全面质量7--控制图

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1、全面质量管理全面质量管理7-7-控制图控制图2007.41 1 1 1、了解控制图的涵义和作用、了解控制图的涵义和作用、了解控制图的涵义和作用、了解控制图的涵义和作用2 2 2 2、建立、建立、建立、建立控制图的基础理论、建立方法、观察和分控制图的基础理论、建立方法、观察和分控制图的基础理论、建立方法、观察和分控制图的基础理论、建立方法、观察和分析控制的判别准则、适用条件及使用程序析控制的判别准则、适用条件及使用程序析控制的判别准则、适用条件及使用程序析控制的判别准则、适用条件及使用程序3 3 3 3、均值、均值、均值、均值- - - -极差控制图、极差控制图、极差控制图、极差控制图、4 4

2、4 4、单值、单值、单值、单值- - - -移动极差控制图移动极差控制图移动极差控制图移动极差控制图5 5 5 5、不合格品率控制图、不合格品率控制图、不合格品率控制图、不合格品率控制图6 6 6 6、单位缺陷数控制图、单位缺陷数控制图、单位缺陷数控制图、单位缺陷数控制图本章主要要求本章主要要求控制图：主要内容控制图：主要内容22007.4控制图由来控制图由来1924192419241924年，美国的休哈特首先提出用控制图进行工序控制，起到直年，美国的休哈特首先提出用控制图进行工序控制，起到直年，美国的休哈特首先提出用控制图进行工序控制，起到直年，美国的休哈特首先提出用控制图进行工序控制，起到

3、直接控制生产过程，稳定生产过程的质量，达到预防为主的目的。接控制生产过程，稳定生产过程的质量，达到预防为主的目的。接控制生产过程，稳定生产过程的质量，达到预防为主的目的。接控制生产过程，稳定生产过程的质量，达到预防为主的目的。将一个过程定期收集的样本数据按顺序点绘成的将一个过程定期收集的样本数据按顺序点绘成的将一个过程定期收集的样本数据按顺序点绘成的将一个过程定期收集的样本数据按顺序点绘成的一种图示技术。控制图可展示过程变异并发现变一种图示技术。控制图可展示过程变异并发现变一种图示技术。控制图可展示过程变异并发现变一种图示技术。控制图可展示过程变异并发现变异，并进而成为采取预防措施的重要手段。

4、异，并进而成为采取预防措施的重要手段。异，并进而成为采取预防措施的重要手段。异，并进而成为采取预防措施的重要手段。32007.4控制图控制图在现场直接研究质量数据随时间变化的统计规律在现场直接研究质量数据随时间变化的统计规律在现场直接研究质量数据随时间变化的统计规律在现场直接研究质量数据随时间变化的统计规律的动态方法；的动态方法；的动态方法；的动态方法；控制图是判别生产过程是否处于控制状态的一种控制图是判别生产过程是否处于控制状态的一种控制图是判别生产过程是否处于控制状态的一种控制图是判别生产过程是否处于控制状态的一种手段，利用它可以区分质量波动是由偶然原因引手段，利用它可以区分质量波动是由偶

5、然原因引手段，利用它可以区分质量波动是由偶然原因引手段，利用它可以区分质量波动是由偶然原因引起的还是由系统原因引起的。起的还是由系统原因引起的。起的还是由系统原因引起的。起的还是由系统原因引起的。42007.41 1、关注顾客；、关注顾客；2 2、采用有效的测量手段；、采用有效的测量手段；3 3、过程控制的目标是预防；、过程控制的目标是预防；4 4、技能训练和继续培养；、技能训练和继续培养；5 5、保证质量的发展战略、实施措施、政策规定、方法步骤和实践过程；、保证质量的发展战略、实施措施、政策规定、方法步骤和实践过程；6 6、通过逐步的增量改进、企业运作程序的重构和发明创新，不断进取；、通过逐

6、步的增量改进、企业运作程序的重构和发明创新，不断进取；7 7、六条原则要综合协调发挥作用；、六条原则要综合协调发挥作用；质量管理原则（澳大利亚）质量管理原则（澳大利亚）顾客顾客经营经营14326752007.4质量成本（以占生产成本的百分比计算）质量成本（以占生产成本的百分比计算）质量成本（以占生产成本的百分比计算）质量成本（以占生产成本的百分比计算）采用七项质量管理原则之前采用七项质量管理原则之前采用七项质量管理原则之前采用七项质量管理原则之前采用七项质量管理原则之后采用七项质量管理原则之后采用七项质量管理原则之后采用七项质量管理原则之后故障故障故障故障检验检验检验检验核对核对核对核对预防预

7、防预防预防故障故障故障故障检验检验检验检验核对核对核对核对预防预防预防预防 2540%2540%1025%1025%差额差额差额差额25%25%消除浪费消除浪费消除浪费消除浪费使用正确的过程控制技术，可使得质量提高而成本降低。使用正确的过程控制技术，可使得质量提高而成本降低。使用正确的过程控制技术，可使得质量提高而成本降低。使用正确的过程控制技术，可使得质量提高而成本降低。62007.4重新认识过程重新认识过程过程控制应当以预防为目的，而不是简单地在发现问题过程控制应当以预防为目的，而不是简单地在发现问题过程控制应当以预防为目的，而不是简单地在发现问题过程控制应当以预防为目的，而不是简单地在发

8、现问题之后返工。之后返工。之后返工。之后返工。国际质量标准所定义的控制条件：国际质量标准所定义的控制条件：国际质量标准所定义的控制条件：国际质量标准所定义的控制条件：1 1 1 1、对生产的方法、安装和服务必须有明文规定；、对生产的方法、安装和服务必须有明文规定；、对生产的方法、安装和服务必须有明文规定；、对生产的方法、安装和服务必须有明文规定；2 2 2 2、要使用适合生产、安装和服务的工具以及创造适宜工、要使用适合生产、安装和服务的工具以及创造适宜工、要使用适合生产、安装和服务的工具以及创造适宜工、要使用适合生产、安装和服务的工具以及创造适宜工作的条件；作的条件；作的条件；作的条件；3 3

9、 3 3、严格遵守标准、规则、质量计划和明文规定的程序；、严格遵守标准、规则、质量计划和明文规定的程序；、严格遵守标准、规则、质量计划和明文规定的程序；、严格遵守标准、规则、质量计划和明文规定的程序；4 4 4 4、对适用的工艺程序参数和产品性质实行全方位监控；、对适用的工艺程序参数和产品性质实行全方位监控；、对适用的工艺程序参数和产品性质实行全方位监控；、对适用的工艺程序参数和产品性质实行全方位监控；5 5 5 5、工艺程序和专用设备必须经过批准认可；、工艺程序和专用设备必须经过批准认可；、工艺程序和专用设备必须经过批准认可；、工艺程序和专用设备必须经过批准认可；6 6 6 6、工艺标准要明

10、确规定实施方式；、工艺标准要明确规定实施方式；、工艺标准要明确规定实施方式；、工艺标准要明确规定实施方式；7 7 7 7、为确保生产顺利进行必须对设备定期维护；、为确保生产顺利进行必须对设备定期维护；、为确保生产顺利进行必须对设备定期维护；、为确保生产顺利进行必须对设备定期维护；72007.4预防检查能力不足的系统预防检查能力不足的系统321977年3月27日，两架波音747飞机在CanaryIslands的机场的跑道上相撞，583人丧生。82007.4预防为基础的系统预防为基础的系统三芯电源插头只能以唯三芯电源插头只能以唯三芯电源插头只能以唯三芯电源插头只能以唯一的位置插入三芯插座一的位置插

11、入三芯插座一的位置插入三芯插座一的位置插入三芯插座含铅汽油无铅汽油防止将含铅汽油加入适防止将含铅汽油加入适防止将含铅汽油加入适防止将含铅汽油加入适用无铅汽油的车辆用无铅汽油的车辆用无铅汽油的车辆用无铅汽油的车辆92007.4Control Chart Control Chart 质量特征值可描述成一般形式：质量特征值可描述成一般形式：质量特征值可描述成一般形式：质量特征值可描述成一般形式：式中：式中：式中：式中： 为为为为t t时刻的产品质量特征值时刻的产品质量特征值时刻的产品质量特征值时刻的产品质量特征值, , 为质量特征为质量特征为质量特征为质量特征值分布的均值值分布的均值值分布的均值值分

12、布的均值, , 是随机因素引起的噪声是随机因素引起的噪声是随机因素引起的噪声是随机因素引起的噪声, , 是异是异是异是异常因素引起的干扰常因素引起的干扰常因素引起的干扰常因素引起的干扰102007.4Control Chart Control Chart 112007.4Control ChartControl Chart122007.4控制图的用途控制图的用途1 1、分析判断生产过程的稳定性，从而使生、分析判断生产过程的稳定性，从而使生产过程处于统计控制状态；产过程处于统计控制状态；2 2、及时发现生产过程中的异常现象和变异，、及时发现生产过程中的异常现象和变异，预防不合格品发生；预防不合格

13、品发生；3 3、查明生产设备和工艺装备的实际精度，、查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技术决定；以便作出正确的技术决定；4 4、为评定产品质量提供依据；、为评定产品质量提供依据；132007.4控制图的标题控制图的标题控制图的基本格式包括两个部分：控制图的基本格式包括两个部分：控制图的基本格式包括两个部分：控制图的基本格式包括两个部分：1 1、标题部分；、标题部分；、标题部分；、标题部分； 2 2、控制图部分；、控制图部分；、控制图部分；、控制图部分；142007.4控制图的基本模式控制图的基本模式33公差上限公差上限TuTu公差下限公差下限T TL L控制上限控制上限UCLUC

