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1、第7章 实训项目一、 教学目标1 掌握选择题目的基本原则；2 了解获取数据的常用手段；3 独立完成一个完整的数据分析项目。二、 教学方式与课时安排1 课堂讲授：9学时2 演示汇报：3学时三、 教学重点与难点1 选取题目：题目应当有实际意义(有商业价值或者社会意义)，并且可获得相应的数据。题目应当不过于宏大或细小。2 获取数据：前期训练基本未要求学生自行获取数据，本章可将其作为训练重点之一。3 设计数据解决方案：四、 教学过程1 讲解(25分钟)：（1） 讲解。老师回顾图1.2，提示全书内容要点。可适当插入提问。（2） 讲解。老师讲解数据选题的方法。可结合微课7-1进行翻转课堂。（3） 讲解。老
2、师回顾获取数据的常用数据源，提示学生选题一定要注意数据可获得性。2 讨论：选题(65分钟)（1） 讨论。学生分组，初步提出选题。（2） 汇报。学生分组汇报选题，内容包括：题目、选题意义、拟使用的数据、预估获取相关数据的方法和所需时间。老师重点对选题是否合理、拟获取的数据是否支持选题、学生对获取数据的工作量估计是否合理做出点评。本环节建议在老师点评前增加学生互评环节，学生在点评其他组选题时也要涉及上述三点。这个训练可以帮助学生加深对于选题、数据的理解，在他们自己选题和获取数据时避免类似问题。3 讨论：选题(45分钟)（1） 在上个环节选题基本通过的小组，开始获取数据。老师跟进各小组在获取数据过程
3、中遇到的问题，并提供必要的帮助。学生对所获取的数据进行初步评估，如果数据汇中存在重大问题，则要及时更换题目。（2） 在上个环节选题被驳回的小组，重新提交题目、选题意义、拟使用的数据、预估获取相关数据的方法和所需时间，由老师评估是否通过。（3） 本环节结束后，课后学生完整获取所有数据，对数据质量进行评估、加工，通过描述性分析方法初步了解数据特征特征。学生分组提交：题目；选题意义；经过清理和加工后可用于分析的数据；分析提纲(描述性分析包含哪些图/表、拟采取哪种模型(因变量与自变量分别有哪些)；分析结果将如何在实践中应用。4 讲解：针对选题和数据的总结(20分钟)（1） 老师评价上次课后收到的项目文
4、档中的共性问题：题目是否恰当；选取和加工数据的思路是否与题目要求匹配；是否对数据进行了充分的评估和加工；描述性分析部分逻辑是否完整流畅、分析结果应用是否有合理和有可执行性。5 项目：执行数据分析方案(115分钟)（1） 讨论。学生基于数据和分析提纲执行分析工作。老师参与各组讨论，针对每组的个性化问题进行讲解，确保学生学生对于修改意见理解到位。观察学生修改情况是否符合要求。观察学生分析方案执行情况，根据数据情况指导学生做必要调整。（2） 此环节完成后，课后要求学生提交报告初稿(演示版+阅读版)。初稿应确保内容完整、分析提纲执行到位。6 项目：基于初稿的讨论和修改(135分钟)（1） 讲解。老师基
5、于各小组上周提交的初稿，总结共性问题进行讲评，重点在分析结果的评价和解读、逻辑线、内容安排、报告制作的规范和美观。（2） 讨论。学生分组根据老师的讲解进行修改。老师参与各组讨论，针对每组的个性化问题进行讲解，确保学生学生对于修改意见理解到位。观察学生修改情况是否符合要求。本次修改要特别注意学生对于分析结果的解读和落地应用是否与选题方向保持一致，是否合理，是否具有可执行性。（3） 此环节完成后，课后要求学生提交报告定稿(演示版+阅读版)。定稿应确保学生完整落实老师对于初稿的修改意见。7 演示汇报：3学时（1） 学生分组汇报，老师点评。（2） 点评应涉及如下方面：a. 报告选题恰当、有意义，对于问题背景进行了充分的展开说明b. 报告选取了合理的数据来支持达成分析目标，对数据进行了必要且合理的加工处理c. 报告内容完整，逻辑清晰流畅d. 各部分篇幅比例恰当，全文风格规范、统一e. 图表规范、美观，与文字配合得当f. 对数据分析结果的评价、解读和应用合理g. 汇报人语言流畅清晰，对内容熟练掌握，能够根据内容合理分配时间（3） 要求学生根据点评再次修改并提交报告(演示版+阅读版)。
