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1、中国工商中国工商银银行行数据数据仓库仓库建立建立情况情况汇报汇报数数数 据据据 仓仓仓 库库库 项项项 目目目 组组组日程安排n开发进度n最终运用展现n数据仓库架构二、 开发进展2.1 个人客户关系管理PCRM2.2 业绩价值管理PVMS2.3 信贷台帐报表CMIS-REPT2.4 管理信息综合统计报表2.1 开发进展个人客户关系管理PCRM需求分析 2001/10/11-2001/10/31总体方案 2002/11/01-2002/02/28原型开发 2001/11/15-2001/12/31原型评价 2001/12/24-2002/02/09银行卡设计开发 2002/01/04-2002/
2、04/30个人金融：存款类综合帐户和个人理财等设计开发 2002/02/01-2002/05/31个人金融：贷款类设计开发 2002/05/05-2002/07/31其他个人金融及住房信贷设计开发 2002/04/01-2002/08/31银行卡运用集成测试和试运转 2002/05/31-2002/06/30日程安排n开发进度n最终运用展现n数据仓库架构1.8 主要运用个人客户关系管理PCRM业绩价值管理PVMS信贷台帐报表CMIS-REPT管理信息综合统计报表法人客户关系管理CCRM开放式基金绩效分析1.10 PCRM运用主题n银行卡运用：按照需求开发n个人金融运用n住房信贷运用n深层分析：
3、原有需求之外的思索1.10 PCRM运用主题 银行卡运用 n银行卡运用：按照需求开发n重点客户分析：n 根本信息查询、存款余额分析、n 用卡行为分析、奉献度分析、n 透支分析透支余额、单笔透支余额、n 单次透支金额、 还贷周期。n客户群分析：n 优质客户排名分析、卡业务存款分析、n 用卡行为分析、 奉献度分析、n 卡申领情况分析、 卡业务风险分析。1.10 PCRM运用主题深层分析n银行卡客户奉献度：初步结果按照现有的奉献度目的体系，什么样的客户对银行卡的奉献度最高年龄在25-35，36-45的客户对银行卡的奉献度最高，其中，36-45岁的客户的奉献度最高，由于这类人群中稳定、高收入或高积存者
4、较多。1.10 PCRM运用主题深层分析n银行卡客户奉献度：初步结果按照现有的奉献度目的体系，什么样的客户对银行卡的奉献度最高年龄在25-35，36-45的客户对银行卡的奉献度最高，其中，36-45岁的客户的奉献度最高，由于这类人群中稳定、高收入或高积存者较多。奉献度 在 年龄段 上的分布1.10 PCRM运用主题深层分析n银行卡客户奉献度：初步结果奉献度目的的详细分布怎样年龄在36-45，46-55的客户的存款利润最高，其中，36-45岁的客户的存款利润最高，由于这类人群中，理财风格保守，存款倾向性强者较多。1.10 PCRM运用主题深层分析n银行卡客户奉献度：初步结果奉献度目的的详细分布怎
5、样年龄在36-45，46-55的客户的存款利润最高，其中，36-45岁的客户的存款利润最高，由于这类人群中，理财风格保守，存款倾向性强者较多。存款利润 在 年龄段 上的分布1.10 PCRM运用主题深层分析n银行卡客户奉献度：初步结果奉献度目的的详细分布怎样年龄在25-35的客户的透支利润和消费回佣最高，由于这类人群中，理财风格前卫，消费旺盛者居多。1.10 PCRM运用主题深层分析n银行卡客户奉献度：初步结果奉献度目的的详细分布怎样年龄在25-35的客户的透支利润和消费回佣最高，由于这类人群中，理财风格前卫，消费旺盛者居多。透支利息 在 年龄段 上的分布1.10 PCRM运用主题深层分析n银
6、行卡客户奉献度：初步结果奉献度目的的详细分布怎样年龄在25-35的客户的透支利润和消费回佣最高，由于这类人群中，理财风格前卫，消费旺盛者居多。消费回佣 在 年龄段 上的分布1.10 PCRM运用主题深层分析n银行卡客户奉献度：初步结果对于银行卡客户开展的辅助作用工行牡丹卡的客户中，25-55的年龄段为高奉献度主流年龄段，其中，假设关注当前直接奉献度，36-45岁的客户是最好的人群，假设关注开展潜力以及对新产品、新消费渠道的接受程度，25-35岁的客户是重点人群。1.10 PCRM运用主题深层分析n银行卡客户奉献度：初步结果优质客户排名靠前的客户中，消费场所的分布怎样金融、证券等买卖机构有较大金
