24秋国家开放大学《企业信息管理》形考任务1-4参考答案

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1、国家开放大学企业信息管理形考任务1-4参考答案企业信息管理是国家开放大学工商管理、人力资源等专业的专业必修课。课程代码:01189形考任务11.数据、信息与知识的涵义及信息的价值属性是什么?答:数据是信息的表现形式和载体,可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。信息是数据的内涵,信息是加载于数据之上,对数据作具有含义的解释。知识是符合文明方向的,人类对物质世界以及精神世界探索的结果总和。信息的价值属性可以从内容、时间以及形式三个方面来描述。信息内容方面的价值属性包括正确性、相关性和完整性。信息时间方面的价值属性包括及时性和现时性。形式是指信息的实际结构。2.什么是信息系统?信息系统的功能及

2、其对组织的影响是什么?答:信息系统(informationsystems,IS)是由人员、数据、反映业务活动的软件、网络和计算机硬件5个构件组成的一个集成系统。信息系统都具备以下五个方面的功能:信息采集;信息存储;信息加工;信息传输;信息提供。用来支持和提高企业的日常业务运行,以及满足管理决策人员解决问题和制定决策的信息需求。3.企业如何通过信息技术形成自己的竞争优势。答:首先,企业可以通过建立健全的信息系统来收集、分析和利用大量的市场信息、竞争对手信息和客户信息,从而更好地了解市场需求和趋势。其次,企业可以利用信息技术来提高生产效率和降低成本,比如实施ERP系统、自动化生产线等。再者,企业可

3、以通过信息化来改善客户体验,比如建立客户关系管理系统,提供个性化的服务。此外,企业还可以利用信息优势来进行创新,比如利用大数据分析来发现新的商机,利用互联网技术开拓新的销售渠道等。总之,信息优势可以帮助企业更好地了解市场、提高效率、改善客户体验和实现创新,从而获取竞争优势。4.企业数字化转型的意义及趋势是什么?答:(1)企业数字化转型的意义:提升竞争力与运营效率;改善客户体验;推动企业文化变革;降低运营风险;创造新的商业模式和增长机会。(2)企业数字化转型的趋势:人工智能与大数据的应用;技术平民化与应用门槛降低;政策支持与市场需求驱动;全链路数字化。5.企业数字化转型的对策是什么?答:企业数字

4、化转型的对策主要包括以下几个方面:明确转型方向和战略强化企业内部共识;解决转型要素难题;加强数字化能力培养;建立评估体系;选择合适的技术平台;跨部门协作。6.请简要列举企业数字化转型的相关技术。答:企业数字化转型涉及广泛的技术,主要包括:(1)数据驱动:大数据技术、人工智能技术,用于分析海量数据,支持决策和优化业务流程。(2)基础设施:云计算技术、5G通信技术,提供灵活的计算资源和高速网络连接。(3)智能化:物联网技术、边缘计算技术,实现设备互联和智能化管理,提高效率和响应速度。(4)安全保障:区块链技术、网络安全技术,确保数据安全和交易透明。(5)用户体验:虚拟现实/增强现实技术,提供沉浸式

5、体验和培训。(6)自动化:自动化技术,实现生产流程的自动化,提高效率和降低成本。7.完成下列表格用附件形式提交,说明三个管理层次的管理活动所要求的信息有何差别?答:信息类型信息性质业务信息管理信息战略信息信息范围狭窄介于两者之间广信息源以内源为主包括内源与外源主要是外源信息粒度详细介于两者之间粗信息的时间性历史介于两者之间未来时间跨度每日/每月每月/每年每年/长期更新间隔期精度高介于两者之间低信息使用频率高介于两者之间低结构化程度高介于两者之间低信息安全保密性要求较高介于两者之间高加工处理方法简单简单复杂8.什么是人工智能(AI)?举例说明人工智能技术在企业管理中的应用。答:人工智能(arti

