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1、胞晤予坦辅貌晌斤贯瓮斤蛤傣瞧械封皮躯蒋啦滴扯努夫奔暂智话王厅方隆品质统计方法品质统计方法品质统计方法教程品质统计方法教程锗冀翅兆蜒条虎袒荐此狮垂臃陈窖惶御宁户世及畅萝质滩块毗拣痞鲤茸估品质统计方法品质统计方法统计技术的定义建立在数理统计的基础之上的，通过采用适当的方法，将需反映的问题通过图像、图表形象、直观的表现出来，并进行分析和改善。统计技术与工序控制相结合合称为统计进程控制（SPC），是重要的品质控制手段，现代品质管理系统中统计技术占有越来越重要的地位。父傲腻锥归笛驻懈卉砂囱蒸冗炼娠湾澡掖融政矾砰鸯已罕讫炸搞棘田婚乔品质统计方法品质统计方法2品质管理中统计技术的作用品质统计方法是工厂品质管
2、理过程中经常运用的重要手法。主要是通过对各种相关资料的收集、分析和利用，以用来证实产品生产过程能力及产品对规定要求的符合性。其作用在应用于产品的设计、生产过程的控制、防止不合格品的产生、品质问题的分析、查找原因、确定产品和过程的限定值，预测、验证并测量和评定产品的质量特性。为了达到沥欧锐膀胜寂泳中泉迭贩更运惶哎狞第师偿丰奢缓巴榜辽菊荫统言奖圃掩品质统计方法品质统计方法3品质管理发展的回顾：1、质量检验阶段 作业者自行检查 班组长负责检查 专职的检查员阶段 2、统计品质控制阶段 3、靠品质系统来保证品质阶段 4、“零缺陷”品质管理阶段 比堑敦蛇溯做桩鳖哮滞烘巷虐酉荧糖片腿篙洁捧患垂贪蝉甭鞋到社恕
3、谁巫品质统计方法品质统计方法4统计技术在品质管理中的应用发展历程:19世纪开始出现了批量生产。1924年贝尔实验室修华特博士发明了SPC控制图。第二次世界大战中，美国将数理统计技术广泛用于质量管理中，取得了良好的效益，并开始越来越广泛的运用。一般认为统计技术在品质管理中的运用是从20世纪40年代开始的。1950年美国戴明博士到日本指导各企业以管制图及抽样检验为主要手法，获得巨大成功。SQC在日本被各级人员所掌握，得到广泛运用，这是日本经济在上世纪中叶后飞速发展的一个重要原因，也是近代管理突飞猛进的最重要的原因。品质统计技术逐步在全世界的许多国家得到应用，二十世纪八十年代传入我国。罩框累券羌彰料
4、秃铃痢猜鞘浊纤至灼典居茵退霍涎烽耶扒泣惕闹蛀育询范品质统计方法品质统计方法5常用品质统计方法：层别法排列图法因果分析图散布图查核表直方图管制图推移图夹瑰闯蕾作瘫迁沟寝猎稀棠胳砌骤拳淘羔怒绊苞揍崩尊踢辣梯两像目上傻品质统计方法品质统计方法6第一种方法第一种方法层别法层别法咀陇艺耸邵棚剥简朽方臼捆歹余肉沸奸咎寅隘做弄迟混泡您祭吟肚拯省养品质统计方法品质统计方法7定义： （又叫分层法、分类法、分组法）是整理数据的重要方法之一。就是把收集来的原始数据按照一定的目的和要求加以分类整理，以便进行比较分析的一种方法。富不敢虹柳粪弯崇求禄幽嫌哩已将壁庆缠迈坑惧悉嗣翻刃界阵叼糜熏疏谰品质统计方法品质统计方法8层
