SPSS基本统计分析-界面

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1、SPSS基本 统计分析 界面初识李睿婕2014.7.14一 . SPSS界面初识主窗口活动窗口，数据录入，分析非活动窗口，定义变量一 . SPSS界面初 识菜单 菜单栏 共有 12个 选项 ： File：文件管理菜单，有关文件的调入、存储、显示和打印等； Edit：编辑菜单，有关文本内容的选择、拷贝、剪贴、寻找和替换等 ； Views：视图菜单，有关界面设定； Data：数据管理菜单，有关数据变量定义、数据格式选定、观察对象的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接、汇总等 ； Transform：数据转换处理菜单，有关数值的计算、重新赋值、缺失值替代等 ； Analyze： 统计菜单，有关一系

2、列统计方法的应用 ； Direct marketing：没啥用； Graphs：作图菜单，有关统计图的制作 ； Utilities：用户选项菜单，有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题、窗口设计等 ； Add-ons：无用； Windows：窗口管理菜单， 有关 窗口的排列、选择、显示等 ； Help：求助菜单，有关帮助文件的调用、查寻、显示等 。二 . SPSS数据管理变量的定义首先点这个按钮标签：说明变量的含义定义特性：数值，时间等定义 变量：分数等定义 “变量 ”宽度和小数位变量数值所代表的含义定义缺省值列；对齐方式；度量标准；角色二 . SPSS数据管理数据 的格式 在 Def

3、ine Variable对话框中点击 Type.钮，弹出 Define Variable Type对话框。l Numeric：数值型， 同时定义数值的宽度（ Width），即整数部分 +小数点 +小数部分的位数，默认为 8位；定义小数位数（ Decimal Places），默认为 2位。l Comma：加显逗号的数值型 ，即整数部分每 3位数加一逗号，其余定义方式同数值型。l Dot： 3位加点数值型，无论数值大小，均以整数形式显示，每 3位加一小点（但不是小数点），可定义小数位置，但都显示 0，且小数点用逗号表示。如 1.2345显示为 12.345,00（实际是 12345E-4).l S

4、cientific notation：科学记数型，同时定义数值宽度（ Width）和小数位数（ Decimal Places），在数据管理窗口中以指数形式显示。如定义数值宽度为 9，小数位数为 2，则 345.678 显示为3.46E+02。l Date： 日期型，用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的。如选择 mm/dd/yy形式，则 1995年 6月 25日显示为 06/25/95。l Dollar： 货币型，用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的，并定义数值宽度和小数位数，显示形式为数值前有。l Custom currency：常用型，显示为整数部分每 3位加一逗号，用户

5、可定义数值宽度和小数位数。如 12345.678显示为 12,345.678。l String：字符型，用户可定义字符长度（ Characters）以便输入字符。二 . SPSS数据管理数据 的输入l 定义好变量并格式化数据之后，即可向数据管理窗口键入原始数据 。l 数据管理 窗口的主要部分就是电子表格，横方向为电子表格的行，其行头以 1、 2、 3、 表示，即第 1、 2、 3、 行；纵方向为电子表格的列，其列头以var00001,var00002,var00003 表示变量名。行列交叉处称为单元格，即保存数据的空格 。l 鼠标 一旦移入电子表格内即呈十字形，这时按鼠标左键可激活单元格，被激

6、活的单元格以加粗的边框显示；用户也可以按方向键上下左右移动来激活单元格。单元格被激活后，用户即可向其中输入新数据或修改已有的数据。双击输入哦！二 . SPSS数据管理缺失值处理在实际工作中，因各种原因会出现数值缺失现象，为此， SPSS提供缺失值处理技术。在Define Variable对话框中点击 Missing Value.钮，弹出 Define Missing Values对话框有 4个可选项 ：l No missing values：没有缺失值；l Discrete missing values：可定义 1-3个。如测量身高（厘米）的资料，可定义 999为缺失值；性别的资料（男为 1、

7、女为 2），可定义 1为缺失值；l Range of missing values：可定义缺失值的范围。如脉搏资料，可定义 0 9为 缺失 ；l Range plus one discrete missing value：可定义缺失值的范围，同时定义另外 1个不是这一范围的缺失值。如定义 0 9为脉搏的缺失值，同时定义 999为身高的缺失值。双击输入哦！二 . SPSS数据管理变量标签l 在 Define Variable对话框中点击 Labels.钮，弹出 Define Labels对话框 ， 用户 可定义变量标签和特定变量值的标签。如定义 变量分数 的 标签为 “ 语文数学等五门成绩 ”

8、；l 同时 数值时， 定义 科目 1为 “ 语文 ” ， 则 点击 values框 ，在 生成出来的 Value Labels 框中的 Value处指定变量值，在 Label处输入变量值标签，点击 Add钮表示加入这种标签 定义 。（ 点击 Change表示更改原有标签，用户重新定义，点击 Remove钮表示取消原有 标签 ） 。三 . SPSS数据 导入EXCEL打开 spss，然后在菜单栏上执行： file-open-data打开 open data对话框，选择 files type为excel，否则你看不到 excel文件三 . SPSS数据导入EXCELl 选中你要 导入的 excel

