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1、V.1.02第五部分 质量控制质量质量控制控制质量成本管理质量检验质量审核质量认证质量监督质量管理体系标准质量管理概论企业质量管理工序质量控制的基本原理；质量管理中的常用技术；工序质量的受控状态；工序能力指数；工序质量控制图。V.1.03质量管理中的常用技术检查表分层法排列图因果图散布图直方图波动图质量管理的老七种工具V.1.04统计分析表调查表 核对表 V.1.05检查表是用来收集资料和数据，对事实进行粗略整理和分析的统计表。几种常用的检查表不合格检查表缺陷位置检查表质量分布检查表缺陷原因检查表V.1.06一、不合格检查表-主要用于调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排列图
2、等分析研究。序号项目频数累计累计A插头槽径大3367336769.14B插头假焊521388879.84C插头焊化382427087.69D接头内有焊锡201447191.82E绝缘不良156462795.02F芯线未露120474797.48G其他1234870100.00调查者：吴 地点：公司插头焊接小组 _年_月_日插头焊接缺陷检查表插头焊接缺陷检查表 N = 4870V.1.07一、不合格检查表批次产品型号成品量（箱）抽样数（支）不合格品数（支）批不合格品率（）外观不合格项目切口贴口空松短烟过紧钢印油点软腰表面1烤烟型1050030.61112烤烟型1050081.6112223烤烟型
3、1050040.81214烤烟型1050030.6215烤烟型1050051.012111：250烤烟型1050061.211211合计25001250009900.880297458352810151255调查者：王 地点：卷烟车间_年_月_日成品抽样检验及外观不合格品项目调查表V.1.08一、不合格检查表记录生产轴承的缺陷日期：1990年3月数据搜集人： 5553月缺陷6日7日8日9日总计尺寸缺陷444444444410形状缺陷444445重量缺陷444444444410光洁度缺陷4444446总计1066931V.1.09二、缺陷位置调查表-主要用于记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷
4、所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查和找出解决问题的办法提供事实依据。-做法：画出产品示意图或展开图，并规定不同外观质量缺陷的表示符号。然后逐一检查样本，把发现的缺陷，按规定的符号在同一张示意图中的相应位置上表示出来。V.1.010二、缺陷位置检查表色斑尘埃流漆分析：不仅关注产品所发生的缺陷数量，同时关注缺陷在产品示 意图上所处的位置，利用不同标识来记录所发生的数量和 所处的位置。 V.1.011三、质量分布检查表-质量分布调查表是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。调查人：李 调查日期
5、： _年_月_日调查数（N）：121 件调查方式：根据原始凭证统计频数136142632231042正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正05101520253035400.55.510.515.520.525.530.535.540.545.540.5零件实测值分布调查表V.1.012四、缺陷原因检查表-缺陷原因表是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题和数量。机号2月5日2月6日2月7日2月8日2月9日2月10日上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午12调查者：李 备注时间： _年_月_日地点： 厂 车间调查方式：实
6、地观测缺陷符号： 气孔 成形 疵点 变形 其他塑料制品外观质量调查表塑料制品外观质量调查表V.1.013分类法 分组法 V.1.014目的：目的：把杂乱无章和错综复杂的资料和意见加以归类汇总，使之更确切地反映客观现实，以便找到问题症结所在，对症下药，解决问题原则：原则：使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大。V.1.015分层的标志：1)人员：可按年龄、工级、和性别等分层。2)机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线、工夹具类型分层。3)材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分类。4)方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度分层。5)测量：可按测量设
