【生物统计】第二章_田间试验的设计与实施剖析

上传人:今*** 文档编号:107160789 上传时间:2019-10-18 格式:PPT 页数:39 大小:5.57MB
返回 下载 相关 举报
【生物统计】第二章_田间试验的设计与实施剖析_第1页
第1页 / 共39页
【生物统计】第二章_田间试验的设计与实施剖析_第2页
第2页 / 共39页
【生物统计】第二章_田间试验的设计与实施剖析_第3页
第3页 / 共39页
【生物统计】第二章_田间试验的设计与实施剖析_第4页
第4页 / 共39页
【生物统计】第二章_田间试验的设计与实施剖析_第5页
第5页 / 共39页
点击查看更多>>
资源描述

《【生物统计】第二章_田间试验的设计与实施剖析》由会员分享,可在线阅读,更多相关《【生物统计】第二章_田间试验的设计与实施剖析(39页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、第二章 田间试验的设计与实施,田间试验的特点和要求,田间试验的误差与土壤差异,田间试验设计的原则,控制土壤差异的小区技术,常用的田间试验设计,试验方案,第一节 田间试验的特点和要求,1、田间试验的研究对象和材料是生物体本身,由农作物或其他生物体本身的反应来直接检测试验的效果,这是田间试验的重要特点,2、田间试验是在开放的自然条件下进行的,因而田间试验的环境条件存在着导致试验产生试验误差,二、田间试验的基本要求,1、试验目的要明确,2、试验条件要有代表性,3、试验结果要可靠,4、试验结果具有重演性,一、田间试验的特点,第二节 田间试验的误差与土壤差异,一、田间试验的误差,一)试验误差的概念,1、

2、试验误差:由于偶然性因素或其它不可控制的环境条件造成的观测值偏离处 理真值的部分。,2、系统误差:在一次试验中某个处理或某几个处理的观测值重复定向出现偏高或偏低的现象。,注意:由试验误差的概念我们知道,系统误差多数是由人为主观因素造成的,所以系统误差是可以消除的。而试验误差是不可以消除的,但是我们只要了解试验误差的来源并采取相应的措施,就可以降低试验误差,从而达到提高试验精确度和准确度的目的。,二)田间试验的误差来源,1.试验材料固有的差异,2.试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异,3.进行试验时外界条件的差异,三)控制田间试验误差的途径,1.选择同质一致的试验材料,2.改进操作和管理

3、技术,使之标准化,3.控制引起差异的外界主要因素,田间试验过程中引起差异外界因素主要是土壤差异造成的,通常采用以下三种措施来降低由于土壤差异引起的试验误差 (1)选择肥力均匀的试验地 (2)试验中采用适当的小区技术 (3)应用合理的试验设计,二、试验地的土壤肥力差异,二)土壤肥力差异的产生,1、土壤在形成过程中造成的差异,2、土壤利用过程中造成的土壤肥力差异,三)土壤肥力差异的种类,1、趋向式肥力差异,2、斑块式肥力差异,四)减少土壤差异的措施,1、均地播种或绿肥掩青,2、试验地轮换使用,三、试验地的选择,1、要有代表性,能够代表将来准备推广试验结果地区的自然条件和生产条件 。,2、土壤肥力均

4、匀,地势平坦。,3、位置适当,避开树木、高在建筑物、交通要道、容易受人畜禽糟蹋的地方。,第三节 试验方案,一、试验因素与水平,1、几个基本概念,(1)试验方案:是根据试验目的与要求所拟定的进行比较的一组试验处理的总称。,(2)试验因素(experimental factor):指通过试验研究的对象,简称因素或因子。 如:我们研究不同氮肥施用量对玉米产量的影响,那么,氮肥就是试验因素。,(3)试验水平(level):试验因素按照量分成不同的级别或质分成不同的状态,这些级别(状态)就是水平。 如:不同氮肥施用量对玉米产量影响试验中,每一种施氮量就是一个水平(从量的方面进行划分) 。,(4)试验处理

5、(treatment):试验中每一个水平即为一个处理。 如:玉米品种比较试验中,参试的每一个品种为一个水平,称为一个处理。玉米密度试验中,可以从量的方面分为3000株/亩,3500株/亩,4000株/亩,4500株/亩和5000株/亩5个水平,又称5个处理。,2、试验方案的分类,按其供试因子数的多少可以区分为以下几类:,(1)单因素试验(single-factor experiment): 单因素试验是指整个试验中只研究一个因素的试验。 例如在品种产量比较试验中,试验目的只在于比较各品种的产量水平,此时,品种是试验的唯一因素,该试验就是单因素试验。 单因素试验设计简单、目的明确,试验结果易于分

