《大数据诱发教学深度变革的实现方式的介绍》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据诱发教学深度变革的实现方式的介绍（7页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、大数据诱发教学深度变革的实现方式在“互联网+”、云技术等的支撑下，大数据以慕课、翻转课堂、微课程、自媒体教学等多种形态冲击和变革教学活动。对于被赋予独特社会职能的教学活动，大数据实质上从哪些方面变革教学活动、在何种条件下变革教学活动、以什么方式变革教学活动等，就是提高大数据变革教学活动有效性所必须审视的问题。大数据诱发的教学深度变革自从17世纪夸美纽斯确立班级授课制以来，教学活动的基本样态就被定型了，并且教学理论的基本架构也日益变得稳固，相应地一种特殊现象就是“科学意义上的教学论正是现代班级授课制度的产物”。对于社会发展及其所产生的新技术，教学活动在理论与实践层面上通常有限地接受它们所带来的影
2、响，仍然固执地坚守着以传统班级授课制为主的教学样态。而在知识经济时代，这一趋势正在被改变。大数据快速地传播、聚集及衍生人类世界的知识信息，还将教学活动及师生教学行为系统而动态地转变为数据信息，极大地丰富了数据信息的数量、类型与价值，从而将教学内容及教学资源的深度与广度无限放大。（一）大数据引发教学思维的深度变革互联网技术将师生抛掷于浩瀚的大数据之中，丰富了他们获取信息的途径与方式，使他们从传统意义上的知识获得者变为大数据背景下的知识获得者与创生者。因此，大数据深刻地影响着师生认知知识世界的内容与方式，从根本上延展和改变了教师、学生、教学内容等核心教学要素的内涵与特质，甚至构建了师生与教学内容之
3、间、师生之间的新型关系。大数据使人类思维发生三个转变：在信息世界里人类所面对的“不是随机样本，而是全体数据”“不是精确性，而是混杂性”“不是因果关系，而是相关关系”。这些思维转变强烈地影响着教学思维。首先，教学活动要更多地关注“不确定性”的知识。面向全体数据及其混杂性使师生在理论上需要关注所有知识，但是在实践上又无力关注所有知识。这一教学认识悖论使师生不仅要接受被人类社会所精确地确信的知识，更要接受具有一定模糊性、结构不良的知识。其次，教学活动要更多地遵循发现“是什么”的认识路线。对相关关系的探索将适度降低师生对因果关系的过度依赖，引领师生动态地跟踪快速演进的事件与现象，以连续不断、整体性层面
4、的“是什么”相对准确地把握事件和现象的真实发展趋势，从而部分地代偿事件和现象发展背后所遵循的“为什么”。（二）大数据引起教学结构的深度变革受教学思维变革的深刻影响，教学活动的结构也发生了变革。第一，教学目标实现“基础知识”与“学习方法”并重。引导学生掌握普遍性与适应性最广且有生发性功能的基础知识与技能，构建学生有效掌握大数据的支架，进而引导学生在教学活动中依据自己的个性特征、认知方式、发展需求等，定向、专业地构建个性化的大数据知识图景。同时，引导学生构建有效认知与运用大数据的学习方法。一是适应情境流变的逻辑直觉方法，便于学生有效地利用大数据符合逻辑地透视问题本质、探寻基本规律、提出解决方案等；
5、二是面对复杂数据的意义关联方法，促使学生在类型繁多甚至杂乱无章的大数据中迅捷地发现数据之间的内在联系，实现意义创生，觉察意义所负载的情感情绪等。第二，教学内容实现“基础”与“现代”的有机结合。对于课程和教材，需要根据教学目标回归基础的要求，有意识地剔除相对陈旧的知识和过于凌乱的“知识碎片”，着重选择与组织学科的基本概念、基本结构、基本原理等。同时，改变 “以不变应万变”的传统教学内容观念，跟上大数据快速更新的步伐，随时挖掘大数据中有教育价值的信息，动态更新教学内容，保证教学内容的时代性和新颖性。第三，教学时空向“课外”延展与拓宽。师生可以随时随地利用信息终端链接大数据平台及互联网世界，突破传统