14、LUpper Control LimitUpper Control Limit控制下限控制下限LCLLCLLower Control LimitLower Control Limit中心线中心线CLCLCentral LimitCentral Limit样品序号样品序号样品序号样品序号质量特性质量特性质量特性质量特性 x x三线：中心线，上控制限，下控制限；三线：中心线，上控制限，下控制限；三线：中心线，上控制限，下控制限；三线：中心线，上控制限，下控制限；152007.4控制图的实施循环控制图的实施循环抽取样本抽取样本检验检验绘制控制图绘制控制图过程是过程是否否异常异常过程正常过程正常过程异

15、常过程异常原因分析原因分析对策措施对策措施YesNo162007.4控制图的设计原理控制图的设计原理控制图的设计原理控制图的设计原理33准则准则准则准则正态性假定正态性假定正态性假定正态性假定小概率原理小概率原理小概率原理小概率原理反证法思想反证法思想反证法思想反证法思想172007.4正态性假定正态性假定正态性假定正态性假定: : : : 任任任任何何何何生生生生产产产产过过过过程程程程生生生生产产产产出出出出来来来来的的的的产产产产品品品品，其其其其质质质质量量量量特特特特性性性性值值值值总总总总会会会会存存存存在在在在一一一一定定定定程程程程度度度度的的的的波波波波动动动动，当当当当过过

16、过过程程程程稳稳稳稳定定定定或或或或者者者者说说说说受受受受控控控控时时时时，这这这这些些些些波波波波动动动动主主主主要要要要是是是是由由由由5MIE5MIE5MIE5MIE的的的的微微微微小小小小变变变变化化化化造造造造成成成成的的的的随随随随机机机机误误误误差差差差。此此此此时时时时，绝绝绝绝大大大大多多多多数数数数质质质质量量量量特特特特性性性性值值值值均均均均服服服服从从从从或或或或近近近近似似似似服服服服从正态分布。这一假定，称之为正态性假定。从正态分布。这一假定，称之为正态性假定。从正态分布。这一假定，称之为正态性假定。从正态分布。这一假定，称之为正态性假定。5MIE:人、机器、原

17、材料、工艺方法、测量及生产环境人、机器、原材料、工艺方法、测量及生产环境人、机器、原材料、工艺方法、测量及生产环境人、机器、原材料、工艺方法、测量及生产环境182007.433准则准则3准则准则在生产过程中，仅有偶然性误差存在时，质量在生产过程中，仅有偶然性误差存在时，质量在生产过程中，仅有偶然性误差存在时，质量在生产过程中，仅有偶然性误差存在时，质量特性特性特性特性X X服从正态分布服从正态分布服从正态分布服从正态分布N( N( ， ) )，则据正态分布的概，则据正态分布的概，则据正态分布的概，则据正态分布的概率性质，有率性质，有率性质，有率性质，有也即（也即（也即（也即（ 3 3 ， 3

18、3 ）是的实际取值范围。）是的实际取值范围。）是的实际取值范围。）是的实际取值范围。P 3 3 99.73 %192007.4小概率原理小概率原理小概率原理小概率原理小概率原理小概率原理当然运用小概率原理也可能导致错误，但犯错误的当然运用小概率原理也可能导致错误，但犯错误的当然运用小概率原理也可能导致错误，但犯错误的当然运用小概率原理也可能导致错误，但犯错误的可能性恰恰就是此小概率。可能性恰恰就是此小概率。可能性恰恰就是此小概率。可能性恰恰就是此小概率。 由准则可知，若服从正态分布，则的可能值超由准则可知，若服从正态分布，则的可能值超由准则可知，若服从正态分布，则的可能值超由准则可知，若服从正

19、态分布，则的可能值超出控制界限的可能性只有出控制界限的可能性只有出控制界限的可能性只有出控制界限的可能性只有0.27%0.27%0.27%0.27%。因此，一般认为不。因此，一般认为不。因此，一般认为不。因此，一般认为不会超出控制界限。会超出控制界限。会超出控制界限。会超出控制界限。所谓小概率原理，即认为小概率事件一般是不会发所谓小概率原理，即认为小概率事件一般是不会发所谓小概率原理，即认为小概率事件一般是不会发所谓小概率原理，即认为小概率事件一般是不会发生的。生的。生的。生的。202007.4反证法思想反证法思想反证法思想反证法思想一旦控制图上点子越出界限线或其它小一旦控制图上点子越出界限线

20、或其它小概率事件发生，则怀疑原生产过程失控，概率事件发生，则怀疑原生产过程失控，也即不稳定，此时要从也即不稳定，此时要从5MIE5MIE去找原因，看去找原因，看是否发生了显著性变化。是否发生了显著性变化。反证法思想反证法思想212007.4计量值控制图计量值控制图适用于产品质量特性为计量值的情形。适用于产品质量特性为计量值的情形。例如：长度、重量、时间、强度、成分等连例如：长度、重量、时间、强度、成分等连续变量。常用的计量值控制图有下面几种续变量。常用的计量值控制图有下面几种：1. 1.均值极差控制图（均值极差控制图（均值极差控制图（均值极差控制图（ 图）。图）。图）。图）。2. 2.中位数极

21、差控制图（中位数极差控制图（中位数极差控制图（中位数极差控制图（ 图）。图）。图）。图）。3. 3.单值移动极差控制图（单值移动极差控制图（单值移动极差控制图（单值移动极差控制图（ 图）。图）。图）。图）。4. 4.均值标准差控制图（均值标准差控制图（均值标准差控制图（均值标准差控制图（ 图）。图）。图）。图）。222007.4计数值控制图计数值控制图适用于产品质量特性为计数值的情形。适用于产品质量特性为计数值的情形。例如：不合格品数、不合格品率、缺陷数、例如：不合格品数、不合格品率、缺陷数、单位缺陷数等离散变量。常用的计数值控制单位缺陷数等离散变量。常用的计数值控制图有：图有：1. 1.不合

22、格品率控制图（图）。不合格品率控制图（图）。不合格品率控制图（图）。不合格品率控制图（图）。2. 2.不合格品数控制图（不合格品数控制图（不合格品数控制图（不合格品数控制图（PnPn图）。图）。图）。图）。3. 3.单位缺陷数控制图（单位缺陷数控制图（单位缺陷数控制图（单位缺陷数控制图（ u u图）。图）。图）。图）。4. 4.缺陷数控制图（缺陷数控制图（缺陷数控制图（缺陷数控制图（c c图）。图）。图）。图）。232007.4均值均值均值均值- - - -极差控制图极差控制图极差控制图极差控制图 图是图是图是图是 图（均值控制图）和图（均值控制图）和图（均值控制图）和图（均值控制图）和R R

23、图（极差控制图（极差控制图（极差控制图（极差控制图）联合使用的一种控制图。图）联合使用的一种控制图。图）联合使用的一种控制图。图）联合使用的一种控制图。R R R R图用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求图用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求图用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求图用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求的受控状态；的受控状态；的受控状态；的受控状态； 图通常在样本容量较小时使用，是一种图通常在样本容量较小时使用，是一种图通常在样本容量较小时使用，是一种图通常在样本容量较小时使用，是一种最常用的计量值控制图；一般最常用的计量值控制图；一般最常

24、用的计量值控制图；一般最常用的计量值控制图；一般n = 3n = 3n = 3n = 3、4 4 4 4、5 5 5 5、6 6 6 6为宜；为宜；为宜；为宜； 图主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持图主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持图主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持图主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持在所要求的受控状态在所要求的受控状态在所要求的受控状态在所要求的受控状态, , , , 图比单值（图比单值（图比单值（图比单值（x)x)x)x)控制图发现控制图发现控制图发现控制图发现异常的敏感能力要强。异常的敏感能力要强。异常的敏感能力要强。异常的敏感能力要强。242

25、007.4控制图的参数控制图的参数252007.4第一步第一步1 1、收集数据并加以分组、收集数据并加以分组 在在在在5MIE5MIE5MIE5MIE充分固定，并标准化的情况下，从生产充分固定，并标准化的情况下，从生产充分固定，并标准化的情况下，从生产充分固定，并标准化的情况下，从生产过程中收集数据。过程中收集数据。过程中收集数据。过程中收集数据。绘制控制图的基本步骤绘制控制图的基本步骤对于均值控制图，对于均值控制图，对于均值控制图，对于均值控制图，当每组样本大小当每组样本大小当每组样本大小当每组样本大小 n n n n 10 10 10 10 时时时时, , , ,一一一一般来说般来说般来说

26、般来说, , , ,组数组数组数组数k k k k 25. 25. 25. 25.262007.4数据表数据表数据数据272007.4第二步第二步2 2、计算每组的样本均值和样本极差、计算每组的样本均值和样本极差i =1,2,k282007.4第三步第三步3 3、计算全部样本组的平均样本均值和平均样本极差、计算全部样本组的平均样本均值和平均样本极差292007.4第四步第四步4 4、计算控制界限、计算控制界限系数系数A(n)数值表数值表302007.4第五步第五步5 5、制作控制图；、制作控制图； 在方格纸上分别作在方格纸上分别作在方格纸上分别作在方格纸上分别作 图和图和图和图和R R R R

