网店商品图像信息与视觉设计教学课件作者张枝军编著第三章

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1、第三章 网店商品图像的数字化知识,. 数字图像的文件类型 . 图像的像素和分辨率 . 图像的色彩模式 . 图形图像的文件格式及其转换,返回,. 数字图像的文件类型,. . 位图图像 位图图像也称点阵图像, 是由许多点组成的。这些点称为像素(), 当许许多多不同颜色的点(像素) 组合在一起时便构成了一幅完整的图像。在日常生活中, 点阵图是常见的, 如照片是由银粒子组成的, 屏幕是由光点组成的,印刷品则是由网点组成的。点阵图的优点: 弥补向量图的不足, 能够制作出颜色与色调变化丰富的图像, 可以逼真地再现大自然的景象, 也能够在不同的软件之间交换文件。图像的分辨率越高, 文件就越大, 处理速度也就

2、越慢,也就可以越逼真地表现自然界的图像, 达到照片般的品质。点阵图像的缺点为在缩放和旋转时会产生失真现象, 也无法制作真正的 图像, 文件较大。,下一页,返回,. 数字图像的文件类型,位图图像中的像素点可以进行不同的排列和染色以构成图样。当放大位图时, 可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块。扩大位图尺寸的效果是增多单个像素, 从而使线条和形状显得参差不齐。然而, 如果从稍远的位置观看它, 位图图像的颜色和形状又显得是连续的。由于每一个像素都是单独染色的, 可以通过以每次一个像素的频率操作选择区域而产生近似相片的逼真效果, 诸如加深阴影和加重颜色。缩小位图尺寸也会使原图变形, 因为此举是通过减

3、少像素来使整个图像变小的。 制作位图图像的软件也比较多, 如 、 、 、 等。,上一页,下一页,返回,. 数字图像的文件类型,位图图像有时候也叫作栅格图像, 以及其他的绘图软件一般都使用位图图像。位图图像由像素组成, 每个像素都分配一个特定位置和颜色值。在处理位图图像时, 编辑的是像素而不是对象或形状, 也就是说, 编辑的是每一个点。 每一个栅格代表一个像素点, 而每一个像素点只能显示一种颜色, 位图图像一般具有以下特点: () 文件所占的存储空间大, 对于高分辨率的彩色图像, 用位图存储所需的储存空间较大, 像素之间独立, 所以占用的硬盘空间、内存和显存比矢量图都大。 () 位图放大到一定倍

4、数后, 会产生锯齿。,上一页,下一页,返回,. 数字图像的文件类型,由于位图是由最小的色彩单位像素点组成的, 所以位图的清晰度与像素点的多少有关。 () 位图图像在表现色彩、色调方面的效果比矢量图更加优越, 尤其在表现图像的阴影和色彩的细微变化方面效果更佳。 () 位图的格式有、 等。 另外, 位图图像与分辨率有关, 即在一定面积的图像上包含有固定数量的像素。因此, 如果在屏幕上以较大的倍数放大显示图像, 或以过低的分辨率打印,位图图像会出现锯齿边缘。在一些放大的图中, 可以清楚地看到像素点的形状。,上一页,下一页,返回,. 数字图像的文件类型,() 图像由许多点组成, 点称为像素(最小单位)

5、。表现层次和色彩比较丰富的图像, 放大后会失真(变模糊)。 () 每个像素的位数: 有 (单色), ( 色), ( 色), (色, 高彩色), ( 色, 真彩色), ( 色, 增强型真彩色)。 . . 矢量图形 矢量图形也称作向量式图形, 是以数学矢量的方式来记录图像内容的。矢量图使用直线和曲线来描述图形, 这些图形的元素是一些点、线、矩形、多边形、圆和弧线等, 它们都是通过数学公式计算而获得的。,上一页,下一页,返回,. 数字图像的文件类型,矢量图形也称为面向对象的图像或绘图图像, 是指在计算机图形学中用点、直线或者多边形等基于数学方程的几何图元来表示图像。矢量图形最大的优点是无论放大、缩小

