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1、,1,新七种统计技术,关联图 系统图 亲和图（ KJ法） 矩阵图 矩阵数据分析 过程决策程序图(PDPC法） 箭形图,陈瑞泉,2,新七种工具的来源,1972年日本科技联盟整理出七个新手法； 1977年开始在日本企业中推行实施； 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会，命名为“品 管新七大手法”； 1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。,3,新七种工具的基本作用和特点,1）关联图找出多个复杂因素之间的关系，给出一个清晰的图示；依赖于主观判断，用于问题原因数据的分析。 2）系统图把为了实现目标、目的所必须的手段、方法系统地展开，绘制成系统图；纵观全局、明确重点，寻求实现目的、目标的
2、最佳手段。 3）亲和图可以从杂乱的数据信息中揭示出难以识别的关系；要求制作者具有创造性、耐心和以往的经验。 4）矩阵图多角度考察存在的问题或变量关系，显示各种因素的相互关联和复合影响；依靠主观判断，用于根本原因的识别。 5）过程决策程序图法为了实现过程/项目的目标，在制定计划或进行系统、产品设计时，预测事先可以考虑到的障碍或失效，把过程的特性尽可能引向理想方向的方法。 6）矩阵数据分析法用数据表示各因素间的关系并对这些数据进行解析计算；用于确定所需的结果。 7）箭形图将组成系统或项目的各项工作的各个阶段，按先后顺序通过网络形式联系起来，统筹安排、合理规划，制定高效率的项目进度计划。,4,新七种
3、工具的益处,这些工具可以帮助我们： 整理信息资料， 引发思考，有效解决复杂、零乱的问题； 帮助充实计划； 防止遗漏和疏忽； 使有关人员了解细节情况； 促使有关人员的协助； 准确地表达过程。 新七种工具并不取代老七种工具；它们与老七种工具相辅相 成；它们更侧重应用于质量问题的先期策划。,5,关联图,关联图法的概念,把若干存在的问题以及因素间的因果关系用箭头连接起来，用来作为解决问题手段的方法被称为关联图。 通常用于解决那些有着原因结果、目的手段等关系复杂的问题。它用圆形和（或）矩形标记把问题和有关因素用文字表示出来，并用箭头表示它们的因果关系。 上个世纪60年代由日本应庆大学的千住镇雄教授开发出
4、来的，正式的全名叫做管理指标间的关联分析。 关联图适用于纷繁复杂的因果纠缠分析、现场问题的掌握、 市场调查及顾客抱怨分析、以及方针管理的展开。,7,关联图的特点,适合整理原因非常复杂的问题： 容易取得成员的一致意见； 从计划阶段一开始就可以广阔的视野透视问题； 形式自由，有助于因素之间的连接和转换； 可打破先入为主的观念。,8,9,某零件外径和内径尺寸超差，此关联图同时分析两个关联问题。要寻找每个问题的原因，将它标在引起该问题的附近，用椭圆圈起来后用箭头指向问题。对每一个原因要多问几个“为什么会产生这个原因？”，找出它深层次的原因，要做到原因一个不漏。,10,某药厂生产盐酸左氧氟沙星，由于出现
5、白点白块和色点，导致澄明度合格率低。QC小组共找到11个末端原因（可以直接采取解决措施的原因，在关联图上表现为箭头只出不进），经过到生产现场检验验证，其中4个是重要原因（有“”者）。,关联图类型,多目的型 （两个以上目的或问题） 单目的型 （单一目的或问题）,11,关联图类型,中央集中型（向外扩散） 单向汇集型（单向顺延）,12,关联图类型,应用型（与系统图、矩阵图等联用）,13,关联图的做法,决定题目以标记写出主题； 小组组成集合有关部门人员组成小组； 资料收集运用头脑风暴，寻找原因； 用简明通俗的语言作卡片； 连接因果关系制作关联图； 修正图形讨论不足，修改箭头； 找出重要项目、原因并以标