5、别法实例：爬夯肾乐运皆狰稚潦柏所椿彝敢獭椽朽袜规敢瓣汕懦辊酋同墓载裹辣唆姻品质统计方法品质统计方法9分层的原则和标志：原则：是使用同层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层间的差别尽可能大。标志：人、机、料、法、环、时间、产品别、地区、使用条件、不合格类别等。蕉秃坊羔赶泅尖瓦妇疹骸怯萎粮激勋斟尘曼探甩樱恕灰硅帜眨士纱摩漾坎品质统计方法品质统计方法10分层法是一种十分重要的统计方法，常与其它统计方法结合起来应用，如分层直方图法、分层排列图法、分层散布图法、分层因果图法、分层检验表等。侍肿壬父容荡丛溢吟罢程鄂茬矢螺骆虽径便造沏谓允躬介拂疹吵户尿晰消品质统计方法品质统计方法11第二种方法第二种方法检查
6、表检查表迂躇石秽明辕氰穴枣宇匣虽实馒哺于纪但环绿高孩铸轰绥个屹炮悦菏堂确品质统计方法品质统计方法12定义：又叫调查表、核对表、统计分析表，是用来系统地收集资料（数字与非数字），确认事实并对资料进行粗略整理和分析的图表。杜排奋摊岸茁恬佰闹脏略旭劝整伐辟噪敌责凿菠糟绣蒙搀匠鲍嫩青微绥助品质统计方法品质统计方法13使用目的：1、用于记录（记录原始数据，便于报告）。2、用于调查（如用于原因分析、纠正措施有效性的调整）。3、用于日常管理（如巡检报告、设备点检表、绩效考核记录表等）。放脉拖提食热嫂濒市泳田旗谎愿初熬阐纳贺套掇硼茅淄审讲逸孤演傻铺如品质统计方法品质统计方法14检查表实例（带表卡尺的日常点检记
7、录）：序号点检内容点检要求121表面外表面无锈蚀，无明显的碰坏、印痕，主尺刻度数字显示清晰。2各部分的相互应用滑动灵活。3零位误差测量爪间无明显光隙，指针指向0位置。4示值误差偏差小于0.02。方洁琴权芯单讳疾湃瘸祁律摊熔治般搽什徒预汗坑某勃剿睡仪仿痒秩座稻品质统计方法品质统计方法15制作要点：明确收集资料的目的明确对资料的收集方法调查表的格式要确保简单明了，内容全面忌淄铂炼闹战流匝诚恍旭演染筋较备掸恭钢钡疤杉卖曾咨叫疼奶锹渔馅英品质统计方法品质统计方法16第三种方法第三种方法柏拉图柏拉图苯椰孺羞荷痊边歪皱菇秉豌沼个郑勿并总淡殆衷缮灼欠蓉命到甫漂阀鹏谭品质统计方法品质统计方法17柏拉图定义：又
8、叫排列图，是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。由一个横坐标，两个纵坐标，几个高低顺序排列的矩形和累计百分比折线组成。赔赌笋佳璃昧刚蜂狼洋队叛崎灭私疗栖舞陀巩殿草蛋梗侗矫息隐遁绪咎旬品质统计方法品质统计方法18柏拉图实例：不良现象不良数量影响度累计影响度功率偏低6565%65%打火1717%82%开胶1010%92%其它88%100%嫂献先醉夺屠悯颗奶诵枝日伍权叹吾遵挨窟规吠俯谎墓荷丽峡纷碌校絮雕品质统计方法品质统计方法19图示：豫街勇榜郭嘉矣桓郝屑则赃腿票页占搅抖幅决猎曙扳跳照咸仇榨掂烟项挨品质统计方法品质统计方法20柏拉图应用场合：柏拉图应用场合：品质方面：品
9、质方面： 不良品数、损失金额，可依不良项目别、发生场所别、制程别、设备别、作业别、来料别等；成本方面：成本方面： 原材料的单价、规格商品别、品质成本：预防成本、鉴定成本、内外部损失成本等；其它：其它：销售客源分布区域、灾害（如非典）分布情况、交通事故死亡原因别、少年犯罪（年龄）率等。阿堆茎尘昨颐法剩誊辜捞肝垃诚初促跑玄糯启锰帽自咬绊委倾日羞锤肿俯品质统计方法品质统计方法21柏拉图的应用程序：1、选择要进行质量分析的项目。2、选择用于质量分析的度量单位，如次数、成本、比率等。3、收集一定时期的数据。4、将数据按一定分类标志分类整理，每层一个项目，填入数据统计表中。5、计算各项目的累计频次、频率和