6、教室对于教学信息的封装及对教学环境的限定，构建面对面教学与在线教学有机融合的教学时空场域。第四，教学方式更加凸显学习方式。教师基于学生的学习观念而调整自身的教学观念，利用大数据有针对性地设计并组织促进学生自主发展的教学活动。学生在教师所引导的开放性教学活动中，依据自身的学习水平、学习方式、学习风格有效地进行个性化学习。第五，构建“学生主体、教师主导”的生师关系。大数据为师生在知识获得方面提供了前所未有的便捷性，从而降低了“知识拥有式”的教师权威性，使教师的职责更多地转向引导学生有效学习、培养学生健康的情感等方面。正是因为大数据拓展了学生获取知识的途径，创设了学生创生知识的方式，学生在知识世界中
7、才可以进行适合自己认知风格、学习水平的意义建构，进一步将自己变成学习的真正主人，这在一定程度上将师生关系由“教师引导我学”转变为“我需要教师引导我学”。大数据诱发教学深度变革的条件虽然大数据以多种方式影响着教学活动，甚至给教学活动带来很大的冲击，但是由于教学活动具有因班级授课制而形成的自我封闭性，大数据仍然主要以“嫁接”方式影响教学活动，这难免有隔靴搔痒之嫌。针对这一问题，为了将大数据对教学思维与教学结构的深刻影响有效地落实到教学实践之中，首先要基于大数据的特性与教学活动的本质，探寻促进大数据与教学活动“有机融合”的契合点。（一）挖掘大数据深度描绘师生教学行为利用大数据准确、真实和全面地把握师
8、生教学行为，深度描绘师生在教学活动中的形象及个性，是提高教学设计水平与教学活动育人效益的首要前提。大数据凭借师生教学行为数据采集系统，经过严格的数理分析与逻辑构建，可以基于教学过程生动而精细地描绘师生教学行为的变化。这种数字化的师生教学行为变化描述破解了小数据视野下师生教学行为不可测的难题，相对客观全面地评估师生教学行为，比较容易逼近师生在教学活动中的真实状态。大数据还可以采取所见即所得的方式对师生教学行为进行可视化呈现，使师生教学行为更加立体化和具象化，从而增强师生教学行为的可感性。深度描绘师生教学行为有利于从教学主体的角度为教学活动提供更为真实的科学依据，从而有效地调控和改进师生的教学行为
9、。如美国教育部2012年发布的通过教育数据挖掘和学习分析技术来提高教与学：问题简述报告指出，大数据可以客观全面地展示每个学生的形象，将学生置于真实的教学场景中进行评估，针对其学习状态进行教学改进，促进学生个性化学习。深度描绘师生教学行为的方式可以按照全面收集原始教学行为数据、提纯量化教学行为数据、探寻教学行为规律、可视化教学行为规律的步骤展开。首先，全面收集原始教学行为数据需要对教学活动进行全景式观察，尽量系统地记录教师教的行为、学生学习行为、师生教学互动行为、课前教学准备行为、课后教学反馈行为等。其次，由于大数据是一种低价值密度的数据，存在大量冗余的数据，提纯量化教学行为数据就是归并整理师生
10、教学行为数据，排除与其无直接关联的数据，然后将提纯后的师生教学行为数据按照一定标准分级量化，尤其需要有效地刻画有关师生的小概率教学行为和异常教学行为的数据。再次，探寻教学行为规律是利用云计算、分布式计算等技术手段挖掘师生教学行为数据之间的内在关联，基于教育学、心理学等学科的理论原理确证这些关联的合理性与科学性，并作出符合教育逻辑的意义阐释，甚至发现新的师生教学行为规律。最后，可视化教学行为规律是利用信息技术手段，立体、直观地呈现有关师生教学行为规律的类型与指数、内涵与特征、意义与价值等。（二）建设富有教育价值的大数据教学资源大数据的开放性、多元性及混杂性使教学活动运用大数据的有效性偏低，甚至对
11、正常开展教学活动产生干扰与阻碍，如大数据形式多样的界面、丰富多彩的主题、贴近生活的信息、随手可及的链接等特征容易过度地激发学生的好奇心，极有可能分散学生在教学活动中的注意力，甚至诱导学生偏离教学活动的基本预设方向。因此，为了让大数据有效地服务教学活动，基于教育教学规律开发大数据资源就势在必行。首先，构建符合教学需求的大数据教学资源库。大数据教学资源的来源需尽量广泛，至少包含国家设置的课程及相关课程资源、学校和教师开发的课程素材、师生传承和创生知识文化的数据、师生教学行为的数据、互联网世界的数据信息等。大数据教学资源的构建方式不是随意地植入教育价值低的数据信息，也不是简单地变形与移植学校课程，而
