第4章_旅游需求预测(1)剖析

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1、第4章 旅游需求预测,4.1影响旅游需求的因素 4.2旅游需求的时空分布集中性 4.3旅游需求预测模型 4.4趋势外推模型 4.5引力模型 4.6特尔菲法,教学目标： 1.掌握影响旅游需求的要素和旅游需求的时空分布集中性的因素 2.了解趋势外推模型和引力模型的建立方法 重点与难点： 影响旅游需求的要素和旅游需求的时空分布集中性的因素。,一、旅游需求的内涵,需求是指消费者在一定条件下对某种事物满足的欲望，是在某一特,定时空内，在某一价格水平上，愿意而且能够购买的商品量或劳务量， 是人类一切行为的原动力。,旅游需求是旅游者对旅游活动渴求满足的一种欲望， 是激发旅游者旅游动机及行为的内在动力。,从旅

2、游经济角度看，旅游需求是指在一定时期内、一定价格水平上，旅游者愿意而且能够购买的旅游产品或旅游服务的数量。,旅游需求并不是旅游者实际购买旅游产品的数量，而是旅游者对旅游 产品的购买欲望，这种欲望能否实现取决于旅游者的支付能力及旅游 经营者市场营销效果。,二、影响旅游需求因素,经济发展水平 人口特征 收入和闲暇时间 受教育水平 资源和交通 价格和汇率,（一）经济发展水平,客源地的经济发展水平是影响旅游需求的决定性因素。 人均国内生产总值 800-1000美元：国内旅游动机 4000-10000美元：国际旅游动机 10000美元：洲际旅游动机,（二）人口特征,总人口、人口增长速度、城乡分布人口度年

3、龄结构性别结构家庭结构对旅游需求有一定的影响。 总人口数：指客源国或地区总人口数 人口结构：指人口的年龄、性别、职业构成 人口分布状况：指人口的城乡分布状况 城市化水平高，收入高，环境退化，城市居民的旅游需求大。,（1）年龄结构： 与旅游倾向和旅游需求相关的是一个人的生活阶段，旅游者年龄阶段不同，其感兴趣的对象、收入和闲暇时间长度不一样，旅游需求程度也不一样。 青年：旅游倾向高，但经济上尚未独立，旅游消费能力低。 婚后三个阶段： 孩子出生前，收入高，限制性因素少，旅游倾向高。,1.人口结构,孩子出生后，负担多，短途旅游是主要的度假方式。 孩子长大成人独立后，旅游倾向性增强。 退休之后，只要身体

4、适应，旅游倾向较大。 人生的三个旅游旺季 青年时代 新婚后 退休,（2）性别结构：造成公务旅游和闲暇时间的差别 男性比女性更多出游 （3）家庭结构：造成收入、闲暇时间、兴趣偏好等方面的差异,2.人口分布状况：指人口的城乡分布状况 城市化水平高，收入高，环境退化，城市居民的旅游需求大。,（三）收入和闲暇,可自由支配的收入：扣除税收、购房和基本生活费用之外的收入 可自由支配收入越多，产生旅游需求可能性越大。 人类活动的时间：谋生活动时间、生理必需活动时间、家务社会活动时间和闲暇时间(带薪假期也是闲暇时间) 影响旅游需求的是可自由支配的收入(而非总收入)和闲暇时间，而大尺度的旅游活动基本上都是在带薪

5、假期内进行的,可能用于旅游的闲暇时间： 周末、日，短节假日：1-3天 带薪假期、寒暑假、短节假日、探亲假：10-40天。 公务出差：不定 影响旅游需求的是可自由支配的收入(而非总收入)和闲暇时间，而大尺度的旅游活动基本上都是在带薪假期内进行的,（四）职业与教育水平,职业不同，收入、闲暇时间和教育程度也不同，旅游的倾向和需求也不一样。 收入高且稳定，闲暇时间多的职业易产生旅游需求。 易产生旅游需求：教师、公务员、金融家、律师、企业家等等 难产生旅游需求的职业：农民、小贩、工人等。,受教育程度高者，愿意牺牲部分物质享受，通过旅游获得精神生活的满足。 1985年北京市国内者结构分析,（五）资源和交通

