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1、（小二号宋体）本 科 毕 业 论 文（二号黑体）（主修 / 辅修专业）（三号宋体）面向非结构化企业指标信息的智能处理和可视分析Indicators of the Unstructured Enterprise Information for Intelligence Processing and Visualization姓 名： 学 号：学 院： 系：专 业：年 级：校内指导教师： (姓名) (职称)（三号Times New Roman加粗）校外指导教师： (姓名) (职称)小三号宋体（四号宋体）二XX 年 六 月厦门大学本科学位论文诚信承诺书本人呈交的学位论文是在导师指导下独立完成的研究成
2、果。本人在论文写作中参考其他个人或集体已经发表的研究成果，均在文中以适当方式明确标明，并符合相关法律规范及厦门大学本科毕业论文（设计）规范。该学位论文为（ ）课题（组）的研究成果，获得（ ）课题（组）经费或实验室的资助，在（ ）实验室完成（请在以上括号内填写课题或课题组负责人或实验室名称，未有此项声明内容的，可以不作特别声明）。另外，本人承诺辅修专业毕业论文（设计）（如有）的内容与主修专业不存在相同与相近情况。学生声明（签名）： 年 月 日封面之后、正文之前的页码用罗马数字表示。（小三号黑体）致 谢（小四号宋体）值此论文完成之际，谨向所有关心和支持我的人们致以诚挚的谢意！首先，我要衷心地感谢我
3、的导师XXX教授。从论文选题、内容和整体结构的确定，到直至最后定稿，XXX老师都以极其负责的态度给予悉心指导，为我提出了许多宝贵的意见和建议，使我获益良多。他渊博的学识、严谨的治学态度以及朴实的学术作风时刻激励我不断努力完善自己，对我的悉心关怀和教诲也将鼓舞我在今后的学习和工作上不断努力向上。在此，谨向XXX老师致以最诚挚的感谢！其次，还要感谢与我一起完成这个项目的所有团队成员。没有他们的帮助和共同努力，就没有项目的圆满成功，也就不会有本文的形成。在此，向他们表示衷心的感谢!（小三号黑体）摘 要（小四号宋体）随着信息的发展，出现了越来越多的非结构化信息。并且非结构化信息在政府和企业等的决策中扮
4、演着重要的角色。如何将非结构化数据有效的管理起来，能够进行数据和知识挖掘，提取当中的隐含信息，提供一种形象的可视分析，为政府和企业决策提供支持成为当今亟待解决的主要问题。本文以北京市科委的指数统计文档为研究对象，主要任务是针对以北京市科委的指数统计文档为代表的非结构化信息的抽取和企业指标信息的可视分析。主要工作包括三个方面：第一，设计了一套以北京市科委的指数统计文档编写规范为标准的确实可行的信息抽取算法；第二，针对抽取出来的指标信息，借助于Dundas可视化工具进行可视分析；第三，完成了一个满足客户需求的企业信息库管理系统。（小四号宋体）（小四号黑体）论文从项目背景出发，介绍了系统开发的背景和
5、研究价值。然后，详细介绍了企业指标信息智能处理的可行性和算法设计，以及企业指标信息可视分析的原理及其实现。再次，论文详细阐述了系统的需求，具体介绍了企业信息库管理系统的设计及其实现，最后论文针对企业信息库管理系统进行了分析和评价，并指明了下一步的改进计划。关键词：非结构化信息；信息可视化；可视分析（小三号Times New Roman加粗）Abstract（小四号Times New Roman）With the development of information, there has been an increasing number of unstructured information.
6、 And it plays an important role in decision of government and enterprise, etc. How to manage the unstructured information efficiently, mine the data and knowledge, extract the implicit information, provide a visual image analysis, and then support the government and enterprises decision have become
7、the main issues to be settled urgently. In this question for discussion, we mainly have a research in indicator of enterprise documents from the Beijing Science and Technology Commission and try to obtain the indicators of the unstructured information, and then provide a visual image analysis. It in
8、cludes three aspects: First, to design a set of practical information extraction algorithm; second, through the use of the Dundas Chart toolbox, providing visual analysis; third, completed Enterprise Information Management System which meet customers requirement.（小四号Times New Roman加粗）（小四号Times New R
9、oman）The beginning of the dissertation introduced the background of the project, introduced the background of the system and research value. Second, detailing information extraction algorithms and principles of Information Visualization. Third, the dissertation elaborated the systems requirement, sp
10、ecifically introduced the system design and implementation. Finally, some possible improvements and future works were presented.Key words: Unstructured Information; Information Visualization; Visual Analysis（四号黑体）目 录（小四号黑体）（小三号黑体）1 绪论11.1 问题背景及意义1 1.2 研究内容和方法1.3 论文组织结构22 系统相关技术概述4（小四号宋体）2.1 非结构化信息处理
11、42.1.1 非结构化信息管理概述42.1.2信息抽取技术52.2 信息可视化72.3 其它系统技术介绍82.3.1 ASP.NET简介82.3.2 ASP.NET AJAX简介92.3.3 ASP.NET Ajax Control Toolkit组件112.3.4 Dundas Chart工具箱简介122.4 本章小结143 非结构化信息处理和可视分析163.1 企业指标信息统计分析设计方案163.2 企业指标信息的智能处理173.2.1企业指标信息文档的结构分析173.2.2指标信息的提取算法设计243.2.3指标值的提取算法设计333.3 信息可视化的设计方案343.3.1信息可视分析过
12、程模型343.3.2基于Dundas的信息可视分析设计363.4 本章小结384 企业信息库管理系统的实现394.1 系统概述及功能394.1.1开发背景与系统目标394.1.2 系统功能和模块划分404.2 系统的框架设计424.3 指数统计模块的实现434.3.1统计分析模块的实现434.3.2问卷管理模块的实现454.4 文档资源库模块的实现464.5 系统维护模块的实现484.5.1用户管理子模块的实现484.5.2角色管理子模块的实现494.5.3文档类型定义子模块的实现494.5.4数据库备份&还原的实现494.7 本章小结495 系统测试及运行结果505.1 系统测试505.2
13、运行结果505.2.1统计分析模块的运行结果505.2.2问卷管理模块的运行结果525.2.3文档资源库模块的运行结果545.2.4用户管理子模块的运行结果555.2.5角色管理子模块的运行结果565.2.6文档类型定义子模块的运行结果575.2.7数据库备份&还原的运行结果585.2.8 改善用户体验的工作595.3 本章小结606 结论616.1 论文总结616.2 工作展望62参考文献63致 谢64（四号Times New Roman加粗）（小三号Times New Roman加粗）Content除专业名词外，英文目录标题第一个单词的首字母须大写，其余小写。Chapter 1 Introduction11.1 Introduction11.2 The structure of this dissertation2Chapter 2 Literature review4（小四号Times New Roman加粗）2.1 Unstructured information management42.1.1 Introduction of unstructured information42.1.2 Information extraction52.2 Information visualization72.3 Other related