9、，然后点击 open按钮l 因为 excel文件中有很多工作表，我们需要选择你要导入的工作表。 l 这 接着我们看到这里问你变量名是否包含在excel数据中，假如 excel表格中有标题，我们就勾选这个选项，假如表格没有标题，直接就是数据，那么不需要勾选这个选项，点击 ok按钮三 . SPSS数据导入EXCELl 我们可以看到数据导入成功，并且变量名设置成了 excel的表格的标题 三 . SPSS数据导入TXT， CSV， DAT打开 spss ，在菜单栏上执行： file-open-data选择文件类型为 text三 . SPSS数据导入TXT， DAT找到要导入的数据，然后点击 open

10、按钮 打开一个对话框，先选择是否 预先设定的格式 ，一般没有预定的 格式，勾 选 no，然后点击 next三 . SPSS数据导入TXT， CSV， DAT选择你的变量是如何组织的，我们看看 excel中的数据，一个变量和另一个变量中间隔着一 个 逗号 ，所以我们要选择格式的时候选择第一个 【delimited】 任意 的一种符号隔开的数据都要选择这个 选项；【 fixed width】 固定宽度；是否读取抬头三 . SPSS数据导入TXT， CSV， DATl 设置 你的第一条数据是从第几行开始的，我们刚才 看到 csv中 的数据了，是从 第 2行开始的，所以 填写 2.第一行是标题。l 设

11、置你的数据是如何呈现的，一般 就每 一行一个 case，也就是 txt文件中，一行存放一条数据 。l 选择要导入多少数据，勾选 【 all of the cases】 ，意思是导入所有的数据 三 . SPSS数据导入TXT， CSV， DATl 选择哪个符号将数据隔开了，在 本例 中， 是 逗号 隔开 了数据，所以 选择 comma三 . SPSS数据导入TXT， CSV， DATl 设定 变量的名称，从 data preview中选择一个变量，然后在变量名称这一栏填写变量的名称，依此方法给所有的变量都命名 ，最后点击finish完成数据的导入四 . 初级数据分析定义变量属性（不常用）复制变量

12、属性（不常用）定义日期，定义多重相应集，验证，标识重复个案，标识异常个案（不常用）排序个案（重点讲）排列变量转置 &合并文件（数据横变竖，竖变横）重组分类 汇总（重点讲）正交设计四 . 初级 数据分析数据行列转换l 行列 转换：有时 需要 将 数据管理器中原先 按行（列）方向排列的数据转换成按列（行）方向排列的数据，这时可选 Data菜单的 Transpose命令 项，弹出 Transpose.对话框 ；l 在 变量名列框中选 1个或多个需要转换的变量，点击 钮使之进入 Variable(s)框，再点击 OK钮即可 。l 产生 的新数据会在第 1列出现一个 case_lbl新变量，用于放置原来

13、数值的变量名。若要将数据再转换回原来的排列方式，方法与上述过程相同。转换后的数据四 . 初级数据分析数据排序l 数据排序： 按 某种 要求 对数据管理器的数据进行排序 。l 选 Data菜单的 Sort Cases命令 项，弹出 Sort Cases对话框 ，在变量名列框中选 1个需要按其数值大小排序的变量（ 用户也可选多个变量，系统将按变量选择的先后逐级依次排序 ），点击 钮使之进入 Sort by框 ；l 在 Sort Order框中确定是按升序（ Ascending，从小到大）或降序（ Descending，从大到小 ）；l 点击 OK钮即可。四 . 初级数据分析数据 分类 汇总（ EX

14、CEL透视表功能）l 用户还可对数据管理器中的数据按指定变量的数值进行归类分组汇总，汇总的形式十分多样 。l 例如 ，要 对 某班五科成绩进行分类汇总 ，把成绩 作平均值 汇总四 . 初级数据分析数据分类汇总（ EXCEL透视表功能）按照科目进行分类，点击 “ 科目” 放到 “ break variable” 下的空格里。点击 “ 分数 ” 放到 “ summaries of variable(s)” 下的空格里。“ function” 是对分组数据进行何种计算（均值，中位数，求和，标准差等）最后点击 “ok”四 . 初级数据分析数据分类汇总（ EXCEL透视表功能） 分组汇总提供的函数形式有

15、： Mean of values：求该组的平均值； Standard deviation：求该组的标准差 ； First value：只保留该组的第 1个数值； Minimum value：只保留该组的最小值 ； Last value：只保留该组的最后 1个数值 ； Maximum value：只保留该组的最大值； Number of cases：合计该组的观察例数 ； Sum of values ：求该组所有观察值的和。 Percentage above： 先确定 1个数值 ，求 大于该数值的所有例数占总例数的百分比（ 0-100%）； Percentage below：先确定 1个数值 ，求 小于该数值的所有例数占总例数的百分比（ 0-100%）； Fraction above：先确定 1个数值 ，求 大于该数值的所有例数占总例数的百分比（ 0-1）； Fraction below：先确定 1个数值 ，求 小于该数值的所有例数占总例数的百分比（ 0-1）； Percentage inside：先确定 1个下限，再确定 1个上限，求数值在该区间内的例数占总例数的百分比（ 0-100%）； Percentage outside：先确定 1个下限，再确定 1个上限，求数值在该区间外的例数占总例数的百分比（ 0-100%）； Fraction inside