基于olap的物流公司业务数据分析构建

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1、一1。1。11。1。1。1。o。1。o。oo。ooo。ooo。oooo100。ooo。1。11。一 U D C :密级: 高蕊失法 硕士学位论文 高职院校图书馆知识服务的数据挖掘设计与实现 D e s i g na n dI m p l e m e n t a t i o no f V o c a t i o n a lC o l l e g eL i b r a r y K n o w l e d g eS e r v i c e sD a t aM i n i n g 答辩委员会主席签堡蠢评阅人登堡圭三圜4 割瞳迸 南开大学研究生院 二。一。年十一月 南开大学学位论文使用授权书 根据南开大

2、学关于研究生学位论文收藏和利用管理办法,我校的博士、硕士学位 获得者均须向南开大学提交本人的学位论文纸质本及相应电子版。 本人完全了解南开大学有关研究生学位论文收藏和利用的管理规定。南开大学拥有在 著作权法规定范围内的学位论文使用权,即:( 1 ) 学位获得者必须按规定提交学位论文 ( 包括纸质印刷本及电子版) ,学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存研究生学位论 文,并编入南开大学博硕士学位论文全文数据库;( 2 ) 为教学和科研目的,学校可以将 公开的学位论文作为资料在图书馆等场所提供校内师生阅读,在校园网上提供论文目录检 索、文摘以及论文全文浏览、下载等免费信息服务:( 3 ) 根据教

3、育部有关规定,南开大学向 教育部指定单位提交公开的学位论文;( 4 ) 学位论文作者授权学校向中国科技信息研究所和 中国学术期刊( 光盘) 电子出版社提交规定范围的学位论文及其电子版并收入相应学位论文 数据库,通过其相关网站对外进行信息服务。同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。 非公开学位论文,保密期限内不向外提交和提供服务,解密后提交和服务同公开论文。 论文电子版提交至校图书馆网站:h t t p :2 0 2 1 1 3 2 0 1 6 1 :8 0 0 1 i n d e x h t m 。 本人承诺:本人的学位论文是在南开大学学习期间创作完成的作品,并已通过论文答 辩;提交的学位论文

4、电子版与纸质本论文的内容一致,如因不同造成不良后果由本人自负。 本人同意遵守上述规定。本授权书签署一式两份,由研究生院和图书馆留存。 作者暨授权人签字: 奎慧 2 0 1 0年1 2月2 日 南开大学研究生学位论文作者信息 论文题目高职院校图二抒馆知识服务的数据挖掘设计与实现 姓名李慧学号 2 2 2 0 0 6 0 4 3 6 答辩日期2 0 1 0 年1 1 月2 7 日 论文类别 博士口学历硕士口硕士专业学位口高校教师团同等学力硕士口 院系所信息技术科学学院专业计算机应用技术 联系电话1 3 8 2 1 6 7 7 6 5 5E m a i l 2 3 1 8 1 h 1 2 6 t o

5、 m 通信地址( 邮编) :天津市南开区迎水道1 号( 3 0 0 1 9 1 ) 备注:是否批准为非公开论文否 注:本授权书适用我校授予的所有博士、硕士的学位论文。由作者填写( 一式两份) 签字后交校图书 馆,非公开学位论文须附南开大学研究生申请非公开学位论文审批表。 m 55 川9m100 2删Y 南开大学学位论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所 取得的研究成果。除文中已经注明引用的内容外,本学位论文的研究成果不包 含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所 涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中以明确方式标

6、明。本 学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。 学位论文作者签名:奎董2 0 1 0 年1 2 月2 日 非公开学位论文标注说明 根据南开大学有关规定,非公开学位论文须经指导教师同意、作者本人申 请和相关部门批准方能标注。未经批准的均为公开学位论文,公开学位论文本 说明为空白。 论文题目 申请密级口限制( 2 年)口秘密( 1 0 年)口机密( 2 0 年) 保密期限 2 0 年月日至2 0年月 日 审批表编号批准日期 2 0 年月日 限制2 年( 最长2 年,可少于2 年) 秘密1 0 年( 最长5 年,可少于5 年) 机密2 0 年( 最长1 0 年,可少于1 0 年) 中文摘要 中文摘

7、要 2 1 世纪是信息和知识的世纪,进入2 1 世纪以来出现了以知识为主题的新研 究方向,推动了网络信息技术向更高层次发展。目前,数据挖掘和知识发现已 成为计算机科学和应用技术科学的一个研究焦点。在科技发展和知识爆炸的大 环境下,图书馆业务工作产生海量业务数据,但读者对文献资源的需求日益增 长,这二者之间存在明显的矛盾,数据挖掘技术的出现在很大程度解决了这个 矛盾,同时开启了数据挖掘技术应用于图书馆事业发展的源头。 实践证明,数据挖掘技术应用于图书馆业务研究当具有较大的实用价值与 探索意义。本文主要是为了解决高职院校图书馆开展知识服务工作中遇到的问 题需求和弥补图书管理系统功能缺陷,确定围绕高

