粗糙集技术在电信客户分类中的应用

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1、 棚 粪塑翌堂竹粪号盟! ! 一 4 位n 日! 鲤! !： 痢童都鹰Z 廖 硕士学位论文 论文题目： 塑些堡羹丕垄鱼堕查旦 分类中的应用 学生姓名 学号 指导 学科 教师 专业 押金= _ | _ i 高卫圈剐教援 管理科学与工程 研究西向 焦星墨堑墨旦鳖塑笪堡 绝文提交月勰 南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要 摘要 随着电信市场竞争的加剧，客户选择电信产品的余地越来越大，电信运营商需要从市 场细分入手，明确营销方向，协调产品、定价、渠道、促销等领域，形成独特的竞争优势。 通过市场细分，根据不同客户群的特点采取卓有成效的营销措施，在竞争中立于不败之地。 本论文利用粗糙集技术在处理模糊、不确定

2、信息等方面的优势，把粗糙集技术运用于 电信客户分类，寻找比传统运营商按照A R P U 值进行电信客户分类更好的方法，具体分析 重点及解决的问题为以下几个方面：( 1 ) 粗糙集算法及其在处理模糊、不确定性信息方面 的优势分析：( 2 ) 把粗糙集和决策树技术相结合应用于分类，并通过试验的方法证明了其 分类的可行性，并分析其优势；( 3 ) 寻找科学的，能确实有助于电信营销的市场细分方法。 本论文把粗糙集技术的数据归约功能，与其他数据挖掘算法相结合，优势互补，应用 与电信客户分类并证明其有效性，通过实验的方法，证明了粗糙集这种挖掘方法存在的优 势，把它应用于电信小灵通市场细分，并针对不同客户群

3、提出营销建议。 南京邮电大学硕士研究生学位论文 A b s t r a c t A b s t r a c t A st h ec o m p e t i t i o na m o n gt e l e c o mo p e r a t o r sg e t sf i e r c e r ，c l i e n t sm a yh a v em o r ec h o i c e st o u s ed i f f e r e n tt e l e c o mp r o d u c t sa n ds e r v i c e s T e l e c o mo p e r a t o r sn e

4、e dt Os t a r tf r o mm a r k e t s e g m e n t a t i o n ，S Oa u st of i xac l e a rm a r k e t i n gd i r e c t i o n ，a n dr e a l i z et h ec o o r d i n a t i o no fp r o d u c t s ， p r i c i n g ，c h a n n e l ，m a r k e t i n ga n d o t h e ra r e a s T h r o u g hm a r k e ts e g m e n t a

5、t i o n ，t e l e c o mc o r p o r a t i o n s c a l lt a k ee f f e c t i v em a r k e t i n gm e a s u r e sa c c o r d i n gt ot h ec h a r a c t e r i s t i c so fd i f f e r e n tc u s t o m e r g r o u p sa n dm a k et h e m s e l v e si n v i n c i b l ei nt h ec o m p e t i t i o n R o u g hS

6、 e ti san e wd a t a - m i n i n ga l g o r i t h mf o rc l a s s i f i c a t i o n I nt h i sp a p e r , t h ea u t h o ra p p l i e s t h em i n i n gc l a s s i f i c a t i o nr u l eb a s e do nR o u g hS e tt h e o r yt ot h et e l e c o mc u s t o m e rs e g m e n t a t i o n a n dt h ea d v a

7、 n t a g eo nd e a l i n gw i mf u z z yi n f o r m a t i o ni sa n a l y z e da n dg i v e n I na d d i t i o n , t h e c l a s s i f i c a t i o na l g o r i t h m so fr o u g hs e ta n dd e c i s i o nt r e ea r ec o n n e c t e dt o g e t h e ra n da p p l i e dt ot h e t e l e c o mc u s t o m

8、e rs e g m e n t a t i o n , f o rt h e yh a v ec o m p l e m e n t a r ya d v a n t a g e sw h e nb e i n gu s e d t o g e t h e r I nt h i sw a y , w ea r et r y i n gt o f i n dab e a e rw a yo fc u s t o m e rs e g m e n t a t i o n , w h i c hi s u s e f u lf o rm a r k e t i n g A n o t h e rt