27、图，两张图必须画图，两张图必须画图，两张图必须画图，两张图必须画在同一页纸上，这样以便对照分析。在同一页纸上，这样以便对照分析。在同一页纸上，这样以便对照分析。在同一页纸上，这样以便对照分析。 图在上，图在上，图在上，图在上，R R R R图在下，纵轴在同一直线上，横轴相互平行，并图在下，纵轴在同一直线上，横轴相互平行，并图在下，纵轴在同一直线上，横轴相互平行，并图在下，纵轴在同一直线上，横轴相互平行，并且刻度对齐。极差且刻度对齐。极差且刻度对齐。极差且刻度对齐。极差R R R R不可能为负值，所以不可能为负值，所以不可能为负值，所以不可能为负值，所以R R R R的下控的下控的下控的下控制界

28、限线可以省略。制界限线可以省略。制界限线可以省略。制界限线可以省略。312007.4第六步第六步6 6、描点；、描点；UCL= 49.553CL= 49.5068LCL= 49.4606x图UCL= 0.1692CL= 0.08R图322007.4第七步第七步7 7 7 7、分析生产过程是否处于统计控制状态；、分析生产过程是否处于统计控制状态；、分析生产过程是否处于统计控制状态；、分析生产过程是否处于统计控制状态； 利用分析用控制图的判断规则，分析生产过程利用分析用控制图的判断规则，分析生产过程利用分析用控制图的判断规则，分析生产过程利用分析用控制图的判断规则，分析生产过程是否处于统计控制状态

29、。是否处于统计控制状态。是否处于统计控制状态。是否处于统计控制状态。332007.4判断规则判断规则判别准则判别准则判别准则判别准则是由概率理论所制定的用来识别生产过程状态是由概率理论所制定的用来识别生产过程状态是由概率理论所制定的用来识别生产过程状态是由概率理论所制定的用来识别生产过程状态的规则，它是由样本数据形成的样本点位置以及变化趋的规则，它是由样本数据形成的样本点位置以及变化趋的规则，它是由样本数据形成的样本点位置以及变化趋的规则，它是由样本数据形成的样本点位置以及变化趋势对生产过程进行分析和判断，判断生产过程是处于受势对生产过程进行分析和判断，判断生产过程是处于受势对生产过程进行分析

30、和判断，判断生产过程是处于受势对生产过程进行分析和判断，判断生产过程是处于受控还是失控状态。控还是失控状态。控还是失控状态。控还是失控状态。制定判别准则适宜用二项分布概率的计算公式，其应用制定判别准则适宜用二项分布概率的计算公式，其应用制定判别准则适宜用二项分布概率的计算公式，其应用制定判别准则适宜用二项分布概率的计算公式，其应用条件是：每次试验只有两种结果，即失败或成功；且每条件是：每次试验只有两种结果，即失败或成功；且每条件是：每次试验只有两种结果，即失败或成功；且每条件是：每次试验只有两种结果，即失败或成功；且每次试验是相互独立的。次试验是相互独立的。次试验是相互独立的。次试验是相互独立

31、的。 342007.4判断规则判断规则控控控控制制制制图图图图上上上上点点点点的的的的分分分分布布布布满满满满足足足足用用用用二二二二项项项项分分分分布布布布计计计计算算算算概概概概率率率率的的的的条条条条件件件件。如如如如，一一一一个个个个点点点点不不不不是是是是落落落落在在在在中中中中心心心心线线线线这这这这一一一一侧侧侧侧，就就就就是是是是落落落落在在在在中中中中心心心心线线线线另另另另一一一一侧侧侧侧，只只只只有有有有两两两两种种种种试试试试验验验验结结结结果果果果；而而而而相相相相邻邻邻邻两两两两个个个个点点点点子子子子落落落落在在在在哪哪哪哪一一一一侧侧侧侧又又又又是是是是相相相相

32、互互互互独独独独立立立立的的的的。又又又又如如如如，一一一一个个个个点点点点要要要要么么么么落落落落在在在在范范范范围围围围内内内内，要要要要么么么么落落落落在在在在范范范范围围围围外外外外，也也也也是是是是只只只只有有有有两两两两种种种种试试试试验验验验结结结结果果果果；而而而而相相相相邻邻邻邻两两两两个个个个点点点点子子子子是是是是否否否否落落落落在在在在范范范范围围围围内内内内又是相互独立的。又是相互独立的。又是相互独立的。又是相互独立的。在在在在统统统统计计计计假假假假设设设设检检检检验验验验中中中中，小小小小概概概概率率率率数数数数值值值值常常常常取取取取0.050.05与与与与0.

33、010.01。而而而而在在在在判判判判别别别别控控控控制制制制图图图图中中中中点点点点子子子子排排排排列列列列有有有有缺缺缺缺陷陷陷陷的的的的小小小小概概概概率率率率数数数数值值值值标标标标准准准准取取取取0.010.01。当当当当在在在在控控控控制制制制图图图图上上上上的的的的所所所所有有有有点点点点子子子子全全全全部部部部落落落落在在在在控控控控制制制制限限限限内内内内，且且且且在在在在控控控控制制制制限限限限内内内内的的的的点子排列无缺陷就判断为生产过程处于受控状态。点子排列无缺陷就判断为生产过程处于受控状态。点子排列无缺陷就判断为生产过程处于受控状态。点子排列无缺陷就判断为生产过程处于

34、受控状态。 352007.4判断规则判断规则分析用控制图的判断规则分析用控制图的判断规则绝大多数点子在控制界限内，即：绝大多数点子在控制界限内，即：绝大多数点子在控制界限内，即：绝大多数点子在控制界限内，即：A.A.连续连续连续连续2525点中没有一点在控制界限外；点中没有一点在控制界限外；点中没有一点在控制界限外；点中没有一点在控制界限外；B.B.连续连续连续连续3535点中最多有一点在控制界限外；点中最多有一点在控制界限外；点中最多有一点在控制界限外；点中最多有一点在控制界限外；C.C.连续连续连续连续100100点中最多有两点在控制界限外。点中最多有两点在控制界限外。点中最多有两点在控制

35、界限外。点中最多有两点在控制界限外。362007.4判断规则判断规则分析用控制图的判断规则分析用控制图的判断规则2点子排列无下述异常现象：点子排列无下述异常现象：点子排列无下述异常现象：点子排列无下述异常现象： 连续连续连续连续7 7点或更多点在中心线同一侧（点或更多点在中心线同一侧（点或更多点在中心线同一侧（点或更多点在中心线同一侧（7 7点链）点链）点链）点链）； 连续连续连续连续7 7点或更多点的单调上升或单调下降（点或更多点的单调上升或单调下降（点或更多点的单调上升或单调下降（点或更多点的单调上升或单调下降（7 7点单调链）点单调链）点单调链）点单调链） 连续连续连续连续1111点中至

36、少有点中至少有点中至少有点中至少有1010点在中心线同一侧；点在中心线同一侧；点在中心线同一侧；点在中心线同一侧； 连续连续连续连续1414点中至少有点中至少有点中至少有点中至少有1212点在中心线同一侧；点在中心线同一侧；点在中心线同一侧；点在中心线同一侧； 连续连续连续连续1717点中至少有点中至少有点中至少有点中至少有1414点在中心线同一侧；点在中心线同一侧；点在中心线同一侧；点在中心线同一侧； 连续连续连续连续2020点中至少有点中至少有点中至少有点中至少有1616点在中心线同一侧；点在中心线同一侧；点在中心线同一侧；点在中心线同一侧； 连续连续连续连续3 3点中至少有点中至少有点中

37、至少有点中至少有2 2点落在二倍标准差与三倍标准差控制点落在二倍标准差与三倍标准差控制点落在二倍标准差与三倍标准差控制点落在二倍标准差与三倍标准差控制界限之间；界限之间；界限之间；界限之间； 连续连续连续连续7 7点中至少有点中至少有点中至少有点中至少有3 3点落在二倍标准差与三倍标准差控制点落在二倍标准差与三倍标准差控制点落在二倍标准差与三倍标准差控制点落在二倍标准差与三倍标准差控制界限之间。界限之间。界限之间。界限之间。372007.4判断规则判断规则模式：连续模式：连续模式：连续模式：连续7 7点出现在中心线一侧。点出现在中心线一侧。点出现在中心线一侧。点出现在中心线一侧。“ “连续连续

38、连续连续7 7点出现在中心线一侧点出现在中心线一侧点出现在中心线一侧点出现在中心线一侧” ”出现的概率值为：出现的概率值为：出现的概率值为：出现的概率值为：因因因因为为为为0.00770.01(0.00770.01(小小小小概概概概率率率率数数数数值值值值标标标标准准准准) )，所所所所以以以以，在在在在控控控控制制制制图图图图中中中中“ “连连连连续续续续7 7点点点点出出出出现现现现在在在在中中中中心心心心线线线线一一一一侧侧侧侧” ”的的的的现现现现象象象象应应应应判判判判断断断断点点点点子子子子排列有缺陷。排列有缺陷。排列有缺陷。排列有缺陷。382007.4判断规则判断规则模式：连续模

39、式：连续模式：连续模式：连续3 3个点中，至少有个点中，至少有个点中，至少有个点中，至少有2 2个点落在范围内。个点落在范围内。个点落在范围内。个点落在范围内。“ “连连连连续续续续3 3个个个个点点点点中中中中，至至至至少少少少有有有有2 2个个个个点点点点落落落落在在在在范范范范围围围围内内内内” ”出出出出现现现现的的的的概率值为：概率值为：概率值为：概率值为：因因因因为为为为0.00130.01(0.00130.01(小小小小概概概概率率率率数数数数值值值值标标标标准准准准) )，所所所所以以以以，在在在在控控控控制制制制图图图图中中中中“ “连连连连续续续续3 3个个个个点点点点中中

