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1、 计量经济学期论文 0721013一、引言在漫长的历史长河中，1949年10月1日至2009年10月1日这60年，我国航运事业发生了天翻地覆般的历史性巨变。截至2008年底，我国与世界主要海运国家和地区签订了海运协定，连续10届当选为国际海事组织A类理事国，在世界海运界的地位显著提升。我国已成为世界海运发展的主要推动力，是世界海运需求总量、集装箱需求和铁矿石进口最大的国家。航运中心逐渐东移。国际航运中心加速向亚洲转移的历史趋势，为我国上海国际航运中心的构建带来了难得的发展机遇。要想真正实现海运强国，必须参与国际规则的制订，发出自己的声音，赢得应有的话语权。在这方面，我国已经开了个好头。今年5月
2、15日，IMO首次在亚洲举行的外交会议上，通过了2009年际安全与无害环境拆船公约。这份以香港命名的国际公约发出了中国第一声。我国的航运事业的发展，首先得益于近年来蓬勃发展的对外经济与贸易。进出口贸易中，用海运方式运输货物占了绝大部分比重，60年来我国的贸易额增长了2500倍，这其中需要港口基础设施的建设和相关专业人员的培养，才能满足日益增长的物流运输需求，因此极大地推动了海运事业的发展。当然，归根结底，贸易量的增长是由于我国综合国力和整体经济实力的大大提升，使世界各国对我国产品的需求不断增加，来到我国投资的愿望也越来越强烈。我国是出口导向型经济，因此航运事业的发展同时又促进了我国宏观经济的发
3、展，这之间是相辅相成，互相促进的关系。本文针对促进海运事业发展的因素进行计量分析，以考察哪些因素与海运事业的发展关系最密切，贡献最显著。二、计量分析考虑到宏观经济发展因素、基础设施投入、人力资源因素对我国航运事业的贡献，拟设定：解释变量：年进出口贸易额（A1）每年万吨级以上泊位数（A2）海运从业人员总数（A3）被解释变量：每年我国沿海主要港口货运吞吐量（I）。以1990年为时间始点，2005年为时间结点，搜集时间序列数据如下：年度吞吐量百万吨 I贸易额 亿美元 A1泊位数 A2相关从业人数（万人）A31990175.881154.431915661991206.6113573341617199
4、2221.541655.336616741993260.97195738016881994286.162366.237518641995801.662808.639419421996851.522898.840620131997908.223251.644920621998922.373239.5468200019991051.623606.3490202220001256.034743518202920011426.345097.7527203720021666.286208547208420032011.268512650209820042460.741154868730082005292
5、7.77142197693019由于三个解释变量对Z的作用都是正相关，根据经验观察，尝试建立多元线性回归模型：I=0+1A1+2A2+3A3+则样本回归方程为：=b0+b1A1+b2A2+b3A3使用Eviews得出参数估计的回归结果如下：Dependent Variable: IMethod: Least SquaresDate: 12/04/09 Time: 22:39Sample: 1990 2005Included observations: 16VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-1889.866590.9792-3.197
6、8560.0077A10.0231720.0519800.4457770.6637A24.9185841.1776064.1767660.0013A30.2497910.2532800.9862260.3435R-squared0.977867 Mean dependent var1089.686Adjusted R-squared0.972333 S.D. dependent var836.0275S.E. of regression139.0593 Akaike info criterion12.92000Sum squared resid232049.9 Schwarz criterio
7、n13.11314Log likelihood-99.35997 F-statistic176.7219Durbin-Watson stat1.275476 Prob(F-statistic)0.000000该回归结果中，决定系数的值0.977867和调整的决定系数的值0.972333均较高，表明模型的回归拟合度较好。在95%的置信水平下，Prob(F-statistic)=0.000000.05，通过了显著性检验，说明模型总体线性关系显著。然而，就单个参数显著性检验来说，参数A1和A3的P值均大于0.05，从t检验小于临界值t0.025（12）=2.179也可以看出，这两个参数均未通过显著性
8、检验。计算出三个解释变量两两之间的相关系数矩阵，如下图所示：发现两两变量之间存在高度的相关性。因此，考虑模型可能存在多重共线性，尝试采用向后剔除法，解决多重共线性问题。分别剔除解释变量“从业人员数”、“贸易额”和“泊位数”，留下另外两个解释变量，得到如下三组数据和回归结果：（1）剔除“从业人员数”：年度吞吐量百万吨 I贸易额 亿美元 A1泊位数 A21990175.881154.43191991206.6113573341992221.541655.33661993260.9719573801994286.162366.23751995801.662808.63941996851.522898
9、.84061997908.223251.64491998922.373239.546819991051.623606.349020001256.03474351820011426.345097.752720021666.28620854720032011.26851265020042460.741154868720052927.7714219769Dependent Variable: IMethod: Least SquaresDate: 12/04/09 Time: 22:55Sample: 1990 2005Included observations: 16VariableCoeffic
10、ientStd. Errort-StatisticProb. C-1442.390378.2685-3.8131370.0022A10.0552050.0405391.3617730.1964A24.7393741.1622774.0776640.0013R-squared0.976073 Mean dependent var1089.686Adjusted R-squared0.972391 S.D. dependent var836.0275S.E. of regression138.9129 Akaike info criterion12.87293Sum squared resid25
11、0858.4 Schwarz criterion13.01779Log likelihood-99.98346 F-statistic265.1546Durbin-Watson stat1.319943 Prob(F-statistic)0.000000可以看到，解释变量A1的参数仍然未通过显著性检验（2）剔除“贸易额”：年度吞吐量百万吨 I泊位数 A2相关从业人数（万人） A31990175.8831915661991206.6133416171992221.5436616741993260.9738016881994286.1637518641995801.6639419421996851
12、.5240620131997908.2244920621998922.37468200019991051.62490202220001256.03518202920011426.34527203720021666.28547208420032011.26650209820042460.74687300820052927.777693019Dependent Variable: IMethod: Least SquaresDate: 12/04/09 Time: 23:01Sample: 1990 2005Included observations: 16VariableCoefficientS
13、td. Errort-StatisticProb. C-2139.284184.3108-11.606940.0000A25.3627970.6078598.8224380.0000A30.3203440.1915501.6723740.1183R-squared0.977500 Mean dependent var1089.686Adjusted R-squared0.974038 S.D. dependent var836.0275S.E. of regression134.7056 Akaike info criterion12.81142Sum squared resid235892.6 Schwarz criterion12.95628Log likelihood-99.49136 F-statistic282.3892Durbin-Watson stat1.303515 Prob(F-statistic)0.000000
