采购申请与需求分析课件

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1、第三章 采购申请与需求分析2015.3能力目标：能力目标： 1.能用定性预测方法对未来的采购需求进行估计；能用定性预测方法对未来的采购需求进行估计； 2.能用定量预测方法对未来的采购需求进行分析；能用定量预测方法对未来的采购需求进行分析；知识目标：知识目标： 1.掌握各种定性分析方法；掌握各种定性分析方法； 2.掌握定量分析方法；掌握定量分析方法； 3.熟悉需求分析的一般步骤。熟悉需求分析的一般步骤。 任务任务1.1 分析独立需求物料的采分析独立需求物料的采购需求购需求 知识链接知识链接 独立需求物料与相关需求物独立需求物料与相关需求物料料相关需求：相关需求：是指某种物料的需求量与其他物料有是

2、指某种物料的需求量与其他物料有直接的直接的匹配关系匹配关系，当其他某种物料的需求确定以，当其他某种物料的需求确定以后，就可以通过这种相关关系把该种物料的需求后，就可以通过这种相关关系把该种物料的需求量推算出来。量推算出来。独立需求：独立需求：是指某种物料的需求量是由外部市场是指某种物料的需求量是由外部市场决定的，与其它物料决定的，与其它物料不存在直接的对应关系不存在直接的对应关系，表，表现出对这种库存需求的独立性。现出对这种库存需求的独立性。任务一任务一你在现实生活中，去采购物品时，是根据什么来你在现实生活中，去采购物品时，是根据什么来确定采购时间和采购数量呢？确定采购时间和采购数量呢？思考：

3、思考： 大家都知道学校进来的发展很快，新生开学后大家都知道学校进来的发展很快，新生开学后将成为万人大学，学校各项设施设备材料的需求将成为万人大学，学校各项设施设备材料的需求也越来越大。为了维持学校的正常教学，先需要也越来越大。为了维持学校的正常教学，先需要提前采购一批粉笔，供教学使用。请大家讨论，提前采购一批粉笔，供教学使用。请大家讨论，应该如何确定采购需求，才能达到最优？应该如何确定采购需求，才能达到最优？想一想想一想任务一 续现如果已经知道今年1-9月份，粉笔的采购需求见表1请你根据以上信息确定10月份，学校的粉笔采购需求量。进行需求预测的方法主要有两类：进行需求预测的方法主要有两类：一一

4、.定性预测法定性预测法1.用料部门用料部门(需求人员）调查法需求人员）调查法2.采购人员采购人员(销售人员）经验判断法销售人员）经验判断法3.专家意见法专家意见法二二.定量预测法定量预测法 简单移动平均简单移动平均1.1.时间序列法时间序列法 加权移动平均加权移动平均 指数平滑预测指数平滑预测2.2.回归模型预测法回归模型预测法知识链接知识链接用料部门（消费者用料部门（消费者)调查法调查法用料部门调查法就是用料部门调查法就是对需要用料的部门或对需要用料的部门或者个人挨个进行调查者个人挨个进行调查，让用料部门或个人，让用料部门或个人写出需要的采购量（可以通过让用料部门写出需要的采购量（可以通过让

5、用料部门事先填写请购单的方式进行），然后进行事先填写请购单的方式进行），然后进行汇总，进而确定总的采购量的方法。汇总，进而确定总的采购量的方法。使用该调查方法时，需要注意：使用该调查方法时，需要注意：用料部门的回答意愿用料部门的回答意愿用料部门的回答能力用料部门的回答能力用料部门意向调查法适用对象是耐用料部门意向调查法适用对象是耐用消费品及工业用品用消费品及工业用品调查的成本与收益的比较调查的成本与收益的比较例1：你是否有意在近两年内购买一部汽车？是否不一定适用范围购买者数量少调查成本低购买者有明白的意向购买者愿意吐露他们的意向购买者有能力实行他们原来的意向知识链接二知识链接二采购人员采购人员

6、(销售人员）经验判断法销售人员）经验判断法指公司根据指公司根据销售人员销售人员(采购人员）采购人员）对其负责对其负责区域内的销售量（购买量）或顾客未来需求区域内的销售量（购买量）或顾客未来需求量的估计进行综合预测一种方法。量的估计进行综合预测一种方法。优点：优点：简单明了，容易进行简单明了，容易进行可靠性强，风险小可靠性强，风险小适用范围广适用范围广有助于销售预测值的分解有助于销售预测值的分解有助于销售配额的完成有助于销售配额的完成缺点：缺点：销售人员可能对宏观经济形势及公司的总体规划缺乏了销售人员可能对宏观经济形势及公司的总体规划缺乏了解解 销售人员受知识、能力或兴趣的影响，其判断总会有某销