40、中中，至至至至少少少少有有有有2 2个个个个点点点点落落落落在在在在范范范范围围围围内内内内” ”的的的的现现现现象应判断为点子排列有缺陷。象应判断为点子排列有缺陷。象应判断为点子排列有缺陷。象应判断为点子排列有缺陷。 392007.4第八步第八步8 8、计算过程能力指数；、计算过程能力指数；1) 求求Cp值值 2)求修正系数求修正系数k 402007.4第八步第八步求修正后的过程能力指数求修正后的过程能力指数求修正后的过程能力指数求修正后的过程能力指数C Cpkpk 倘若过程质量要求为过程能力指数不小于倘若过程质量要求为过程能力指数不小于倘若过程质量要求为过程能力指数不小于倘若过程质量要求为

41、过程能力指数不小于1 1，则，则，则，则显然不满足要求，于是不能将分析用控制图转化为显然不满足要求，于是不能将分析用控制图转化为显然不满足要求，于是不能将分析用控制图转化为显然不满足要求，于是不能将分析用控制图转化为控制用控制图，应采取措施，提高加工精度。控制用控制图，应采取措施，提高加工精度。控制用控制图，应采取措施，提高加工精度。控制用控制图，应采取措施，提高加工精度。 Cpk=(1-k)Cp412007.4分析用控制图分析用控制图分析用控制图分析用控制图分析用控制图用于分析生产过程是否处于统计控制分析用控制图用于分析生产过程是否处于统计控制分析用控制图用于分析生产过程是否处于统计控制分析

42、用控制图用于分析生产过程是否处于统计控制状态。分以下四点考虑：状态。分以下四点考虑：状态。分以下四点考虑：状态。分以下四点考虑：1. 1.若经分析后，生产过程处于统计控制状态且满足质量若经分析后，生产过程处于统计控制状态且满足质量若经分析后，生产过程处于统计控制状态且满足质量若经分析后，生产过程处于统计控制状态且满足质量要求，则把分析用控制图转为控制用控制图；要求，则把分析用控制图转为控制用控制图；要求，则把分析用控制图转为控制用控制图；要求，则把分析用控制图转为控制用控制图；2. 2. 若经分析后，生产过程处于非统计控制状态，则应查找若经分析后，生产过程处于非统计控制状态，则应查找若经分析后

43、，生产过程处于非统计控制状态，则应查找若经分析后，生产过程处于非统计控制状态，则应查找过程失控的异常原因，并加以消除，去掉异常数据点，过程失控的异常原因，并加以消除，去掉异常数据点，过程失控的异常原因，并加以消除，去掉异常数据点，过程失控的异常原因，并加以消除，去掉异常数据点，重新计算中心线和控制界限；重新计算中心线和控制界限；重新计算中心线和控制界限；重新计算中心线和控制界限；3. 3. 若异常数据点比例过大，则应改进生产过程，再次收集若异常数据点比例过大，则应改进生产过程，再次收集若异常数据点比例过大，则应改进生产过程，再次收集若异常数据点比例过大，则应改进生产过程，再次收集数据，计算中心

44、线和控制界限；数据，计算中心线和控制界限；数据，计算中心线和控制界限；数据，计算中心线和控制界限；4. 4. 若经分析后，生产过程虽然处于统计控制状态，但不满若经分析后，生产过程虽然处于统计控制状态，但不满若经分析后，生产过程虽然处于统计控制状态，但不满若经分析后，生产过程虽然处于统计控制状态，但不满足质量要求，则应调整生产过程的有关因素，直到满足足质量要求，则应调整生产过程的有关因素，直到满足足质量要求，则应调整生产过程的有关因素，直到满足足质量要求，则应调整生产过程的有关因素，直到满足要求方能转为控制用控制图。要求方能转为控制用控制图。要求方能转为控制用控制图。要求方能转为控制用控制图。4

45、22007.4控制用控制图控制用控制图控制用控制图由分析控制图转化而成，它用控制用控制图由分析控制图转化而成，它用控制用控制图由分析控制图转化而成，它用控制用控制图由分析控制图转化而成，它用于对生产过程进行连续监控。于对生产过程进行连续监控。于对生产过程进行连续监控。于对生产过程进行连续监控。按照确定的抽样间隔和样本大小抽取样本，按照确定的抽样间隔和样本大小抽取样本，按照确定的抽样间隔和样本大小抽取样本，按照确定的抽样间隔和样本大小抽取样本，计算统计量数值并在控制图上描点，判断生产过计算统计量数值并在控制图上描点，判断生产过计算统计量数值并在控制图上描点，判断生产过计算统计量数值并在控制图上描

46、点，判断生产过程是否异常。程是否异常。程是否异常。程是否异常。控制用控制图在使用一般时间以后，应根据控制用控制图在使用一般时间以后，应根据控制用控制图在使用一般时间以后，应根据控制用控制图在使用一般时间以后，应根据实际情况对中心线和控制界限进行修改。实际情况对中心线和控制界限进行修改。实际情况对中心线和控制界限进行修改。实际情况对中心线和控制界限进行修改。432007.4控制用控制图的判断规则控制用控制图的判断规则控制图用控制图上的点子同时满足下面的规则，才控制图用控制图上的点子同时满足下面的规则，才认为生产过程处于统计控制状态。认为生产过程处于统计控制状态。规则规则1：每一个点子均落在控制界

47、限内。：每一个点子均落在控制界限内。规则规则2：控制界限内点子的排列无异常现：控制界限内点子的排列无异常现象（参见分析用控制图判断规则象（参见分析用控制图判断规则2）442007.4判断规则判断规则分析用控制图的判断规则分析用控制图的判断规则2点子排列无下述异常现象：点子排列无下述异常现象：点子排列无下述异常现象：点子排列无下述异常现象： 连续连续连续连续7 7点或更多点在中心线同一侧（点或更多点在中心线同一侧（点或更多点在中心线同一侧（点或更多点在中心线同一侧（7 7点链）点链）点链）点链）； 连续连续连续连续7 7点或更多点的单调上升或单调下降（点或更多点的单调上升或单调下降（点或更多点的

48、单调上升或单调下降（点或更多点的单调上升或单调下降（7 7点单调链）点单调链）点单调链）点单调链） 连续连续连续连续1111点中至少有点中至少有点中至少有点中至少有1010点在中心线同一侧；点在中心线同一侧；点在中心线同一侧；点在中心线同一侧； 连续连续连续连续1414点中至少有点中至少有点中至少有点中至少有1212点在中心线同一侧；点在中心线同一侧；点在中心线同一侧；点在中心线同一侧； 连续连续连续连续1717点中至少有点中至少有点中至少有点中至少有1414点在中心线同一侧；点在中心线同一侧；点在中心线同一侧；点在中心线同一侧； 连续连续连续连续2020点中至少有点中至少有点中至少有点中至少

49、有1616点在中心线同一侧；点在中心线同一侧；点在中心线同一侧；点在中心线同一侧； 连续连续连续连续3 3点中至少有点中至少有点中至少有点中至少有2 2点落在二倍标准差与三倍标准差控制点落在二倍标准差与三倍标准差控制点落在二倍标准差与三倍标准差控制点落在二倍标准差与三倍标准差控制界限之间；界限之间；界限之间；界限之间；I. I. 连续连续连续连续7 7点中至少有点中至少有点中至少有点中至少有3 3点落在二倍标准差与三倍标准差控制点落在二倍标准差与三倍标准差控制点落在二倍标准差与三倍标准差控制点落在二倍标准差与三倍标准差控制界限之间。界限之间。界限之间。界限之间。452007.4控制图没有处于控

50、制状态的分析控制图没有处于控制状态的分析1、控制图上的点子不超出控制界限即在控制范围内；、控制图上的点子不超出控制界限即在控制范围内；2、控制图上的点子排列没有缺陷；、控制图上的点子排列没有缺陷；点子排列有缺陷点子排列有缺陷链状偏离倾向接近周期462007.4控制图处于控制状态的分析控制图处于控制状态的分析1、控制图上的点子不超出控制界限即在控制范围内；、控制图上的点子不超出控制界限即在控制范围内；以上的补充：以上的补充： 连续连续2525点以上处于控制界限内；点以上处于控制界限内； 连续连续3535点中，仅有点中，仅有1 1点超出控制界限；点超出控制界限； 连续连续100100点中，不多于点

51、中，不多于2 2点超出控制界限；点超出控制界限；虽合格，已经要注意异常点472007.4控制图的观察与分析控制图的观察与分析控制图的观察与分析控制图的观察与分析常见的图形及原因分析（常见的图形及原因分析（常见的图形及原因分析（常见的图形及原因分析（1 1 1 1）点子出现上、下循环移动的情形点子出现上、下循环移动的情形点子出现上、下循环移动的情形点子出现上、下循环移动的情形对对对对 图：其原因可能是季节性的环境影响或操作图：其原因可能是季节性的环境影响或操作图：其原因可能是季节性的环境影响或操作图：其原因可能是季节性的环境影响或操作人员的轮换；人员的轮换；人员的轮换；人员的轮换；对对对对 图：

52、其原因可能是维修计划安排上的问题或图：其原因可能是维修计划安排上的问题或图：其原因可能是维修计划安排上的问题或图：其原因可能是维修计划安排上的问题或操作人员的疲劳。操作人员的疲劳。操作人员的疲劳。操作人员的疲劳。482007.4控制图的观察与分析控制图的观察与分析控制图的观察与分析控制图的观察与分析常见的图形及原因分析（常见的图形及原因分析（常见的图形及原因分析（常见的图形及原因分析（2 2 2 2）点子出现朝单一方向变化的趋势点子出现朝单一方向变化的趋势点子出现朝单一方向变化的趋势点子出现朝单一方向变化的趋势对对对对 图：其原因可能是工具磨损，设备未按期进图：其原因可能是工具磨损，设备未按期

