型1 3 3 3 1 平稳时间序列模型建立1 4 3 3 2 非平稳时间序列模型建立1 5 3 4 自回归模型：A R 模型，A R M A 模型，A R I M A 模型1 8 3 4 1A R 模型1 8 3 4 2A R M A 模型1 8 3 4 3A R I M
5、A 模型1 8 3 4 4 模型类型的判别2 0 山东大学硕士学位论文 3 5 本章小结2 l 第四章小波分析与A R I M A 模型相结合建模与预测2 2 4 1 小波分析与A R I M A 模型相结合建模2 2 4 2 网络流量预测实验2 2 4 2 1 流量数据采集2 2 4 2 2 小波分解2 3 4 2 3 系数重构2 5 4 2 4 系数建模2 9 4 2 5 利用模型进行预测j 3 0 4 3 预测误差比较分析3 2 4 4 本章小结3 4 第五章结束语3 5 参考文献3 6 致谢3 9 攻读硕士学位期间的学术论文目录4 0 。t 馘 ? ， ， ，i；P ， 山东大学硕士学
6、位论文 T A B L E0 FC O N T E N T S A b s t r a c ti nC h i n e s e I A b s t r a c ti nE n g l i s h I I C h a p t e r1 I n t r o d u c t i o n 】【 1 1B a c k g r o u n dI n f o r m a t i o n 1 1 2M a i nW o r k 2 1 3O r g a n i z a t i o nS t r u c t u r e 3 1 4S u m m a r y 3 C h a p t e r2 f u n d a
7、m e n t a l so f w a v e l e t st h e o r y 4 2 1W a v e l e td e f i n e d 5 2 2W a v e l e tT r a n s f o r m 6 2 2 1 C o n t i n u o u sW a v e l e tT r a n s f o r I T l 7 2 2 2D i s c r e t eP a r a m e t e r 、v e l e tT r a n s f o m l 8 2 3M u l t i - R e s o l u t i o nA n a l y s i sa n dm
8、a l l a tA l g o r i t h m 8 2 3 1M u l t i R e s o l u t i o nA n a l y s i s 8 2 3 2m a l l a tA l g o r i t h m 9 2 4S u m m a r y 11 C h a p t e r3 N e t w o r kT r a f j c i cM o d e l 1 2 3 1P o i s s o nm o d d 1 2 3 2M a r k o vm o d e l ：1 3 3 3S t a t i o n a r yt i m es e r i e sm o d e l
9、 sa n dn o n - s t a t i o n a r yt i m es e r i e sm o d e l s 1 3 3 3 1S t a t i o n a r yt i m es e r i e sm o d e lb u i l d i n g 1 4 3 3 2N o n s t a t i o n a r yt i m es e r i e sm o d e lb u i l d i n g 1 5 3 4T h r e ec o n l r n o na u t o r e g r e s s i v em o d e l 1 8 3 4 1A RM o d e
10、l 18 3 4 2A R M AM o d e l 1 8 3 4 3A R n I Am o d e l 1 8 3 4 4D i s c r i m i n a n tM o d e lT y p e 2 0 3 5S u m m a r y 2 1 C h a p t e r4A R I M Am o d e l so fw a v e l e ta n a l y s i sc o m b i n e dw i mm o d e l i n ga n d f o r e c a s t i n g 2 2 4 1A R I M Am o d e l so f w a v e l e ta n a l y s i sc o m b i n e dw i mm o d e l
