第四章自适应滤波4

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1、第四节LMS格型自适应滤波器本节内容n1、自适应横向滤波器与自适应格型滤波器的优缺点比较n2、 预测误差的格型滤波器n4、LMS自适应格型滤波器的实现一、自适应横向滤波器与自适应格型滤波器的比较1、自适应横向滤波器的优缺点:n优点:结构简单n缺点:收敛速度较慢。为了克服这种不足,可采用格型自适应滤波器。n格型滤波器是一种较有特色的自适应滤波器。它比自适应横向滤波器有许多优点。n优点(1)自适应收敛速度快。(2)滤波器的节数易改变,一个m节的格型滤波器可产生相当于从1阶到m阶的m个横向滤波器的输出,使我们能在变化的环境下动态地选择最佳的阶;(3)它的权系数对寄存器有限长度效应不敏感,有模块式结构

2、,便于实现高速并行处理。n2、自适应格型滤波器的优缺点:三、LMS预测误差格型滤波器先介绍前、后向线性预测误差滤波器,导出Levinson-Durbin递推算法,形成预测误差格型滤波器。1、前向线性预测误差滤波器2、后向线性预测误差滤波器复习3、Levinson-durbin 算法第p节传输线4、预测误差格型滤波器4、格型滤波器的性质n(1)各阶后向预测误差相互正交。n(2)平稳随机序列可由自相关函数或反射系数表征。n(3)前向预测误差滤波器是最小相位滤波器。(1)各阶后向预测误差相互正交(2)平稳随机序列可由自相关函数或反射系数表征(3)前向预测误差滤波器是最小相位滤波器4、对于复信号的预测误差滤波器和格型滤波器5、最小均方误差自适应格型滤波器(1)直接用信号数据计算反射系数的方法(2)梯度算法的LMS格型自适应滤波器

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