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1、第6章 设计数据产品一、 教学目标1 了解常见的数据产品形式及其适用场景；2 掌握数据分析报告这一数据产品形式的制作过程；3 掌握通过写作数据分析报告的形式表达数据分析工作成果的方法。二、 教学方式与课时安排1 课堂讲授：6学时2 演示汇报：3学时三、 教学重点与难点1 本章涉及的内容在缺乏实践经验时较难充分理解，可搭配微课和实例进行讲解。2 可在讲解本章6.2节内容是对全书关键内容进行总结，在多章实践练习后，通过复习强化学习成果。四、 教学过程1 导入(20分钟)：（1） 讲解。老师回顾图1.2，讲解数据产品作为推广数据工作成果的重要工具的重要性。（2） 讲解。老师讲解数据产品的三种主要形式
2、。从问题的不确定性高低、适用的场景、产出形式、目标用户、产品核心功能、开发所需资源等维度对三种产品进行对比。（3） 提问。老师提出几个具体场景，学生回答适用什么形式的数据产品。老师提出一种数据产品形式，学生回答适用什么场景。2 数据产品：自动报表系统(40分钟)（1） 讨论。学生分组，老师为每组指定一个公开的数据仪表盘类数据产品，如百度指数、百度迁徙、猫眼电影票房、网易云音乐排行榜等。各小组讨论梳理该数据产品的目标受众、公司提供产品要达到什么目标；整理该产品提供了哪些模块、哪些指标重点展现、产品是否提供了与用户互动的功能；产品的设计是否有问题或可改进的空间。讨论完成后，小组将讨论结果整理成简要
3、提纲并汇报演示。3 数据产品：数据分析报告(35分钟)（1） 讲解。老师从数据产品的角度讲解数据分析报告，结合图1.2回顾全书内容要点，具体内容可根据前面章节的学习目标自习题中选择。（2） 提问。老师提问每个步骤要解决的关键问题，学生回答。问题范围可涉及第15章的重要知识点。（3） 讲解。老师以6.3节自检表为提纲，讲解写作完整数据分析报告时要注意的要点问题。4 项目：定义分析题目与规划分析提纲(40分钟)（1） 讨论。学生分组。本章要求每组选择第35章案例中的一个，完成一份完整的分析报告，应保证每个案例都有小组选择。各小组在前面章节的学习中分别完成过某一个部分的分析工作(如处理加工数据、进行
4、描述性分析、建立回归模型等)，这一环节的讨论要求各组明确： 定义自己的研究题目：可以沿用书中第35章案例定义的题目，也可以基于数据另外定义新的题目；老师可鼓励学生尽量选择新定义题目，这样可以让学生在“选题”方面得到更多练习。比如第4章主要分析了各国家/地区在某一年的整体得分情况，本次学生可以定义研究某一个(或某一组，如某大洲)国家/地区历年得分情况的变化，或者研究某一类指标(比如各国家/地区得分差异较大的“政治赋权”和“经济-参与度与机会”两个分项及其明细指标)。 列出分析提纲：内容包括为支持研究题目要对数据进行哪些加工、描述性分析包含哪些图/表、拟采取哪种模型(因变量与自变量分别有哪些)、分
5、析结果可以在实践中如何应用（2） 汇报。学生汇报题目和分析提纲。老师评价题目选取是否恰当、选取和加工数据的思路是否与题目要求匹配、描述性分析部分逻辑是否完整流畅、分析结果应用是否有合理和有可执行性。学生在这些方面如不恰当，老师应通过点评提出修改要求。（3） 此环节完成后，课后要求学生提交初稿(演示版+阅读版)。初稿应确保选题合理、分析提纲执行到位。5 项目：基于初稿的讨论和修改(135分钟)（1） 讲解。老师基于各小组上周提交的初稿，总结共性问题进行讲评，重点在分析结果的评价和解读、逻辑线、内容安排、报告制作的规范和美观。（2） 讨论。学生分组根据老师的讲解进行修改。老师参与各组讨论，针对每组
6、的个性化问题进行讲解，确保学生学生对于修改意见理解到位。观察学生修改情况是否符合要求。（3） 讲解。老师讲解演示汇报方面的要求。（4） 此环节完成后，课后要求学生提交报告定稿(演示版+阅读版)。定稿应确保学生完整落实老师对于初稿的修改意见。6 演示汇报：3学时（1） 学生分组汇报，老师点评。（2） 点评应涉及如下方面：a. 报告选题恰当、有意义，对于问题背景进行了充分的展开说明b. 报告选取了合理的数据来支持达成分析目标，对数据进行了必要且合理的加工处理c. 报告内容完整，逻辑清晰流畅d. 各部分篇幅比例恰当，全文风格规范、统一e. 图表规范、美观，与文字配合得当f. 对数据分析结果的评价、解读和应用合理g. 汇报人语言流畅清晰，对内容熟练掌握，能够根据内容合理分配时间（3） 要求学生根据点评再次修改并提交报告(演示版+阅读版)。
