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1、计量经济学实习报告影响我国教育支出的计量分析2011 级农林经济管理丁颖班冯晓201130640104摘要：21 世纪国家之间综合实力的竞争归根结底是人才的竞争，我国能否在新世纪实现稳步较快的发展取决于高素质、多元化人力资本的投入多寡。因此提高我国的教育水平，增加高素质人力资源是当务之急。而教育经费的投入情况在很大程度上影响教育的现状和未来发展。本文收集相关数据并利用 EViews软件对模型进行参数估计和检验，对我国 1978-2003 年教育经费支出情况进行多因素的实证分析。关键词：国家教育支出 影响因素 计量模型分析一、建立一个理论假说 众所周知，影响一个国家的教育支出的因素有很多，本文假
2、定以下几个为主要因素：X1 我国各年 GDP 数值（亿元） 、X 2 普通高校在校生数量（万人） 、X 3 普通高校数量（所） 、X4 普通高校教师数(万人)。预计四个因素对我国教育支出 Y 都有正向影响。二、 数据与建模1、 影响因素的概述经过分析高等教育经费对我国的总体教育投入有很大影响，因此我们选取我国各年GDP 数值（亿元） 、普通高校在校生数量（万人） 、普通高校数量（所） 、普通高校教师数(万人)为解释变量。2、 实证模型构建2.1 相关数据2.2 数据处理（估计模型参数）OLS 回归结果如下回归方程为 Y = 245.62 + 0.0289X1+4.0582X2-0.4389X3
3、-15.727 X4T = (1.779) (24.270) (9.236) (-0.708) (-0.781) 2.3 模型检验2.4 模型的检验与修正2.4.1（1）多重共线性检验由以上相关系数矩阵可以看出，各个解释变量之间的相关系数较高，证实存在严重的多重共线性。（2）多重共线性修正处理1）逐步回归处理：运用 OLS 方法求 y 对各个变量的回归。结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的一元线性回归方程。由以上几个回归结果得出 R 2 从大到小依次是 X1 X2 X4 X32）逐步回归。以含 X1 的模型为基础，将其与解释变量逐一加入由回归结果经过 t 检验需要把 X2 纳入模型。在 X
4、1 X2 的模型中加入 X3，经检验虽然参数 t 检验都是显著的，但是 X3 的系数为负值，与经济意义不相符，所以不应把 X3 纳入模型。在 X1 X2 的模型中加入 X4，回归结果如下X4 的系数小于零不符合实际的经济意义，故舍去 X4。所以修正后的最优模型是：Y= -512.2766 + 0.02859x1 + 3.7348x2T= (-10.7691) (15.8) (11.7334)R2=0.9934 F=1739.87 2.4.2 异方差检验在 5%的显著水平下，Obs*R-squared=5.177260 2（6-1）=1.1455 表明存在异方差2.4.3 自相关检验D.W.统计
5、量值为 0.436403，n=26,k=3,查表的临界值：dl=1.143 du=1.652.D.Wdl,所以模型存在正的自相关。2.4.4 最终结果即相对合理的模型 Y= -512.2766 + 0.02859x1 + 3.7348x2T= (-10.7691) (15.8) (11.7334)R2=0.9934 F=1739.87 三、 模型分析与说明这说明，在其他因素不变的情况下，当国内生产总值每增加一亿元，教育经费投放量增加 0.02859 亿元；普通高等学校在校生数量增加一万人，教育经费投放量增加 3.7348 亿元。四、 实习感悟通过这次计量经济的实习，让我深刻的认识到经济计量对于实际经济问题的分析的重要性，更体会到现代计量软件如 Eviews 等软件在解决和分析经济问题时的重要性。通过这次的实验操作，完成模型的参数估计，模型的统计检验，建立了经济计量模型，实习过程让我对经济计量建模有一个直观感性而且深刻的认识，并较为熟悉的掌握了现代计量经济分析软件的实际操作流程。同时，我从中体会和获取到了用 Eviews 软件对经济原理进行检验的乐趣与经验。最后，希望能在今后多多练习，以便更好地掌握这方面的知识，希望老师对这份模型多多指导，让这模型在不断的改正修改中不断地完善。