7、售人员受知识、能力或兴趣的影响，其判断总会有某种偏差，有时受情绪的影响，也可能估计过于乐观或过种偏差，有时受情绪的影响，也可能估计过于乐观或过于悲观于悲观 有些销售人员为了能超额完成下年度的销售配额指标，有些销售人员为了能超额完成下年度的销售配额指标，获得奖励或升迁的机会，可能会故意压低预测数字。获得奖励或升迁的机会，可能会故意压低预测数字。n应用举例：应用举例：如果企业对三位销售人员意见的信赖程度是一样的，那么平均预测值为： 例2某一零售商店，选择营业员、中层管理人员（如业务科长、计划科长、储运科长、财会科长等）、商店经理等三层人员的代表分别进行判断，再加以综合，得出销售额的预测数。 某商场

8、甲、乙、丙三个营业员对某一商品的下一年度销售量作如下估计：假定三个营业员的预测具有相同的重要性，则营业员方面的平均销售预假定三个营业员的预测具有相同的重要性，则营业员方面的平均销售预测值为测值为: （550+800+620）/3=656.67单位单位 2.该商场中层管理人员的判断预测为：该商场中层管理人员的判断预测为： 假定三个科长的期望值比重相等，则该商场中层管理人员方假定三个科长的期望值比重相等，则该商场中层管理人员方面的平均销售预测值为：面的平均销售预测值为： （100+1120+970）/3=1030单位单位3.经理方面的经理方面的销售预测销售预测，按照以上同样方法判断，按照以上同样方

9、法判断，甲、乙、丙三位经理的判断期望值为：甲、乙、丙三位经理的判断期望值为： 甲经理的期望值甲经理的期望值 1200 乙经理的期望值乙经理的期望值 950 丙经理的期望值丙经理的期望值 1100 假定三位经理的期望值比重差不多，则经理方面的假定三位经理的期望值比重差不多，则经理方面的平均预测值为平均预测值为 （1200+1100+950/3=1083.4单位单位 最后，衡量营业员、中层管理人员、经理三者的重最后，衡量营业员、中层管理人员、经理三者的重要性。如果营业员为要性。如果营业员为1，则中层管理人员的生要性，则中层管理人员的生要性为为1.8，经理的重要性为，经理的重要性为1.5。三个层次的

10、期望值进。三个层次的期望值进行综合性的销售预测值为：行综合性的销售预测值为： （656.671+10301.8+1083.415）/（1+1.5+1.8）=961.786单位单位 营业员最接近消费者和用户，营业员最接近消费者和用户，对商品是否畅销、滞销比较了对商品是否畅销、滞销比较了解，对商品花色、品种、规格、解，对商品花色、品种、规格、式样的需求，要比商场的其他式样的需求，要比商场的其他人员更了解。但由于接触面的人员更了解。但由于接触面的关系，对生产状况、进货状况关系，对生产状况、进货状况等不够了解，总之，对宏观经等不够了解，总之，对宏观经济缺乏了解。济缺乏了解。 中层管理人员既接触上层中层

11、管理人员既接触上层人员，又接触营业员、采人员，又接触营业员、采购员等营营业第一线的人购员等营营业第一线的人员。对生产部门、财政金员。对生产部门、财政金融、商品流通的动态比较融、商品流通的动态比较了解，联系面广，掌握资了解，联系面广，掌握资料较多，经营经验较丰富，料较多，经营经验较丰富，对市场动态、未来需求的对市场动态、未来需求的发展趋势变化的分析判断发展趋势变化的分析判断比较接近实际比较接近实际经理接触具体业务和实际经理接触具体业务和实际较少一些，但有丰富的经较少一些，但有丰富的经营经验，能掌握全局情况，营经验，能掌握全局情况，要比营业员的预测作用所要比营业员的预测作用所占比重大一些占比重大一

12、些 知识链接三知识链接三专家意见法专家意见法专家意见法最常见的有专家意见集合法（头脑风暴专家意见法最常见的有专家意见集合法（头脑风暴法法) )和德尔菲法。和德尔菲法。德尔菲法：专家小组法或专家意见征询法。德尔菲法：专家小组法或专家意见征询法。是以匿名的方式，逐轮征求一组专家各自的预测意是以匿名的方式，逐轮征求一组专家各自的预测意见，最后由主持者进行综合分析，确定市场预测值见，最后由主持者进行综合分析，确定市场预测值的方法。的方法。德尔菲法的优点德尔菲法的优点匿名匿名。以以匿名匿名的方式，的方式，逐轮逐轮征求一组专家各自的预测意见，征求一组专家各自的预测意见，最后由最后由主持者主持者进行综合分析

13、，确定市场预测值的方法进行综合分析，确定市场预测值的方法反馈性反馈性反馈性反馈性多次逐轮征求意见多次逐轮征求意见每一次征询之后，预测主持者都要将该轮情况进行汇总、整理，作每一次征询之后，预测主持者都要将该轮情况进行汇总、整理，作为反馈材料发给每一位专家为反馈材料发给每一位专家量化性量化性量化性量化性对最后一轮专家意见运用适当的数学方法进行数量化处理。对最后一轮专家意见运用适当的数学方法进行数量化处理。一般用平均数、中位数、极差一般用平均数、中位数、极差如某书刊经销商采用德尔菲法对某一专著销售量进行预测。该经销商首如某书刊经销商采用德尔菲法对某一专著销售量进行预测。该经销商首先选择若干书店经理、