6、,旅游资源的吸引力越强，旅游需求越大，反之也然。交通条件改善，旅游需求增大。 从供给方面：涉及旅游产生的两大条件 旅游动力与区位阻力 旅游资源吸引力大，会刺激人们的旅游需求，属于旅游驱动力 好的交通条件可以减少旅游路途时间，减少旅游不适，降低旅游区位阻力，使旅游成为可能性。 但可能增加交通费用。,（六）价格与汇率,旅游需求总是随着价格的变化而反向变化。 汇率下跌(即旅游地货币贬值)，如价格不变，则等同于旅游价格下降，旅游需求增加。 汇率上升(即旅游地货币升值)，如价格不变，则等同于旅游价格上升，旅游需求减少。,三、旅游需求的特征 物质享受 精神满足,多样性,个性差异 生活环境 经济收入 社会环

7、境,价值观 生活方式 消费方式 ,高层次 性,旅游需求 特征 复杂性,主动性 心理活动 旅游环境,四、旅游需求预测的资料获取,1.第一手资料 1）优缺点优点：资料口径一致，可获得在其它地方得不到的资料 缺点：成本高，耗时长，往往需要地方政府的配合,2）获取方法：调查法和观察法 调查法：抽样调查、重点调查、典型调查、普查等，使用措施包括个别面谈或小组讨论、电话询问、邮寄调查表或混合调查表 观察法：直接观察法、实际痕量测量法和行为记录法,.第二手资料 1）优缺点 优点：节省时间和经费，有助于更准确更有的放矢地收集第一手资料 缺点：与调查的目的、口径、方法往往不能合拍，时间性和准确性达不到要求,2）

8、主要来源 (1)企业内部资料 (2)旅游报刊、杂志、调研专辑，如中国旅游报、旅游学刊、中国旅游统计年鉴等 (3)国际和区域旅游组织、专业旅游市场调研机构年报及其它资料，如世界旅游组织(WTO)、美国数据中心(U.S.DataCenter)等的旅游统计资料,（4）常见的旅游门户信息网 中国旅游网 北京旅游信息网 广东旅游局信息网 西部风情旅游网,旅游地理学保继刚 高教出版社 旅游地理学朱创业 科学出版社 旅游地理学谢双玉等东北财经大学出版社 旅游地理学 王欣等 旅游教育出版社,第二节 旅游需求的时空分布集中性 旅游需求的一个显著特点是需求随时间变化而出现剧烈的变化。 另一个特点是每一个旅游地都有

9、自己相对固定的客源地。从数量上度量旅游需求随时间的变化和客源地的空间变化对旅游规划和经营是有帮助的。,2,一、旅游需求的时间集中性,R ,12 ( xi 8.33) i 1,/ 12,式中：R-旅游需求的时间分布强度指数；xi-各月游客量占全年的比重(%)。 R最小值为0，其值越接近于0，旅游需求的季节性越弱。,1.季节强度指数,五岳,东岳泰山 西岳华山 北岳恒山 中岳嵩山 南岳衡山,名列五岳之首的东岳泰山，位于山东省中部的泰安市，长约200 千米，主峰玉皇顶，高1 524米 。山峰挺拔峻秀, 雄伟壮丽，有“登泰山而小天下”的气势。,西岳华山位于陕西省华阴县南，又名太华山。最高峰海拔1 997

10、米,像一柄利剑直刺天空。,南岳衡山位于湖南省中部 。主峰祝融峰海拔1 290米，在五岳最高峰中是个小弟弟。,北岳恒山位于山西省东北部，东至河北省境内，长约150千米 。恒山主峰玄武峰海拔2 017米，是五岳中最高的山峰 。,中岳嵩山位于河南省登封县北,主峰太室山海拔1 440米，也是嵩山的东峰。,黄山,2.高峰指数 旅游需求随时间的变化还可以用高峰指数来度量，表示某一时期相对于其他时期利用旅游设施的趋势。其计算公式为： Pn=（V1Vn）/（n1）V1100 式中： Pn-高峰指数；V1-最繁忙时期的游客数；Vn-在第n个时期内的游客数；n-参照时段。 高峰指数的意义：Pn最小值为0，其值越偏

11、离0，表明高峰时段（最繁忙时期）的游客数越多。,二、旅游需求的空间分布集中性,G 100 ,n i 1,xi ( ) T,2,式中：G为客源地的地理集中指数 xi为第i个客源地的游客数量 T为旅游地接待游客总量 n为客源地总数,旅游需求的空间分布结构主要指旅游者的地理来源和强度。,G的意义：G最大值为100（即客源地只有一个），其值理论上可无限接近于0（但不等于0）；G值越大，表明一个旅游地的客源地越集中，即客源地数量少，游客来源于有限的几个地理区域。 对于一个客源地来说，G好还是小好？,第三节 旅游需求预测模型,旅游需求预测的重要性 旅游需求及其变化状况直接影响到旅游目的地旅游经济的发展方向

