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1、浅谈数据集市技术在高校信息管理中的应用 论文关键词：数据仓库：数据集市；AnlaysisServices(分析服务工具)；OLd(联机分析处理) 论文摘要：高校各类信息系统积累了大量的数据亟待一种方法对其进行整合以更大限度的发挥其作用文章针对高校特点提出了自底向上先建立数据集市再集成为数据仓库的解决方案并针对西华师范大学学院利用SQLcSver2000建立了数据集市 1引言 计算机技术已经在高校教学管理工作中广泛应用各种类型的信息管理系统在高校各部门都已建立如学生管理系统、教务管理系统、教师信息系统等等它们的开发和应用大大提高了工作效率但是各类信息资源分散在各个不同的部门缺乏统一的管理和组织虽
2、然积累了大量的数据信息可是功能只是局限于查询等初级的应用不能实现一些高级应用如:OLAP分析、数据挖掘等对这些数据信息巫待一种方法对其进行整合以更大限度的发挥其作用这种方法就是建立数据仓库 自顶向下开发数据仓库能最大限度地减少集成问题是很好的开发方案然而数据仓库项目庞大、结构复杂、物力投人大、开发周期长并且很难使整个组织的共同数据模型达到一致从而缺乏灵活性所以高校数据仓库的建设应该采取渐进式、分阶段、分步骤的策略一自底向上首先设计、开发独立的面向一个院、系、部门数据集市待成功后再建立所有院、系、部门的数据集市最后集成为数据仓库这种方式灵活性大、花费又低并且能快速见效更适合高校的实际情况 2数据
3、仓库的建立 对高校数据仓库建立我们设计如下实现步骤(图1): (1)定义一个高层次的整体数据模型在不同的主题和可能的应用之间提供全局范围的、一致的、集成的数据视图无论数据集市提供何种功能都是数据仓库的组件要保证数据的组织、格式和架构在整个数据仓库内保持一致表的设计、更新机制或维度的层次结构如果不一致可能会使数据无法在整个数据仓库内重新使用并可能导致由相同的数据生成不一致的报表 (2)基于上述相同的整体数据模型并行地实现独立的院、系、部门数据集市和校级部门数据集市 (3)构造分布式数据集市通过网络中心服务器集成不同的数据集市 (4)集成为一个多层数据仓库这里多层数据仓库是所有仓库数据的唯一管理者
4、数据则分布在一些依赖的各院、系、部门数据集市中 (5)建立C/S模式通过网络中心服务器为广大的教学管理人员、教师、学生提供服务开发OLAP分析和数据挖掘等高级的应用为高校教学管理提供决策支持 3数据集市实例设计 本文以西华师范大学计算机学院为研究对象利用SQLServer2000及AnalysisServices构造了一个面向院、系、部门的数据集市 3.1数据集市模型的设计 在决策分析时需要从多个方面来分析一个主题这就要求数据集市以多维数据集的方式来组织数据以简化OLAP分析提高查询性能本文采用了雪花模型一将星型模型的维表进行分解分解成多个具有层次关系的维表建立多维数据集分解维表的过程也就是对维表进一步标准化的过程雪花模型是标准化的维表粒度较低增加了应用程序的灵活性易于实现动态SQL生成便于以后进行数据挖掘等高级应用(图2)