7、备、测量方法、测量人员、测量取样方法、环境条件等分层。6)时间：可按不同的班次、日期等分层。7)环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层。8)其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。V.1.016分层步骤：1)收集数据；2)将采集到的数据根据不同的目的选择分层标志；3)分层；4)按层归类；5)画分层归类图。V.1.017不合格项目：缸体与缸盖之间漏油N = 50（套）调查情况：1）三个操作者的操作方法不同 2）气缸垫由两个制造厂提供按操作者分层：操作者漏油不漏油漏油率（）王师傅61332李师傅3925张师傅10953共计193138按生产厂家分层：生产厂家漏油不漏油漏油率（）A厂
8、91439B厂101737共计193138V.1.018按两种因素交叉分层：操作者漏油情况气缸垫合计A厂B厂操作者王师傅漏油606不漏油21113李师傅漏油033不漏油549张师傅漏油3710不漏油729合计漏油91019不漏油141731共计232750V.1.019帕累托图ABC图主次因素排列图V.1.020l意大利意大利经济学经济学者者V.Pareto(1848-1923)V.Pareto(1848-1923) 于于18971897年分析其年分析其社会经济结构社会经济结构, ,发现国民发现国民所得的大部分集中所得的大部分集中于少数于少数人人。于。于是是将将所得所得大小与拥有大小与拥有所得
9、之所得之关系关系以一定方程式表示以一定方程式表示, ,称为称为“柏拉法則柏拉法則”, ,即即“关键的少数，次要关键的少数，次要的多数的多数”. .l由由QCQC小组之父的小组之父的石川馨博士石川馨博士介介绍绍用到用到质量管理质量管理中中。一一. . 排列图的由来排列图的由来: :V.1.021二二. . 排列图排列图的的结构结构: :543211.项目轴X轴;2.频数轴主Y轴;5.累积不良率折线图形;4.累积不良率轴次Y轴;3.频数柱状图形;（最大值为所有频数之和）（从左至右频数从多至少，最后“其它”为几项之和）（最大值为100%）V.1.022三三. . 排列图排列图的的作用作用: :寻找主
10、要问题或影响质量的主要原因AHCDFM其它AHCDFM其它此3项占整个问题的80%左右，为主要控制对象。此4项以上只占整个问题的20%左右。关鍵的少数关鍵的少数次要的多数次要的多数V.1.023四四. . 排列图排列图的的制作制作: :1）对需分析的数据,按项目分别求和统计,从上至下按大小顺序填入下表的“项目”和“频数”栏目,对于最后项目发生频数(次数)很少的项目合并成“其它”项填入下表;日期不良项目数量07/03A50C7207/04A100H32B3M507/05D23H48F20E2G3某产品品检记录项目频数A150H80C72D23F20M5其它8不良项目数量A150B3C72D23E
11、2F5G3H80M5按项目分别求和按项目分别求和按频数排序V.1.0242）计算各项目的单项百分比例;项目频数不良率累计不良率A150H80C72D23F20M5其它8合计358用每项的频数除以 总频数;15035841.9%80 358 22.3%72 358 20.1%23 358 6.4%20 358 5.6% 5 358 1.4% 8 358 2.2%与此类推求出总频数V.1.0253）依次求出各项目对应的累计百分比,最后一项应为100%;项目频数不良率累计不良率A15041.9%H8022.3%C7220.1%D236.4%F205.6%M51.4%其它82.2%41. 9%64.
12、2%84. 4%90. 8%96. 4%97. 8%100. 0%等于本项不良率等于上项与本项不良率之和等于上项累计不良率与本项不良率之和等于100%与此类推V.1.0264）绘画画出项目X轴画出频数主Y轴对照主Y轴，将频数用柱形图表示；画出累计不良率次Y轴，100%处与主Y轴频数总数位置相同；对照次Y轴，将累计不良率描点后从左至右依次连成折线；150807223AHCDFM其它350300250200150100500100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0项目频数不良率累计不良率A15041.9%41.9%H8022.3%64.2%C7220.1%84.4%D236
13、.4%90.8%F205.6%96.4%M51.4%97.8%其它82.2%100%205841.9%64.2%84.4%90.8%96.4%97.8%100%V.1.027五五. . 排列图排列图的的分析分析: :1。从次Y轴80%(或左右)刻度向内画一水平线；A主要或关键问题累计在0%80%左右B次要问题累计在80%95%左右C更次要问题累计在95%100%左右ABC3类分析方法类分析方法3。在垂直线左边的项目,则为主要项目主要或关键问题之项目。2。从水平线与折线相交点处,向下作垂直线；石川图鱼骨图特性要因图V.1.029定义:一种能一目了然的表示结果(特性)与(影响特性的要因)原因之影响