12、是必须结合学校核心课程的知识体系、符合学生的认知规律及知识基础、适应师生的教学活动方式等，构建符合教育教学规律且与学校课程目标有机融合的大数据教学资源库。其次，打造智能化的大数据教学资源运行平台。这一平台在功能上至少需要基于教学情境即时分析判断师生的教学行为、推荐与教学主题密切相关的教学资源、为师生提供高效教学的实施建议等。更为重要的是，运行平台需要系统分析较长时间内师生教学行为的数据，综合刻画师生教学行为的特性、习惯、偏好等，基于此为师生定制个性化的教学资源使用方案及教学活动方案。此外，建立大数据教学资源平台与互联网世界的良性联系，基于师生使用大数据教学资源平台的个性化情况，动态推荐与更新互
13、联网链接资源库。在实现方式上，大数据教学资源平台必须对互联网数据信息进行智能化甄别与筛选，以此确保互联网链接资源库具有较高的教育价值。（三）培育和谐共生的大数据教学文化大数据的硬件支撑环境是互联网，它的无中心化特征导致大数据的生产、传播、运用等具有明显的自发性和无序性，甚至常常处于一种丛林式的混乱状态。但是教学活动需要在和谐共生的教学文化氛围中，妥善处理与教学活动关涉的师生关系、生生关系、师生与社会之间关系等，才能保证教学活动的有序性和有效性。于是，为了规避大数据可能带来的混乱状态，在大数据环境中培育和谐共生的教学文化，才能保证教学活动得以有序而高效地实施。首先，培育大数据环境中的教学自律文化
14、。针对在大数据环境中因身份匿名而带来的言行随意、责任泛化、道德虚无等问题，引导师生在利用大数据进行教学活动时自觉养成为自己、他人及社会负责的态度和言行，促使师生真正为了有效教学而使用大数据，从而保证大数据环境中教学活动的科学性和严肃性。其次，培育大数据环境中的教学共享文化。利用大数据的共享交流特性，培养师生在大数据环境中勤于交流、共享信息、共同进步等方面的习惯与能力，使师生在有利于共同交流、相互切磋的教学过程中获得更佳的教学效果。尤其是大数据环境中教学时空在一定程度上的错位与分离减少了师生之间面对面交流的机会，而且个性化教学的过度强化也加大了学生自我封闭式学习的倾向性。对此，教师需要有意识地引
15、导学生在大数据支持的教学活动中与其他学习者展开积极的交流讨论与合作探讨，从而有效地实现教学相长。大数据诱发教学深度变革的策略大数据诱发教学活动在思维与结构层面发生深度变革，基本指向是教师利用大数据引导学生实现个性化学习，从而更加有效地促进每一位学生得到个性化发展。循着这一变革路径，需要挖掘大数据具有的教学价值，系统地提出教学变革的策略，在实践层面实现大数据诱发的教学深度变革。（一）教学目标的精准化确立因教学活动涉及的因素众多、教学活动的过程复杂多变，教学目标的设定与表述大多处于较为模糊的状态，主要是描述班级中大多数学生能够和需要达成的普遍性目标，忽视针对个别学生的差异化目标，或者是重点描述可以
16、量化的知识技能目标，难以设定情感变化和方法掌握方面的目标。而大数据可以大幅度提升教学目标的精确度。一是大数据将每一位学生的学习行为数据化，系统分析每一位学生的学习风格、学习需求、学习水平等，构建每一位学生学习状态的综合指数，找出这一指数与预设教学目标之间的差距，进而统计分析班级中所有学生关于这种差距的范围跨度，从而使教学目标更加具体化、精确化和个性化。二是大数据记录学生学习方法使用过程和捕捉学生情感态度变化，量化分析学生使用学习方法的程度和情感态度状态的稳定性及趋向性，探寻教学情境变化与学生使用学习方法及养成情感态度之间的关系，从而相对准确地提出学生在掌握学习方法与发展情感态度方面的教学目标。（二）教学内容的全景式选择与认知化组织大数据为教学内容提供了丰富的教学资源，有利于突破过度囿于学科领域的教学内容选择方式，支持全景式选择方式。大数据通过互联网联通了整个人类知识信息世界，使教学内容的选择突破教科书、教学参考书等学科知识来源限制，可选择直接阐释学习主题的基础性知识、与知识产
