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1、第1章 商务数据分析概述一、 教学目标1 掌握商务数据分析的定义和特点；2 了解数据分析师的能力构成和商务数据分析的工作流程；3 了解如何根据岗位要求和自身特点制订能力提升计划。二、 教学方式与课时安排1 课堂讲授：3学时2 演示汇报：3学时三、 教学重点与难点1 帮助学生理解实践领域数据分析工作的开展方式和所需能力，理解工作所需能力与理论知识之间的区别2 帮助学生初步建立职业发展目标，并制定可行的能力提升方案四、 教学过程1 课堂讲授：3学时（1） 商务数据分析的定义与特点(25分钟)：a. 导入。老师初步介绍本课程特点：注重实践性，以实践场景中的工作步骤为脉络展开，而不是以学科知识脉络展开
2、。可借助微课1-1进行翻转课堂。布置学生现场分组讨论，尝试根据自己的理解总结商务数据分析的定义、特点，讨论完成后由部分小组展示汇报讨论结果。b. 讲解。老师总结学生汇报成果。并按照课件和教材展开讲解。讲解过程再次强调本课程注重实用性，目标是建立使用专业知识解决实际问题的能力。（2） 商务数据分析中的常见问题(30分钟)：a. 导入。老师引导学生思考，定义中提到了“解决商业问题”，商业问题具体有哪些？布置学生现场分组讨论，商业领域有哪些问题，讨论完成后由部分小组展示汇报讨论结果。b. 讲解。老师总结学生汇报成果。并按照课件和教材展开讲解。这是本章难点之一，老师在讲解中请注意添加实际例子帮助学生理
3、解。可借助微课1-2进行翻转课堂，作为事例之一；若时间允许，可引导学生仿照微课对“团购”“短视频”分析的角度，分组对微课中未详细讲解的“出行”“O2O”行业进行分析。（3） 商务数据分析的工作流程(30分钟)：a. 讲解。老师讲解商务数据分析的工作流程，介绍每个环节要完成的主要工作；引导学生关注“实践数据解决方案”之外的步骤，因为在实际工作中数据分析师绝大部分工作时间都投入在这四个步骤上。b. 讨论。学生分组讨论，每组可由老师指定(或学生自选)一个数据分析主题，按照图1.2分解每个步骤的工作内容，如：为什么要分析这个主题，要选取哪些数据来解决这个问题、要对数据进行哪些验证和加工工作，要用哪些分
4、析方法来分析数据，分析结果可以转化为哪些工作改进计划，要如何推广分析工作的成果(向谁介绍工作成果、以什么方式宣传这个工作成果等)。讨论完成后由部分小组展示汇报讨论结果，老师做总结点评。（4） 数据分析师的能力构成(50分钟)：a. 讲解。老师讲解数据分析的团队合作，帮助学生理解数据分析师如何开展日常工作，可借助微课1-4进行翻转课堂。基于此推出数据相关专业岗位的能力构成。b. 提问。老师可针对图1.3中4个数据相关工作岗位提问学生，每个岗位在图1.4中的三个技能轴上各需要掌握哪些，帮助学生加深理解。也可结合图1.2，提出某一个比较具体的商业问题，让学生回答需要和图1.3中哪些团队合作、各团队之
5、间要如何配合，需要具备图1.4中哪些能力。c. 讲解。老师基于招聘网站中的真实JD为学生示范如何从JD中分解能力要求；如何对比自己的能力与岗位能力要求之间的差异；如何根据差异制定行动计划。按照“实践练习”环节布置作业。d. 讨论。如时间较为充裕，可由老师指定或学生自选，每组以一个招聘网站中的真实JD为素材，由学生仿照老师在上个环节的讲解从中分解能力要求。讨论完成后由部分小组展示汇报讨论结果，老师做总结点评。2 演示汇报：3学时（1） 学生分组汇报，老师点评。（2） 点评中请注意，学生在这个环节容易因为理解还不够深入，所以回答不够完整，内容不够具体。比如回答“求职目标”时会说“在互联网大厂从事商业分析工作”。这时候老师在点评时可以通过提问的方式提示学生加深思考，比如要求他们补充：从事什么业务的互联网(比如电商、广告平台、资讯等)？要分析哪个方向的问题(财务、市场、生产等，可参考图1.2)？会和哪些人合作，为此需要掌握哪些其他学科的知识(比如帮助销售团队提升业绩，要懂一些财务知识。如果这些知识数据科学专业培养计划中没有这些知识，要如何自己补充)？（3） 要求学生根据点评再次修改并提交报告。