14、书评家、读者、编审、销售代表和海外公司经理先选择若干书店经理、书评家、读者、编审、销售代表和海外公司经理组成专家小组。组成专家小组。将该专著和一些相应的背景材料发给各位专家，要求大家给出该专著最将该专著和一些相应的背景材料发给各位专家，要求大家给出该专著最低销售量、最可能销售量和最高销售量三个数字，同时说明自己作出判低销售量、最可能销售量和最高销售量三个数字，同时说明自己作出判断的主要理由。断的主要理由。将专家们的意见收集起来，归纳整理后返回给各位专家，然后要求专家将专家们的意见收集起来，归纳整理后返回给各位专家，然后要求专家们参考他人的意见对自己的预测重新考虑。专家们完成第一次预测并得们参考

15、他人的意见对自己的预测重新考虑。专家们完成第一次预测并得到第一次预测的汇总结果以后，除书店经理到第一次预测的汇总结果以后，除书店经理B外，其他专家在第二次预外，其他专家在第二次预测中都做了不同程度的修正。重复进行，在第三次预测中，大多数专家测中都做了不同程度的修正。重复进行，在第三次预测中，大多数专家又一次修改了自己的看法。第四次预测时，所有专家都不再修改自己的又一次修改了自己的看法。第四次预测时，所有专家都不再修改自己的意见。意见。因此，专家意见收集过程在第四次以后停止。最终预测结果为最低销售因此，专家意见收集过程在第四次以后停止。最终预测结果为最低销售量量26万册，最高销售量万册，最高销售

16、量60万册，最可能销售量万册，最可能销售量46万册。万册。 德尔菲法的预测程序德尔菲法的预测程序准备阶段准备阶段征询阶段征询阶段预测结果的最预测结果的最终处理阶段终处理阶段成立预测工作小组成立预测工作小组选择和邀请专家选择和邀请专家自愿性自愿性广泛性广泛性控制人数控制人数1030第一轮征询第一轮征询第二轮征询第二轮征询第三轮征询第三轮征询平均数平均数中位数中位数极差极差制定征询表制定征询表德尔菲法的应用举例德尔菲法的应用举例某企业对某种产品某年的需求趋势难以确定，因而某企业对某种产品某年的需求趋势难以确定，因而聘请聘请1212位专家采用德尔菲法进行预测。具体数字见位专家采用德尔菲法进行预测。具

17、体数字见下表。下表。（1 1）第一轮的中位数和极差数）第一轮的中位数和极差数首先，排列第一轮专家意见的数列为：首先，排列第一轮专家意见的数列为：1212，2222，2222，2525，3030，3030，3232，3232，5050，5555，5555，6060其次，其次，即中位数为即中位数为3030和和3232的平均数的平均数3131最后，计算极差数：最后，计算极差数：606012=4812=48（2 2）第二轮的中位数和极差数）第二轮的中位数和极差数首先，排列第二轮专家意见的数列为：首先，排列第二轮专家意见的数列为： 2828，3030，3333，3434，3434，3535，3535，3

18、535， 45 45，5050，5050，5050其次，其次，即中位数为即中位数为3535和和3535的平均数的平均数3535最后，计算极差数：最后，计算极差数：505028=2228=22（3 3）第三轮的中位数和极差数）第三轮的中位数和极差数首先，排列第二轮专家意见的数列为：首先，排列第二轮专家意见的数列为：3434，3434，3535，3535，3636，3737，3737，4242， 5050，5050，5050，5050其次，其次，即中位数为即中位数为3737和和3737的平均数的平均数3737最后，计算极差数：最后，计算极差数：505034=1634=16知识链接四知识链接四时间序

19、列分析预测法时间序列分析预测法时时间间序序列列：在在一一个个给给定定的的时时期期内内，按按照照固固定定的的时时间间间间隔隔（日日、周周、月月、季季、年年等等）把把某某种种变变量量的的数数据据依依发发生生的的时时间间先先后后顺顺序序排排列而成的序列。列而成的序列。前提：假定通过过去的数据可以估计他们前提：假定通过过去的数据可以估计他们的未来。的未来。类型：类型：简单移动平均法简单移动平均法、加权移动平均法加权移动平均法、指数平滑预测法指数平滑预测法。一、简单移动平均预测法一、简单移动平均预测法 移动平均预测法移动平均预测法:用最近的一组数据值进行预测，前提是不同时用最近的一组数据值进行预测，前提

20、是不同时期的市场需求相当平稳。期的市场需求相当平稳。时间序列分析预测时间序列分析预测一、简单移动平均预测法一、简单移动平均预测法 移动平均预测法移动平均预测法:用最近的一组数据值进行预测，前提是不同时用最近的一组数据值进行预测，前提是不同时期的市场需求相当平稳。期的市场需求相当平稳。时间序列分析预测时间序列分析预测 加加权权移移动动平平均均预预测测法法:当当存存在在可可察察觉觉的的趋趋势势时时，可可用用权权数数来来强强调调最最近的数据。近的数据。本月预测本月预测=（3上上月月+2前第二月前第二月+1 前第三月）前第三月）/ 6最近一月的权数更最近一月的权数更大会使外推更接近大会使外推更接近实际