9、 a s ko ft h i st h e s i si st os u b d i v i d eP H Sc u s t o m e r si n t os o m eg r o u p s a n da n a l y z ec u s t o m e r s c h a r a c t e ro fe v e r yg r o u p I nt h i sp a p e r , t h ea u t h o rc o n n e r st h ea t t r i b u t e sr e d u c t i o nf u n c t i o n so fR o u g hS e tt

10、 h e o r yw i t h o t h e rd a t am i n i n ga l g o r i t h m s ，a n da p p l i e st h e mi n t ot h et e l e e o mc u s t o m e rc l a s s i f i c a t i o n T h r o u g h e x p e r i m e n t a lm e t h o d ，t h i sm e t h o dp r o v e dt ob ee f f e c t i v e T h e nt h ea u t h o ra p p l i e si

11、t i n t ot h e c l a s s i f i c a t i o no fP H S ，a n dp u t sf o r w a r ds o m ea d v i c ea c c o r d i n gt Ot h ed i f f e r e n tc u s t o m e rg r o u p s 1 1 南京邮电大学硕士研究生学位论文目录 南京邮电大学学位论文独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取 得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中 不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大

12、学 或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研 究所做的任何贡献均已在文中作了明确的说明并了表谢意。 研究生签名：逝日期： 南京邮电大学学位论文使用授权声明 南京邮电大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所 送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其它复制手段保 存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保 密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布( 包括刊登) 论文的全部或部 分内容。论文的公布( 包括刊登) 授权南京邮电大学研究生部办理。 研究生签名：凶；臻师签名： 研究生签名： 芝垫! 导师签名： 南京邮电大学 硕士

13、学位论文摘要 学科、专业：管理学管理科学与工程 研究方向： 堡皇墨笙量旦鱼箜篁堡 作2 0 0 4 级研究生汪金丽 指导教师高卫国 题目：粗糙集技术在电信客户分类中的应用 英文题目：A p p l i c a t i o no fR o u g hS e tt oT e l e c o m m u n i c a t i o nC u s t o m e r S e g m e n t a t i o n 主题词：数据挖掘分类粗糙集决策树聚类 市场细分 K e y w o r d s ： D a t aM i n i n g C l a s s i f i c a t i o n R o u

14、g hS e t D e s i s i o nT r e e C l u s t e r i n g C u s t o m e rS e g m e n t a t i o n 南京邮电大学硕士研究生学位论文 第一章：绪论 1 1 课题研究背景和意义 第一章：绪论 我们现在生活在一个网络化的时代，信息技术的发展推动了整个人类社会的进步：人 们利用信息技术生产和搜集数据，无数个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和 工程开发中，这一发展趋势还会持续下去。但是，在这个被称之为信息爆炸的时代，如何 才能不被过量的信息所淹没，从信息中提取有用的知识，为人们所理解和应用呢? 要想企 业的大量信息

15、成为公司有用的资源，只有充分利用它为公司的业务决策和战略发展服务才 行。因此，面对“人们被数据淹没，人们却饥饿于知识的挑战，数据挖掘和知识发现( D M K D ) 技术应运而生，并得以蓬勃发展，越来越显示出其强大的生命力n 1 。 数据挖掘( D a t aM i n i n g ) 就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据 中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。还有 很多和这一术语相近似的术语，如从数据库中发现知识( K D D ) 、数据分析、数据融合( D a t a F u s i o n ) 以及决策支持等。人们把原始数据看作是形成知

16、识的源泉，就像从矿石中采矿一 样。原始数据可以是结构化的，如关系型数据库中的数据，也可以是半结构化的，如文本、 图形、图像数据，甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的，也 可以是非数学的；可以是演绎的，也可以是归纳的。发现了的知识可以被用于信息管理、 查询优化、决策支持、过程控制等，还可以用于数据自身的维护。因此，数据挖掘是- - f 3 广义的交叉学科，它汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库、人工智能、数理统计、可 视化、并行计算等方面的学者和工程技术人员2 。从企业应用而言，数据挖掘可以帮助企 业对数据进行微观、中观乃至宏观的统计、分析、综合和推理，从而利用已有数据预测未 来，帮助企业赢得竞争优势。 随着电信市场的开放，电信的竞争越来越激烈。任何一家电信企业要想在电信市场中 保持竞争优势，需要从市场细分入手，通过市场细分，明确营销方向，协调产品、定价、 渠道、促销等领域，形成独特的竞争优势。通过市场细分，电信运营商能确定最能为之服 务并能取得可观利润的细分市场，开展卓有成效的营销活动，在竞争中立