12、和发展规模，然而旅游的强季节性及其产品的不可储存性使得旅游供给与需求间的矛盾较为突出，为避免造成过多的资源浪费，有效配置和平衡好供求间的协调关系，提高资产使用效率，更好地为游客创造优异体验价值，为政策制定者和旅游规划设计者提供有价值的参考信息，需要对旅游需求进行预测。,第三节 旅游需求预测模型,旅游需求的模型可以分为四类： 1.趋势外推模型 2.结构模型 3.仿真模型 4.定性模型,5.四种预测模型关系,第四节、趋势外推模型,一、简单回归分析,二、时间序列模型,第四节、引力模型,引力模型的发展,二、旅游研究中的引力模型,克郎篷（CramponLJ,1966)第一个清楚地证明了引力模型在旅游研究

13、中的作用。 其模型为：Tij=GPiAj/Dij， 式中： Tij为客源地与目的地之间的旅行次数的某种量度； Pi为客源地人口规模、财富或旅行倾向的量度； Aj为目的地吸引力或容量的某重量度 Dij 为客源地与目的地之间的距离； G、b为经验参数.,引力模型实例分析,影响北京游客量的因素分析： 受地理的空间分布、旅游者的收入水平、文化教育程度、职业、性别、年龄到京目地等因素影响。 北京市国内游客地区分布 2.预测模型的建立。 （1） 修改基本模型 Tij=GPiAi/Dij为：,TIJ=GX1X2/dij (i=1,2,3,27,j=1) TIJ某时段全国各地到北京的游客量； X1各地人均收入

14、； X2各地到京距离； G, ,为参数。 （2）建模数学方法。采用多元回归方法从影响北京的游客量的因素分析中，求参数。将上式两边取对数。应用多元回归求出G, ,值。 （3）指标的选取及模型的建立。 TIJ=3.1623X10.262X20.6223/dij0.4216 （4）讨论。,讨论： 设各省市自治区单位时间内输送游客到京的能力为Pij北京市单位时间接待国内游客的旅游环境容量为M，那么： Tij Pij 27 M (j=1.2.,27) i=1 模型没有上县属非约束性模型，dij一般较为稳定， X1和X2不但增大， Tij也将不断增大。但运输能力 和北京旅游容量有限，控制Tij不断增大的办

15、法是减少X1，也就是提高火车票价用经济手段限制Tij扩大。,第五节、德尔菲法,工作步骤： 1.确定预测的问题，选择征询专家组 2.制定和分发第一轮问卷； 3.第一轮问卷回收后，整理结果； 4.再次征询专家对问卷结果修改； 5.回收第二轮问卷并整理结果； 6.第三轮专家修改预测意见。看是否需要进行第四轮咨询； 7.对结果整理得出结论。,案例1974年，Shafer E. L.，Moeller G. H.和Getty R. E.应用特尔菲法预测未来有哪些发展将会影响美国的公园和游憩管理。 预测结果： 1)1980年 (1)计算机将被用于给旅游者提供去哪儿游览的咨询；(2)一些主要的公共游览点将会备

16、有动植物和历史方面的解说材料。,2)1985年 (1)政府将建立对私人土地拥有者的税额减免制度以保护风景资源； (2)在主要的露营地将有有线电视； (3)荒地的利用将被限制； (4)城市区域将为残疾人、老年人和青少年修建特别的垂钓场所。,3)1990年 (1)滑雪运动将在人造滑雪场全年开展； (2)捕捞海鱼的渔民需要持有联邦颁发的许可证； (3)将为公共公园建立国家露营地预定系统；(4)公立学校将交错放假全年上课； (5)大部分家庭将拥有录像系统。,4)2000年 (1)800km是周末旅行的单程合适距离； (2)平均退休年龄为50岁； (3)美国中产阶级家庭到其他州度假就像20世纪70年代在国内度假那样普遍； (4)旅游车辆的内燃发动机将被电力发动机或其他无污染发动机取代； (5)大型公园的旅游限制于用影响最小的集中运输方式，如有轨电车、空中运输和地下快速运输。,5)2020年 (1)