21、值！实际值！时间序列分析预测时间序列分析预测二、加权移动平均预测法二、加权移动平均预测法练习例：某企业A材料38月各月份实际需求量分别为：1200、1000、1100、1300、1200、1080（吨），权重分别为：1、2、3、4、5、6，请用移动平均加权法分析9月份A材料的需求量。三、指数平滑预测法三、指数平滑预测法基本公式基本公式：F Ft+1t+1=aA=aAt t+(1-a)F+(1-a)Ft t 式式中中，Ft+1Ft+1为为t+1t+1期期（下下期期）的的指指数数平平滑滑预预测测值值；Ft Ft 为为t t期期（当当前前期期）的的指指数数平平滑滑预预测测值值；AtAt为为t t期期

22、（当当前前期期）的的实实际际值值；a a为为平滑系数（平滑系数（0 a0 a 1 1），其实际意义为当前期实际值的权重。），其实际意义为当前期实际值的权重。时间序列分析预测时间序列分析预测 指指数数平平滑滑法法：借借助助于于所所求求得得的的上上一一期期的的实实际际值值和和上上一一期期的的预预测测值值的的加加权权和和，并并通通过过依依次次向向前前递递推推，进进而而考考虑虑了了所所有期的历史数据。有期的历史数据。 例例 在在1 1月月份份，某某汽汽车车销销售售公公司司预预计计2 2月月份份桑桑塔塔纳纳汽汽车车需需求求为为142142辆辆，实实际际需需求求为为153153辆辆，请请用用指指数数平平滑

23、滑法法来来预预测测3 3月月份份的的需需求。求。a=0.20a=0.20。 解解 F Ft+1t+1=aA=aAt t+(1-a)F+(1-a)Ft t 3 3月份需求月份需求=0.20153=0.20153+(1-0.20)(1-0.20)142=144.2142=144.2 即即3月份对桑塔纳汽车的需求为月份对桑塔纳汽车的需求为145辆。辆。时间序列分析预测时间序列分析预测 实际需求稳定，可选用较小的实际需求稳定，可选用较小的a a来减弱短期变化或随机变化来减弱短期变化或随机变化的影响。的影响。 实际需求波动较大，应选择较大的实际需求波动较大，应选择较大的a a以便跟踪这一变化。以便跟踪这

24、一变化。图图3-1 平滑系数大小对预测值与实际值之间差异的响应速度平滑系数大小对预测值与实际值之间差异的响应速度时间序列分析预测时间序列分析预测因果关系分析预测因果关系分析预测因因果果关关系系分分析析预预测测：通通过过寻寻求求需需求求量量与与其其他他因因素素的的内内在联系，建立因果关系模型，来进行需求预测。在联系，建立因果关系模型，来进行需求预测。因果关因果关系模型系模型投入产出模型投入产出模型回归模型回归模型计量经济模型计量经济模型一元线性回归模型一元线性回归模型一元非线性回归模型一元非线性回归模型多元线性回归模型多元线性回归模型多元非线性回归模型多元非线性回归模型因果关系分析预测因果关系分

25、析预测已已知知的的历历史史数数据据点点到到该该直直线线的的距距离离的的平平方方和和最最小小，既既具具有有最最小小二二乘乘解解。线性回归主要目标线性回归主要目标确定确定回归直线回归直线yxY的回归的回归预测值预测值自变量自变量x的取值的取值Y的实际值的实际值预测偏差预测偏差回归直线回归直线独立变量（自变量）独立变量（自变量）预测量（因变量）预测量（因变量）因果关系分析预测因果关系分析预测一元线性回归模型一元线性回归模型：式中，式中，y y：预测变量，即因变量；：预测变量，即因变量； x x：独立变量，即自变量；：独立变量，即自变量； b b：直线斜率；：直线斜率； a a：直线截距（：直线截距（

26、x=0x=0时时y y的值）。的值）。因果关系分析预测因果关系分析预测根据根据历史数据历史数据及及一元线性回归模型一元线性回归模型，得：，得：其中，其中，n n为为历史数据历史数据的个数。的个数。因果关系分析预测因果关系分析预测 独独立立变变量量与与预预测测量量之之间间的的相相关关程程度度和和方方向向可可以以通通过过相关系数相关系数r r来表明：来表明：相关系数相关系数r r的取值在的取值在-1.00-1.00+1.00+1.00之间。之间。因果关系分析预测因果关系分析预测 相相关关系系数数的的平平方方r r2 2说说明明了了一一个个回回归归直直线线在在多多大大程程度上与已知数据相吻合度上与已

27、知数据相吻合。 r r2 2的的取取值值在在0.000.00- -1.001.00之之间间。R R2 2愈愈接接近近1.001.00，吻吻合程度越高。合程度越高。r r2 20.800.80，预测结果，预测结果较可信较可信；r r2 20.250.25，预测结果，预测结果不可信不可信；0.250.25r r2 20.800.80，预测结果，预测结果可信度一般可信度一般。因果关系分析预测因果关系分析预测 例例 某商品广告支出与当月销售量的回归预测分析表某商品广告支出与当月销售量的回归预测分析表,已知已知6月份广月份广告支出告支出x=1.75,请计算请计算6月份的销售预测值。月份的销售预测值。a=