6、或旋转等都不会失真, 最大的缺点是难以表现色彩层次丰富的逼真图像效果。 矢量图形中的每个对象都是一个自成一体的实体, 这就可以保证它们在维持原有清晰度和弯曲度的同时, 按最高分辨率显示到输出设备上。 矢量图形的内容以线条和色块为主, 因此, 其文件所占用的空间比较少。矢量图以几何图形居多, 图形可以无限放大, 不变色、不模糊。,上一页,下一页,返回,. 数字图像的文件类型,常用于图案、标志、文字等的设计。矢量图形的优缺点如下: () 文件小。 () 图形可以无级缩放。 () 可采取高分辨率印刷。 () 最大的缺点是难以表现色彩层次丰富的逼真图像效果。 () 矢量图与位图的效果有天壤之别, 矢量

7、图无限放大不模糊, 大部分位图都是由矢量导出来的, 也可以说矢量图就是位图的源码, 源码是可以编辑的。,上一页,返回,. 图像的像素和分辨率,. . 像素 像素(Pixel) 是由 和 这两个字母所组成的, 是图像最基本的单位。如同摄影的相片一样, 数码影像也具有连续性的浓淡阶调, 若把影像放大数倍, 会发现这些连续色调其实是由许多色彩相近的小方点所组成的, 这些小方点就是构成影像的最小单位像素()。因此, 用通俗的话来说, 像素就是能单独显示颜色的最小单位或点, 称作像素点或像点。 单一像素长与宽的比例不见得是正方形( ), 依照不同的系统尚有“. ” 以及“. ” 的比例。,下一页,返回,

8、. 图像的像素和分辨率,每一个像素都有一个对应的色板。越高位的像素, 其拥有的色板也就越丰富, 也就越能表达颜色的真实感, 图像的色彩层次也就越丰富。表. 为像素与颜色。 . . 分辨率 分辨率是指在单位长度内所含有的像素的多少, 也就是点的多少。 处理位图时要着重考虑分辨率问题, 输出图像的质量决定于处理过程开始时设置的分辨率高低。分辨率是一个笼统的术语, 它指一个图像文件中包含的细节和信息的大小, 以及输入、输出或显示设备能够产生的细节程度。操作位图时,分辨率既会影响最后输出的质量也会影响文件的大小。处理位图需要三思而后行, 因为给图像选择的分辨率通常伴随在整个过程中。,上一页,下一页,返

9、回,. 图像的像素和分辨率,. 图像分辨率 图像分辨率就是每单位图像含有的像素或者点数, 其单位是点 英寸, 英文缩写成。也可以用厘米() 为单位计算分辨率, 不同的单位所计算出来的分辨率是不相同的, 用厘米计算的数值显然比前者小得多。如果没有特殊标明,通常以英寸为单位来表示图像分辨率的大小。 显然, 图像分辨率的大小直接影响着图像的品质。图像的清晰度随着分辨率的提高而加大, 同时, 图像文件的容量也就增加。 . 屏幕分辨率 屏幕分辨率也叫屏幕频率, 主要是由屏幕本身和它所使用的软件来决定的。,上一页,下一页,返回,. 图像的像素和分辨率,. 设备分辨率 设备分辨率是指每单位输出长度所代表的像

10、素或者点数。设备分辨率是不能像图像分辨率那样可以修改的。数码相机、扫描仪、计算机显示器等设备都有一个固定的分辨率。 . 输出分辨率 输出分辨率是指打印机等输出设备输出的图像每单位所产生的点数。输出分辨率越高, 图像品质越好。 . 位分辨率 位分辨率是用来表示图像的每个像素中存放多少颜色, 并且衡量每个像素存储的信息位元数。,上一页,返回,. 图像的色彩模式,. . 色彩模式 常用的颜色模式是一种加光模式, 基于与自然界中光线原理相同的基本特性来处理颜色, 万紫千红都是由红()、绿()、蓝() 种波长的基色光叠加产生的。在自然界里, 所有颜色都是通过这三种颜色合成的, 通过合成, 可以模拟出多种