6、析,其局限性在于不能了解几个因子的相互关系。,(2)多因素试验(multiple-factor or factorial experiment ): 多因素试验是指在同一试验方案中包含两个或两个以上的试验因素,各个因素都分为不同水平,这种试验称为多因素试验。 如:在高产栽培试验中所设计的播期播量试验,该试验的目的就在于研究某一品种的最佳播期、最佳播量和最佳的播期播量组合。 多因素试验不仅能研究各因素单独的效应,而且能研究两个或两个以上因素结合起来的交互作用。 在多因素试验中,各因素都可分为若干不同水平,各因素的不同水平相互搭配起来,就构成了多因素试验的各个处理组合。,如甲、乙、丙3个品种与高、

7、中低3种施肥量的二因素试验中,共有甲高、甲中、甲低、乙高、乙中、乙低、丙高、丙中、丙低9种处理组合,这样的试验,除了可以明确两个试验因素的作用外,还可以找出3个品种对各种施肥量是否有不同反应,进而选出最优处理组合。多因素试验能够全面地说明问题,其效率往往高于单因素试验。 但是多因素试验中的高级的交互作用有时解释起来会很困难。,(3)综合性试验(comprehensive experiment) 一个因素的特定水平与另外一个因素的特定水平搭起来形成一些特定的处理组合。各个因素的各水平不构成平衡的处理组合。 也是一种多因素试验,但与上述多因素试验不同。综合性试验中各水平不构成平衡的处理组合,而是将

8、若干因素的某些水平结合在一起形成少数几个处理组合。 目的在于探讨一系列供试因素某些处理组合的综合作用,综合性试验是建立在对若干单个因素的效应或若干个因素的互作效应已有相当的了解。主要用于综合技术研究,试验和结果分析是把特定处理组合作为单因素处理对待。,二、试验指标与效应,1、试验指标(experimental indicator):用于衡量试验效果的指示性状称试验指标。 一般田间试验中最主要的常常是产量这个指标 一个试验中可以选用单指标,也可以选用多指标,这由专业知识对试验的要求确定。在设计试验时要合理地选用试验指标,同时对试验指标要分清主次。,2、试验效应(experimental effe

9、ct),(1)定义:指试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用。,(2)分类: 简单效应(simple effect):指在同一因素内两种水平间试验指标的相差属简单效应。 主要效应(main effect) 一个因素内各简单效应的平均数称平均效应(average effect),亦称主要效应,简称主效。 互作效应(interaction effect):指两个因素简单效应间的平均差异。 它反映一个因素的各水平在另一因素的不同水平中反应不一致的现象。,N的主要效应,P的主要效应,N与P交 互效应,P1条件下N简单效应,其余类推,因素间的交互作用只有在多因素试验中才能反映出来。互作显著与否关系到主

10、效的实用性。若交互作用不显著,则各因素的效应可以累加,主效就代表了各个简单效应。在正互作时,从各因素的最佳水平推论最优组合,估计值要偏低些,但仍有应用价值。若为负互作,则根据互作的大小程度而有不同情况。 两个因素间的互作称为一级互作(first order interaction ),一级互作易于理解,实际意义明确。三个因素间的互作称二级互作,(second order interaction),余类推。二级以上的高级互作较难理解,实际意义不大,一般不予考察。,试验方案包含的内容:, 明确试验目的;, 根据试验目的确定考察因素及其水平;, 试验中设置必要的对照处理;, 确定重复次数;, 选择合

11、理的试验设计及小区技术;, 确定考察的试验指标,即变数。,第四节 田间试验设计的原则,一、重复原则(replication),试验中同一处理种植的小区数即为重复次数,2、重复的作用,(1)估计试验误差,(2)降低试验误差,提高试验精确度,3、重复次数的确定,田间试验:3-4次为宜,实验室实验:5-6次为宜,1、定义:,二、随机排列原则,是指一个处理或处理组合被安排在哪一个试验小区靠随 机方法确定,而不受人的主观影响,2、随机排列的作用,(1)避免系统误差,(2)随机排列与重复相结合可以提供一个无偏的试验误差无偏估值,3、随机排列的方法,(1)随机数字表法,(2)抽签法,1、定义:,三、局部控制

