《凤凰古城门票新政策对其旅游形象影响的比较分析 ——基于网络文本的内容分析开题报告》由会员分享，可在线阅读，更多相关《凤凰古城门票新政策对其旅游形象影响的比较分析 ——基于网络文本的内容分析开题报告（10页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、毕业论文开题报告 学生姓名： 杨瑾辉 学 号： 20093463 学院：旅游学院(华天旅游酒店管理学院) 专 业： 旅游管理（国际旅游）2009级 题 目： 凤凰古城门票新政策对其旅游形象影响的比较分析 基于网络文本的内容分析 指导教师： 张 清 讲 师 2013年 02月10日开题报告填写要求1开题报告（含“文献综述”）作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计（论文）工作前期内完成，经指导教师签署意见及所在专业审查后生效；2开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设计的电子文档标准格式（可从教务处网页上下载）打印，禁止
2、打印在其它纸上后剪贴，完成后应及时交给指导教师签署意见；3“文献综述”应按论文的格式成文，并直接书写（或打印）在本开题报告第一栏目内，学生写文献综述的参考文献应不少于15篇；4有关年月日等日期，按照如“2002年4月26日”方式填写。1结合毕业设计（论文）课题情况，根据所查阅的文献资料，每人撰写1500字左右的文献综述（包括研究进展，选题依据、目的、意义）文 献 综 述一研究背景及目的1、研究背景 由于信息技术的发展的普及和旅游业信息高度密集的产业特性1，旅游业与互联网的融合不断加深，互联网技术以其便捷性、全面性、普及性和实用性等优势在旅游业界赢得了一致的认同，旅游活动和旅游研究将更多地通过网
3、络进行。现代旅游者决策、购买、游览和游后行为都与网络密不可分。旅游者在网上邀约同伴、分享游览经验、交流出游方式、交通工具、行程路线、风土人情、景区景点、权益维护、态度评价和心得体会等方面的信息，网络信息已成为旅游者行为研究的重要数据来源2，而网络空间自由、开放、共享的特性能较充分地反映游客对旅游目的地形象的认知和感受。游客在购买某一旅游产品之后，往往会通过自己的体验与感受来权衡该产品是否满足了他的需要，更进一步则会通过网络上发表游记、博文、日志、帖子、点评等来表达旅游后的感受。许多潜在旅游者在外出旅游前都会借助网络来搜寻相关的旅游信息进行参考比较，最终确定自己所需的旅游产品或服务。假如旅游者的
4、实际体验与预期效果相符合，他会在日志中传达出积极因素；相反，假如旅游者的实际体验与预期效果不相符合，那么他的日志则以消极因素居多；最理想的状态是旅游者的实际体验大于预期效果，他会给予高度评价。而这些网络文本对于旅游区网络形象的感知研究有直接的影响，具体怎样影响，笔者在下面文章中进行了分析。2、研究目的长期以来，旅游目的地形象研究一直是国内外旅游研究的热点。在评价目的地旅游发展和目的地营销成功与否的过程中，学界广泛认同旅游目的地形象是一项重要指标（ Tasci，Gartner，2007） 。Greaves 和 Skinner（ 2010） 以英国皇家迪恩森林为案例地的研究表明，良好的目的地形象可
5、以有效提高游客的重游率，Chi 和 Qu（ 2008） 利用结构方程研究了旅游目的地形象感知，认为积极的旅游目的地形象感知对目的地满意度和忠诚度的提升具有积极影响。国内旅游学界对旅游目的地形象的研究也表明，旅游目的地形象将对旅游者的消费决策产生相当影响，它是旅游目的地营销的重要内容（ 黎洁，吕镇，1996）3。一个地区的旅游形象是其旅游发展的灵魂,能在很大程度上影响旅游者的购买决策,是该地形成旅游市场竞争优势的重要工具,同时也是旅游营销手段能否有效实施的关键因素。网络文本等景区网络信息是旅游者参考旅游信息的重要渠道，也对旅游区形象塑造起着直接的影响。许多学者尝试将网络数据用于旅游研究，如： C
6、hoi 等（ 2007） 使用 CATPAC 软件，验证了“文本分析方法不仅可以进行定性研究，而且可以进行定量研究”，进而研究了澳门的旅游目的地形象。HuanG 等（ 2010） 通过对网络文本的研究认为，积极的旅游目的地形象感知对游客的购买行为具有正面影响； 张文和顿雪霏（ 2010） 以网上发表的大陆游客赴台游记为样本，就大陆游客对台湾旅游目的地形象的感知进行了归纳和分析，发现“大陆赴台旅游者对台湾旅游目的地形象的感知主要以正面评价为主”； 高静等人（ 2009） 以网友点评为基础，通过文本分析和对应分析对国内 4 个海滨旅游城市的感知形象进行了分析，结果表明“国内旅游者对海滨旅游城市整体
7、形象的感知主要集中于风景 /自然吸引物、海滩、城市卫生 /干净、特色美食 /小吃 /饮料等方面” 4。基于此，延续已有研究成果的方向，本文首先通过采集有关门票新政策前凤凰古城旅游的网络文本，运用Rost Content Mining软件提取凤凰古城旅游形象的高频特征词，了解凤凰古城旅游形象的内容和主题，运用内容分析法，建构分析类目探索游客对凤凰古城旅游形象的感知，评价旅游形象属性，了解凤凰古城在游客心目中形象的优劣程度；其次，将门票新政策后的微博作为重点研究对象，辅之以网络点评，力图从中研究门票事件对凤凰古城网络形象的影响。为凤凰古城旅游网络形象的完善与提升提供依据，既可以为目的地管理者提供参