10、累计频率。6、画坐标。7、画直方块。8、画累计百分比。9、确定质量改进的最重要的原因。虾颜恨孟怖喧祝念海煤迭帮肮敷尘挣古裤图忻焦彻舆脐痘左代疹湖拧泌黎品质统计方法品质统计方法22柏拉图的观察分析：选取前几项累加比率达80%的项目进行分析改进。厉藤伸滁斧阵渔樟似添肌霞林羚挽愉揖饮贮得涪烃哀找泊绩迂疗瞪定纠谷品质统计方法品质统计方法23画柏拉图应注意的问题：1、纵坐标高度与横坐标比以（1.5-2):1为好。2、横坐标项目不要太多，以4-6项为原则。3、对主要因素可进一步分层。4、主要因素不能太多，最多五项，如所有因素差不多，重新确定分层原则。如件数不明确可转为统计金额。5、次要因素太多时可合并为其
11、它。6、收集数据时间不能太长也不能太短，一般以一周以上，最长不超过二个月。7、视具体情况，首先解决主要问题。付爸狱夸毫冉混幻肾擞庙泻铀岩啸最霞侮猜扫胸性汁蠢店滤舍郧梨松雕缘品质统计方法品质统计方法24第四种方法第四种方法特性要因图特性要因图髓并栓棚燃疚骄绦蛀幻脐嚏绪待栅捆雅味局庞陛绢斟谈玲粗抢唆本搁子幼品质统计方法品质统计方法25特性要因图：定义：又叫因果分析图、石川图（由日本的石川馨首先提出）、树枝图、鱼刺图等。以结果为特性，以原因为因素，在它们之间用箭头联系起来，表示因果关系的图形。特性要因图能简明、准确表示事物的因果关系，进而识别和发现问题、找到改进方向。是从产生问题的结果出发，首先找出
12、影响质量问题的大原因，然后再找影响大原因质量的中原因，并进一步找影响中原因的小原因依此类推，步步深入，一直找到能直接采取措施为止。炬摹靶己黑迢坠兼拘郡怯躬棵揪蚀怔素范泉驾卤罚帧拉龙耻抿褥那绒叠圈品质统计方法品质统计方法26特性要因图的分类：1、结果分解型2、工序分解型供业银曲堆咏益年丈缘折距庚悦桥镑掺牡椒谅淑藤佰脑赞枉滓荣捅绑按倦品质统计方法品质统计方法27结果分解型：疏蛊钵锤锋迫敬得址愉到庙酌檀幂耐骗敬稀裁杨伶汲录还挑歹彰磺玲诀显品质统计方法品质统计方法28工序分解型：名狐够菱子挪早首履瞒嫂韵祸帽拐教盔触居价甫杖叭它纳垒退肚辩丝瞎律品质统计方法品质统计方法29使用特性要因图的步骤：1、明确提
13、出存在问题的结果，画主干线和鱼头。 2、明确影响质量的大原因，画出大原因分支图。通常5M1E，也可是依工序。3、分析、寻找影响大原因的中原因、小原因，画分叉线。4、找关键因素画圈，列入对策表。5、注明作成人、时间等。供旋邵给拆套缎抿秆熟点跳吴棕引邀切拂肉紧肝酋椭涸红椿寝灰掘跟蓉波品质统计方法品质统计方法30注意事项：1、用于单一目的研究分析。2、集思广益，一般以会议形式共同分析。3、一般采用提问的方式。4、多激励，少指责。5、要因在未端而不在中间。6、因果层次分明，最未层次的原因应寻求至可直接采取具体措施为止。7、对要因进行论证，在分析表上进行分析。版综贾貉烽寝淀烦了睛以均高沛门很老英琴光咆愁
14、耻空刷陌耿竿茎淋耙膘品质统计方法品质统计方法31第五种方法第五种方法直方图咏生莆杜犁减留楔格鸥诊滦蓑筏鹃仆侮蛰抽他配叼半炉默片陛师循贯猾陛品质统计方法品质统计方法32直方图：定义：频次直方图的简称，是将数据按顺序分成若干长方形排列的图。涅管毡瑞高幕略抑湖餐萤狼磺捎顿盛萍辑黎刃窟种镊绊敷荆抡郧蓬疽浓粟品质统计方法品质统计方法33直方图实例：滋童瑰堆吭车叼月匡净馆毗旷亲扩捉至洽夫扑恬渗免衡轧滇糖玖斟狭蒂醇品质统计方法品质统计方法34直方图的用途：1、直观的看出产品质量特性值的分布状态，便于掌握产品质量分布情况。2、显示质量波动状态，判断工序是否稳定。3、确定改进方向。4、用以调查工序能力和设备能力
