基于pca和bp_adaboost强分类器的人脸识别研究

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1、At h e s i ss u b m i t t e dt oZ h e n g z h o uU n i v e r s i t y f o rt h ed e g r e eo fM a s t e r T h eR e s e a r c ho fF a c eR e c o g n i t i o nB a s e do nt h eP C Aa n d B P d a b o o s tS t r o n gC l a s s i f i e r B yX i a n g y a n gC h a n g S u p e r v i s o r :P r o f J i c a i

2、D e n g P r o f Y u n l o n gZ h a n g P h y s i c sE l e c t r o n i c s S c h o o lo fI n f o r m a t i o nE n g i n e e r i n g M a y , 2 0 1 2 学位论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得 的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或 撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式 标明。本声明的法律责任由本人承担。 一。伟句汐 隰渺年月

3、歹日 学位论文使用授权声明 本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑 州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论 文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可以将本学位论文的 全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文 和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论 文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。 学位论文作者: 谬饵 摘要 人的脸部信息在我们日常的交流中起着重要作用,人们能够根据自己的记 忆对他人进行识别。对

4、于计算机而言,它必须提取出人脸图像中的典型信息, 跟存储器中数据进行比对分析,才能有效地进行识别。由于利用计算机进行人 脸识别是模式识别和人工智能领域中的热门课题,而且人脸识别系统在安全监 控、刑事侦查、出入境关口管理、机场检查等领域有着广阔的应用前景,因此 吸引着广大研究人员开展人脸识别研究。 特征提取和分类器设计是人脸识别技术两个主要的研究方面。本文查阅和 分析了国内外多年来关于人脸识别的众多学术成果,对人脸识别技术相关理论 进行了分析研究。主要研究工作包括以下几个方面: 1 首先介绍了人脸识别技术的研究背景和主要方法,概述人脸识别技术存在 的技术难点,总结人脸识别技术的发展趋势。 2 分

5、析了主成分分析法在提取特征方面的问题,通过人脸重构证明了主成分 分析能够很好的提取出人脸的特征,为接下来进行人脸分类提供了可靠的理论 支持。 3 研究分析了基于神经网络进行人脸识别的方法,并针对其优缺点,提出了 基于B P 4 在O R L 人脸图像库上进行仿真,实验的结果表明基于主成分分析和 B P - A d a b o o s t 强分类器的人脸识别比其他方法具有更好的实用性和鲁棒性。 关键字:人脸识别特征提取主成分分析神经网络B U d a b o o s t 强分类器 A b s t r a c t A b s t r a c t T h ei n f o r m a t i o n

6、o fo u rf a c ep l a y sa l li m p o r t a n tr o l ei nO u rd a i l yc o m m u n i c a t i o n , p e o p l ec a nr e c o g n i z ee a c ho t h e ra c c o r d i n gt oh i sm e m o r y A sf o rt h ec o m p u t e r , i t m u s te x t r a c tf e a t u r e sf r o mt h et y p i c a lf a c ei m a g ei n f

7、 o r m a t i o n ,a n da n a l y s i sc o m p a r i n g t Ot h ed a t as t o r a g e ,S Oi tc a l lr e c o g n i z ee f f e c t i v e l y F o ru s i n gt h ec o m p u t e rt Oc a r r yo n t h ef a c er e c o g n i t i o ni sh o tt o p i ci nt h ef i e l do fp a t t e r nr e c o g n i t i o na n da r

8、 t i f i c i a l i n t e l l i g e n c e ,a n df a c er e c o g n i t i o ns y s t e mh a sw i d ea p p l i c a t i o np r o s p e c t si ns a f e t y m o n i t o r i n g ,t h e c r i m i n a li n v e s t i g a t i o n , e n t r ya n de x i tp a s sm a n a g e m e n t , a i r p o r t i n s p e c t i

9、 o na r e a , a n dS Oo n ,s oi ta t t r a c tt h er e s e a r c h e r st oc o n d u c tr e s e a r c h F a c er e c o g n i t i o nt e c h n o l o g ym a i n l yi n c l u d e st w op a r t s :t h ef e a t u r ee x t r a c t i o n , c l a s s i f i e rd e s i g n T h i sp a p e ra n a l y z e sm a n

10、 ya c a d e m i ca c h i e v e m e n ta b o u tf a c e r e c o g n i t i o na b r o a df o rm a n yy e a r s ,a n dt a k e so v e rt h er e l a t e dt e c h n o l o g yr e s e a r c h T h em a i nr e s e a r c hw o r ki n c l u d e st h ef o l l o w i n ga s p e c t s : 1 F i r s t l y ,i n t r o d

11、u c et h ef a c er e c o g n i t i o nt e c h n o l o g yr e s e a r c hb a c k g r o u n da n d m a i nm e t h o d , o u t l i n et h ee x i s t i n gt e c h n i c a ld i f f i c u l t i e so ff a c er e c o g n i t i o nt e c h n o l o g y , t h i sp a p e ra l s os u m m a r i z e st h ef a c er

12、e c o g n i t i o nt e c h n o l o g yd e v e l o p m e n tt r e n d 2 A n a l y z et h ep r o b l e m so fp r i n c i p a lc o m p o n e n ta n a l y s i si ne x t r a c t i n gf e a t u r e s , t h r o u g hr e c o n s t r u c t i n gt h ef a c e ,i tp r o v et h ep r i n c i p a lc o m p o n e n

13、ta n a l y s i sC a ne x t r a c t t h ef a c ec h a r a c t e r i s t i c sv e r yg o o d ,i tc a np r o v i d e st h er e l i a b l et h e o r ys u p p o r tt o c l a s s i f 3 ,f a c e s 3 T h es t u d ya n a l y z e st h ef a c er e c o g n i t i o nb a s e do nn e u r a ln e t w o r k ,a n dp u

14、 t s f o r w a r dt h ef a c er e c o g n i t i o nb a s e do nB P - A d a b o o s ts t r o n g c l a s s i f i e rf o ri t s a d v a n t a g e sa n dd i s a d v a n t a g e s 4 T h e r ei ss o m es i m u l a t i o n so nO R Lf a c ei m a g e s ,t h er e s u l to ft h ee x p e r i m e n t s u g g e

15、s t e dt h ef a c er e c o g n i t i o nb a s e do nf a c t o ra n a l y s i sa n dB U d a b o o s ts t r o n g c l a s s i f i e rh a sb e t t e rt h a na n yo t h e ro ft h ep r a c t i c a b i l i t ya n dr o b u s t n e s s K e yw o r d :f a c er e c o g n i t i o n F e a t u r ee x t r a c t i o n P r i n c i p a lc o m p o n e n ta n a l y s i s I I A b s t r a c t N e u r a ln e t w o r kB PA d a b o o s tc l a s s i f i e r I I I 目录 目录 摘要I A b s t r a c t I I 1 绪论l 1 1 人脸识别的背景和意义1 1 2 人脸识别的研究概述2 1 2 1 人脸识别技术的国内外研究情况3 1 2 2 人脸识别技术存在的难点6

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