6、记区别； 形成文章整理成文章使别人易懂； 提出改善对策。,14,关联图判别方法,箭头只进不出是问题； 箭头只出不进是主因； 箭头有进有出是中间因素； 出多于进的中间因素是关键中间因素；,15,关联图实例,某车间照明耗电量大，QC小组针对此情况运用关联图进行原因分析。,16,关联图使用注意事项,要针对复杂的因果关系； 原因查找从人、机、料、法、环、测等方面考虑； 针对找到的原因排序时适当调换位置； 中间关键因素也要作为主因对待。 请看下面的思考题： XX公司发现报表发出到结案的时间太长，往往延误处理问题的时效，造成作业上的困扰。请以“报表作业时间长”为题目，用关联图法寻找原因。,17,关联图分析
7、实例,18,系统图,二、系统图,定义： 系统图是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳的手段或措施。 适用范围： 新产品研制过程中设计质量的展开； 制订质量保证计划,对质量活动进行展开； 可与因果图结合使用； 目标、方针、实施事项的展开； 明确部门职能、管理职能； 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开。,20,系统图,系统图的特点： 很容易地对事项进行展开； 易于统一参与成员的意见； 容易整理，手段又一目了然。,21,系统图类型,结构因素展开型 方法展开型,22,系统图做法,确定目标或目的； 提出手段和措施； 评价手段和措施； 绘
8、制措施卡片，作成系统图； 确认目标是否能够充分的实现； 制定实施计划，确定进度、责任人。,23,系统图做法,24,系统图示例：,25,某厂“降低油泵渗油维修率QC小组”绘制的一张系统图。这里的主题是油泵渗漏问题；导致问题的主要原因类别是人员因素、设计合理性、试验设备、质量责任制、配套件等；针对主要原因类别，又进一步分析出组成的要素原因；针对要素原因，进一步确定子要素原因；形成了该油泵渗漏问题因果关系要素的系统表达。标注“”标记的要素为重要原因。,系统图示例：,26,系统图示例：,27,亲和图 （Affinity diagram ),三、亲和图（K J法）,定义： 把大量收集到的事实、意见或构思
9、等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法。 亲和图法是1953年日本川喜田二郎（Jiro Kawakita）在探险尼泊尔时，将野外的调查结果数据予以整理时研究开发的；故该方法以他的名字命名，称作K J 法。 适用范围： 用于掌握各种问题重点，想出改善对策； 用于市场调查和预测； 用于企业方针、目标的判定及拓展； 用于研究开发效率的提高； 用于 TQM 的推行。,29,亲和图,亲和图特点 从混淆的状态中，采集语言资料，将其整合以便发现问题； 打破现状，产生新思想； 掌握问题本质，让有关人员明确认识； 团体活动，对每个人
10、的意见都采纳，提高全员参与意识； 亲和图类型 个人亲和图主要由一人来进行，重点放在资料的组织上。 团队亲和图以数人为一组来进行，重点放在策略方针上。,30,亲和图做法,决定课题(可从以下几方面) 对没有掌握好的杂乱无章的事物，以求掌握； 对还没理清的杂乱思想加以综合整理归纳； 对旧观念重新整理归纳。 收集语言资料(收集方式可从以下方面) 直接观察，亲自了解； 面谈阅读，听取他人描述，亲自查阅文件； 回忆过去； 反省考虑法； 头脑风暴法。,31,亲和图做法,简明语言卡片化 整理，综合卡片 (卡片编组) 编组编写主卡片 制图 口头发表 撰写报告,32,亲和图实例,33,亲和图实例,如何开设一家受欢
11、迎的快餐店,34,思考题,某公司老是发生交货期不准时事件，屡次受到外部顾客的抱怨。请利用亲和图法寻找原因出自何处？提示目前收集到以下语言资料： 1包装错误、2锅炉故障、3机器老旧、4物料延误、 5产品色泽太深、6经常停电、7停水、8机器保养不周、 9原料贮存变质、10设备操作不当、11人员疲劳、12工作环境差、 13人员不足、14人员流动高、15订单日期太近、 16订单临时增加、17通知生产太迟、18产品重量不符合。,矩阵图,四、矩阵图,定义 ： 从问题事项中，找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出行与列其间的关系或相关程度的大小，来探讨解决问题点的一种方法。 适用范围： 明确各机能与各单位