6、ficialintelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能技术在企业管理中的应用:(1)数据分析与预测:AI可以用于处理和分析大量的企业数据,以识别趋势、预测结果或发现潜在问题。例如,AI可以通过分析销售数据来预测未来的市场需求,从而帮助企业调整库存、定价或市场策略。(2)自动化流程:AI可以自动化一些繁琐或重复性的任务,如财务报销处理、发票验证或客户服务响应等。这不仅提高了工作效率,还降低了人工错误的可能性。(3)智能推荐系统:AI可以根据用户的购买历史、浏览行为或偏好来推荐相关的产品或服务。这在电子商务或在线

7、媒体平台上特别常见,有助于提高用户满意度和转化率。(4)客户服务与支持:AI聊天机器人可以24/7在线解答用户的问题,提供即时的客户服务。这不仅降低了企业的运营成本,还提高了客户的满意度和忠诚度。形考任务21.什么是数据采集?数据采集依据的原则和采用的方式是什么?答:数据采集又称数据获取,是根据管理人员对信息的需求而进行的原始数据的获取过程。在数据采集过程中,需要遵照下列原则:(1)可靠性原则:数据必须是真实对象或环境所产生的,必须保证数据来源是可靠的,必须保证采集的数据能反映真实的状况。(2)完整性原则:数据采集必须按照一定的标准要求,采集反映事物全貌的数据,完整性原则是数据利用的基础。(3

8、)实时性原则:数据自发生到被采集的时间间隔,间隔越短就越及时,最快的是数据采集与数据发生同步。(4)准确性原则:采集到数据的表达是无误的,是属于采集目的范畴之内的,相对于企业或组织自身来说具有适用性,是有价值的。(5)计划性原则:采集的数据既要满足当前需要,又要照顾未来的发展;既要广辟数据来源,又要持之以恒。(6)预见性原则:数据采集人员要掌握社会、经济和科学技术的发展动态,要随时了解未来,采集那些对将来发展有指导作用的预测性数据。2.什么是数据存储?数据存储技术面临的挑战及发展趋势是什么?答:数据存储是指将数据保存在物理或逻辑存储介质中,以便日后使用。数据存储面临的挑战,首当其冲的是:必须要

9、强化关系型数据库的效能,增加数据管理和数据压缩的功能。另一个挑战就是传统关系数据库无法分析非结构化数据。面对不断出现的存储需求新挑战,存储的未来技术趋势是:存储虚拟化;固态硬盘;重复数据删除;云存储;SOHO存储,即家庭或个人存储。3.什么是数据库?数据库管理系统的功能是什么?答:数据库系统是指在计算机环境下引进数据库技术后构成的整个系统。数据库管理系统有以下功能:(1)数据库的定义功能;(2)数据库的操纵功能;(3)数据库的保护功能;(4)数据库的维护功能。4.简述计算机网络的定义及组成答:计算机网络是将若干个独立的计算机系统通过传输介质和连接设备相互连接在一起从而实现资源共享和数据通讯的计

10、算机系统。完整的计算机网络系统由网络硬件系统和网络软件系统组成。计算机网络的硬件组成:(1)服务器,(2)工作站,(3)网卡,(4)调制解调器,(5)中继器和集线器,(6)网桥、路由器和交换器,(7)通信介质。计算机网络的软件组成:网络操作系统(networkoperatingsystem,NOS)、网络应用服务系统等。5.简述计算机网络的拓扑结构、功能及主要类型答:计算机网络拓扑结构是指计算机网络的硬件系统的连接形式。计算机网络的主要功能有:(1)信息通信:不同计算机,不同网段,不同服务器可以通过网络进行互相通信,彼此交换信息。(2)资源共享:包括硬件共享、软件共享和数据共享。(3)均衡负载

