第二章 数据分布的特征量3讲义

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1、,分布,平均数,中位数,众数,离散程度,第二章 数据分布的特征量,偏态与峰态,一、偏态量,描述一组数据偏离完全对称程度的统计量。 利用算术平均数与中位数或众数的距离来计算。 利用三级动差来计算。,平均数、中位数、众数三者之间的关系,利用三种集中量数的关系来判断偏态,SK=0 正态分布 SK0 正偏态 SK0 负偏态,利用三级动差判断偏态,偏度是与正态分布相比较的量,偏度为0表示其数据分布与正态分布偏度相同,数据呈对称分布,此时平均数与中数相等;偏度大于0表示正偏差数值较大,数据呈正偏态(或右偏态),此时平均数大于中数;偏度小于0表示负偏差数值较大,数据呈负偏态(或左偏态),此时平均数小于中数。

2、而偏度的绝对值数值越大表示分布形态的偏差程度越大。,与偏态有关的一个测量现象,地板效应(floor effect) 劳工工资 天花板效应(ceiling effect) 标准参照测验,二、峰度,峰度是描述数据围绕平均数分布的紧密程度,或者分散程度。,利用百分位距来判断峰态,K=0.263,分布呈正太峰; K0.263,分布呈低阔峰; K0.263,分布呈高狭峰。,利用四级动差,概念总结,集中趋势 集中量数 离中趋势 差异量数 中数 加权算术平均数 众数 平均差 方差 标准差 差异系数 百分等级 百分位数 标准分 偏态量 峰态量 地板效应 天花板效应,峰度,与平均数、标准偏差一样,峰度对极端值的存在非常敏感。统计学上,将数据分布分为三种类型,即常峰态、低峰态和尖峰态。 峰度为0表示其数据分布与正态分布的趋缓程度相同,数据呈常峰态。 峰度小于0表示比正态分布更加平坦,数据呈低峰态,即中间部分的数据较少,相当一部分数据分布在两端极端高或极端低的位置,而且这种分布的偏度指数一般不太高。 峰度大于0表示比正态分布更加陡峭,数据呈尖峰态,即相当一部分数据分布在少数的位置,这个位置可以是靠中间的位置,也可以是靠某一端的位置,其他位置的数据分布明显较少。,

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