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1、 RESSET数据库及其科研应用数据库及其科研应用北京聚源锐思数据科技有限公司北京聚源锐思数据科技有限公司目录目录01科研科研领域域02学学术研究研究应用用举例例03实证论文文债务期限期限结构影响因素研究构影响因素研究金融数据库在科研方面的应用金融数据库在科研方面的应用投资研究投资研究金融研究机构金融研究机构金融企业的研金融企业的研究部门究部门学术科研学术科研经济、金融、经济、金融、会计等研究方会计等研究方向向为模型检验模型检验和和实证研究实证研究提供提供数据支持数据支持目录目录01科研科研领域域02学学术研究研究应用用举例例03实证论文文债务期限期限结构影响因素研究构影响因素研究学术研究应用
2、举例学术研究应用举例vRESSET/DB数据引用情况统计:v据不完全统计,每年至少有至少有50005000余篇余篇学术期刊、硕博士学位论文引用RESSET/DB数据。学术研究应用举例学术研究应用举例博士、硕士论文博士、硕士论文中国证券与期货市场微观结构研究中国证券与期货市场微观结构研究 张睿张睿 西南财经大学西南财经大学 博士博士 2013公众信心对我国宏观经济运行的影响与作用机制研究公众信心对我国宏观经济运行的影响与作用机制研究 耿鹏耿鹏2013基于证券市场交易数据的实证分析基于证券市场交易数据的实证分析,主要运用了股票和期货市场的高频交易数主要运用了股票和期货市场的高频交易数 据据,研究交
3、易费用改变研究交易费用改变对市场微观结构的影响。对市场微观结构的影响。沪深沪深300股指期货与现货市场的联动效应研究股指期货与现货市场的联动效应研究 林晶林晶 2013股票、期货高频数据股票、期货高频数据将将期期货市市场交易量数据交易量数据做做图,可知它的日内,可知它的日内变化存在化存在“U”型型 和和“L”型两种型两种趋势,交易次数的日内交易次数的日内变化曲化曲线为“U”型型,买卖价差价差,价格波价格波动率和率和绝对收益率在日内都呈收益率在日内都呈现出出“L”型的型的变化特征。不同化特征。不同变化化趋势的原因主要是信息的的原因主要是信息的传递和和交易者交易策略的交易者交易策略的选择。步步骤1
4、分析期分析期货市市场的的交易量、交易量、买卖价差和价格波价差和价格波动率的数据率的数据,可以看出他,可以看出他们之之间是内生影响的是内生影响的, 同同时作者作者还发现了了期期货合合约买卖价差随距离到期日的价差随距离到期日的临近呈近呈现出先减小后增大的出先减小后增大的“U”型型变化化规律。最后律。最后对期期货合合约信息不信息不对称的研称的研究究发现,我国期我国期货市市场的信息不的信息不对称程度低于股票市称程度低于股票市场,且交易越活且交易越活跃的品种的品种,其信息不其信息不对称程度越低。称程度越低。步步骤2分析分析期期货交易手交易手续费数据数据,发现在在对期期货交易手交易手续费调整整对期期货市市
5、场微微观影响的研究中影响的研究中,下下调期期货交易手交易手续费可以抑制期可以抑制期货合合约的价格波的价格波动率率,在一定程度上会改善期在一定程度上会改善期货市市场的流的流动性水平。交易手性水平。交易手续费上上调的影响大于交易手的影响大于交易手续费下下调的影响。的影响。步步骤3分析分析印花税税率等数据印花税税率等数据,可以看出印花税税率的下,可以看出印花税税率的下调可以改善股票的流可以改善股票的流动性水平性水平,同同时降低了股票价格的波降低了股票价格的波动性;印花税性;印花税税率上税率上调起到相反的作用。印花税税率起到相反的作用。印花税税率调整的影响具有持整的影响具有持续性性,且印花税且印花税
6、税率上税率上调对股票交易的影响大于税率下股票交易的影响大于税率下调的影响。的影响。步步骤4综合交易合交易费用用调整整对股票市股票市场和期和期货市市场微微观结构影响的构影响的实证研究研究,作者得出了作者得出了证券市券市场监管者管者应该通通过进一步降低股票和一步降低股票和期期货市市场交易交易费用来促用来促进证券市券市场发展的政策建展的政策建议。总结学术研究应用举例学术研究应用举例博士、硕士论文博士、硕士论文中国股票市场与宏观经济相关性研究中国股票市场与宏观经济相关性研究 张培源张培源 中共中央党校中共中央党校 博士博士 2013基于基于BSC和和ANP的高新技术企业价值评估的高新技术企业价值评估
7、赵悦赵悦 哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学 硕士硕士 2013论文采用理论分析、经验总结、实证检验等多种方法,从影响股票市场发展的宏观经济角度入手,论文采用理论分析、经验总结、实证检验等多种方法,从影响股票市场发展的宏观经济角度入手,以股票价格变化与宏观经济变量变化之间的相关性为计量研究对象,从宏观经济周期、宏观经济波动、以股票价格变化与宏观经济变量变化之间的相关性为计量研究对象,从宏观经济周期、宏观经济波动、宏观经济政策、世界经济与国际股市等四个方面分析探讨中国股票市场与宏观经济之间的相关性。宏观经济政策、世界经济与国际股市等四个方面分析探讨中国股票市场与宏观经济之间的相关性。本文提出了基于平衡