7、额占比，饭店、旅游业其次，零售、百货等居于中游。可以根据这个结果制定相应的消费场所促销战略1.10 PCRM运用主题深层分析n深层分析:原有需求之外的思索n PCRM数据仓库运用对银行卡部的用户 有什么直接的协助？n 利用数据发掘自动挑选优质客户，n 针对优质客户提供个性化效力n直邮用卡行为月报1.10 PCRM运用主题深层分析n深层分析:直邮用卡行为月报原型 处理的问题对优质客户提供详细的行为分析，协助客户更好掌握本人的用卡行为针对客户用卡的详细情形提供促销性建议，使优质客户感遭到工商银行卡部的人性化关注工商银行卡部可以更便利地跟踪优质客户的信息1.10 PCRM运用主题深层分析n深层分析:
8、直邮用卡行为月报原型运用的竞争力利用数据发掘进展优质客户自动挑选提高平均挑选精度，提高优质客户促销的投资建效率降低挑选本钱，提高挑选速度，迎接他行的竞争如交行的500元个人理财报告1.10 PCRM运用主题深层分析n深层分析:直邮用卡行为月报原型运用的竞争力利用web展现工具输出报告，可以进展网上直邮1.10 PCRM运用主题深层分析n深层分析:直邮用卡行为月报原型表达的概念工商银行卡部在客户关系管理方案上领先业界的尝试工商银行卡用户体验到自动的个性化分析效力IT部门开发产生直接的市场效益：有先进的客户关系管理系统支持的牡丹卡1.10 PCRM运用主题深层分析n深层分析:直邮用卡行为月报原型实
9、现的方式CB2000数据每日加载PCRM数据仓库银行卡数据集市数据发掘挑选优质客户Web展现工具用卡行为月报银行卡部直邮优质客户1.10 PCRM运用主题深层分析n深层分析:直邮用卡行为月报原型实现的方式CB2000数据每日加载PCRM数据仓库银行卡数据集市数据发掘挑选优质客户Web展现工具用卡行为月报银行卡部直邮优质客户1.10 PCRM运用主题深层分析n深层分析:直邮用卡行为月报原型实现的方式CB2000数据每日加载PCRM数据仓库银行卡数据集市数据发掘挑选优质客户Web展现工具用卡行为月报银行卡部直邮优质客户1.10 PCRM运用主题深层分析ICBC PCRM 数据仓库管理界面1.10
10、PCRM运用主题深层分析数据仓库处置过程管理1.10 PCRM运用主题深层分析优质客户挑选：数据发掘1.10 PCRM运用主题深层分析数据发掘：模型评价1.10 PCRM运用主题深层分析抽样分析：SAS EG1.10 PCRM运用主题深层分析分布分析：SAS EG1.10 PCRM运用主题深层分析图形展现：SAS EG1.10 PCRM运用主题深层分析图形展现：SAS EG1.10 PCRM运用主题深层分析图形分析：SAS EG1.10 PCRM运用主题 银行卡运用 n银行卡运用：数据n以CB2000系统为主n每天下载的业务数据，第二天可以在数据仓库中得到反映1.10 PCRM运用主题 银行卡
11、运用 n银行卡运用：性能n存量加载n 测试机：Sun3800n 总时间：6小时n增量加载n 测试机：Sun3800n 总时间：40-50分钟日程安排n开发进度n最终运用展现n数据仓库架构1.4 逻辑构造数据仓库层运用层 面向用户实现各类运用。 如：个人客户关系管理子系统、业绩价值管理 子系统等。数据仓库层数据集市层 面向主题运用，按特定数据模型存贮的数据集合； 模型：星型构造； 存储：多维数据库。 数据来源取自数据仓库根本数据层。数据仓库根本数据层 以关系模型存储各类业务数据，实现海量数据 的集中、历史、稳定、有序存贮。缓冲层 按一定的时间周期缓存各类经规范处置的业务数据。操作数据层对各类业务或管理数据实行规范处置。1.5 数据流程展现端 ETL DW模型设计 DM模型设计 运用展现数据端抽取转换加载CB2000CMIS 计财数据 外部数据 运用系统数据处置采 集关系型数据库、多维数据存贮数据发掘分类 统计 分析 企业级数据存贮 数据集市 加 工展 现信息展现 多维分析 图示展现 预处置 批处置译码数据转送备份与老化处置 缓存整合校验批处置数据转送报表制造 报告生成抽取转换加载1.6 物理构造