8、职院校图书馆知识服务进行 数据挖掘设计与实现工作进行论述。文章在阐述数据挖掘设计和知识服务数据 挖掘系统设计的理论知识基础上,应用数据挖掘技术和S Q LS e r v e r 数据库技术, 根据笔者单位图书馆近十年的业务数据为实验设计源数据,设计与实现四个数 据挖掘实验。数据挖掘设计流程是数据准备、数据选择、数据清理与转换、数 据导入、数据挖掘实验、实验挖掘结果分析,最后得出数据挖掘设计的结论。 设计工作应用V i u s a lB a s i c 编程与T r a n s a c t - S Q L 编程完成数据挖掘预处理工 作。之后针对清理后的数据应用S P S SC l e m e n

9、 t i n e 数据挖掘工具软件实现四个 知识服务的数据挖掘设计与实现。四个数据挖掘设计分别是挖掘图书分布情况、 读者类型分布情况、读者需求特征,以及图书馆资源利用率。经过四个实验设 计最终得出以下结论:图书分布符合专业建设特点,但馆藏分布不均衡;读者 中需求大的读者比重太少;社科类资源利用率较高,缺乏对学科专业知识的关 注。知识服务的数据挖掘结论对高职院校图书馆实际工作具有较高的参考价值。 关键字:高职院校图书馆知识服务数据挖掘聚类 A b s t r a c t A b s t r a c t T h e21s t c e n t u r yi s t h ec e n t u r yo

10、 fi n f o r m a t i o na n dk n o w l e d g ei n t ot h e21s t c e n t u r y , t h e r eh a sb e e nt h et h e m eo ft h en e wk n o w l e d g e r e s e a r c ka n dp r o m o t ea n e t w o r ko fi n f o r m a t i o nt e c h n o l o g yt oah i g h e rl e v e l C u r r e n t l y , d a t am i n i n ga

11、 n d k n o w l e d g ed i s c o v e r yh a sb e c o m eas c i e n c ei nc o m p u t e rs c i e n c ea n da p p l i e d t e c h n o l o g y , ar e s e a r c hf o c u s K n o w l e d g ee x p l o s i o ni nt e c h n o l o g i c a ld e v e l o p m e n ta n d t h ee n v i r o n m e n t ,t h ew o r ko fm

12、 a s s i v eb u s i n e s sl i b r a r yb u s i n e s sd a t a , b u tt h er e a d e r n e e d so ft h eg r o w i n gl i t e r a t u r er e s o u r c e s ,t h i sa p p a r e n tc o n t r a d i c t i o nb e t w e e nt h et w o , t h ee m e r g e n c eo fd a t am i n i n gt e c h n o l o g yt os o l v

13、 eal a r g ee x t e n tt h i sc o n t r a d i c t i o n , t h es a m et i m eo p e nt h ed a t am i n i n gt e c h n o l o g yi n t h ed e v e l o p m e n to fl i b r a r ys o u r c e P r a c t i c eh a sp r o v e dt h a td a t am i n i n gt e c h n o l o g yi nl i b r a r yo p e r a t i o n sr e s

14、e a r c h h a sg r e a tp r a c t i c a lv a l u ew h e na n de x p l o r a t i o ns i g n i f i c a n c e T I l i sp a p e ri st oa d d r e s s t h eV o c a t i o n a lC o l l e g eL i b r a r yK n o w l e d g eS e r v i c ep r o b l e m se n c o u n t e r e di nt h ew o r k t om a k eu pf o rl i b

15、 r a r ym a n a g e m e n ts y s t e mr e q u i r e m e n t sa n df u n c t i o n a ld e f o c t s , d e t e r m i n et h ek n o w l e d g es e r v i c ea r o u n dV o c a t i o n a lC o l l e g eL i b r a r yD e s i g na n d I m p l e m e n t a t i o no fd a t am i n i n gw o r kw e r ed i s c u s

16、s e d T h ep a p e rd e s c r i b e st h ed e s i g n o fd a t am i n i n ga n dk n o w l e d g es e r v i c e sd a t am i n i n gs y s t e mb a s e do nt h e o r e t i c a l k n o w l e d g e ,a p p l i e dd a t am i n i n ga n dS Q LS e r v e rd a t a b a s et e c h n o l o g y , a c c o r d i n gt o t h ew r i t e ru n i tl

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