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1、期刊文献陕西省CO2排放强度的变动趋势及影响因素分析 摘要：以中国首批低碳试点地区之一的陕西省为研究对象，在测算其历年碳排放量的基础上，分析了碳强度的变动趋势，发现1978-2011年间陕西省碳强度的变动趋势呈现“N”型曲线；对影响碳强度的因素进行研究，基于Kaya恒等式，采用对数均值迪氏指数法进行短期分析，基于STIRPAT模型，利用协整方程进行长期分析。结果表明，能源效率的提高是碳强度波动性下降的主要和直接决定因素，且能源结构的调整也有利于碳强度降低。 关键词：碳排放强度；能源消费；对数均值迪氏指数法；陕西省 0 引言 改革开放以来中国经济持续、高速增长，GDP增速保持在年均近10，但与此
2、同时碳排放呈现迅猛增加的态势，使中国成为最大的碳排放国。这引起了国际社会的高度关注，并使中国受到了来自国际社会要求减排的巨大压力。中国作为一个负责任的发展中大国，也在积极主动地进行碳减排。中国政府在2009年11月提出了控制温室气体排放的目标，并作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划：到2020年碳强度比2005年下降4045。中国在应对气候挑战上的表率作用不但赢得了国际社会的好评，而且以碳强度作为相对减排指标也充分考虑到了作为发展中国家的中国仍以发展为第一要务的国情，符合低碳经济的发展方向，有利于形成助推中国经济转型的倒逼机制和长效机制1。 自减排目标被提出以来，如何实现这一目标成为
3、学术研究的重大课题。中国的广阔地域导致了地区间经济发展水平和碳强度的巨大差异，故研究我国碳强度的变动趋势及其驱动因素，不能仅停留在国家层面，必须针对不同地区的实际情况进行深入研究，这样才有助于制定科学、合理的减排政策。因此，本研究以“十二五”规划的减排示范省陕西省为研究对象，在测算其历年碳排放量的基础上，分析碳强度的变动趋势；对影响碳强度的因素进行研究，基于Kaya恒等式，采用对数均值迪氏指数法进行短期分析，基于STIRPAT模型，利用协整方程进行长期分析。探寻1979-2011年间陕西省碳强度的变化趋势与主要驱动因素，可以为决策者提供信息支持和决策依据，有助于陕西省制订未来实施碳强度减排指标
4、政策，并且可以给中西部地区乃至全国范围内的碳强度减排提供参考，从而对中国政府转变经济发展方式、发展低碳经济、完成哥本哈根气候大会提出的碳强度目标有着重要的理论和现实意义。 1 文献综述 目前关于碳强度的研究对象大都是发达国家，而针对发展中国家的研究很少。事实上，研究发展中国家碳强度的意义更大，通过分析研究可以为避免发达国家“先污染后治理”的发展道路、缓和全球气候变化等提供决策依据。 在中国的碳强度目标被提出以前，碳强度没有重要的政策含义，关注这一指标的文献比较少。对中国碳强度探究的文献，较早可追溯到Shrestha等2对包括中国在内的亚洲十二国电力行业碳强度的研究。刘兰翠3采用AWD（adap
5、tive weighting divisia）方法分析能源结构、能源强度等对中国初级能源利用以及物质生产部门终端能源利用的碳强度的影响，认为能源强度下降是推动其下降的主要原因。Fan等4利用AWD分解了1980-2003年中国碳强度的影响因素，发现碳强度的下降主要由能源强度下降所引起，能源结构变化的影响因素也很重要。Zhang5将因素分解与投入产出技术相结合，从需求角度研究碳排放的影响因素，将碳强度分解为需求和生产技术两类因素，研究我国1992-2006年期间碳排放量以及强度的变化。岳超等6对1995-2007年我国各省区市的碳强度进行了分析，认为应从调整产业结构、改革能源政策、发展可再生能源