28、-8.14a=-8.14，b=109.23b=109.23，y=-8.14+109.23xy=-8.14+109.23x，r=0.98r=0.98，r r2 2=0.96=0.96已知已知6 6月份广告支出月份广告支出x=1.75x=1.75，则则6 6月份销售量预测为月份销售量预测为y=183y=183. .（手工计算）用于时间序列分析用于时间序列分析为了简化计算为了简化计算 ，可以做如下规定，可以做如下规定当资料期数为奇数时，取其时间间隔为当资料期数为奇数时，取其时间间隔为1，并，并将中间一期定为将中间一期定为0，向上为，向上为-1，-2，-3等等 ，向，向下为下为1，2，3当资料期数为偶

29、数时，取时间间隔为当资料期数为偶数时，取时间间隔为2，并将，并将t=-1,t=1放在资料中央的前后两期。放在资料中央的前后两期。 回归分析预测法回归分析预测法 a=324/6=54 b=160/70=2.29Y=a+bx=54+2.29X 预测2009年11月份的销售额为Y=54+2.29*15预测2003年12月份的销售额为Y=54+2.29*17练习：练习：某企业A材料的需求量2014年4-8月份分别为500吨、530吨、570吨、540吨、550吨，请根据资料利用回归分析法预测2014年9月份的A材料的需求量。计算45678请分别用时间序列法（请分别用时间序列法（简单移动平均法简单移动平

30、均法、加权移加权移动平均法动平均法、指数平滑预测法指数平滑预测法）和线性回归分析法）和线性回归分析法预测我们学校十月份的粉笔需求量。预测我们学校十月份的粉笔需求量。练习：练习：课后任务课后任务请你选择一种最合适的方法对请你选择一种最合适的方法对10月份食堂超市可乐月份食堂超市可乐的需求量进行预测。的需求量进行预测。若已知三月份至九月份的销售量。若已知三月份至九月份的销售量。任务任务1.21.2：分析相关需求物料的采购需求：分析相关需求物料的采购需求知识目标：知识目标：1.1.熟悉主生产计划、物料清单、库存文件的涵熟悉主生产计划、物料清单、库存文件的涵义与编制逻辑义与编制逻辑能力目标：能力目标：

31、1.1.能用能用MRPMRP等方法确定相关需求物料的采购需等方法确定相关需求物料的采购需求分析；求分析；2.2.具有一定的数据处理能力具有一定的数据处理能力2.2.掌握掌握MRPMRP需求推导法需求推导法 任务：任务：A家具厂现在为了要制定年度物料需求计划，需要确定家具厂现在为了要制定年度物料需求计划，需要确定公司用于生产某文件柜的物料需求情况。公司的销售部公司用于生产某文件柜的物料需求情况。公司的销售部门通过对以往的销售数据分析，利用门通过对以往的销售数据分析，利用线性回归法线性回归法预测六预测六月份的销售量为月份的销售量为2000个，假设公司的生产能力完全能够个，假设公司的生产能力完全能够

32、满足销售需要，并且对原材料采取一步到位的形式采购，满足销售需要，并且对原材料采取一步到位的形式采购，通过查阅库存文件知道，文件柜成品库存为通过查阅库存文件知道，文件柜成品库存为0，木材库存，木材库存为为3000kg，柜体库存，柜体库存500个，滑条个，滑条1000个，锁和手柄库个，锁和手柄库存均为存均为400个，但是它们是存量管制物流，要求库存比个，但是它们是存量管制物流，要求库存比低于低于300，其余物料库存为，其余物料库存为0，文件柜的物料清单和主生，文件柜的物料清单和主生产文件如后：请你确定文件柜各物料的需求时间与发出产文件如后：请你确定文件柜各物料的需求时间与发出订单时间？如果不是一次

33、性采购，而是追求零库存，按订单时间？如果不是一次性采购，而是追求零库存，按照材料消耗进度采购情形又如何？照材料消耗进度采购情形又如何？知识链接MRP工作原理工作原理物料清单（物料清单（Bill of Material, BOM ）主生产计划（主生产计划（Master Production Schedule, 简称简称MPS ）MRP的推导与应用的推导与应用物料需求计划物料需求计划：MRP（Material Requirement Planning） MRP是一个基于计算机的信息系统，为非独立需是一个基于计算机的信息系统，为非独立需求存货（细项需求来自特定产品制造计划，如原求存货（细项需求来自特

34、定产品制造计划，如原材料、组件、部件）的订货与时间进度安排而设材料、组件、部件）的订货与时间进度安排而设计。计。 MRP是一种存货控制方法，也是一种时间进度是一种存货控制方法，也是一种时间进度安排方法。安排方法。它主要回答三个问题：它主要回答三个问题：需要什么？需要什么？需要多少？需要多少？何时需要？何时需要？MRP工作原理MRP方法先用总进度计划列明最终产品需求量，方法先用总进度计划列明最终产品需求量，再用组件、部件、原材料的物料清单抵消生产提再用组件、部件、原材料的物料清单抵消生产提前期，确定各时期需求前期，确定各时期需求。在此，我们经过剖析物。在此，我们经过剖析物料清单得出的数量是总需求