14、情形或两者间关系之图形.结果结果方面主干项目原因展开V.1.030目的：目的：通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因,并以此为基础寻求主要原因.适应范围：适应范围：质量控制和质量改进过程中均适应过程管理过程改进过程控制过程分析反馈循环V.1.031展开类型(1):按五大要素设备设备环境环境操作员操作员原材料原材料方法方法冷却面积不够冷却面积不够硫化温度低硫化温度低投料量大投料量大季节变化季节变化气温高气温高操作不熟操作不熟甘油纯度低甘油纯度低操作马虎操作马虎HNO2含量高含量高硫化系数为何高？滴漏滴漏时间长时间长V.1.032展开类型(2):按工序项目钻孔钻孔下料下料扩孔扩孔磨孔磨孔铰孔铰孔刀
15、痕刀痕刀具材料刀具材料刀具磨损刀具磨损牌号牌号成份成份乳化剂乳化剂研磨剂研磨剂刀具刃度刀具刃度技术技术孔粗糙度达不到要求乳化剂乳化剂技术技术车车走偏走偏V.1.033展开类型(3):按原因罗列工具头工具头间隙大间隙大铁屑清铁屑清除干净除干净油泵压力油泵压力不足不足刀具刀具硬度低硬度低比例界限比例界限范围大范围大量具失检量具失检控制治炼控制治炼阀芯磨损阀芯磨损磨刀退火磨刀退火油泵渗漏油泵渗漏材料选用不当材料选用不当孔粗糙度达不到要求吃刀深度吃刀深度不一致不一致工人技术工人技术润滑油润滑油配比不准配比不准测量测量误差大误差大机床振动机床振动间隔过大间隔过大V.1.034作图步骤:2)确定与问题相关
16、的方面(人、机、料、法、环)或过程或主要在原因;3)从问题这个结果出发，依靠与会人员集思广益，由表及里，逐步深入，列明所有可能的原因项目;4)根椐所列明的项目,加以比较讨论或以与会人员投票方式,确定问题的主要原因(作适当标识)为止。1)明确问题的内容;方法方法环环境境机机器器人人员员原物料原物料温温度度湿湿度度文文化程度化程度机机台台稳定稳定性性料量料量人工取活人工取活水份含量水份含量清清洁洁度度送送料料熟熟练练程度程度班別班別 放置手放置手法法铜铜片不良片不良成型成型条条件件模模具具精度精度变形变形?V.1.035案例分析:冲床冲床能力不足能力不足杂事多杂事多作业不规范作业不规范如何提高换线
17、调整效率？调整方法不统一调整方法不统一设备设备老化老化漏油漏油损坏损坏不规范不规范未保养未保养损坏损坏机器机器其它其它方法方法人人调整不当调整不当偷懒偷懒怕累怕累怕麻烦怕麻烦凭经验凭经验技术不足技术不足意识差意识差新人新人经验少经验少心情不好心情不好冲床调度不够冲床调度不够设备不足设备不足架料机损坏架料机损坏判断错误判断错误材质差材质差材厚不一材厚不一用错用错材料材料送距送距太长太长太短太短收料机收料机感应不灵感应不灵不通电不通电脱料脱料太迟太迟太早太早时机不当时机不当未教育未教育夹料夹料太松太松无标准无标准太紧太紧56432171.结果的描述应是“为何”,而不应是“如何”;2.主要因素应加框
18、表示;5.主观原因展开意义不大;4.没有原因项目,何来展开;6.此项应归属“机器”方面;3.使用箭头符号;7.此项与“机器”无包含关系;988.选定项目应为最底层内容;9.划水平线与60度斜线;V.1.036冲床冲床能力不足能力不足杂事多杂事多凭经验凭经验为何换线调整效率低？调整方法调整方法不统一不统一X设备设备老化老化漏油漏油损坏损坏不规范不规范未保养未保养损坏损坏机器机器其它其它方法方法人人调整不当调整不当技术不足技术不足意识差意识差新人新人经验少经验少冲床调度不够冲床调度不够设备不足设备不足架料机损坏架料机损坏判断错误判断错误材质差材质差材厚不一材厚不一用错用错材料材料送距送距太长太长太
19、短太短收料机收料机感应不灵感应不灵不通电不通电脱料脱料太迟太迟太早太早时机不当时机不当未教育未教育夹料夹料太松太松无标准无标准太紧太紧工作工作案例分析纠正结果:相关图相关分析图 V.1.038定义:一种通过采集两个变量相关一组原始数据后，在坐标系描出点，并从点的分布趋势中进行线性分析的图表。目的：目的：通过相关分析能找到两个通过相关分析能找到两个变量的相互关系，为分析质变量的相互关系，为分析质量问题提供便利，从而查出量问题提供便利，从而查出问题的本质之所在。问题的本质之所在。 适应范围：适应范围：计量型数据分析。V.1.039方法/步骤：确定两个变量(X,Y)在坐标系中描点；根据所有点的分布趋
20、势确定回归直线；依据回归直线的斜率(相关系数r值)判定结果；确立主变量(X)的取值范围和档位值,并收集(或试验)X值情况下的Y值；温度(X)与压力(Y)及相关关系表达主题;案例：压力随温度变化的相关性XY 10 15 20 25 30 35 40 4514 15 23 20 27 25 29 32X(温度)Y(压力)0 10 15 20 25 30 35 40 45 10 15 20 25 30 35 45lr1X(温度)与Y(压力)之间存在一定线性关系V.1.040X与与Y完全成线性相关完全成线性相关 完全完全正相关正相关 完全负相关完全负相关 r1 r- -1 XY45XY45等于45V.