11、:网络上可将大的处理任务分解成小的处理任务,实现处理任务的均衡分配。主要的网络拓扑有:总线、星状、环状、网状。6.简述信息处理的方式、技术及企业信息系统面临的安全问题。答:方式:1.集中式信息处理;2.分布式数据处理,技术:信息拉(Pull)技术;信息推(Push)技术;智能信息推拉技术。安全问题:(1)监听和篡改。分布式系统内的数据易受监听和篡改,主要是因为现代网络的开放性和缺少集中式的管理。网络的开放性的原因包括网络媒质的物理开放和网络传输协议标准的开放。这些开放性导致数据很容易被不怀好意的人员拦截、窃听,或者被嵌入其他数据以破坏其完整性。(2)假冒身份和擅自泄露信息。由于采取非集中式管理

12、,不同的机器有不同的管理人员、身份认证机制和安全策略。因此,用户在登录分布式系统时,可以较轻易地假冒身份或者泄露信息。(3)程序模块运行在不同机器上,因此信息必须在开放网络间传输。原因是分布式系统在概念上是软件进程的分布,其物理前提是构成系统的大量机器的分布。以网上银行为例,其用户模块在个人PC上,业务处理应用模块在银行服务器中,数据库在数据服务器上。因此,各项进程分布在多台机器上,信息通过网络来传输,这就加剧了安全隐患。此外,企业信息系统面临的安全问题还有法律风险、财务风险、商誉风险。7.著名的数据管理专家威廉.德雷尔说过:“没有卓越的数据管理,就没有成功高效的数据处理,更建立不起整个企业的

13、计算机信息系统。”试分析这句话的含义是什么?答:这句话强调了数据定义和数据标准化是数据管理的前提;数据管理需要成功高效的数据处理信息系统;数据库管理系统是计算机信息系统的核心和关键。由于数据定义不同,对问题分析造成了较大的困难,对于信息系统的建设而言,数据管理和数据标准化都是基础性的工作。数据是一切信息系统的基础,数据管理和标准化如果产生缺乏,将大大限制企业信息系统的发展。因此,必须严格规划企业的数据基础.而要做好数据规划,必须懂得从数据源头确立整合的思想。企业信息系统的建设,必须从数据资源开始进行整体规划,到数据源头去,从数据开始规划,而非从技术开始规划,是信息化建设回归本源的关键。美国学者

14、威廉德雷尔指出,早期的计算机信息系统开发,由于缺乏关于数据结构的设计和管理方面的科学方法,致使许多新的应用难以真正实现。企业信息系统应以数据为中心,数据是稳定的,而数据处理是多变的。如果做不好数据组织和数据管理,信息化应用只能是“表面文章。没有卓越的数据管理,就没有成功高效的数据处理,更建立不起整个企业的计算机信息系统。信息资源管理(InformationResourceManagement)的核心,就是进行总体数据资源规划,通过对企业的基础数据的重新组织,建立统一的数据标准,才能为企业信息系统的建设打下良好的基础。8.通过网上搜索,分析数据仓库和数据挖掘技术在企业管理中的典型应用。答:随着信

15、息化时代的到来,企业管理开始进入了一个高度数据化的时代。在企业管理中,数据是一种极其重要的资源,它对于企业的运营管理有着不可低估的作用。而近年来,数据仓库和数据挖掘技术的出现,进一步丰富了企业管理中的数据资源,为企业提供了更加有力的数据支持。本文将从数据仓库和数据挖掘技术在企业管理中的应用入手,探讨它们对于企业管理的促进作用,并介绍它们的原理和应用方法。(1)数据仓库在企业管理中的应用数据仓库是指对企业内部数据、外部数据以及历史数据进行采集、整合、清洗、转换和存储,并提供直观易用的数据查询与分析功能的一种数据存储方式。它为企业提供了一个高效准确的数据管理平台,能够帮助企业更加直观地了解自身的运营情况,并为企业管理决策提供数据支持。数据仓库在企业管理中的应用主要有以下几个方面:提供全面数据视图数据仓库可以将企业内部数据、外部数据以及历史数据进行整合,提供一个全面的数据视图,为企业提供一个全面统一的视角。这样,企业管理者就可以更加直观地了解企业的运营情况,有针对性地制定出管理策略。支持智能决策通过数据仓库的查询与分析功能,企业管理者能够方便地获取有关企业各方

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