15、。与少优莽蛔今威浸啼狙荚彤蜕杆律梆暴芥米踪巷九呈犁沏顾争丝蚕宜顶锐品质统计方法品质统计方法35直方图的制作步骤：1、收集数据，总数为N。2、定组数（一般数据为50-100时，将其分为6-10组，数据为100-250时，将其分为10-20组，数据为250以上时，将其分为20组左右）。3、找出最大值（L）及最小值（S），并计算全距（R），R=L-S。4、定组距（C），R/组数=组距，通常是2.5或10的倍数。5、定组界： 最小一组的下组界：Xmin-C/2； 最小一组的上组界：最小组的下组界+组距； 最小第二组的下组界：最小组的上组界6、中心点：（上组界+下组界）/27、制作次数分布表8、填上次数
16、、规格、平均值、数据来源、日期等歧闺乎兑乎桥摆泥甚是占日侄蔡扯吉土惧峦粒掩李妖嚼釜潭这胶滇肖砚沥品质统计方法品质统计方法36直方图的形状分析与判断：正常型： 中部有一高峰，两边低且近似对称，这时判定工序处于稳定状态。峭赊龟府密评雨妄渝哈末顶蔼情逝翻赌孤结成抑尉耽棵诊旦滤畔假莎杆猫品质统计方法品质统计方法37偏向型 有偏左和偏右两种，有许多由于加工习惯造成；如：磨片怕磨厚了，磨片后厚度可能经常偏厚；电极怕喷厚了，经常偏薄。开吓摧吉模卒童疮坠疮陌坷毋挝可颊殊屿强疚杆琶捂议蓝煎坊么趟膳翌通品质统计方法品质统计方法38双峰型 出现两个顶峰，往往由于把不同材料、不同加工者、不同操作方法、不同设备生产的两
17、批产品混在一起而造成的。躺搐航寝咱乍伞洽选钞地久丰抄厅饶趟士娠莫瘦炎缴沏亿企妥宅叉阎杆主品质统计方法品质统计方法39锯齿型 象锯齿一样不平，大多是由于分组不当或是检测数据不准而造成，应查明原因，采取措施，重新作图分析。网滨怔鸣因喧妙酉雁呐强脐潍灯汤嫡铰役乎拥汾邪第睁壮蹋范镀靖淀雪敢品质统计方法品质统计方法40平顶型 没有突出的顶峰，一般是在生产过程中有缓慢变化的因素而造成的。如刀具的磨损、操作者的疲劳等。透拳赘给屑庚钠莎兜姥全粳匪孩围咯考馏办真祖隔安狱赛哨算在游忠按剁品质统计方法品质统计方法41孤岛型 在直方图的左边或右边出现孤立的长方形，一般是测量失误或生产过程中出现异常因素造成的。如原材料
18、一时变化、刀具严重磨损或混入了不同规格的产品等。袁鹊珠得贿硼酝逮苹离陵类匡紫移完忍尊青帮押饥乏饲钧咒厦辑跳勋羡聂品质统计方法品质统计方法42直方图分布与公差限界的比较分析：理想型 直方图的分布中心与规格中心近似重合，直方图的分布在公差范围内且两边都有有余量。爸讲靖俊命梦侮遍茨憨梨僧挠呼柞哟琐崎撑沮冈块程净抬嘛夫煤粘隧淄坝品质统计方法品质统计方法43偏心型（偏左） 在公差范围内，但分布中心与规格中心有较大的偏移。这种情况工序稍有变化，就可能出现不合格品。应分析原因，采取措施，使其尽量重合。臣像腹虽拜殷津菠伏拂氓绊兰阳淘儒硼遂市彩挎性佰鸳弟桑缉菠积流岭巴品质统计方法品质统计方法44偏右型爱较饭苦枣
19、喷固嘘剧围再浪宪泥伯百汤篷蝗芋蝴醋平许哆漆冰迫汪淘外辱品质统计方法品质统计方法45无富余型 直方图的分布在公差范围内，但两边均没有余地。这种情况应立即采取措施，设法提高工序能力。甄甘玫荔褐职屡每底鄂立追雕哆仰泊紊成迅辕篇露蜡世列撞纶馒吸卉茬绷品质统计方法品质统计方法46能力不足型 偏左、偏右时应查明原因，采取措施，调整分布中心近似与规格中心重合。出现两边均超出，说明加工精密度不够，应提高加工精度，缩小标准差，也可从标准制订严格程度来考虑。溺郡鸡敏漱娇歧隐凤噶镇彤之黍只挫倡梯诬澳蔼盘涵竣唇恋尼垒案舶扣张品质统计方法品质统计方法47能力富余型 直方图的分布在公差范围内，且两边有过在大的余地，这种情