53、进图：其原因可能是工具磨损，设备未按期进图：其原因可能是工具磨损，设备未按期进行检验和维修。行检验和维修。行检验和维修。行检验和维修。对对对对 图：原材料的均匀性（变好或变坏）。图：原材料的均匀性（变好或变坏）。图：原材料的均匀性（变好或变坏）。图：原材料的均匀性（变好或变坏）。492007.4控制图的观察与分析控制图的观察与分析控制图的观察与分析控制图的观察与分析常见的图形及原因分析（常见的图形及原因分析（常见的图形及原因分析（常见的图形及原因分析（3 3 3 3）连续若干点集中出现在某些不同的数值上连续若干点集中出现在某些不同的数值上连续若干点集中出现在某些不同的数值上连续若干点集中出现在

54、某些不同的数值上对对对对 图：机器、操作人员、原材料或定位的变化图：机器、操作人员、原材料或定位的变化图：机器、操作人员、原材料或定位的变化图：机器、操作人员、原材料或定位的变化对对对对 图：机器、操作人员、原材料或定位的变化图：机器、操作人员、原材料或定位的变化图：机器、操作人员、原材料或定位的变化图：机器、操作人员、原材料或定位的变化502007.4控制图的观察与分析控制图的观察与分析控制图的观察与分析控制图的观察与分析常见的图形及原因分析（常见的图形及原因分析（常见的图形及原因分析（常见的图形及原因分析（4 4 4 4）若连续若连续若连续若连续13131313点以上落在中心线附近点以上落

55、在中心线附近点以上落在中心线附近点以上落在中心线附近 的带形区域内，此为的带形区域内，此为的带形区域内，此为的带形区域内，此为小概率事件，出现这一情况也应判为异常。小概率事件，出现这一情况也应判为异常。小概率事件，出现这一情况也应判为异常。小概率事件，出现这一情况也应判为异常。其原因有二：其原因有二：其原因有二：其原因有二：控制图使用太久而没有加以修改，以致失去控制控制图使用太久而没有加以修改，以致失去控制控制图使用太久而没有加以修改，以致失去控制控制图使用太久而没有加以修改，以致失去控制作用；作用；作用；作用；或者数据不真实，或者分组方法不合适，即组内或者数据不真实，或者分组方法不合适，即组

56、内或者数据不真实，或者分组方法不合适，即组内或者数据不真实，或者分组方法不合适，即组内差别大，而组之间差别小。差别大，而组之间差别小。差别大，而组之间差别小。差别大，而组之间差别小。512007.4控制图的使用程序控制图的使用程序1 1选定产品的质量特性及所用的控制图选定产品的质量特性及所用的控制图选定产品的质量特性及所用的控制图选定产品的质量特性及所用的控制图收集预备数据分析作分析用控制图。收集预备数据分析作分析用控制图。收集预备数据分析作分析用控制图。收集预备数据分析作分析用控制图。用分析用控制图判断生产过程是否处于统计控制状态，用分析用控制图判断生产过程是否处于统计控制状态，用分析用控制

57、图判断生产过程是否处于统计控制状态，用分析用控制图判断生产过程是否处于统计控制状态，若发现有异常，需针对异常找出原因，并将异常数据剔除，若发现有异常，需针对异常找出原因，并将异常数据剔除，若发现有异常，需针对异常找出原因，并将异常数据剔除，若发现有异常，需针对异常找出原因，并将异常数据剔除，重新计算控制限；或者重新收集数据，重复重新计算控制限；或者重新收集数据，重复重新计算控制限；或者重新收集数据，重复重新计算控制限；或者重新收集数据，重复2323。判断产生过程是否能够满足规定质量要求，如能够满足，判断产生过程是否能够满足规定质量要求，如能够满足，判断产生过程是否能够满足规定质量要求，如能够满

58、足，判断产生过程是否能够满足规定质量要求，如能够满足，则可将此时的分析用控制图转化为控制用控制图，否则则则可将此时的分析用控制图转化为控制用控制图，否则则则可将此时的分析用控制图转化为控制用控制图，否则则则可将此时的分析用控制图转化为控制用控制图，否则则应重新调整生产过程有关要素，直至生产过程能够满足规应重新调整生产过程有关要素，直至生产过程能够满足规应重新调整生产过程有关要素，直至生产过程能够满足规应重新调整生产过程有关要素，直至生产过程能够满足规定要求，方可将分析用控制图转化为控制用控制图。定要求，方可将分析用控制图转化为控制用控制图。定要求，方可将分析用控制图转化为控制用控制图。定要求，

59、方可将分析用控制图转化为控制用控制图。522007.4控制图的使用程序控制图的使用程序2 2用控制用控制图对生产过程进行监控。在生产过程中取样，用控制用控制图对生产过程进行监控。在生产过程中取样，用控制用控制图对生产过程进行监控。在生产过程中取样，用控制用控制图对生产过程进行监控。在生产过程中取样，并将其结果在控制图上画点，用判断规则对生产过程状态进并将其结果在控制图上画点，用判断规则对生产过程状态进并将其结果在控制图上画点，用判断规则对生产过程状态进并将其结果在控制图上画点，用判断规则对生产过程状态进行判断，一旦发现生产过程处于非统计控制状态，则要针对行判断，一旦发现生产过程处于非统计控制状

60、态，则要针对行判断，一旦发现生产过程处于非统计控制状态，则要针对行判断，一旦发现生产过程处于非统计控制状态，则要针对异常数据点，查清原因，并加以消除。异常数据点，查清原因，并加以消除。异常数据点，查清原因，并加以消除。异常数据点，查清原因，并加以消除。修改控制图。控制图使用一段时间后，如出现下述情况之修改控制图。控制图使用一段时间后，如出现下述情况之修改控制图。控制图使用一段时间后，如出现下述情况之修改控制图。控制图使用一段时间后，如出现下述情况之一，应重新计算中心线和控制界限：一，应重新计算中心线和控制界限：一，应重新计算中心线和控制界限：一，应重新计算中心线和控制界限： 大修或停产；大修或

61、停产；大修或停产；大修或停产； 工况发生较大变化；工况发生较大变化；工况发生较大变化；工况发生较大变化； 质量发生明显改进，原控制界限显得太宽已失去控制作用。质量发生明显改进，原控制界限显得太宽已失去控制作用。质量发生明显改进，原控制界限显得太宽已失去控制作用。质量发生明显改进，原控制界限显得太宽已失去控制作用。532007.4应用控制图时应注意的问题应用控制图时应注意的问题1、控制图的应用条件；、控制图的应用条件； 质量指标要能够定量；质量指标要能够定量； 被控制过程必须具有重复性；被控制过程必须具有重复性；2、改善现有生产条件与现有生产条件下保证产品质量，两、改善现有生产条件与现有生产条件

62、下保证产品质量，两 者是相辅相成；者是相辅相成；3、控制图只说明有异常原因发生，起一种警示信号作用。、控制图只说明有异常原因发生，起一种警示信号作用。542007.4例例某厂生产一种零件，其长度要求为某厂生产一种零件，其长度要求为某厂生产一种零件，其长度要求为某厂生产一种零件，其长度要求为49.500.10 ( 49.500.10 ( 49.500.10 ( 49.500.10 ( mm ), mm ), mm ), mm ), 生产过程质量要求为过程能力指数不小于生产过程质量要求为过程能力指数不小于生产过程质量要求为过程能力指数不小于生产过程质量要求为过程能力指数不小于1 1 1 1，为对该

63、过程实施连续监控，试设计，为对该过程实施连续监控，试设计，为对该过程实施连续监控，试设计，为对该过程实施连续监控，试设计x-Rx-R图图图图；552007.4例例- -第一步第一步1 1、收集数据并加以分组、收集数据并加以分组 在在在在5MIE5MIE5MIE5MIE充分固定，并标准化的情况下，从生产充分固定，并标准化的情况下，从生产充分固定，并标准化的情况下，从生产充分固定，并标准化的情况下，从生产过程中收集数据。过程中收集数据。过程中收集数据。过程中收集数据。 本例每隔本例每隔本例每隔本例每隔2h2h2h2h，从生产过程中抽取，从生产过程中抽取，从生产过程中抽取，从生产过程中抽取5 5 5

64、 5个零件，测量个零件，测量个零件，测量个零件，测量其长度值，组成一个大小为其长度值，组成一个大小为其长度值，组成一个大小为其长度值，组成一个大小为5 5 5 5的样本，一共收集的样本，一共收集的样本，一共收集的样本，一共收集25252525个样本个样本个样本个样本. . . . 一般来说，制作一般来说，制作一般来说，制作一般来说，制作R R R R图，每组样本大小图，每组样本大小图，每组样本大小图，每组样本大小 n n n n 10 , 10 , 10 , 10 ,组数组数组数组数k k k k 25. 25. 25. 25.562007.4均值极差控制图数据表均值极差控制图数据表数据数据5

65、72007.4表（某零件长度值数据表）表（某零件长度值数据表）样本149.4850.06249.5160.07349.5000.06449.4960.07549.5300.11649.5060.12749.5040.10849.5020.06949.5060.121049.5260.091149.5000.111249.5120.061349.4940.071449.5260.10样本1549.4900.091649.5040.051749.5100.071849.5060.061949.5100.052049.5020.082149.5160.102249.5020.062349.5020.