12、原则,指分范围分地段控制非处理因素,使这些非处理因素对处理的影响能够最大限度趋向一致,将试验地划分成等于重复数的区组,各处理在一个区组内只出现一次,区组内的小区数等于处理数,划分区组时应使区组的长边应与肥力梯度垂直,小区的长边应与肥力梯度平行,可有效降低由于试验地肥力差异而引的试验误差,提高试验准确性,1、定义:,2、局部控制方法:,3、局部控制的作用,注意:,第五节 控制土壤差异的小区技术,一、试验小区的面积,1、试验小区(experimental plot):在田间试验中,安排一个处理的小块地段称试验小区,简称小区(plot),2、小区面积与试验误差的关系,试验误差随着小区面积的增加而减小

13、,但面积增加到一定程度误差减少的幅度变小,因此,小区面积不能无限增大 。,二、小区的形状,是指小区长度与宽度的比例,长方形小区、正方形小区,3-10 : 1,1、小区的形状:,2、小区的种类:,3、长方形小区的长宽比:,三、重复次数,试验次数的确定依据:试验次数多少根据试验所要求的精确度、试验地土壤差异大小、试验材料如种子的数量、试验地面积、小区大小等具体情况而定。一般情况下田间试验重复3-4次,四、对照区的设置,对照是处理的比较标准,以CK表示,(1)衡量处理的优劣,(2)估计和矫正试验单位的差异,五、保护行(区)的设置,1、设置保护行的目的,(1)保护试验材料免受人畜损害,(2)减少边际效

14、应的影响,2、设置保护行原则,(1)保护行需设置4行以上,太少达不到预期目的,(2)成熟期应早于处理,这样保护行可提前收获,减少混杂,同时也可减少鸟类危害,六、区组的排列,1、定义:指安排全部处理小区的相对同质的一块土地,2、区组排列的原则:同一区组内土壤肥力尽可能相对一致,区组间土壤肥力可以有差异,3、区组的排列方式:可排成一排也可排成两排或多排,这要依据试验地的地形及肥力差异情况而定,第六节 常用的田间试验设计,一、顺序排列的试验设计,一)对比试验设计,二)间比试验设计,二、随机排列的试验设计,一)完全随机试验设计,二)随机区组试验设计,三)裂区试验设计,一、顺序排列的试验设计,一) 对比

15、法设计(contrast design),1、设计特点:每一供试处理的小区均直接按某种顺序排列于对照区的旁边,即每隔两个处理小区有一对照区,重复间的小区排列有阶梯式和逆向式两种排列方法,现有6个小麦品种进行预试试验,我们依据株高进行编号为1、2、3、4、5、6、对照为CK,案例:,2、对比试验设计优缺点,每一处理均于对照相邻,这样易于观察比较,且精确度高,设计简单,缺点:,(1) CK的小区太多,增加了土地使用面积,(2)处理的排列不随机,没有满足田间试验的随机原则,所以不能正确地估计出试验误差,从而无法应用统计分析进行显著性测验,3、应用范围:多应用于少数处理的预试比较试验和生产示范试验,二

16、) 间比法设计(interval contrast design),1、设计特点:首尾两个小区为CK,每两个CK之间排列数目相同的处理小区(4个或9个);若不能将所有处理安排在同一条地块上,需设置额外对照(EXCK),不同重复的排列可用逆向式或阶梯式,案例:现有8个玉米品种作预试试验,对照品种为郑单958,采用间比试验设计 分析:按品种的生育期对品种进行编号,分别用1、2、3、4、5、6、7、8表示对照用CK表示,优点:,2、间比试验设计的优缺点,优点:设计简单,相对于对比法可容纳更多的处理,缺点:没有满足田间试验设计的随机原则,无法正确地估计试验误差,3、应用范围:主要用于育种的前期阶段,材料较多而精确度要求相对较低,如鉴定圃,间比试验田间种植图,二、随机排列的试验设计,一)完全随机设计(completely random design),1、设计特点:划分小区,小区数=处理数(或处理组合)重复数,把处理或处理组合随机地安排在试验小区内,案例:现有A、B、D、C、E 5个小麦品种进行产量比较试验,重复3次,(2)给每品种进

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 高等教育 > 大学课件

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号