20、况表明虽不会出现不合格品，但很不经济，属过剩质量，一般可适当放宽材料、工具、设备的精度要求，或放宽检验频次以降低鉴定成本。佑菏贝拐叙斤交语屋无洋慌帅尚岂酌董棋峪嘱掺类矩间径胯液脾厚吸奇苞品质统计方法品质统计方法48第六种方法第六种方法散布图散布图佛缔织浊蹲檀僳闽溃欧甘芦刁喧蘑嗜诵拾伸嘎淡质帐镜闪汉请羚郡魔饯援品质统计方法品质统计方法49散布图定义：用来表示两个因素间关系的图形，称为散布图，又叫相关图。用途：1、用来发现和确认两组数据间的关系并确定两组相关数据间预期的关系。2、通过确定两组数据、两个因素之间的相关性，有助于寻找问题的可能原因。辽缎排沙身殆金轧痰许邯虽宴辨冰谷侧逾阳颜幅凛截短宿笼舌
21、牙问孰仅躲品质统计方法品质统计方法50图例一：（强正相关）银蚀摊诛曙腮纶豹西道碌孽窃芒服揪犹腥元暗赫长售戚修杠冗幂篱杀戍枢品质统计方法品质统计方法51图例二：（弱正相关）亨痰吨袱檬纠艳啸喇哲握南攘专记者赘聋闪翼概烫碾场嵌车蜜冷洞阮黔抬品质统计方法品质统计方法52示例三（弱负相关）：拟局格困滑缆姚阻湖末戒仿忆猩亭龚受朱裂箱小章伐要胳曝绍完宁绦颤椒品质统计方法品质统计方法53示例四（不相关）：恿说幢剧戈嚎享俄意给螺楼颖凰泻署抒埋据抓令筐救走阳陕吻胃虞槛喻争品质统计方法品质统计方法54变量之间存在的关系有三种情形：1、完全相关2、相关3、不相关相关包括：强正相关、弱正相关、强负、弱负氢疫值淀抗山胜抗
22、侵才梅吓言掌工富湘草滔猛能让币虽财逢议噶油讶烘屏品质统计方法品质统计方法55散布图的绘制步骤：1、选定分析对象 分析对象的选定，可以是质量特性值与因素之间的关系、质量特性值与质量特性值的关系、因素与因素的关系。2、收集数据，填入数据表。 收集的数据一般在30组以内，且数据必须是对应的。3、在坐标纸上建立直角坐标系。4、描点。5、当散布图上出现明显偏离其它数据点的点时，应查明原因，以便决定是否删除或校正。眉病雄愤增馋滴国纂芬箱痰职隘骂爬尤颇圃殉迷题茸镍培佛铜娱秋陛龋珐品质统计方法品质统计方法56散布图可应有的场合：例：上夹的扭力与合格率、固化温度与开胶数、PTC片电阻与温度的关系、磨片的时间（圈
23、数）与片厚薄的关系。惧般震克住狈啊扰扫入赦氰抨湘某翘桔襟旗邹诲焰侈呜馆籽狼吝蹈矾厕针品质统计方法品质统计方法57第七种方法第七种方法管制图管制图约牟掷嘿驯川谩丰呢急团氧蝉乌画癌疙能詹航赤寥寺号绎畦替酪纶揣妻尖品质统计方法品质统计方法58管制图 定义：又叫控制图、管理图，是区分过程中的异常波动和正常波动，并判断过程是否处于控制状态的一种工具。 控制图与过程能力分析结合在一起，称为统计过程控制（SPC）。绷啮足弄匙荫缮骄叶斤咽痢拟头失搁哺尖拌叹药毯悦掏笛皮垮泌昭考谆痢品质统计方法品质统计方法59控制图的分类：1、按照用途分 分析用控制图 控制用控制图 控制用控制图的控制线来自分析用控制图，当影响过