8、考，也可以作为丰富目的地网络形象研究方法的一种尝试。二研究进展目前国内外关于旅游网络形象的研究不是很多，所以下文主要论述了旅游目的地形象的相关研究进展以及基于网络文本分析的旅游形象的研究进展。旅游目的地形象是公众对旅游地总体的、抽象的、概括的认识和评价,是对区域内在和外在精神价值进行提升的无形价值,是旅游地现实的一种理性再现。自Hunt首次研究旅游形象以来，该问题一直是学界的关注热点5。国内外目的地形象感知研究普遍采用问卷调查方法获取原始研究数据。然而，随着互联网的发展与普及，“互联网络的作用已从一个信息交流工具扩展到数据与观点来源、公共话语空间乃至具有重要现实影响的社交空间”（ 于海波，20
9、11） 。越来越多的游客通过网络获取旅游信息， Raitz &Dakhil 研究发现潜在游客经常搜索最大折扣的机票、门票和酒店等有关利益和机会的旅游信息6，这就使得利用网络获取数据来研究旅游现象成为可能。许多学者尝试将网络数据用于旅游研究，其中，网络文本分析成为主要研究手段。国外学者通过网络文本研究旅游形象传播问题，受到学界的关注。Choi，Lehto 和 Morrison 研究了相关旅游网站传播的澳门旅游目的地形象7；Stepchenkova，Morrison 通过对美国和俄罗斯两国旅行社网站内容的分析，揭示出网络传播的俄罗斯旅游目的地形象的差异性8； Reilly，Tapachai，War
10、yszaAndsager，Drzewieeka 等运用内容分析法对旅游目的地形象进行了研究，把样本内容中出现的高频特征词用作测量旅游目的地形象指标9-13。近年来，国内学者也开始运用网络文本分析研究旅游现象，相关的成果包括： 基于网络文本的旅游形象研究。付业勤、王新建、郑向敏将游客点评网站文本数据作为样本，使用ROST Content Mining软件提取鼓浪屿旅游形象的高频特征词，了解鼓浪屿旅游形象的内容和主题；运用内容分析法，建构分析类目，探索游客对鼓浪屿旅游形象的感知，对旅游形象属性进行评价，了解鼓浪屿在游客心目中形象的优劣程度14；游客网络社区行为研究。如苗学玲对旅游网络论坛作了研究，
11、指出旅游网络论坛是虚拟消费社区的一种类型，确立了主帖的分类体系为询问帖、分享帖、活动帖、资讯帖是 4 个主要类型，体现出旅游者信息行为、旅游体验分享行为和社区交往行为15；旅游满意度评价研究。朱峰等以 e 龙网的网友评论为依据，揭示了国内游客对饭店服务质量的偏好与评价16。网络既可成为旅游信息来源，也构成旅游感受、评价的交流平台。由于博客、主题帖等文本交流形式包含大量旅游过程信息17，因此，网络文本也为旅游行为的研究提供了重要的数据来源。但总体而言，这一方面的研究还很欠缺。三研究思路和研究意义本文的研究主题是基于网络文本，凤凰古城门票新政策对其旅游区旅游形象的对研究分析，笔者采用内容分析法，进
12、行较为合理的理论分析和逻辑论证。先选定大众点评网和凤凰县旅游局官方微博、凤凰边城青年旅舍做为分析样本；然后，将需要分析的样本纳入txt文本中，使用Rost Content Mining内容挖掘软件提取描述凤凰古城旅游形象的高频特征词和频数，初步了解凤凰古城旅游形象主题；第二、分析高频词的语义网络，得出凤凰古城前后不同的旅游热点以及总体形象；第三、运用内容分析法，建构分析类目，了解旅凤凰游形象属性主类目和次类目频次分布，并对其进行详细分析；第三、进行对比分析。提炼出门票新政策前后凤凰古城旅游形象主题，并对旅游形象要素进行关注度排名，然后对比分析，总结出新政策对凤凰旅游形象的影响。参考文献1 Po
13、on A. Tourism, Technology and Competitive StrategisM. Oxford: CAB International, 1993:25-30. 2 赵振斌,党娇.基于网络文本内容分析的太白山背包旅游行为研究J人文地理,2011(1):134-1393 黎洁，吕镇. 论旅游目的地形象与旅游目的地形象战略J. 商业经济与管理,1996(6).4 高静，章勇刚，庄东泉. 国内旅游者对海滨旅游城市的感知形象研究基于对携程网和同程网网友点评的文本分析J.消费经济,2009(3).5 张宏梅,陆林,章锦河.感知距离对旅游目的地之形象影响的分析J人文地理,2006(
14、5):25-30,83.6 李君轶，杨 敏. 西安国内游客旅游网络信息搜索行为研究J. 经济地理,2010(7):1212-1217.7 Soojin Choi, Xinran YLehto, Alastair M Morrison. Destination imagerepresentation on the web: content analysis of Macau travel related websites J. Tourism Management, 2007, 28(1):118-129.8 Stepchenkova S, Morrison A M. The destinati
15、on image of Russia: from the on line induced perspective J.Tourism Management, 2006, 27(5):943-956. 9 Andsager J L, Drzewiecka J A. Desirability of differences in destinationsJ. Annals of Tourism Research, 2002, 29(2):401-421.10 Echtner C M. The content of Third World tourism marketing: A approachJ. The International Journal of Tourism Research, 2002,4(6):413-434.11 Echtner C M, Ritchie J R B. The measureme