66、092449.5000.052549.5240.111237.6692.00平均49.50680.080单位单位mm582007.4例例- -第二步第二步2 2、计算每组的样本均值和样本极差、计算每组的样本均值和样本极差i =1,2,k592007.4例例- -第三步第三步3 3、计算全部样本组的平均样本均值和平均样本极差、计算全部样本组的平均样本均值和平均样本极差602007.4例例- -第四步第四步4.4.计算控制界限计算控制界限系数系数A(n)数值表数值表上上上上式式式式中中中中A A2 2,D,D4 4,D,D3 3均均均均从从从从控控控控制制制制图图图图系系系系数数数数表表表表中中中

67、中查查查查得得得得：当当当当n=5n=5时时时时，A A2 2=0.577 =0.577 D D3 30 0 D D4 4=2.115 =2.115 612007.4例例- -第五步第五步5 5、制作控制图；、制作控制图； 在方格纸上分别作在方格纸上分别作在方格纸上分别作在方格纸上分别作 图和图和图和图和R R R R图，两张图必须画图，两张图必须画图，两张图必须画图，两张图必须画在同一页纸上，这样以便对照分析。在同一页纸上，这样以便对照分析。在同一页纸上，这样以便对照分析。在同一页纸上，这样以便对照分析。 图在上，图在上，图在上，图在上，R R R R图在下，纵轴在同一直线上，横轴相互平行，

68、并图在下，纵轴在同一直线上，横轴相互平行，并图在下，纵轴在同一直线上，横轴相互平行，并图在下，纵轴在同一直线上，横轴相互平行，并且刻度对齐。本例由于且刻度对齐。本例由于且刻度对齐。本例由于且刻度对齐。本例由于R R R R图的下限为负值，但极差图的下限为负值，但极差图的下限为负值，但极差图的下限为负值，但极差R R R R不可能为负值，所以不可能为负值，所以不可能为负值，所以不可能为负值，所以R R R R的下控制界限可以省略。的下控制界限可以省略。的下控制界限可以省略。的下控制界限可以省略。622007.4例例- -第六步第六步6 6、描点；、描点；UCL= 49.553CL= 49.506

69、8LCL= 49.4606x图UCL= 0.1692CL= 0.08R图632007.4例例- -第七步第七步7 7 7 7、分析生产过程是否处于统计控制状态；、分析生产过程是否处于统计控制状态；、分析生产过程是否处于统计控制状态；、分析生产过程是否处于统计控制状态； 利用分析用控制图的判断规则，分析生产过程利用分析用控制图的判断规则，分析生产过程利用分析用控制图的判断规则，分析生产过程利用分析用控制图的判断规则，分析生产过程是否处于统计控制状态。本例经分析，生产过程是否处于统计控制状态。本例经分析，生产过程是否处于统计控制状态。本例经分析，生产过程是否处于统计控制状态。本例经分析，生产过程处

70、于统计控制状态。处于统计控制状态。处于统计控制状态。处于统计控制状态。642007.4例例- -第八步第八步8 8、计算过程能力指数；、计算过程能力指数；1) 求求Cp值值 式中式中式中式中d d2 2(n)(n)查控制图系数表查控制图系数表查控制图系数表查控制图系数表( (第第第第190190页页页页) )，n = 5n = 5时，时，时，时，d d2 2(n)=2.326 (n)=2.326 2)求修正系数求修正系数k K=652007.4例例- -第八步第八步8 8 8 8、计算过程能力指数；、计算过程能力指数；、计算过程能力指数；、计算过程能力指数；1)求修正后的过程能力指数求修正后的

71、过程能力指数Cpk 倘若过程质量要求为过程能力指数不小于倘若过程质量要求为过程能力指数不小于倘若过程质量要求为过程能力指数不小于倘若过程质量要求为过程能力指数不小于1 1，则，则，则，则显然不满足要求，于是不能将分析用控制图转化为显然不满足要求，于是不能将分析用控制图转化为显然不满足要求，于是不能将分析用控制图转化为显然不满足要求，于是不能将分析用控制图转化为控制用控制图，应采取措施，提高加工精度。控制用控制图，应采取措施，提高加工精度。控制用控制图，应采取措施，提高加工精度。控制用控制图，应采取措施，提高加工精度。 Cpk=(1-k)Cp=(10.068)0.97=0.90662007.4分

72、析用控制图分析用控制图分析用控制图分析用控制图 分析用控制图用于分析生产过程是否处于统计控分析用控制图用于分析生产过程是否处于统计控分析用控制图用于分析生产过程是否处于统计控分析用控制图用于分析生产过程是否处于统计控制状态。分以下几方面考虑：制状态。分以下几方面考虑：制状态。分以下几方面考虑：制状态。分以下几方面考虑：1. 1.若经分析后，生产过程处于统计控制状态且满足质量若经分析后，生产过程处于统计控制状态且满足质量若经分析后，生产过程处于统计控制状态且满足质量若经分析后，生产过程处于统计控制状态且满足质量要求，则把分析用控制图转为控制用控制图；要求，则把分析用控制图转为控制用控制图；要求，

73、则把分析用控制图转为控制用控制图；要求，则把分析用控制图转为控制用控制图；2. 2. 若经分析后，生产过程处于非统计控制状态，则应查找若经分析后，生产过程处于非统计控制状态，则应查找若经分析后，生产过程处于非统计控制状态，则应查找若经分析后，生产过程处于非统计控制状态，则应查找过程失控的异常原因，并加以消除，去掉异常数据点，过程失控的异常原因，并加以消除，去掉异常数据点，过程失控的异常原因，并加以消除，去掉异常数据点，过程失控的异常原因，并加以消除，去掉异常数据点，重新计算中心线和控制界限；重新计算中心线和控制界限；重新计算中心线和控制界限；重新计算中心线和控制界限；3. 3. 若经分析后，生

74、产过程虽然处于统计控制状态，但不满若经分析后，生产过程虽然处于统计控制状态，但不满若经分析后，生产过程虽然处于统计控制状态，但不满若经分析后，生产过程虽然处于统计控制状态，但不满足质量要求，则应调整生产过程的有关因素，直到满足足质量要求，则应调整生产过程的有关因素，直到满足足质量要求，则应调整生产过程的有关因素，直到满足足质量要求，则应调整生产过程的有关因素，直到满足要求方能转为控制用控制图。要求方能转为控制用控制图。要求方能转为控制用控制图。要求方能转为控制用控制图。672007.4控制用控制图控制用控制图控制用控制图由分析控制图转化而成，它用控制用控制图由分析控制图转化而成，它用控制用控制

75、图由分析控制图转化而成，它用控制用控制图由分析控制图转化而成，它用于对生产过程进行连续监控。于对生产过程进行连续监控。于对生产过程进行连续监控。于对生产过程进行连续监控。按照确定的抽样间隔和样本大小抽取样本，按照确定的抽样间隔和样本大小抽取样本，按照确定的抽样间隔和样本大小抽取样本，按照确定的抽样间隔和样本大小抽取样本，计算统计量数值并在控制图上描点，判断生产过计算统计量数值并在控制图上描点，判断生产过计算统计量数值并在控制图上描点，判断生产过计算统计量数值并在控制图上描点，判断生产过程是否异常。程是否异常。程是否异常。程是否异常。控制用控制图在使用一般时间以后，应根据控制用控制图在使用一般时

76、间以后，应根据控制用控制图在使用一般时间以后，应根据控制用控制图在使用一般时间以后，应根据实际情况对中心线和控制界限进行修改。实际情况对中心线和控制界限进行修改。实际情况对中心线和控制界限进行修改。实际情况对中心线和控制界限进行修改。682007.4X-RsX-Rs图（单值图（单值- -移动极差控制图）移动极差控制图）x-Rsx-Rs图适用于一次只能测得一个数据或由于产品比较均匀图适用于一次只能测得一个数据或由于产品比较均匀图适用于一次只能测得一个数据或由于产品比较均匀图适用于一次只能测得一个数据或由于产品比较均匀（如流程性材料）一次只需测一个数据的情况。（如流程性材料）一次只需测一个数据的情

77、况。（如流程性材料）一次只需测一个数据的情况。（如流程性材料）一次只需测一个数据的情况。x x图主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持在所要图主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持在所要图主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持在所要图主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持在所要求的受控状态；求的受控状态；求的受控状态；求的受控状态；RsRs图用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求图用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求图用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求图用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求的受控状态；的受控状态；的受控状态；的受控状态；69200

78、7.4X-RsX-Rs图（单值图（单值- -移动极差控制图）移动极差控制图）i=2,k702007.4X-RsX-Rs图图712007.4X-RsX-Rs图图722007.4例例例：某化工厂生产某种化工产品，为控制产品中例：某化工厂生产某种化工产品，为控制产品中例：某化工厂生产某种化工产品，为控制产品中例：某化工厂生产某种化工产品，为控制产品中主要成分含量而设置质量控制点。若对主要成分主要成分含量而设置质量控制点。若对主要成分主要成分含量而设置质量控制点。若对主要成分主要成分含量而设置质量控制点。若对主要成分含量的要求为：含量的要求为：含量的要求为：含量的要求为：12.8 0.7,12.8 0