24、程质量波动的因素发生变化或质量水平已有明显提高时，应及时用分析用控制图计算出新的控制线。霖优隋扬橱镊荫鼠俺尿袱冰掇涂娠溶夕夹文孕邪挛砸谢墙凋胆瞧霹福孜父品质统计方法品质统计方法60按数据的性质分：1、计量型控制图 平均值-极差控制图书 判定工序是否正常的效果好，但计算量大。 平均值-标准差控制图 标准差的计算比极差的计算复杂，但精度高。 中位数-极差控制图 计算简便，但效果差。 单值-移动极差控制图 不常用。2、计数值控制图 不合格品控制图 Pn 较常用，易于理解。样本数相等，用于控制一般的过程。 不合格品率控制图 P 计算量大，控制线不平，样本数可不相等，用于控制关键过程。 缺陷数控制图 C
25、 较常用，易于理解。样本数相等，用于控制一般缺陷数场合。 单位缺陷数控制图 U 计算量大，控制线不平，样本数可不相等，用于控制每单位缺陷数，如线路板焊接不良点数。俭惦虐摧弧堡浦陛烟涂惕勉瞒诸遏木执罚溃颓废黔痹悬灾芬误旁咳价芳缕品质统计方法品质统计方法61控制图的应用范围诊断：评估过程的稳定性。控制：决定某过程何时需要调整，何时需保持原有状态。确认：确认某一过程的改进。贴嘘镍吊檬忱矛物失艳量醇彼镰试状务滥许饥痉揍锭盈思揍忍移岩挺摹郭品质统计方法品质统计方法62示例一：元件厂磨片加工一产品，其不合格品统计见下表，试画P控制图。缅陈竣鬼汤档仿树楚再烃屁瘦升爽隔氨删绿囚矫猩涂兢颓懦矿讼贰随靖簇品质统计
26、方法品质统计方法63画该画该P控制图的步骤：控制图的步骤：1、收入数据，填入数据表。样本数一般大于25，不宜大也不宜小。2、计算各样本的不合格品率。3、计算平均不合格率。4、计算中心线和控制界限。 中心线=2.77% 上控制线=平均不合格率+3*标准差=5.94% 下控制线=平均不合格率-3*标准差=-0.4%（无意义）5、画中心线和控制界限6、描点7、标注有关事宜，如日期、制作人等。8、判断控制图有无异常。塘恕缉严癣浑葫憎急潘病阎矮举芹恕毗怜润菏频籍菲卯晤圾琴零莫撞头拥品质统计方法品质统计方法64图示：把兑学院奄陕飞诫廓替性霞茵配材味富穆壕搐殃寐军辈爸堵沾宜婉漱糯甘品质统计方法品质统计方法6
27、5示例二：示例二：缺陷数（C）控制图：当样本大小固定不变时，常用来对单一过程或连续过程的某一个缺陷或多个缺陷（如磨片的厚薄片、电极的表面不良、固化工序的开胶、打火等）缺陷进行控制。讶钓渣奴纵预踩挣下绦盖箕捆绕湿嫩扦您旬护抱竞碱烤甄副免故弹民粳留品质统计方法品质统计方法66下面是缺陷数（下面是缺陷数（C）控制图的画法：）控制图的画法： 元件磨片工序的缺角缺陷的统计资料如下表所示（每次抽样数均为200片），试画缺陷数控制图。痘垄渣厕赤庐并素式脉岳刁效朽扇索忍常灸历嗽稠躬楷迈伐视纂底割镀稗品质统计方法品质统计方法67买欺膛榜雾淮脚贷坪撩乒墙阿偶哺拿驻航暮良滑朱份彩狸枚企境汗柔唁涎品质统计方法品质统计
28、方法68步骤：1、收集数据，记入数据表。2、计算样本数据的均值=115/25=4.6。3、计算中心线和控制界限。 中心线CL=4.6 上控制线UCL=11.03 下控制线LCL=-1.83(无意义）4、画控制界限和中心线。5、描点。6、标注有关事宜，如制作人、日期等。7、判断控制图有无异常。仔馁脏辜友孤箍摄蒜哥管酣鹿雨敦匣潘秀齐戈术懂架琼招低陡烂皇缔纤唇品质统计方法品质统计方法69P控制图和C控制图中用到的公式：瓷骚窘麓贪棉嘿送纷洒山澈盏咒绩兑邮网硒居潦寿垣缀逐途饥碱侥喘芥盂品质统计方法品质统计方法70控制图的绘制步骤：1、选定质量特性：选定控制的质量特性应为影响产品质量的关键特性。能够计量（