12、间的关系； 明确质量要求和原料特性间的关系； 明确质量要求和制造过程条件间的关系； 明确制造过程不合格与抱怨或制造过程条件间的关系。 矩阵图特点： 在短时间内获得有关构想和资料； 能使因素的关系明确化，掌握整体的构成情形。,37,矩阵图类型,38,矩阵图种类,Y 型矩阵图 X 型矩阵图,39,矩阵图类型,C 型矩阵图 P 型矩阵图 系统矩阵图 矩阵图做法 确定事项； 选择因素群； 选择矩阵图类型； 根据事实或经验评价和标记； 数据统计寻找着眼点。,40,矩阵图实例,41,Y型矩阵图 铸件质量与设备、工装、工艺管理要因分析,42,陈瑞泉,注意事项,在评价有无关联及关联程度时，应采用多方论证的方法
13、，要获得全体参与讨论者的同意，不可按多数人表决通过来决定。,示例：光学玻璃性能与工艺过程矩阵图（L型）,44,当要求给出具体元素的重要程度和优先程度时，可按行和列计算出每项具体元素的分数来进行评价，分数越高，说明它越重要。如图中：光学常数与配料时的称量准确度是强相关；结石与工艺温度和电极电流是强相关；条纹与电极电流是强相关。但从评价结果来看，结石应作优先项目解决；工艺温度和电极电流对产品性能影响大，应作为重点控制。,示例：各种原材料特性比较矩阵图,:最佳 :良好 :好 :稍差 :差,45,矩阵数据分析 （Matrix Data Analysis Chart）,五、矩阵数据分析,定义: 矩阵图上
14、各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。 主要方法: 数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法，利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。 适用范围： 新产品开发的策划； 复杂的产品质量评价 ； 从市场调查的资料中，把握顾客所要求的品质，质量功能 的开展； 从大量的资料中解析不合格要因；牵涉到复杂性要因的工 程解析。,47,矩阵数据分析的做法,用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一的一种利用定量数据分析问题的方法，但其结
15、果仍要以图形表示。它与矩阵图法的区别是：不在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个分析数据的矩阵。 目前，在日本尚未广泛应用，只是作为一种“储备工具”提出来的。 在矩阵图的基础上，把各个因素分别放在行和列，然后在行和列的交叉点中用数量来描述这些因素之间的关系，进行数量计算，定量分析，确定哪些因素是相对重要的。 在我们进行产品开发设计或者其他各种过程方案选择，做决策的时候，往往需要确定诸多的因素，利用该工具针对这些因素权衡分析，加以排队，得出加权系数，就能确定哪些因素是关键的因素或质量特性。,48,矩阵数据分析的做法,下面以一实例简单说明矩阵数据分析法。 已知棉布的各种用途与相应的质量要求如后面的
16、表格。该矩 阵在“行”方向排列出产品的各种用途，在“列”方向排列出产 品对材料的质量特性要求。矩阵中用数值“1”表示此种产品用 途确有这样的质量要求，用数值“0”表示此种产品没有这样的 质量要求。现在新开发了一种棉布产品A，该产品最适合应用于 哪种产品用途呢？可以利用主成分分析法对0-1数据矩阵进行分 析。按各种用途所要求的质量计算出第一主成分（收缩性、耐磨 性）和第二主成分（洗涤牢固性、耐汗性、透气性）的得分分数 并将得分点画在平面坐标上，如后面的坐标图。 从图可以看出，有类似质量要求的用途（产品）相近，不同 质量要求的用途（产品）相距较远，并发现棉布产品A比较适合 做男女冬装、裙子和裤子等 产品。,49,50,各种产品用途与质量要求对应矩阵,51,各种产品用途与质量要求对应矩阵,小物件,装饰 用品,矩阵数据分析的做法,把上述这个只能进行定性分析的问题，通过打分的办法转变成为可定量分析的问
