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1、第一节 假设检验,二、假设检验的相关概念,三、假设检验的一般步骤,一、假设检验的基本原理,四、典型例题,五、小结,一、假设检验的基本原理,在总体的分布函数完全未知或只知其形式、但不知其参数的情况下, 为了推断总体的某些性质, 提出某些关于总体的假设.,假设检验就是根据样本对所提出的假设作出判断: 是接受(暂时这样称呼), 还是拒绝.,例如, 提出总体服从泊松分布的假设;,如何利用样本值对一个具体的假设进行检验?,通常借助于直观分析和理论分析相结合的做法,其基本原理就是人们在实际问题中经常采用的所谓实际推断原理:“一个小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的”.,下面结合实例来说明假设检验的基本
2、思想.,假设检验问题是统计推断的另一类重要问题.,实例 某车间用一台包装机包装葡萄糖, 包得的袋装糖重是一个随机变量, 它服从正态分布.当机器正常时, 其均值为0.5千克, 标准差为0.015千克.某日开工后为检验包装机是否正常, 随机地抽取它所包装的糖9袋, 称得净重为(千克): 0.497 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.520 0.515 0.512, 问机器是否正常?,分析:,由长期实践可知, 标准差较稳定,问题: 根据样本值判断,提出两个对立假设,再利用已知样本作出判断是接受假设 H0 ( 拒绝假设 H1 ) , 还是拒绝假设 H0 (接受假设 H1
3、).,如果作出的判断是接受 H0,即认为机器工作是正常的, 否则, 认为是不正常的.,由于要检验的假设设计总体均值, 故可借助于样本均值来判断.,于是可以选定一个适当的正数k,由标准正态分布分位点的定义得,于是拒绝假设H0, 认为包装机工作不正常.,假设检验过程如下:,以上所采取的检验法是符合实际推断原理的.,二、假设检验的相关概念,1. 显著性水平,2. 检验统计量,3. 原假设与备择假设,假设检验问题通常叙述为:,4. 拒绝域与临界点,当检验统计量取某个区域C中的值时, 我们拒绝原假设H0, 则称区域C为拒绝域, 拒绝域的边界点称为临界点.,如在前面实例中,5. 两类错误及记号,假设检验的
4、依据是: 小概率事件在一次试验中很难发生, 但很难发生不等于不发生, 因而假设检验所作出的结论有可能是错误的. 这种错误有两类:,(1) 当原假设H0为真, 观察值却落入拒绝域, 而作出了拒绝H0的判断, 称做第一类错误, 又叫弃真错误, 这类错误是“以真为假”. 犯第一类错误的概率是显著性水平,(2) 当原假设 H0 不真, 而观察值却落入接受域, 而作出了接受 H0 的判断, 称做第二类错误, 又叫取伪错误, 这类错误是“以假为真”.,当样本容量 n 一定时, 若减少犯第一类错误的概率, 则犯第二类错误的概率往往增大.,犯第二类错误的概率记为,若要使犯两类错误的概率都减小, 除非增加样本容量.,6. 显著性检验,7. 双边备择假设与双边假设检验,只对犯第一类错误的概率加以控制, 而不考虑犯第二类错误的概率的检验, 称为显著性检验.,8. 右边检验与左边检验,右边检验与左边检验统称为单边检验.,9. 单边检验的拒绝域,证明 (1)右边检验,？,上式不等号成立的原因:,证明 (2)左边检验,三、假设检验的一般步骤,3. 确定检验统计量以及拒绝域形式;,四、典型例题,例1,这是右边检验问题,即认为这批推进器的燃烧率较以往有显著提高.,解,根据题意需要检验假设,解,例2,解,例3,五、小结,假设检验的基本原理、相关概念和一般步骤.,假设检验的两类错误,