35、，它尚未考虑持有库料清单得出的数量是总需求，它尚未考虑持有库存量与在途订货量等因素。而厂商根据总进度计存量与在途订货量等因素。而厂商根据总进度计划生成的，必须予以实际满足的需求叫做划生成的，必须予以实际满足的需求叫做净需求净需求。决定净需求是决定净需求是MRP的核心。的核心。总需求减去存货持有总需求减去存货持有量，再加上安全存货，就可得：量，再加上安全存货，就可得：t期间净需求期间净需求=t期间总需求期间总需求-t期间计划存货期间计划存货+安全存安全存货货MRP模型MRP的输入信息 MRP系系统统输输入入三三种种信信息息：主主生生产产计计划划、库库存状态、产品结构信息存状态、产品结构信息A.主

36、主生生产产计计划划(Master Production Schedule, 简简称称MPS)：是是确确定定每每一一具具体体的的最最终终产产品品在在每每一一具具体体时间段内生产数量的计划。时间段内生产数量的计划。 B.库库存存状状态态：当当前前库库存存量量、计计划划库库存存量量、提提前前期期、订购批量、安全库存。订购批量、安全库存。C. 产产品品结结构构与与物物料料清清单单(Bill of Material, 简简称称BOM)：构构成成父父项项装装配配件件的的所所有有子子装装配配件件、零零件件及及原原材材料清单料清单,其中包括子项的数量。其中包括子项的数量。主生产计划（Master Produc

37、tion Schedule, 简称MPS ）：确定每一具体的最终产品在每一具体时间段内生产数量的计划 LK=3周LH2周LM=3周LE=1周LG=2周LD=3周文件柜柜体组件(1)锁(1)LB=1周1层LA=1周3层2层0层LC=2周LF=4周抽屉组件(3)滑条(6)柜体(1)屉体G(1)手柄H(1)滚珠(2)LJ=3周 J(20kg)K(5kg)物料清单（Bill of Material, BOM ）滑条拉手滚子抽屉锁箱体图2 - 2 三抽屉文件柜组成MRP的工作逻辑基本MRP的运算逻辑如图产品A结构图，表是A的需求,提前期为2周。部件部件B需求如表（提前期为需求如表（提前期为1周）周）部件

38、部件C需求如表（提前期为需求如表（提前期为3周）周）练习：利用以下信息，给出一个完整的利用以下信息，给出一个完整的MRP物料计划物料计划其中其中A是终端产品，是终端产品，B和和C是组成是组成A的组件。产品的组件。产品A由个单位由个单位B和个单位和个单位C构成。在时间期的开构成。在时间期的开始，相关信息如下始，相关信息如下 ：nA(1)nB(1)nC(2)u关于关于A的需求量是时期为个，时期为个。的需求量是时期为个，时期为个。并且时期有个计划好的产品并且时期有个计划好的产品A到达。到达。 产品产品A解决方案（解决方案（LT=1）u组件组件B B解决方案解决方案(LT=2)(LT=2)净需求净需求

39、净需求净需求产品 A 解决方案(LT=1) u组件组件B B 解决方案解决方案(LT=2)(LT=2)产品产品 C 解决方案解决方案(LT=1) 编制物料需求计划编制物料需求计划编制物料需求计划编制物料需求计划(MRP)(MRP)：例例例例1. A1. AC(2)C(2)E(3)E(3)D(2)D(2)E(1)E(1)D(1)D(1)E(E(1 1) )F(F(1 1) )B BE(2)E(2)D(3)D(3)E(E(1 1) )F(F(1 1) )层次层次层次层次 0 01 12 2表表表表1 1 各产品的市场需求量各产品的市场需求量各产品的市场需求量各产品的市场需求量 表表表表2 2 各产

40、品的库存量、生产（订购）批量和周期各产品的库存量、生产（订购）批量和周期各产品的库存量、生产（订购）批量和周期各产品的库存量、生产（订购）批量和周期* *表示第三周有表示第三周有表示第三周有表示第三周有9090件入库件入库件入库件入库解解解解: :(1)(1)先计算出数量关系：先计算出数量关系：先计算出数量关系：先计算出数量关系： C C2A2A D D2A2A3B3BC C E E3A3AC CD D2B2BD D 3A3A2B2BC C2 2D D F FD DD D 2 2D D (2)MRP (2)MRP计算：计算：计算：计算： 毛需求量：根据表（毛需求量：根据表（毛需求量：根据表（毛

