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1、金融领域,面向咨询公司,面向行业测评机构,面向商业地产,1,2,3,4,合作方向 金融征信 目标一：构建个人用户信用评价体系，为金融服务商信提供决策依据 目标二：构建个人信用积分体系，拓展运营商信用体系生态圈，为第三方业务提供授信决策 目标三：构建集团客户信用体系，结合第三方企业数据，通过大数据分析企业经营情况，为银行放贷决策提供依据 合作伙伴,金融领域,个人标签产品设想,金融领域的诉求,如何获得精确个人征信数据？,如何及时进行贷款风险预警？,如何信用卡定向优惠指导？,。,个人标签产品设想,移动提供的数据服务,1.手机号码使用时长 2.居住位置变化频率 3. 工作单位变化频率 4.月上班天数
2、5.上班时间接听、拨打私人电话时长与次数 6.社交能力 7.通信欺诈行为 8.欠费、停机行为,价值数据层,面向咨询公司,合作方向 针对城市规划、商业运营等大型咨询项目的数据分析目标：基于多种维度准确描述区域内的人群分布特点及位置变化规律，辅助提升咨询项目数据质量 合作伙伴,咨询公司针对政府行业分析的数据需求,咨询公司对政府行业分析业务,咨询公司针对政府行业分析的数据需求,运营商提供群体相关数据,基于移动用户的基本属性信息，如性别、年龄、职业、消费能力等基本信息,基于移动用户的位置信息，判断用户位置分布情况,基于移动用户通信基站变化，判断用户位置信息变化情况，获得人口流动数据,人口属性数据,人口
3、分布数据,人口流动数据,面向行业测评机构,合作方向 支撑行业指数分析的数据共享 目标一：实时提供准确的业务数据支撑，提升机构分析报告的实时性 目标二：提升数据获取效率，大大降低蝉蜕的数据调研成本 合作伙伴,向市场行业分析机构提供数据服务,合作伙伴：行业指数测评机构,向市场行业分析机构提供数据服务,合作伙伴：行业指数测评机构,IDC中国每季度的中国市场终端行情分析报告，需要分析收集的市场占有率，需要相关数据提供分析报告准确性。由移动提供用户收集型号及商场的分析数据，进行分类总结。,传统局的区域人口分析报告中，传统的人口普查会耗费大量的人力、物力、财力以及时间，并且采用抽样数据，结构相对不是很精准
4、。移动公司可以根据天津市用户地理位置分布、来天津的时间、时长等统计常驻人口、并结合GIS地图信息，回执人口分布图,面向商业/地产,合作方向 商圈分析 目标一：基于用户的手机位置及基础属性，为商圈，提供准确的客源分布分析、客流趋势分析、客流轨迹、竞品分析、会员分析等数据，辅助提升商圈运营增加客流量和收入。 目标二：基于人群分布属性和人流规律指导地产规划 合作伙伴,建立多维数字化解决方案 开启以消费者为导向的价值评估,零售行业中的主要应用,招商与规划 招商，引入商户的思路 辅助设施规划 商铺与展柜摆放位置的分析，动线、静线,客流来源去向 从省、市、区县、商圈、街道维度精细分析客流来源 客流去向周边
5、的分布,建立多维数字化解决方案 开启以消费者为导向的价值评估,零售行业中的主要应用,商圈规划选址和运营,客户需求总结,客户案例,1.依靠人工蹲点的传统开店方式 费时费力 2.店面经营依赖AC尼尔森等市场调研报告，费用高昂且不全面 3.客户居住在哪里？线下常去哪些场所？,万达百货：如何改善店面经营,1.访客流量多少？ 2.都是什么样子的顾客来访？ 3.访客来访的频次和来访时段 4.如何将线上线下打通，实时精准营销，将用户拉回到线下消费？,沃尔玛：如何提高开店效率和成功率,开店选址：查询目标人群分布区域，货合适的开店区域。 店面经营：查看某个位置，为综合性购物中心MALL、百货、大卖场和专业连锁客户进行所在区域人流量和人群特征分析、人群来访频次和时段偏好分析、品牌分析提供经营辅助和帮助。 位置营销：对商家所在的区域或关心区域进行电子围栏锁定并监测，能设定时间触发的条件，进行营销活动,基于客户群体的位置和数据分析,商圈规划选址和运营,实施/决策,大数据分析（人群分布热力图）,