79、.7,12.8 0.7,12.8 0.7,过程质量要求为不合过程质量要求为不合过程质量要求为不合过程质量要求为不合格品率不超过格品率不超过格品率不超过格品率不超过5%5%5%5%，试设计，试设计，试设计，试设计 图图图图732007.4某化工产品主成分含量数据表某化工产品主成分含量数据表样本112.1212.10312.40.3413.20.8513.30.1612.40.9713.00.6813.50.5912.51.01012.80.31113.10.31212.80.31313.40.61413.00.4样本1512.40.61612.60.21713.00.41813.20.21913

80、.40.22013.20.22113.30.12213.00.32312.60.42412.10.52512.00.1318.79.5平均12.750.40742007.4例例- -第一步第一步1 1、收集数据；、收集数据； 在在在在5MIE5MIE5MIE5MIE充分固定并标准化的情况下，从生产过充分固定并标准化的情况下，从生产过充分固定并标准化的情况下，从生产过充分固定并标准化的情况下，从生产过程中收集数据，每次测一个数据，共需程中收集数据，每次测一个数据，共需程中收集数据，每次测一个数据，共需程中收集数据，每次测一个数据，共需 k k k k 25 25 25 25个个个个数据。本例，每

81、隔数据。本例，每隔数据。本例，每隔数据。本例，每隔24242424个小时从生产过程中抽取一个小时从生产过程中抽取一个小时从生产过程中抽取一个小时从生产过程中抽取一个样品化验，共抽取个样品化验，共抽取个样品化验，共抽取个样品化验，共抽取25252525个样品。个样品。个样品。个样品。752007.4例例- -第二步第二步2 2、计算移动极差；、计算移动极差；i=2,k762007.4例例- -第三步第三步3 3、计算、计算 和和772007.4例例- -第四步第四步4 4、计算控制界限、计算控制界限; ;782007.4例例- -第五步第五步5 5、制作控制图；、制作控制图；在方格纸上分别作出在

82、方格纸上分别作出在方格纸上分别作出在方格纸上分别作出x x x x图和图和图和图和R R R Rs s s s图，图，图，图，x x x x图在上，图在上，图在上，图在上，R R R R图在图在图在图在下。下。下。下。R R R Rs s s s的下限的下限的下限的下限LCLLCLLCLLCL0 0 0 0，故下控制界限可省略。，故下控制界限可省略。，故下控制界限可省略。，故下控制界限可省略。792007.4例例- -第六步第六步6 6、描点；、描点；UCL= 13.81CL= 12.75LCL= 11.69x图802007.4例例- -第六步第六步6 6 6 6、描点；、描点；、描点；、描点

83、；UCL= 1.31CL= 0.40Rs Rs 图图图图812007.4例例例例- - - -第七步第七步第七步第七步7 7 7 7、分析生产过程是否处于统计控制状态；、分析生产过程是否处于统计控制状态；、分析生产过程是否处于统计控制状态；、分析生产过程是否处于统计控制状态；经分析生产过程处于统计控制状态。经分析生产过程处于统计控制状态。经分析生产过程处于统计控制状态。经分析生产过程处于统计控制状态。822007.4例例- -第八步第八步8 8、计算过程能力指数；、计算过程能力指数；1) 求求Cp值值 式中式中d2(n)查控制图系数表，查控制图系数表，n = 2时，时，d2(n)=1.128

84、2)求修正系数求修正系数k 3) 求修正后的过程能力指数求修正后的过程能力指数Cpk Cpk=(1-k)Cp=(10.07)0.66=0.61832007.4例例- -第九步第九步9 9、过程能力指数、过程能力指数C CP P与不合格品率与不合格品率P P的关系的关系当分布中心与标准中心当分布中心与标准中心重合时重合时, ,合格品率合格品率 : :当分布中心与标准中心当分布中心与标准中心重合时重合时, ,不不合格品率合格品率P:P:842007.4例例- -第九步第九步9 9、过程能力指数、过程能力指数C CP P与不合格品率与不合格品率P P的关系的关系当分布中心与标准中心当分布中心与标准中

85、心不重合时不重合时, ,合格品率合格品率 : :852007.4例例- -第九步第九步9 9、过程能力指数、过程能力指数C CP P与不合格品率与不合格品率P P的关系的关系当分布中心与标准中心当分布中心与标准中心不重合时不重合时, ,不不合格品率合格品率P:P:862007.4例例- -第九步第九步9 9、用过程能力指数、用过程能力指数C CP P与偏移系数与偏移系数k k求不合格品率求不合格品率P P分布中心与标准中心分布中心与标准中心不重合不重合, ,不不合格品率合格品率P:P:872007.4X X图的优缺点图的优缺点优点：可将测定值直接在图上打点，不需计算。优点：可将测定值直接在图上

86、打点，不需计算。优点：可将测定值直接在图上打点，不需计算。优点：可将测定值直接在图上打点，不需计算。缺点：不易发现质量分布的平均变化，而且发现缺点：不易发现质量分布的平均变化，而且发现缺点：不易发现质量分布的平均变化，而且发现缺点：不易发现质量分布的平均变化，而且发现异常因素的能力不如异常因素的能力不如异常因素的能力不如异常因素的能力不如 图。图。图。图。882007.4pnpn图（不合格品数控制图）图（不合格品数控制图）pnpnpnpn图图图图( ( ( (不合格品数控制图不合格品数控制图不合格品数控制图不合格品数控制图) ) ) )用于判断生产过程不合格用于判断生产过程不合格用于判断生产过

87、程不合格用于判断生产过程不合格品数是否处于或保持在所要求的受控状态；适用于品数是否处于或保持在所要求的受控状态；适用于品数是否处于或保持在所要求的受控状态；适用于品数是否处于或保持在所要求的受控状态；适用于样本大小相等样本大小相等样本大小相等样本大小相等的情况。的情况。的情况。的情况。892007.4pnpn图（不合格品数控制图）图（不合格品数控制图）pnpnpnpn图建立于二项分布的基础上图建立于二项分布的基础上图建立于二项分布的基础上图建立于二项分布的基础上二项分布二项分布二项分布二项分布: : : : 如果某一随机事件在如果某一随机事件在如果某一随机事件在如果某一随机事件在n n n n

88、次独立试验的每一次试验中次独立试验的每一次试验中次独立试验的每一次试验中次独立试验的每一次试验中出现的概率出现的概率出现的概率出现的概率p p p p都是固定的都是固定的都是固定的都是固定的, , , ,它不出现的概率为它不出现的概率为它不出现的概率为它不出现的概率为1-p,1-p,1-p,1-p,那那那那么该事件在么该事件在么该事件在么该事件在n n n n试验中出现试验中出现试验中出现试验中出现x x x x次的概率是次的概率是次的概率是次的概率是: : : :P P P P、n n n n为常数，为常数，为常数，为常数，902007.4pnpn图（不合格品数控制图）图（不合格品数控制图）

89、当当当当 n n5 5时，不合格品数时，不合格品数时，不合格品数时，不合格品数 x x 近似服从正态分布：近似服从正态分布：近似服从正态分布：近似服从正态分布：按照按照按照按照 原理确定控制限：原理确定控制限：原理确定控制限：原理确定控制限：912007.4pnpn图（不合格品数控制图）图（不合格品数控制图）用各样本的不合格品数的平均数估计用各样本的不合格品数的平均数估计用各样本的不合格品数的平均数估计用各样本的不合格品数的平均数估计npnp，用，用，用，用 估计估计估计估计p p平均不合格品数，平均不合格品数，平均不合格品数，平均不合格品数， 平均不合格品率平均不合格品率平均不合格品率平均不

90、合格品率, n, n为样本容量为样本容量为样本容量为样本容量922007.4p p图（不合格品率控制图）图（不合格品率控制图）p p p p图图图图( ( ( (不合格品率控制图不合格品率控制图不合格品率控制图不合格品率控制图) ) ) )用于判断生产过程不合格品用于判断生产过程不合格品用于判断生产过程不合格品用于判断生产过程不合格品率是否处于或保持在所要求的受控状态；它虽然率是否处于或保持在所要求的受控状态；它虽然率是否处于或保持在所要求的受控状态；它虽然率是否处于或保持在所要求的受控状态；它虽然适适适适用于样本大小用于样本大小用于样本大小用于样本大小n n n ni i i i不相等的情况

91、，但不相等的情况，但不相等的情况，但不相等的情况，但n n n ni i i i也不宜相差太也不宜相差太也不宜相差太也不宜相差太大，大，大，大，否则控制图的上、下控制限不是一条直线，而否则控制图的上、下控制限不是一条直线，而否则控制图的上、下控制限不是一条直线，而否则控制图的上、下控制限不是一条直线，而是阶梯式的。是阶梯式的。是阶梯式的。是阶梯式的。932007.4p p图（不合格品率控制图）图（不合格品率控制图）pnpn图（不合格图（不合格品数控制图）品数控制图）的控制限同时的控制限同时除以除以n n得到不合得到不合格品率控制图格品率控制图的控制限的控制限942007.4p p p p图（不

92、合格品率控制图）图（不合格品率控制图）图（不合格品率控制图）图（不合格品率控制图）p p p p图中图中图中图中, , , ,样本中不合格品数一般取样本中不合格品数一般取样本中不合格品数一般取样本中不合格品数一般取15,15,15,15,当不合格品当不合格品当不合格品当不合格品率率率率p p p p较小时较小时较小时较小时, , , ,需要增大样本容量需要增大样本容量需要增大样本容量需要增大样本容量n,n,n,n,有时增加样本容有时增加样本容有时增加样本容有时增加样本容量量量量n n n n不现实的不现实的不现实的不现实的控制限控制限控制限控制限UCLUCLUCLUCL，LCLLCLLCLLC

