第4章spss的简单应用剖析

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1、第4章 SPSS的简单应用,原名：Statistical Package for the Social Science 社会科学统计软件包,2002年更名： Statistical Product and Service Solutions 统计产品与服务解决方案,主要内容,4.1 SPSS for Windows 的界面 4.2 建立数据文件 4.3 用SPSS进行基本统计分析 4.4 统计绘图 4.5 多选题分析,SPSS软件概述,SPSS软件由SPSS公司研发，具有强大的统 计分析、数据处理、图表制作功能；以及广阔 的兼容性与友好的界面。 SPSS公司总部位于芝加哥，创立于1975年。

2、在收购了SYSTAT、BMDP、ISL等公司后由原 来的单一统计产品的开发与销售转向为企业、 政府、科研机构提供全面信息统计决策支持服 务的综合统计软件公司。,4.1 SPSS for Windows 的界面,启动方法：开始程序SPSS for Windows 4.1.1 SPSS 的主窗口 启动SPSS 12.0后，弹出一个选择对话框， 可以选择打开已经存在的数据文件，也可以做 出其他选择。,运行指南,数据录入,运行已存在的查询,使用数据库向导建立一个新的文件,打开已存在的数据文件*.sav/*.sys,打开其它类型的数据文件 *.xls/*.txt/*.dat,运行SPSS时不显示该对话框

3、,4.1.2 数据编辑窗口,标题栏,菜单栏,工具栏,数据编辑区,数据显示区域,状态栏,2菜单栏,File：文件操作。完成文件的打开、新建、 保存、打印和关闭等操作,Edit：文件编辑。完成文本或数据内容的 选择、复制、剪贴、查找和替换等操作,View：浏览编辑。完成文本或数据内容的 状态栏、工具栏、字体、网格线和数值标签 等功能的操作,Data：数据管理。完成数据变量名称和格式 的定义，数据资料的选择、排序、加权，数 据文件的转换、连接和汇总等操作,Transform：数据转换。完成数据的计算、 重新编码和缺失值替代等操作,Analyze：数据分析。完成基本统计分析、 均值比较、相关分析、回归

4、分析、聚类分析、 因子分析、对应分析等一系列统计分析方法 的选择与应用,Graphs：制作统计图形。完成条形图、饼 形图、直方图、散点图等统计图形的制作与 编辑。,Utilities：实用程序。有关命令解释、字体选 择、文件信息、定义输出标题和窗口设计等。,Windows：窗口控制。可进行窗口的排列、 选择和显示等,Help：帮助,42 建立数据文件,4.2.1 变量的定义 “Variable View”标签 “Data View”标签 单击“Variable View”标签，定义变量。每一个变量须定义如下属性： Name；Type；,变量视图,数据视图,Width；Decimals；Labe

5、l；Values；Missing； Columns； Align； Measure。,Name,Type,变量名称，其总长度不能超过64个字符(32 个汉字)。定义变量名应注意： 以字母为首，后面跟AZ，09字符； 不允许以数字、横线或下划线开头； “？”、“！”、“/”等不能作为变量名。 可以用汉字做变量名。,变量类型，单击变量类型，弹出Variable Type对话框，有8种类型可供选择 Numeric； Comma； Dot； Scientific notation；Dollar；Date； String；Custom Currency,Values,Label,Decimals,Wid

6、th,Missing,数据或字符串的宽度，默认的变量长度是8 位。当变量为某些特定类型时，该设置无效， 如日期型变量。,小数位数。默认的小数位数是2位,变量标签。用来说明变量代表的实际意义。,变量值标签。对变量可能取值附加的进一 步说明。对分类变量往往要定义其取值的 标签。,缺失值 ，单击“Missing”按钮：, No Missing Values：没有缺失值。 Discrete missing values：离散缺失值。 Range plus one optional discrete miss：定义缺失值范围,Measure,Align,Columns,显示数据的宽度。定义数据在屏幕上该

7、 变量对应列的显示列宽。默认值为8个字 符，范围是1255。显示宽度不影响机 内值和分析运算结果，只影响显示。,字符排列方向。,数据测量类型。是指变量是如何测量的， 可有3种选择, Scale：尺度变量(连续变量)。是默认的类型，即使用距离或比率量尺测量的数据。 Scale可以是数值型、日期型和货币型变量，但不能是字符串型变量。例如，身高和体重。, Ordinal：顺序变量。是指变量之间的顺序有实际 意义，但没有距离关系。顺序变量可以用有序的数 字作为代码，设置了值标签的变量被认为是有序的 分类变量，可以作为分组变量，也可以参与某些分 析过程的运算。Ordinal可以是数值型和字符串型 变量。

8、 Nominal：分类变量。分类变量值之间没有顺序关 系，只能作为分组变量使用。Nominal与Ordinal 一样，只是不要求变量有次序关系。,4.2.2 数据的输入,单击“Data View”标签，从数据编辑器中输入数据。,例：问卷调查,1.序号 2.姓名 3.性别1男 2女 4.出生年月日（mm/dd/yyyy） 5.月收入 6. 您通常获取新闻的方式有 1）.报纸杂志 2).电视收音机 3).网络 7.每天上网的小时数,练习,序号 年龄 性别 职业 购买日常食品最常去的场所 a便民集市 b超市 c批发市场 d其它 上次光临本超市的日期 见练习1.sav,4.2.3 数据的编辑,1修改数