11、颜色。计算机显示器上的颜色系统便是此种模式。这 种基色中每一种都有 的值, 通过对不同值红、绿、蓝三种基色进行组合来改变像素的颜色。 模式的色彩表现力很强, 三种基色混合起来可以产生 万种颜色, 也就是常说的真彩。由此所产生的很多颜色只能用于屏幕显示, 而无法印刷出来。,下一页,返回,. 图像的色彩模式, 模式是 中最常见的一种颜色模式, 不管是扫描仪输入的图像,还是绘制的图像, 几乎都是以 的模式储存的。在 模式下处理图像比较方便, 存储空间较小。在 模式下, 能使用 中所有的命令和滤镜。 模式的图像支持多个图层, 有、 三个单色通道和一个有它们混合颜色的彩色通道。 在 色彩模式的图像中,

12、某种颜色的含量越多, 那么这种颜色的亮度也越高, 由其产生的结果中这种颜色也就越亮。图. 为 色彩模式的颜色混合原理。,上一页,下一页,返回,. 图像的色彩模式, 色彩模式是目前运用最广泛的色彩模式之一, 它能适应多种输出的需要, 并能较完整地还原图像的颜色信息。 . . 色彩模式 色彩模式是一种印刷的颜色模式。它由分色印刷的 种颜色组成, 、 分别代表青、洋红、黄、黑色。其本质与 模式没有什么区别, 但它产生色彩的方式不同。 模式产生色彩的方式是加色法, 而 模式的方式是减色法, 因此该模式又称为减色模式。青色与红色、洋红与绿色、黄色与蓝色为互补色。如果将、 的值都设置为, 然后将 设置为,

13、 通过从基色光中减去红色的值就得到青色。,上一页,下一页,返回,. 图像的色彩模式,在 色彩模式下, 每一种颜色都是以 色的百分比来表示的, 原色的混合将产生更暗的颜色。在处理图像时, 通常不采用 模式, 因为这种模式文件大, 占用空间与内存较大。在这种模式下, 有很多滤镜不能用, 所以在 中设计印刷品时才使用 色彩模式。 模式的图像支持多个图层, 有、 四个单色通道和一个有它们混合颜色的彩色通道。 在 模式的图像中, 某种颜色的含量越多, 如同印刷中某种油墨的浓度越高, 那么它的亮度级别就越低, 在其结果中这种颜色表现得就越暗, 这一点与 模式的颜色混合是相反的, 而和颜色的物理混合原理相同

14、。,上一页,下一页,返回,. 图像的色彩模式,图. 为色彩模式的颜色混合原理。 模式能完全模拟出印刷油墨的混合颜色, 目前主要应用于印刷技术中。 . . 色彩模式 是一种较为陌生的色彩模式, 它以两个颜色分量、 以及一个亮度分量 来表示, 其中 是由绿到红的光谱变化, 范围在 ; 是由蓝到黄的光谱变化, 范围在 ; 代表亮度, 范围在 。一般结合亮度的变化来模拟各种各样的颜色。,上一页,下一页,返回,. 图像的色彩模式,通常情况下人们很少使用 模式, 但使用 进行图像处理时实际上已经使用了这种模式, 因为 模式是 内部的色彩模式。 . . 索引色彩模式 索引色彩模式( ) 在制作多媒体或者网页时十分有用, 因为这种模式的图像要比 模式的图像小得多, 是 模式的三分之一, 从而可以大大减少文件的存储空间。在索引色彩模式下, 每个颜色都不能改变它的亮度,如果图像文件中的颜色亮度与其中的颜色亮度不符合, 则它会自动将图像的色彩用相近的色彩取代, 使图像文件只显现 色。,上一页,下一页,返回,. 图像的色彩模式,这就使得对于连续色调的处理无法像 或者 那么平顺, 因此多用于网络或动画中。 当图像转化为索引色彩模式后, 通常会构建一个调色板来存放索引图像的颜色, 如果原图像中的一种颜色没有出

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