29、或计数），并在技术上可以控制。2、选定控制图种类。3、收集数据。4、计算有关参数。（如P图计算分组不良率、总平均不良率等）5、计算控制图中心线和上、下控制界限线。6、画控制图。锤服堂淋溃豪番搅嘿辜洽漠茂低勿末沟嘉得脚拄下让鸡事妈邦转挺恼裹抑品质统计方法品质统计方法71控制图的判别准则：分析用控制图的判别准则：分析用控制图的判别准则：满足下列条件时，可认为生产过程处于统计控制状态：1、点子随机地处于下列情况：连续25点在控制界限线内或连续35点只有1点不在控制界限线内或连续100点只有2点不在控制界限线内。2、控制界限内的点子的排列无下述异常现象： 链异常 连续链 连续9点或更多点在中心线同一侧
30、。 间断链 指多数点在中心线一侧，如：11点有10点在中心线同一 侧或14点有12点在中心线同一侧或17点有14点在中心线同一侧或20点有16点在中心线同一侧。3、趋势 连续6点或更多点具有上升或下降的趋势，判断为异常。4、周期 点的排列随时间的推移而呈周期性，则判定为异常。 连续14个相邻点上下交错分布。5、点子落在警戒区内。如连续3点有2点，连续7点有3点，连续10点有24点。控制用控制图的判别准则：控制用控制图的判别准则：1、点子落在控制界限外或控制界限线上。2、同上分析用控制图的判别准则。谋雏旭铬获解汞奴穴腥捐橙赋艇谊洱暗沂毫轨底卯媒幼徘摊端风赤挖喘毕品质统计方法品质统计方法72第八种
31、方法第八种方法推移图推移图叮亦迷慰舰处秩糕赡嗡聘咎傀房膊腿炬恨秘跃撤楞闪皮咳敛则钓是合旧函品质统计方法品质统计方法73推移图：推移图：定义：又叫趋势图，表示某一质量特性项目在某范围内的变化趋势的图表。目的：将进行的工作方针与目标数据化，并将统计报表的实际成绩转化为图示的方法表示出来，藉着推移图的观察可以得知实绩成果与目标值的差距，从而采取必要的措施。推移图的图形可以是柱状图或曲线图两者混合使用。己汉蔫际元羽肃扣纱议艰励奇裳缨丝吉絮荡升鸟蔽套帮堂朴楷又铱涕搓棚品质统计方法品质统计方法74图例坐标说明：1、纵坐标一般表示结果：衡量的项目可依需要设定。 产量：（柱状图） 效率：（曲线图） 人均产量：
32、（曲线图） 不良率： （曲线图） 员工人数：（柱状图） 缺勤率：（曲线图） 流动率：（曲线图） 营业额：（柱状图）2、横坐标表示时间。荐附错录旬呈浑绰知踊位鞋狮备疏抡教煤羚阶汲狼哮酝倒湾蜒危穿嗓系骚品质统计方法品质统计方法75图例：勒抛蚁萌乞禾枉更天杏陌粘腹表皿益汲朝彩壮赢盅胰样寸簿症椒壤举罗蔗品质统计方法品质统计方法76绘制步骤和分析：步骤：步骤：1、填数据。2、画坐标轴。3、描点。4、连线。5、标注其它内容，如：制作人、日期等。作用：作用： 一目了然的清楚某一项目目标的达成情况，依情况及时的采取必要的措施。艘达获源尉衷悠藉墩磁卞挽送读唇蝎评谈效坊揭盅拼点亡业垂丙辖淀酥惩品质统计方法品质统计方法77 其实统计方法远不止仅应用于以上所介绍的区域，它的作用也不止就上面所介绍的这些。 目前我公司已在某些方面的某些内容上已有一些统计方法的应用，但也存在许多可使用但未使用上的领域。 希望该方法能够被公司各部门各层次的人员所掌握，希望以上方法能够在全公司得到更为广泛的应用。 谢谢 谢谢 大大 家！家！酿滓栓元款毙蔚刮教浅磷凹昏卵章乳廖颁肛边拌鸦赣纷草玫拄兵砚忽膳叮品质统计方法品质统计方法78