93、L与样本容量与样本容量与样本容量与样本容量n n n n有关有关有关有关, , , ,当样本容量当样本容量当样本容量当样本容量n n n n增大时，增大时，增大时，增大时， UCL UCL UCL UCL，LCLLCLLCLLCL变小，点容易超出控制限；变小，点容易超出控制限；变小，点容易超出控制限；变小，点容易超出控制限；当样本容量当样本容量当样本容量当样本容量n n n n减小时，减小时，减小时，减小时， UCL UCL UCL UCL，LCLLCLLCLLCL变大，不合格品变大，不合格品变大，不合格品变大，不合格品率率率率p p p p更多地为零；更多地为零；更多地为零；更多地为零；95

94、2007.4第一步第一步1 1 1 1、收集数据；、收集数据；、收集数据；、收集数据； 在在在在5MIE5MIE5MIE5MIE充分固定，并标准化的情况下，从生产充分固定，并标准化的情况下，从生产充分固定，并标准化的情况下，从生产充分固定，并标准化的情况下，从生产过程中收集数据。过程中收集数据。过程中收集数据。过程中收集数据。p p p p图（不合格品率控制图）基本绘图步骤图（不合格品率控制图）基本绘图步骤图（不合格品率控制图）基本绘图步骤图（不合格品率控制图）基本绘图步骤962007.4第二步第二步2 2、计算样本中的不合格品率、计算样本中的不合格品率p pi i；P Pi i = m= m

95、i i/n/ni i i =1,2,ki =1,2,k972007.4第三步第三步3 3、求过程平均不合格品率、求过程平均不合格品率p p982007.4第四步第四步4 4 4 4、计算控制界限；、计算控制界限；、计算控制界限；、计算控制界限；992007.4第五步第五步第五步第五步5 5 5 5、制作控制图；、制作控制图；、制作控制图；、制作控制图； 以样本序号以样本序号以样本序号以样本序号i i i i为横坐标，样本不合格品率为横坐标，样本不合格品率为横坐标，样本不合格品率为横坐标，样本不合格品率P P P Pi i i i为纵为纵为纵为纵坐标，作坐标，作坐标，作坐标，作 P P P P图

96、如下图如下图如下图如下1002007.4第六步第六步6 6、描点；、描点；UCLCLPi(%)LCL1012007.4第七步第七步7 7、分析生产过程是否处于统计控制状态；、分析生产过程是否处于统计控制状态； 从图上可见，有一点超出上控制限，出现异常从图上可见，有一点超出上控制限，出现异常从图上可见，有一点超出上控制限，出现异常从图上可见，有一点超出上控制限，出现异常现象，此说明生产过程处于失控状态。现象，此说明生产过程处于失控状态。现象，此说明生产过程处于失控状态。现象，此说明生产过程处于失控状态。不合格品率波动大，不能将此分析用控制图转化不合格品率波动大，不能将此分析用控制图转化不合格品率

97、波动大，不能将此分析用控制图转化不合格品率波动大，不能将此分析用控制图转化为控制用控制图，应查明产生失控点的原因，并为控制用控制图，应查明产生失控点的原因，并为控制用控制图，应查明产生失控点的原因，并为控制用控制图，应查明产生失控点的原因，并制定纠正措施。制定纠正措施。制定纠正措施。制定纠正措施。1022007.4C C图（缺陷数控制图）图（缺陷数控制图）C C图图( (缺陷数控制图缺陷数控制图) )和和u u图图( (单位缺陷数控单位缺陷数控制图制图) )建立于泊松分布的基础上建立于泊松分布的基础上1032007.4C C图（缺陷数控制图）图（缺陷数控制图）泊松分布泊松分布泊松分布泊松分布:

98、 : : : 若某一随机事件若某一随机事件若某一随机事件若某一随机事件x x x x在在在在n n n n次独立试验的每一次试验中出次独立试验的每一次试验中出次独立试验的每一次试验中出次独立试验的每一次试验中出现的概率为现的概率为现的概率为现的概率为p,p,p,p,它不出现的概率为它不出现的概率为它不出现的概率为它不出现的概率为1-p,1-p,1-p,1-p,当事件的总数当事件的总数当事件的总数当事件的总数n n n n变为无穷大时变为无穷大时变为无穷大时变为无穷大时, , , ,即即即即 , , , , 是常数是常数是常数是常数, , , ,二项分二项分二项分二项分布趋近于一个极限布趋近于一

99、个极限布趋近于一个极限布趋近于一个极限, , , ,就是泊松分布就是泊松分布就是泊松分布就是泊松分布: : : :1042007.4C C图（缺陷数控制图）图（缺陷数控制图）泊松分布又可近似地按照正态分布处理泊松分布又可近似地按照正态分布处理泊松分布又可近似地按照正态分布处理泊松分布又可近似地按照正态分布处理若以若以若以若以C C1 1 , C , C2 2 ,C,Cn n 表示样本中各样本的缺陷数表示样本中各样本的缺陷数表示样本中各样本的缺陷数表示样本中各样本的缺陷数, ,并相应地并相应地并相应地并相应地算出平均缺陷数算出平均缺陷数算出平均缺陷数算出平均缺陷数 及标准偏差及标准偏差及标准偏差

100、及标准偏差 , ,按照按照按照按照 原则确定原则确定原则确定原则确定控制限。控制限。控制限。控制限。1052007.4u u图（单位缺陷数控制图）图（单位缺陷数控制图）u u u u图亦称为图亦称为图亦称为图亦称为单位缺陷数控制图，单位缺陷数控制图，单位缺陷数控制图，单位缺陷数控制图，用于判断生产过程用于判断生产过程用于判断生产过程用于判断生产过程的单位产品缺陷数是否处于或保持在所要求的受的单位产品缺陷数是否处于或保持在所要求的受的单位产品缺陷数是否处于或保持在所要求的受的单位产品缺陷数是否处于或保持在所要求的受控状态；控状态；控状态；控状态；u u u u图适用于样本大小图适用于样本大小图适

101、用于样本大小图适用于样本大小n n n ni i i i不相等的情况，但不相等的情况，但不相等的情况，但不相等的情况，但n n n ni i i i也不宜相差太大，否则控制图的上、下不是一也不宜相差太大，否则控制图的上、下不是一也不宜相差太大，否则控制图的上、下不是一也不宜相差太大，否则控制图的上、下不是一条直线，而是阶梯式的。条直线，而是阶梯式的。条直线，而是阶梯式的。条直线，而是阶梯式的。1062007.4u u图（单位缺陷数控制图）图（单位缺陷数控制图）1072007.4u u图（单位缺陷数控制图）图（单位缺陷数控制图）除以除以除以除以n n1082007.4例例例例： 漆包线针孔数据如

102、表所示，生产过程质量要求漆包线针孔数据如表所示，生产过程质量要求每米长的漆包线平均针孔数不超过每米长的漆包线平均针孔数不超过4 4，试设计，试设计u u图。图。1092007.4第一步第一步1 1、收集数据：、收集数据： 在在在在5MIE5MIE5MIE5MIE充分固定，并标准化的情况下，从生产充分固定，并标准化的情况下，从生产充分固定，并标准化的情况下，从生产充分固定，并标准化的情况下，从生产过程中的收集数据，确定样本大小时，应使每个过程中的收集数据，确定样本大小时，应使每个过程中的收集数据，确定样本大小时，应使每个过程中的收集数据，确定样本大小时，应使每个样本平均来说至少有一个缺陷，样本个

103、数样本平均来说至少有一个缺陷，样本个数样本平均来说至少有一个缺陷，样本个数样本平均来说至少有一个缺陷，样本个数k k k k 25. 25. 25. 25.1102007.4第二步第二步2 2 2 2、计算样本中的单位缺陷数、计算样本中的单位缺陷数、计算样本中的单位缺陷数、计算样本中的单位缺陷数u u u ui i i i：i=1,2,.k1112007.4第三步第三步3 3、计算过程平均缺陷数、计算过程平均缺陷数u u：1122007.4第四步第四步4 4、计算控制线：、计算控制线：1132007.4例例- -第五步第五步5 5、制作控制图：、制作控制图：以样本序号i为横轴，ui为纵轴，作图

104、如图所示。1142007.4例例- -第六步第六步6 6、描点：、描点：UCLCLUi1152007.4第七步第七步7 7、分析生产过程是否处于统计控制状态：、分析生产过程是否处于统计控制状态：1162007.4小结小结单值控制图单值控制图单值控制图单值控制图单值单值单值单值- -移动极差控制图移动极差控制图移动极差控制图移动极差控制图平均值平均值平均值平均值- -极差控制图极差控制图极差控制图极差控制图不合格品率控制图不合格品率控制图不合格品率控制图不合格品率控制图缺陷数控制图缺陷数控制图缺陷数控制图缺陷数控制图样本容量样本容量样本容量样本容量确定确定确定确定中位数控制图中位数控制图中位数控制图中位数控制图不合格品数控制图不合格品数控制图不合格品数控制图不合格品数控制图单位缺陷数控制图单位缺陷数控制图单位缺陷数控制图单位缺陷数控制图样本容量样本容量样本容量样本容量不确定不确定不确定不确定样本容量样本容量样本容量样本容量确定确定确定确定样本容量样本容量样本容量样本容量不确定不确定不确定不确定样本容量样本容量样本容量样本容量单数单数单数单数样本容量样本容量样本容量样本容量复数复数复数复数计计计计量量量量指指指指标标标标计计计计数数数数指指指指标标标标指指指指标标标标种种种种类类类类117结束语结束语谢谢大家聆听！谢谢大家聆听！118