21、1.041X与与Y之间存在一定线性关系之间存在一定线性关系 - -lr1 XY不等于45XYV.1.042X与与Y没有线性关系没有线性关系(不相关不相关) r0(回归直线平行于回归直线平行于x轴轴) XYXYV.1.043六种典型的点子云形状图XY0强负相关强负相关 XY0强正相关强正相关 XY0弱正相关弱正相关 XY0不相关不相关 XY0弱负相关弱负相关 非直线相关非直线相关XY0 频数分布图 HistogramV.1.045定义:用横坐标标注质量特性测量值的分组值用横坐标标注质量特性测量值的分组值,纵坐标标注纵坐标标注频数值频数值,各组的频数用直方柱的高度表示各组的频数用直方柱的高度表示,
22、这样就作出这样就作出了直方图了直方图;42.44542.265长度长度3020100频数频数V.1.046目的：目的：显示数据的波动状态；适应范围：适应范围：数据整理；直观地传达有关过程情况的信息；决定在何处集中力量进行改进。研究质量分布。调查工序能力；V.1.047应用直方图的步骤1.收集数据（作直方图数据一般应大于50个）。2.确定数据的极差（R = X max X min）。3.确定组距（h = R k，一般取测量单位的整倍数）。组数 k 选用表数据数目组数k常用组数k50 1005 1010100 2507 12250以上10 20V.1.0487.按数据值比例画纵坐标。应用直方图的步
23、骤4.确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1 / 2）。5.编制频数分布表（统计各组数据的频数 f ）。6.按数据值比例画横坐标。8.画直方图。在直方图上应标注出公差范围（T）、样本大小（n）、样本平均值（ ）、样本标准偏差值（s）、公差中心 （TM） 的位置等。V.1.049应用直方图的步骤实例某厂产品的重量规范要求为1000 （g）。00.50 1.收集数据。测量单位（cg）43282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281
24、230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240注：表中数据是实测数据减去1000g的简化值。n=100V.1.0502.确定数据的极差。R = X max X min 48147（cg）3.确定组距（取组数k10）。h R k 4710 4.7 5（cg）4.确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1 / 2 ，即1 20.5）。第一组下限值：最小值0.5；第一组上限值：第一组下限值组距，即0.555.5；第二组下限值：等于第一组上限值，即5.5；第
25、二组上限值：第二组下限值组距，即5.5510.5；第三组以后，依此类推出各组的界限值：15.5，20.5，25.5，30.5，35.5，40.5，45.5，50.5。应用直方图的步骤实例V.1.0515.编制频数分布表。数据记录No _频数分布表频数分布表_年_月_日组号组界小 大组中值频数统计f i10.55.53/125.515.58/3315.520.513/6420.525.518/14525.530.523/19630.535.528/27735.540.533/14840.545.538/10945.550.543/31050.555.548/3合计100应用直方图的步骤实例V.1
26、.052应用直方图的步骤实例0.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.555.5051015202530TTUTL50Mn 100 26.6（cg）S 9. （cg）重量（重量（cg）频频 数数V.1.053直方图结果判定:常见类型图例分析判断正常型可判定工序运行正常，处于稳定状态。偏向型一些有形位公差要求的特性值分布往往呈偏向型；孔加工习惯造成的特性值分布常呈左偏型；轴加工习惯造成的特性值分布常呈右偏型；V.1.054常见类型图例分析判断双峰型这是由于数据来自不同的总体，如：来自两个工人（或两批材料、或两台设备）生产出来的产品混在一起造成的。孤岛型这是
27、由于测量工具有误差、或是原材料一时的变化、或刀具严重磨损、短时间内有不熟练工人替岗、操作疏忽、混入规格不同的产品等造成的。直方图结果判定:V.1.055常见类型图例分析判断平顶型生产过程有缓慢因素作用引起，如：刀具缓慢磨损、操作者疲劳等。锯齿型由于直方图分组过多、或测量数据不准等原因造成。直方图结果判定:V.1.056直方图结果判定:常见类型图例调整要点理想型图形对称分布，且两边有一定余量，此时，应采取控制和监督办法。偏心型调整分布中心 ，使分布中心 与公差中心M重合。MTLTUMTLTUV.1.057直方图结果判定:常见类型图例调整要点无富余型采取措施，减少标准偏差 S。能力富余型工序能力出