9、据,2插入或删除一行数据,3插入或删除一个变量(列),4.2.4 数据文件的合并,1横向合并数据文件,(1) 打开第一个数据文件。 (2) 单击DataMerge FileAdd Variables (3)单击“OK”按钮,被排除在新文件外 的变量 两文件 重复的同名变量,进入新文件的变量 用(*)与(+)区分,合并后的数据由原来两个待合并的文件数据组成,保持第一个文件不动，将第二个文件中的其他变量合并进来,第二个文件不动，将第一个文件中的其他变量合并进来,在文件中按关键变量匹配观测量,2纵向合并数据文件 纵向合并数据文件就是将一份数据按观测量分成 几部分，然后分别输入数据并存储为几个较小的

10、SPSS 观测量数据文件，最后将这几个观测量数 据文件中的数据上下对接，进行纵向合并。 SPSS纵向合并数据文件的操作过程如下:,打开第一个数据文件 (2) 单击菜单DataMerge FileAdd Cases (3) 若要求合并后的数据能看出来自哪个数据文件， 可以选Indicate case source as variable项， 操作同横向合并数据文件。 (4) 单击“OK”按钮,4.3 用SPSS进行基本统计分析,4.3.1 数据整理 1数据排序,选择菜单DataSort Cases，弹出一个Sort Cases对话框。 (2) 将主排序变量从左面的列表框中选到右侧的 Sort b

11、y框中，并在Sort Order选项中选择按该 变量的升序(Ascending)还是降序(Descending) 排序。 (3)单击“OK”按钮,2分类汇总,选择菜单DataAggregate项， 弹出一个Aggregate Data对话框,分类变量,汇总变量,汇总方式,汇总变量命名,保存汇总变量方式,3数据变换,数据变换是在原有变量数据的基础上，计算产生一些 含有更丰富信息的新数据。 例如：现在日期参加工作日期工作时间,选择菜单TransformCompute， 弹出Compute Variable对话框。,新变量名定义,运算表达式,系统提供函数,系统提供函数帮助,选择个案参与运算,运算符、

12、数字,4.3.2 数据分组,数据分组就是根据统计研究的需要，将数据按某种 标准重新划分为不同的组别。,1单项式分组,选择菜单TransformAutomatic Recode，弹出 Automatic Recode对话框。 (2) 将对话框左侧列表框的分组变量选择到右侧的 VariableNew Name框中。 (3) 在“New Name”按钮右侧的框内输入存放分组结 果的新变量名，并单击“New Name”按钮。 (4) 在“Recode Starting from”选项中选择单项式分组按升序还是按降序) 进行。 (5) 单击“OK”按钮,变量,新变量名,分组后排序方式,例2.1 某车间5

13、0个工人看管机床台数资料如下： 3 6 2 4 3 2 6 4 3 2 4 2 5 2 6 2 3 5 4 3 2 3 6 5 4 2 4 3 2 2 3 5 4 5 6 2 2 6 4 3 2 6 3 4 5 4 5 2 3 5 试对数据进行分组。,新变量值的标签,分组的名次,得分 into 分组 Old Value New Value Value Label 1.5 1 1.5 2.0 2 2.0 3.0 3 3.0 4.0 4 4.0 4.5 5 4.5,得分的所有可能取值,2组距式分组 组距式分组是将全部变量值依次划分为若干个区间， 并将这一区间的变量值作为一组。,确定分组： 首先将原

14、始资料按升序进行排列并计算极差R； 其次由斯特吉斯经验公式确定组数和组距， 即组数k=1+3.322lgN，组距d=R/k； 最后确定组限。取第一组下限略高于最小变量值， 则该组上限=该组下限+组距。,(2) 选择菜单TransformVisual Bander（以下略，见书）,4.3.3 计算基本描述统计量,标准化：SPSS提供了计算描述统计量的功能，它可 以将原始数据资料转换成标准化值并以变量的形式存 入数据编辑窗口中，公式：,常用描述统计量：平均数、和数、标准差、方差、 最大值、最小值、极差、平均数标准误差、偏度和 峰度等。,运行： AnalyzeDescriptive Statisti

15、csDescriptives,4.3.4 频数分析,SPSS提供：频数分布表，基本描述统计量，统计图 （条形图、饼形图和直方图）, 4.4 统计绘图,4.4.1 统计图的绘制,1条形图(Bar),类型,简单条形图(Simple),分组条形图(Clustered),分段条形图(Stacked),统计 量描 述模 式,观测量分类模式(Summaries for groups of cases),变量模式(Summaries of separate variables),观测值模式(Values of individual cases),GraphsBar,2饼形图(Pie),GraphsPies,

16、3线形图(Line),GraphsLine,类型,单线形图(Simple),多线形图(Multiple),垂线形图(Drop-line),4散点图(Scatter),GraphsScatter,类型,简单散点图(Simple),重叠散点图(Overlay),矩阵散点图(Matrix),三维散点图(3-D),5直方图(Histogram),GraphsHistogram,4.4.2 统计图的编辑,1图形编辑窗口,2设置图形中的数值标签,3转换坐标轴,4分离饼图,5改变散点图点的样式,6修饰图形,4.5 多选题分析,4.5.1 多选问题的分解 1多选二分法(Multiple Dichotomies Method) 2多选分类法(Multiple Category Method) 4.5.2 多选题的频数分析 1定义多选变量集 2多选题的频数分析,小