6、等方面确保碳强度目标的顺利实现。张友国7基于投入产出结构分解方法实证分析了1987-2007年经济发展方式变化对中国GDP碳强度的影响，认为在经济发展方式变化的各构成因素中，生产部门能源强度的降低是导致中国碳强度下降的最主要因素，直接能源消费率的下降也对碳强度产生了明显的抑制作用，终端能源消费结构的变化使碳强度略有下降。朱聆等8采用对数均值迪氏分解法对1995-2008年上海市碳强度进行分解分析。结果表明，产业部门能源强度的下降是上海市碳强度下降的主要原因。虞义华等9利用我国29个省市自治区1995-2007年的面板数据，分析了碳强度同经济发展水平及产业结构之间的关系。陈诗一10对改革开放以来
7、中国工业38个行业碳强度变化的主要原因进行分解，发现能源强度降低或者能源生产率的提高，是其波动性下降的主要且直接的决定因素，能源结构和工业结构调整也有利于其降低。潘雄锋等11运用因素分解法将我国1996-2007年的制造业碳强度变化分解为结构份额与效率份额。结果表明，我国制造业碳强度1996-2007年间整体呈现出下降的趋势，且其下降均是由效率引起的，而结构则引起了碳强度的提升。籍艳丽等12运用基于投入产出模型的结构因素分解法对中国1997-2007年碳强度进行了因素分析，研究表明，生产模式的转变是碳强度降低的主要原因，尤其是能源强度。顾成军等3用LMDI分解方法对新疆1999-2009年的碳
8、排放进行研究。结果表明：能源结构和能源强度对新疆人均碳排放增长起抑制效应，且能源强度的抑制效应大于能源结构的抑制效应；产业规模和人口规模对新疆人均碳排放增长起拉动效应，且产业规模的拉动效应大于人口规模的拉动效应。 上述研究虽得出了中国或部分地区碳强度的影响因素，但存在以下两点问题：一是缺乏对西部地区的研究。由于西部处于经济发展起步阶段，与东部和国家整体状况都有很大的区别，分地区研究有利于针对各地区的特点制定适合各地区的减排政策。二是大部分研究仅仅运用分解方法进行了短期分析而没有进行长期分析。基于此，本研究以陕西省为研究对象，运用迪式分解法和协整方法从短期与长期的视角对影响碳强度变动的主要因素进
9、行研究。 2 CO2排放强度的趋势分析 由于我国统计机构没有公布碳排放数据，本研究主要以煤炭、石油和天然气的消耗量为基准来核算陕西省的碳排放量。根据2006年联合国联合国气候变化框架公约及京都协议书所制定的国家温室气体清单指南第二卷（能源）第六章提供的参考方法，碳排放总量可以根据各种能源消费导致的碳排放估算量加和得到。具体公式如下： 式中：C代表估算的CO2排放量；i=1，2，3分别表示原煤、原油及天然气3种一次能源；Ci，Ei分别代表相应能源的CO2排放量和消耗量；Fi为本研究估算的CO2排放系数；Ni为2007年中国能源统计年鉴附录4提供的中国3种一次能源的平均低位发热量（IPCC也称为净
10、发热值）；i为联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）发布的国家温室气体清单指南提供的碳排放系数，由于没有直接提供煤炭的排放系数，而我国原煤的结构多年来变化不大，一直以烟煤为主，占7580，无烟煤仅占20左右，故煤炭的碳排放系数可根据IPPC提供的烟煤和无烟煤的碳排放系数加权平均（80和20）得到；Oi是碳氧化因子（本研究将煤炭设定为0.99，原油和天然气为1）；i为中国各能源折标准煤系数（数据来源于2007年中国能源统计年鉴），由于单位不统一，必须换算成我国能源度量的统一热量单位标准煤；44和12分别为CO2和碳的分子量。根据公式（2）计算得到陕西省煤炭、原油和天然气的CO2排放系数分别为