41、需求量：根据表（1 1）已知，或根据数量关系式计算。）已知，或根据数量关系式计算。）已知，或根据数量关系式计算。）已知，或根据数量关系式计算。 预计入库量：根据表（预计入库量：根据表（预计入库量：根据表（预计入库量：根据表（2 2）已知。）已知。）已知。）已知。 计划库存量本期计划订单产出量上期库存量本期毛需求量计划库存量本期计划订单产出量上期库存量本期毛需求量计划库存量本期计划订单产出量上期库存量本期毛需求量计划库存量本期计划订单产出量上期库存量本期毛需求量 净需求量毛需求量计划库存量安全库存量净需求量毛需求量计划库存量安全库存量净需求量毛需求量计划库存量安全库存量净需求量毛需求量计划库存量

42、安全库存量 计划订单产出量计划订单产出量计划订单产出量计划订单产出量: :应考虑生产、订购批量应考虑生产、订购批量应考虑生产、订购批量应考虑生产、订购批量 计划订单投入量计划订单投入量计划订单投入量计划订单投入量: :应考虑生产、订购周期应考虑生产、订购周期应考虑生产、订购周期应考虑生产、订购周期300300450450 50050090902020202020201101101101101101101101101101101101101901901901901901900 04504504504504504500 00 05005005005005005000 0200 200 303030

43、30303060606060606060606060150150150150150150101010101010300300300300300300101030030030303030380380900900 1000100095951515151515151515110110110110110110 0 0 0 02702702702702702700 09009009009009009000 010001000100010001000100012801280 18001800 1000100019519510101010 205205 205205205205205205 0 0 0 0

44、0 05155155155155155150 0128012801280128012801280100010001000100018001800180018001800180010001000D D2A2A3B3BC C6:D6:D0 031503150270270720720，7:D7:D2 1902 190303090090012801280，8:D8:D2 4502 450330033000 018001800，9:D9:D0 00 01000100010001000，10:D10:D2 5002 5000 00 010001000，720720100010001000100010001

45、000100010000 010801080 2610 2610 4220422030303030 30303030500500500500610610 400400 290290480480100010001000100070702220222025002500 25002500396039604000400039403940400040004000400040004000E E3A3A2B2BC C 2 2D D3:E 3:E 5050，4:E 4:E 0 00 0 0 0 2515 2515 50 50 10801080，5:E 5:E 0 00 0 0 0 212802128050 5

46、0 2610 2610 ，6:E6:E0 0215021502702702180021800505042204220，7:E7:E319031900 0900900 2100021000505035203520，8:E8:E34503450230023000 0 210002100050 50 40004000，50503520352034603460350035003500350050509:E9:E0 00 0100010000 0 50 50 10501050，10:E10:E350035000 00 0 0 0 505015501550，11: E 11: E 5050，12: E 1

47、2: E 5050，40004000505010501050 15501550 5050505010101010150015001500150050050010601060150015001500150045045040040035035010301030 2760 2760 3600360050505050 250250800800800800 2020 60602502502800280080080060602760276036003600 280028001960196035603560200020003600360020002000F F2D2D4:F4:F25152515103010

48、30，5:F5:F2128021280200 200 2760 2760 ，6:F6:F218002180036003600，7:F7:F210002100020002000，8:F8:F210002100020002000，10:F10:F300300200020001960196020002000200020006060200020006060300300400400606026026040040016016016016016016020020012801280 18001800 1000100019519510101010 205205 205205205205205205 0 0 0

49、0 0 05155155155155155150 0128012801280128012801280100010001000100018001800180018001800180010001000D D2A2A3B3BC C6:D6:D0 031503150270270720720，7:D7:D2 1902 190303090090012801280，8:D8:D2 4502 450330033000 018001800，9:D9:D0 00 01000100010001000，10:D10:D2 5002 5000 00 010001000，7207201000100010001000100

50、01000100010000 010801080 2610 2610 4220422030303030 30303030500500500500610610 400400 290290480480100010001000100070702220222025002500 25002500396039604000400039403940400040004000400040004000E E3A3A2B2BC C 2D2D3:E 3:E 5050，4:E 4:E 0 00 0 0 0 2515 2515 50 50 10801080，5:E 5:E 0 00 0 0 0 212802128050 5

51、0 2610 2610 ，6:E6:E0 0215021502702702180021800505042204220，7:E7:E319031900 0900900 2100021000505035203520，8:E8:E34503450230023000 0 210002100050 50 40004000，50503520352034603460350035003500350050509:E9:E0 00 0100010000 0 50 50 10501050，10:E10:E350035000 00 0 0 0 505015501550，11: E 11: E 5050，12: E 1

52、2: E 5050，40004000505010501050 15501550 5050505010101010150015001500150050050010601060150015001500150045045040040035035010301030 2760 2760 3600360050505050 250250800800800800 2020 60602502502800280080080060602760276036003600 280028001960196035603560200020003600360020002000F F2D2D4:F4:F25152515103010

53、30，5:F5:F2128021280200 200 2760 2760 ，6:F6:F218002180036003600，7:F7:F210002100020002000，8:F8:F210002100020002000，10:F10:F3003002000200019601960200020002000200060602000200060603003004004006060260260400400160160160160160160200200 物料需求计划物料需求计划原理：根据企业的主产品生产计划，主产品的结构文件和库存文件，求得主产品的所有零部件的需求时间和需求数量。主要解决的问题：