8、计分卡和网络分析法的高新技术企业价值评估方法,在平衡计分卡原有的四个本文提出了基于平衡计分卡和网络分析法的高新技术企业价值评估方法,在平衡计分卡原有的四个维度上增加了公司治理和供应商两个维度,选取最能体现每个维度的高新技术企业价值评价指标,维度上增加了公司治理和供应商两个维度,选取最能体现每个维度的高新技术企业价值评价指标,并运用网络分析模型建立各个维度和各个评价指标间的网络模型和指标体系,实现对高新技术企业并运用网络分析模型建立各个维度和各个评价指标间的网络模型和指标体系,实现对高新技术企业价值评估的排序。价值评估的排序。我国高现金流上市公司股利政策及对公司价值的影响研究我国高现金流上市公司
9、股利政策及对公司价值的影响研究 张晴晴张晴晴 山东大学山东大学 硕士硕士 2013以以A股上市的股上市的217家高现金流企业家高现金流企业20092011年的财务数据为研究样本,通过对样本公司股利政策年的财务数据为研究样本,通过对样本公司股利政策进行统计、分析,得出有利于高现金流上市公司公司价值实现的股利政策。进行统计、分析,得出有利于高现金流上市公司公司价值实现的股利政策。股票、宏观数据股票、宏观数据股票数据股票数据股票数据股票数据目录目录01科研科研领域域02学学术研究研究应用用举例例03实证论文文债务期限期限结构影响因素研究构影响因素研究实证研究的基本步骤实证研究的基本步骤1、设定研究的
10、主题2、查阅相关理论以及以往的研究结果3、确定研究问题、提出假设或模型4、选择适用的研究方法、设计研究方案5、收集数据或资料6、处理、分析和解释数据或资料7、撰写研究报告、以适当的形式发布研究结果8、必要时再次跟踪研究该课题实证论文写作实证论文写作v以以债务期限结构影响因素研究债务期限结构影响因素研究为例为例实证论文实证论文债务期限结构影响因素研究债务期限结构影响因素研究v确定研究问题:确定研究问题:v债务期限结构的选择是企业债务融资最重要的财务决策之一,不适当的债务期限搭配不仅会影响债务融资治理效益,危及企业自身的财务安全,还可能危及一国的金融安全。v基于债务期限结构的重要性,选择国内A股市
11、场主板上市公司作为研究对象进行实证研究,找出影响影响我国债务期限结构债务期限结构的特征因素特征因素,以期能提高企业的融资效率,发展资本市场。应变量量债务期限结构自自变量量下列相关指标:公司特征因素国家制度经济环境因素研究方法研究方法主成份分析多元回归分析选择研究方法、设计研究方案:选择研究方法、设计研究方案:实证论文实证论文债务期限结构影响因素研究债务期限结构影响因素研究v样本原则:1.研究期限是2006-20122006-2012;2.非金融类非金融类上市公司;3.合并未调整合并未调整报表数据;4.只选择只选择A A股市场主板上市公司数据股市场主板上市公司数据,踢除B股或H股公司,同时拥有A
12、股和B股或A股和H股的公司也不在考虑范围之类;5.样本踢除踢除ST.ST.和和PTPT类类上市公司。v基于上述选择标准,最后筛选出上海证劵交易所上市公司7年的数据作为样本。实证论文实证论文债务期限结构影响因素研究债务期限结构影响因素研究变量名称量名称计算公式算公式数据源数据源上市公司代码1)取非金融行业且只有A股上市的公司2)取上交所数据3)筛选2006-2012年 且 踢除ST.和PT类上市公司最后得到样本公司公司信息CInfo;最新股票信息LstkInfo;年股票综合数据YRESSTKv收集及处理数据收集及处理数据样本公司样本公司筛选得到筛选得到822个样本公司个样本公司实证论文实证论文债
13、务期限结构影响因素研究债务期限结构影响因素研究v收集及处理数据收集及处理数据应变量应变量实证论文实证论文债务期限结构影响因素研究债务期限结构影响因素研究变量量变量名称量名称计算公式算公式数据源数据源债务期限结构债务期限结构=长期债务/总债务非金融行业资产负债表_旧准则BS_Old数据下载数据下载RESSET/DB数据库选择数据库选择数据表选择数据表选择日期范围选择日期范围选择设置查询条件设置查询条件变量选择变量选择变量选择变量选择输出格式选择输出格式选择数据查询提交数据查询提交点击下载点击下载连续下载连续下载数据词典查看数据词典查看咨询与反馈咨询与反馈数据定制数据定制RESSET数据来源的标注格式数据来源的标注格式 v当您在论文、研究项目等内容中引用锐思数据库时,可选择一种标注格式。v数据来源:锐思数据库()v数据来源:锐思金融数据库()v数据来源:锐思金融研究数据库()v数据来源:北京聚源锐思数据科技有限公司()v数据来源:RESSET ()v锐思数据官网: 北京聚源锐思数据科技有限公司北京聚源锐思数据科技有限公司