28、现过剩，经济性差。可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。MTLTUMTLTUV.1.058直方图结果判定:常见类型图例调整要点能力不足型已出现不合格品，应多方面采取措施，减少标准偏差S或放宽过严的公差范围。MTLTU趋势图趋势图 分析用控制图分析用控制图日期日期/时间时间20100频数频数12345678V.1.060定义:一种随着时间的移动，将设定工作推动的项目，结合一种随着时间的移动，将设定工作推动的项目，结合设定的指标而将实绩在成果绘制在图上，以观察实际设定的指标而将实绩在成果绘制在图上，以观察实际的成果与设定指标的差距，以便采取调整措施的一种的成果与设定指标的差距，以
29、便采取调整措施的一种图表图表;目的：目的：改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补了一改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现结果的变般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现结果的变化起伏状况化起伏状况;适应范围：适应范围：日常管理工作；日常管理工作；研究质量数据可控制幅度。研究质量数据可控制幅度。V.1.061不良率推移图:(1)画出坐标系画出坐标系; 序序日期日期检验数检验数不良数不良数不良率不良率%108/01100040.40208/0295030.32308/03105050.47408/04121230.25508/0585010.12608/0
30、6105120.19例例1：某制造过程检验记录如下：某制造过程检验记录如下：如果必要如果必要,可根据此可根据此6个数量计个数量计算以后控制用的算以后控制用的 “三线三线”:UCL= 0.68 CL=0.29日期日期/时间时间0.400.20不良率不良率%08/0108/0208/0308/0408/0508/06(2)描点连线描点连线 ;CLUCLV.1.062多项数据推移图:(1)画出多纵轴坐标系画出多纵轴坐标系; 序序日期日期检验数检验数不良数不良数不良率不良率%108/01100040.40208/0295030.32308/03105050.47408/04121230.25508/0
31、585010.12608/06105120.19例例1：某制程检验记录如下：某制程检验记录如下： (2)描点连线描点连线 或画柱状或画柱状;V.1.063目标（月份）管制推移图:日日 期期12345合计合计实际日产量实际日产量930880980920950实际不良率实际不良率1.01.21.51.01.3累累积积计划数计划数9001800270036004500实绩数实绩数9301810279037104660日产计划不良率目标0.61.01.41.8不不良良率率日日产产量量累累积积实实绩绩V.1.064日常管理推移图资料部 门项 目图 示人事部门公司总人数柱状图缺勤率曲线图流动率曲线图营业部
32、门营业额柱状图交货递延率曲线图退货率曲线图采购部门采购金额柱状图交货递延率曲线图退货率曲线图物料部门存货数量柱状图存货周转率曲线图呆滞品金额曲线图部 门项 目图 示生管部门产品完成数柱状图计划达成率曲线图停工待料次数曲线图研发部门新产品完成件数柱状图标准规范完成件数曲线图生产部门产量柱状图效率曲线图品质不良率曲线图交期达成率曲线图品质部门品质成本柱状图不良率曲线图工程改善曲线图客户抱怨曲线图V.1.065123456789101112131415161718192021181614121086420改善前改善前改善中改善中改善后改善后改善过程中的推移图案例改善过程中的推移图案例1-1 改善前数据的收集与描点改善前数据的收集与描点1-2 改善前数据的平均数线改善前数据的平均数线2-1 改善中数据的收集与描点改善中数据的收集与描点2-2 改善中数据的平均数线改善中数据的平均数线3-1 改善后数据的收集与描点改善后数据的收集与描点3-2 改善后数据的平均数线改善后数据的平均数线结论：结论：在改善的过程中，控制平均水平在改善的过程中，控制平均水平逐渐得到改善。逐渐得到改善。V.1.066