54、 需要什么？需要什么？ 需要多少？需要多少？ 何时需要？何时需要？ 计算步骤总进度计划表明产成品的需要数量与时间；也指主生产进度计划，主要表明生产哪些最终产品，何时需要，以及以什么数量等。物料清单表明了某产成品的主要组成部分；是一张列表，包含着生产每单位产品所需要的所有部件、组件、零件与原材料等。存货记录 确定订货数量和订货时间物料需求计划案例生产百叶窗的某厂商收到两份订单：一份要100个，另一份要150个。在当前时间进度安排中，100单位的订单应于第四周开始时运送，150单位的订单则于第八周开始时运送。每个百叶窗包括4个木制板条和2个框架。木制部分是工厂自制的，制作过程耗时1周。框架需要订购

55、，生产提前期是2周。组装百叶窗需要1周。第1周（即初始时）的已在途的订货数量是70个木制板条。为使送货满足如下条件，求解计划发出订货的订货规模与订货时间（不考虑安全库存）配套批量订货（即订货批量等于净需求）。订货批量为320单位框架与70单位木制部分的进货批量订货解：a 制作总进度计划b 制作产品结构树c c 利用总进度计划，求解百叶窗总需求，然后再计算净需求.分析思路1.百叶窗在第4周计划收到100个单位，故在第3周计划发出订货 ，同理，150个百叶窗必须在第7周组装，这样才能在第8周运送出去。百叶窗百叶窗木制板条木制板条(4)(4)框架框架(2)(2)2.在第3周必须得到200个框架（总需

56、求）。200个框架的计划收到订货，生产提前期为2周意味着厂商必须在第1周开始时订购200个框架。同理，第7周时150个百叶窗的计划发出订货产生第7周的总需求与净需求：300个框架以及当时的计划收到订货。2周的生产提前期表示厂商必须在第5周开始订购框架 第3周开始时100个百叶窗的计划发出订货同时生成400单位木制部分的总需求。然而由于计划持有量为70个木制部分，净需求即为400-70=330。这意味着第3周开始时的计划接受量为330单位。制作过程历时1周，因此制作必须在第2周开始（计划发出订货）时进行。d 在进货批量订货条件下，唯一不同点就是计划接受数量超过净需求的可能性。超过部分记为下一期计

57、划存货。 已知框架的订货批量是320单位，木制部分的订货批量是70单位。第3周框架的净需求是200单位，因此超过量为320-200=120单位，成为下一周的计划存货量。类似地，第7周框架净需求180单位比订货批量320少了140单位，又一次地，超过量变为第8周计划存货量。木制部分计算同理，注意，订货批量必须是批量规模的倍数。结论：1.第一周订320个框架，第二周订350个木制部分（多出的120个框架和20个木制部分放入仓库）2.第五周订320个框架，第六周订630个木制部分（多出的140个框架和50个木制部分放入仓库）生产百叶窗的某厂商收到两份订单：一份要生产百叶窗的某厂商收到两份订单：一份要

58、120个，个，另一份要另一份要180个。在当前时间进度安排中，个。在当前时间进度安排中，120单位单位的订单应于第四周开始时运送，的订单应于第四周开始时运送，180单位的订单则单位的订单则于第八周开始时运送。每个百叶窗包括于第八周开始时运送。每个百叶窗包括4个木制板个木制板条和条和2个框架。木制部分是工厂自制的，制作过程个框架。木制部分是工厂自制的，制作过程耗时耗时1周。框架需要订购，生产提前期是周。框架需要订购，生产提前期是2周。组装周。组装百叶窗需要百叶窗需要1周。第周。第1周（即初始时）的已在途的订周（即初始时）的已在途的订货数量是货数量是70个木制部分。为使送货满足如下条件，个木制部分

59、。为使送货满足如下条件，求解计划发出订货的订货规模与订货时间（不考虑求解计划发出订货的订货规模与订货时间（不考虑安全库存）安全库存）配套批量订货（即订货批量等于净需求）。配套批量订货（即订货批量等于净需求）。订货批量为订货批量为320单位框架与单位框架与70单位木制部分的进货单位木制部分的进货批量订货（给出求解过程）批量订货（给出求解过程）练习：练习： ABC分析法提出：意大利经济学家巴累托现象：2/8现象定义：又称巴累托分析法，ABC分类管理法，重点管理法等 它是根据事物在技术或经济方面的主要特征，进行分类、排队，分清重点和一般，以有区别地实施管理的一种分析方法。由于它把被分析的对象分成A、B、C三类，所以称为ABC分析法。ABC分析法原理：简单概括为“区别主次，分类管理”关键在于区别一般的多数和极其重要的少数策略： A类物资重点管理（保证供应）定量订货； C类物资一般管理（一般监控）定期订货； B类物资介于两者之间。ABC分类步骤统计分析 确定统计期，原则：靠近计划期、运行正常统计所有物资在该统计期的销售量，单价，销售额按销售额由小到大顺序排列，填上物料编号进行累计统计 一按物料品种百分比 二按销售额百分比划分A 10%左右 70%左右B 20%左右 20%左右 C 70%左右 10%左右