11、2.763，2.145和1.642。 考虑到经济发展过程中的价格变化因素，以各年份的国内生产总值所计算出来的单位碳排放量不能进行对比，所以用以2000年为不变价的GDP平减指数对国内生产总值进行平减，得到以2000年为基准年的可比价，进而计算出陕西省历年的碳强度（图1）。 3 CO2排放强度变动的影响因素分析 3.1 CO2排放强度变动的短期分解分析 本研究用Yoiehi Kaya14在IPCC的研讨会上提出的Kaya恒等式分析陕西省碳强度的影响因素。改进的表达式为： 式中：CY，C，Y和E分别表示碳排放强度、碳排放总量、生产总值（GDP）和一次能源消费总量。 如果用I=E/Y表示能源消耗强度
12、因素，即单位GDP的能源消耗；用Si=Ei/E表示能源结构因素，即i种能源在一次消费中的份额；用Fi=Ci/Ei表示各类能源碳排放强度，即每单位i种能源的碳排放量。那么，碳排放强度的计算公式可以改写为： 由于各类能源的碳排放强度就是各类能源的碳排放系数，是不变的，则碳强度的变化可以分解为能源消耗强度和能源结构这两个影响变量的贡献。 B.W.Ang等15对IDA的两类指数拉氏指数和迪氏指数进行了系统的评价，认为对数平均迪式分解法（logarithmic mean divisia index，LMDI）是较优的指数分解方法。该方法不仅有效地解决了分解中的余项问题，而且能处理数据中的0值和负值，分解
13、结果直观、易于解释。又根据B.W.Ang（1998）提出的LMDI，将时序内变量两个端点值的对数平均函数作为分解权重，具体定义为： 根据公式（6）（8），计算能源消耗强度、能源结构及两者的总和所引起的各年相对于1978年人均碳强度的变化量（即贡献值），则得到1979-2011年两因素对陕西省碳强度变化的贡献值趋势（图2）。 图2表明，1987-2000年陕西省碳强度处于下降阶段，其原因是能源消耗强度大幅的下降使碳排放量增速放缓或下降，而与此同时飞速发展的经济使GDP增速远高于碳排放量的增速。总体来看，能源消耗强度贡献值与碳强度变化基本一致，能源结构的贡献值在0附近来回波动，这表明能源消耗强度是
14、陕西省碳强度变化的主要因素，能源结构的影响较小。在经济发展、人均收入增加的同时，降低碳强度最有效的方式是提高能源效率以降低能源消耗强度，因此，本研究接着对能源消耗强度进行因素分解，找出其下降原因。 3.2能源消耗强度因素分解分析 能源消耗强度可以分解为： 式中：ei表示第i产业的能源消耗强度;yi表示第i产业增加值在国内生产总值中的比例。 仍采用LMDI分解法分解能源消耗强度，其增量可以分解为产业的强度效应Ie和结构效应Iy，公式如下： 式中：Ie1,Ie2，Ie3，Iy1，Iy2，Iy3分别表示一、二、三次产业的强度效应和结构效应；Wi=eiyi为计算权重的中间变量，无经济含义，则依据LMD
15、I分解法，L（Wit,WiO）=（Wit-WiO）/（InWit-InWiO）。 1979-2011年间，陕西省的能源消耗强度在1.5万3万t/亿元之间，较全国来说，处于较低水平，但与美国、日本等发达国家差距很大，且这几年有上升趋势，因此，能源强度降低的空间非常大，可以通过进一步分析找出其变动的原因，寻求降低能源消耗的有效途径。由于陕西省工业和建筑业能源消耗量的部分数据不可获得性，为保持分析一致性，故以1996年为基年，运用LM-DI分解法，根据公式（10）计算就得到了1997-2011年陕西省能源消耗强度的因素分解图（图3）。 图3表明，三大产业的强度效应与能源消耗强度变化趋势基本一致，且影响最大的是第二产业，其次是第三产业，说明提高三大产业特别是第二产业的能源效率可以降低能源消耗强度；而1997-2008年三大产业的结构效应基本都在0附近波动，说明陕西省的产业结构调整在这些年起到抑制能源消耗增长的作用较小，而2009-2011年第二产业的结构效应明显为负，说明通过产业政策调整产业结构、降低能耗较高的第二产业份额可以在很大程度上抑制能源消耗强度增长。 综上所述，降低第二产业的能源消耗强度可以显著降低能源消耗强度，故本研究进一步分析第二产业能耗的影响因素，仍用LMDI分解法，将其分解为工业和建筑业的
